南京大学电子科学与工程学院的信号与信息处理专业（代码081002）是典型的“交叉”学科方向，依托于雷达信号处理、多媒体通信等实验室，在目标识别、智能信息处理、图像处理等前沿领域处于国内领先地位。针对2027年考研，初试科目通常为101思想政治理论、201英语（一）、301数学（一）和851信号与系统。南大信号处理考研以“重算法、重实现、重创新”著称，特别是对数字信号处理算法的深层理解和编程实现能力，是备考过程中必须跨越的门槛。

一、重点阅读参考书籍与资料

《信号与系统》（上、下册，郑君里著，高等教育出版社）：这是851科目的核心教材。重点掌握离散时间系统的时域分析、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）、数字滤波器设计（IIR、FIR）等。南大命题常考察对离散信号处理算法的深层理解，而非简单的公式套用，因此需对书中的每一个算法推导（如基2-FFT算法）都烂熟于心。

《数字信号处理》（程佩青著，清华大学出版社）：作为辅助教材，程佩青的教材在算法讲解上更为详尽，适合用来查漏补缺。重点掌握其关于DFT性质、滤波器结构、格型滤波器的讲解。

《数字图像处理》（冈萨雷斯著，电子工业出版社）：作为复试参考书或辅助阅读，重点掌握图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割等。南大复试非常看重专业深度，此书是连接信号处理与图像工程应用的桥梁。

二、专业课复习方案

基础夯实阶段（现在-2026年6月）：此阶段的核心任务是“通读教材，构建框架”。对于《信号与系统》，要理清“连续-离散”的知识板块，特别是DFT与DTFT的对应关系。建议制作思维导图，将厚书读薄。对于数学一，要系统复习高数和线代，确保基础题不丢分。这一阶段不要急于做题，而是要重在理解算法思想，比如理解FFT中每一个步骤背后的物理意义（时域抽取对应频域混叠）。

强化提升阶段（2026年7月-9月）：进入暑期，是“刷题与专题突破”的黄金期。重点攻克信号与系统中的难点，如“DFT计算”“滤波器设计”“系统稳定性分析”等。南大命题注重综合应用，因此需尝试用数学工具（如矩阵论、复变函数）推导信号公式。同时，开始接触历年真题（或回忆版），分析出题规律。南大851信号与系统的真题往往计算量较大，且常与数字信号处理交叉考察，因此需加强对矩阵运算的训练。

冲刺模考阶段（2026年10月-12月）：此阶段重点是“全真模拟与查漏补缺”。进行全真模拟考试，严格控制3小时时间。重点训练计算题的准确率和书写规范。回顾错题本，特别是那些易混淆的概念（如“DFT”与“DTFT”的关系）。同时，不能忽视复试的准备，提前阅读《数字图像处理》等专业课书籍，了解南大导师的研究方向（如目标识别、智能信息处理等），为复试面试积累谈资。

三、答题技巧与高分策略

计算题：步骤规范，逻辑清晰：南大阅卷非常看重推导过程，切忌只写结果。例如计算“DFT”，需先写出DFT公式，画出序列图，分段讨论求和区间，最后求解并讨论物理意义。对于涉及滤波器设计的题目，要写出设计指标和系统函数。

简答题：准确阐述原理，包含定义、条件及物理意义：例如解释“频谱泄露”，需说明其定义（时域截断导致频域扩展）、原因（矩形窗的频谱特性）及解决方法（加窗处理）。

综合题：史论结合，展现素养：南大命题有时会考察信号处理的应用背景，例如结合雷达系统考察某个检测算法的优缺点。答题时要展现出严谨的科学态度和对工程应用的理解。

信号与信息处理专业对算法基础和编程能力要求极高。如果你在理解复杂的离散变换或进行滤波器设计时感到迷茫，推荐咨询新祥旭考研全科定制辅导课程（咨询电话400-000-3363）。新祥旭拥有南京大学电子科学与工程学院直系学长学姐组成的辅导团队，他们深谙南大“重算法、重实现”的评分标准，能帮你梳理复杂的知识体系，精准把握命题方向，助你圆梦南大。