信息艺术设计研究（交叉学科）-信息技术是以计算思维、人机交互、多通道感知与数字媒介系统研究智能体验、自然用户界面及信息技术在当代语境中的艺术价值与社会功能的理工与艺术深度融合学科，也是回应人工智能与生成式设计范式变革、自然人机交互与多通道感知体验、文化遗产数字化保护与智慧传承、沉浸式虚实融合与空间计算、智能服务设计与数据可视化、机器人交互与具身智能、脑机接口与无障碍设计、元宇宙与数字孪生等重大时代命题的核心交叉研究领域。清华大学信息艺术设计教学传统可追溯至2005年信息艺术设计系正式成立，旨在培养艺术与科技跨界融合的人才，面向未来探索新技术条件下的设计创新和艺术表达。此后，依托清华大学美术学院、计算机科学与技术系和新闻与传播学院三方联合培养机制，设立信息艺术设计交叉学科硕士项目（专业代码1403J1），由美术学院代管学籍，下设信息技术（编程方向）、信息设计（交互方向）、信息艺术（动漫方向）三个研究方向，形成国内最早、最具影响力的艺术与科技交叉人才培养平台。设计学在教育部第四轮学科评估中获A+，计算机科学与技术学科同样位居全国前列，清华大学未来实验室作为核心科研平台为交叉学科提供前沿支撑。当前形成以徐迎庆教授（博士生导师、长聘教授，清华大学未来实验室主任、清华大学终身学习实验室主任、清华珠三角研究院未来设计创新中心主任，教育部长江学者特聘教授（设计学）、北京市杰出设计人才、国务院政府特殊津贴专家、中国计算机学会会士、ACM会员、IEEE高级会员，曾任清华大学美术学院信息艺术设计系主任（2012-2019）、清华大学-阿里巴巴自然交互体验联合实验室主任、清华大学新雅书院智能工程与创意设计专业首任责任教授，加入清华前在微软亚洲研究院担任主管研究员并兼任微软-北京电影学院"数字化卡通与动漫联合实验室"联合主任，研究方向为信息艺术设计研究、人机自然交互体验研究、多通道认知与交互设计、沉浸感知与交互设计、触觉认知与交互设计、文化遗产数字化的理论与方法、自然用户界面设计，发表学术论文百余篇并申请数十项专利）；吴琼教授（博士生导师、长聘教授，现任清华大学美术学院院长、党委副书记，清华清尚智慧场景创新设计研究院副院长、数据与智能创新应用设计研究所所长，清华大学艺术与科学研究中心-英国伦敦玛丽女王大学计算与电子工程学院创意人工智能实验室（Creative AI Lab）主任，国家级高层次人才，国家级教学成果奖二等奖获得者，国家一流本科课程负责人，北京市教学成果特等奖获得者，福布斯中国青年海归菁英100人，研究方向为基于数据与智能的应用服务设计、虚实融合的体验设计、网络应用设计与数据可视化设计，获德国红点奖、美国IDA设计奖铜奖、美国缪斯设计奖金奖）；付志勇副教授（博士生导师、长聘副教授，信息艺术设计系党支部书记，世界华人华侨人机交互协会（ICACHI）会长、全球设计未来网络（GDFN）联合发起人、中国工业设计协会信息与交互设计专委会秘书长，研究方向为智能交互、设计未来、智慧城市与服务设计、设计创新方法，出版《交互设计创新方法与实践》等著作）；米海鹏副教授（博士生导师，清华大学未来实验室客座研究员、新雅书院常任导师、清华大学美术学院国际合作与交流办公室主任，2005年获清华大学数理基础科学班理学学士学位、2008年获清华大学电子工程系工学硕士学位、2011年获东京大学工学博士学位，曾任东京大学情报学环助理教授、日本科学技术振兴机构博士后研究员，2017年入选中组部第三批"万人计划"青年拔尖人才、获清华大学"学术新人奖"，研究方向为人机交互与界面设计、人与机器人交互、融合传统艺术技法与新科技的交互艺术，主持创作全球首支中国风机器人乐队《墨甲》入选中国设计权力榜DesignPower 100）；师丹青副教授（博士生导师、长聘副教授、清华大学美术学院副院长，研究方向为数字媒体艺术与跨媒介叙事、AI时代艺术设计方法论，曾为好莱坞电影《阿凡达》《魔法师的学徒》设计并开发游戏式户外广告）；关琰副教授（硕士生导师，2003年获清华大学美术学院信息艺术设计系博士学位，美国Parsons设计学院访问学者，中国人类工效学学会设计工效学专委会委员、中国工业设计协会信息交互设计专业委员会常务委员，研究方向为设计企划与用户研究、设计管理、数字文化遗产交互设计）等为代表的导师团队，并依托计算机科学与技术系胡事民教授（人机交互与媒体集成研究所）、新闻与传播学院及清华大学未来实验室（含焦阳助理研究员-触觉认知与交互设计、付心仪副研究员-自然人机交互与情感计算与文化遗产数字化、郝强副研究员-基于视觉听觉触觉的交互式多通道研究、路奇助理研究员-嗅觉计算与界面设计、杨佳伟助理研究员-化学嗅觉交互与多感知融合、夏乾臣助理研究员-人因工程与智能人机交互等）的交叉支撑，致力于培养兼具扎实编程与算法功底、深厚交互设计素养与当代科技人文意识的复合型信息艺术设计研究人才。

