一:专业介绍
所属院校:复旦大学
招生年份:2021年
招生类别:全日制研究生
所属学院:计算机科学技术学院
所属门类代码、名称:[08]工学
所属一级学科代码、名称:[12]计算机科学与技术
计算机软件与理论专业包括计算机理论与前沿交叉、智能化软件工程与系统、数据科学与数据工程、人机交互与协同计算4个专业方向。计算机理论与前沿交叉方向研究计算系统的基本理论、程序理论与方法、基础软件以及前沿交叉计算理论与技术。其中,计算系统的基本理论主要研究求解问题的可计算性和计算复杂性;计算系统的程序理论与方法主要研究如何构造程序、形成计算系统并完成计算任务;计算系统的基础软件主要研究计算系统资源(硬件、软件和数据)的高效管理方法和机制;前沿交叉计算理论与技术主要研究计算机领域的新兴前沿与交叉计算问题,包括深度学习、量子计算、生物计算、金融计算以及社会计算等,目的是开拓计算机研究的新领域,促进与其它学科的交叉与融合。智能化软件工程与系统主要围绕互联网环境下面向大数据和人工智能的软件工程方法、系统软件技术以及软件技术产业化应用等方面开展研究和实践。软件工程方面的具体研究包括软件开发数据分析与挖掘、代码大数据平台、智能化软件开发、云计算与微服务、智能化运维、人机物融合软件应用构造、机器人自主编程等。系统软件方面的具体研究包括体系结构、编译优化、操作系统、并行处理、大数据系统和智能系统、泛在软件系统等。数据科学与数据工程方向结合大数据技术最新发展,着重研究大数据管理与分析技术,包括大数据试验场技术、大数据管理平台、数据科学、各种不同类型(文本、视频、图像)大数据分析技术、大规模知识图谱,以及在司法、轨迹管理、航空航天、生物、医疗、金融等领域的应用技术。人机交互与协同计算是“以人为中心”的跨学科前沿研究方向,采用计算科学与社会科学相融合的研究方法,从高性能先进计算环境与普适/可穿戴设备、智能服务与流程协同以及人机物协同交互三个层面,研究人、计算机和环境协同交互中的感知与协作、分析与计算、服务与流程、理解与影响的模型、理论、技术、系统与方法。研究内容涵盖人机交互、计算机支持的协同工作(CSCW)、大数据与社会计算、群体智能与协同计算、计算机系统与设计自动化、服务计算与业务流程管理、机器学习与智能嵌入式系统、普适与可穿戴计算、区块链、推荐系统、电子商务、智能决策等。
二:招生详情
招生计划:
2021年:43(推免:42)
2020年:9(推免:8)
2019年:8(推免:7)
方向:
01(全日制)算法与计算复杂性
02(全日制)深度学习及其应用
03(全日制)模式识别与普适计算
04(全日制)生物信息学与医学信息学
05(全日制)金融信息处理
06(全日制)人机交互与协同计算
07(全日制)大数据与社会计算
08(全日制)计算机系统与设计自动化
09(全日制)服务计算与业务流程管理
10(全日制)代码大数据与智能化软件开发
11(全日制)云计算与微服务
12(全日制)人机物融合与机器人软件开发
13(全日制)操作系统与虚拟化
14(全日制)编译优化与并行计算
15(全日制)数据科学(包括大数据与拟态计算等)
16(全日制)数据库与知识库
17(全日制)大数据挖掘与应用
18(全日制)社会网络及Web数据管理
19(全日制)机器学习及应用
20(全日制)大数据技术与系统
21(全日制)时空大数据与数据挖掘
22(全日制)大数据分析与安全
23(全日制)知识图谱与认知科学
24(全日制)类脑计算与认知科学
初试科目:
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④408计算机学科专业基础综合
复试科目:①024001计算机专业知识②024002计算机编程考核
同等学力加试科目:①024001软件工程②024002算法设计与分析
三:参考书目
数据结构:《数据结构C语言版》严蔚敏;
计算机组成原理:《计算机组成原理(第2版)》唐朔飞;
操作系统:《计算机操作系统(第四版)》 汤小丹;
计算机网络:《计算机网络(第7版)》 谢希仁
四:历年复试分数线
2021年:50/70/300
2020年:50/70/300
2019年:50/75/340
五:备考经验
(1)数据结构
统考中数据结构占45分,由11个选择题,一个算法设计题,一个问答题构成。
数据结构属于最最基本的一门课,也是最接近数学的课程。这门课的特点和数学很像,对于记忆的要求不高,关键在于理解和运用。一旦理解了概念,加上一定量的练习,这部分分数就很好拿到。针对数据结构的复习,如果没有任何基础的同学还是要从教材入手(只需看考纲要求部分),或者用天勤的数据结构高分笔记入手。这里不推荐网上很热门的严版教材,这个教材虽然写的很好很全,但是对新手不友好,很多内容一上来就很深入,不易理解。看书的同时,强烈建议自己动手实现一下书上的代码,从而对概念有更深入的理解。如果看书还是难以理解的,推荐两个MOOC课程,一个是浙江大学陈越、何钦铭老师的数据结构,另一个是清华大学邓俊辉老师的数据结构课程,网上均可以直接搜索到。
数据结构教材学习完以后,就可以用王道的数据结构单科书,做上面的习题。这部分题一定要完全弄懂,不能因为某个知识点不重要就忽略它,说不定到时候选择题里就出现了。王道的书做完后,如果还想进一步加强的同学,可以用我上面推荐的数据结构与算法考研试题试题精析,这本书收录了2000多个数据结构考研题,如果都弄懂,数据结构部分考试的时候一定不会有问题。缺点是题目量太大,然后书上答案有部分错误,有时候会误导人,最好有同学可以一起讨论。建议这本书选择自己薄弱的知识点部分做即可,全部做一次花费时间太多,可能会影响其他课程复习。
(2)计算机组成原理
统考占45分,11个选择题,2个大题。
这门课应该是四门里面最难的课程,不但会涉及计算,还需要大量的知识点记忆。这课的精髓在于理解计算机是怎么工作的,理解二进制。对于计组,强烈建议从课本入手(只看统考要求部分),配合网易云课堂上哈工大的计算机组成原理课程,能够对这门课有个大概的认识。建议看书过程中配合学习指导这本书,做一些题,加深理解。等这部分工作完成后,再用王道的书,反复看,反复做上面的题。
计组的复习过程中,会遇到很多问题。比如一开始数据的表示和运算,看不懂就略看,跳过,后面再来看。重点是存储系统,如cache和虚拟存储器,指令系统,cpu,IO这一块。建议学计组的时候和操作系统结合着看,两者还是有不少交叉的知识点,能够加深理解。一次看不懂没事,计组肯定是要反复复习的。这门课出题特别灵活,而且计组的题一般情况下较难得分,复习的时候一定要全面,有时间尽量多做点题目。
(3)操作系统
统考占35分,10个选择题,两个大题
操作系统我认为可以不需要教材,直接上手王道书即可。当然如果想要看教材的同学用汤子瀛的书即可。这门课和计组有不少交叉的知识点,注意结合起来,加深理解。操作系统本身脉络比较清楚,在理解的基础上加以记忆即可。整体内容分为进程管理,内存管理、文件管理、设备管理五部分,其中每年的大题有一道,奇数年考PV操作,偶数年考文件(不确保今年还是不是这样)。PV操作王道书上的题都会了就没啥问题,难点在于文件管理,内容讲解不多,但是题目很灵活。好在这部分分值不高,可以适当取舍。另外一个大题基本考察的是内存管理部分,近几年有和组成原理结合命题的趋势,难度较大。但是学好组成原理的话也不难得分。
(4)计算机网络
统考占25分,8个选择题,一个大题
计算机网络知识点繁多,记忆为主。但是由于占分不高,所以王道单科反复看,把上面所有知识点和题目都弄会了,基本就没有太大问题。网络部分的选择题偶尔会出现个别超纲题,对此不用太担心,把王道书上有的内容掌握扎实就可以,没必要为了2分分值花大把力气学习成倍的内容。
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