一、保研选拔情况与核心要求

清华信息艺术设计研究（交叉学科）-信息技术方向保研遵循学术学位信息艺术设计（1403J1）标准，凸显编程与算法能力、交互系统设计素养与科技人文整合意识三重高要求。2026年该方向复试线为总分344分（政治45、外语40、业务课一80、业务课二100）；笔试时间为3小时（9:00-12:00），区别于其他设计专业的6小时笔试。该方向由美术学院、计算机系和新闻与传播学院联合培养，美术学院代管学籍，对本科背景高度开放，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息、自动化、数学、物理学、数字媒体技术、交互设计、工业设计、视觉传达设计、动画、建筑学、心理学、认知科学、新闻传播学等均可申请，核心竞争力在于编程与算法实力、交互系统设计能力与研究潜力。

绩点方面，推免要求总评成绩一般在本专业前10%（报考信息艺术设计交叉学科的非艺术设计专业申请人，排名可放宽至15%）。数据结构与算法、程序设计、人机交互、计算机图形学、数字媒体技术、设计概论、交互设计基础等为核心考察课程；人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、认知心理学、传播学、艺术学等跨学科成绩亦受关注。非计算机背景申请者需以本专业绩点结合编程项目与交互设计相关创作积累综合评定，具备扎实编程功底或AI算法能力者可形成显著优势。

英语方面，推免基本要求CET-4达425分以上。因信息技术方向高度依赖国际前沿及美国MIT Media Lab、卡内基梅隆大学HCI Institute、斯坦福d.school、英国皇家艺术学院RCA、日本东京大学情报学环、荷兰埃因霍温理工大学、韩国KAIST等体系比较，良好外语能力是基本素养。英语流利者在ACM CHI、IEEE VR、ACM SIGGRAPH、ACM DIS、UIST、CSCW等国际顶会论文发表与学术交流领域尤为重要。

科研与创作方面，参与国内外重要交互设计与信息技术赛事及展览（ACM CHI学生设计竞赛、IEEE VR/ISMAR、ACM SIGGRAPH、全国大学生数字媒体艺术竞赛、中国大学生计算机设计大赛、"互联网+"大学生创新创业大赛、Red Dot/iF设计奖交互类、DIA中国设计智造大奖、全国高校数字艺术设计大赛、世界人工智能大会等）并获奖，或有交互系统被企业采用/在重要科技展览中展出/获发明专利/在ACM/IEEE顶级会议发表论文为核心竞争力。参与国家级数字文化项目（故宫数字文物交互系统、敦煌数字化保护、国家博物馆智慧导览等）、AI生成式设计实验、机器人交互创作、脑机接口与无障碍设计研究、嗅觉交互与多感知融合实验、国际联合设计工作坊等均为重要加分项。在《装饰》《计算机学报》《中国科学：信息科学》《ACM Transactions on Computer-Human Interaction》《International Journal of Human-Computer Studies》《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》《Design Studies》《Leonardo》等刊物或ACM CHI/UIST/SIGGRAPH等顶会发表文章亦突出加分。

生源以清华大学本校（计算机系、电子系、自动化系、美术学院等）、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、同济大学、中国传媒大学、北京邮电大学、华中科技大学、南京大学等为主，背景涵盖计算机、软件、电子、自动化、数学、设计、数字媒体、心理学等多学科。2026年清华美院推免拟录取86人，信息艺术设计交叉学科-信息技术方向名额极为有限（招生计划约2-4人），竞争异常激烈。

二、知点保研的核心优势

针对清华信息艺术设计研究（交叉学科）-信息技术方向选拔特点，知点保研提供全周期辅导：其一，近十年保研辅导经验，形成科学备考体系；其二，深耕清华信息艺术设计交叉学科方向，精准把握导师专长、招生偏好及预推免政策变化；其三，定制一对一辅导，适配人机交互与界面设计、多通道感知与交互、机器人交互与具身智能、智能服务设计与数据可视化、文化遗产数字化、自然用户界面、AI生成式设计、虚拟现实与空间计算、脑机接口与无障碍设计、嗅觉交互与多感知融合等子方向及多元背景；其四，线上线下结合，兼顾效率与深度互动；其五，严格督学与及时答疑，保障学习节奏；其六，覆盖从方向定位、项目作品集制作到笔面试的全流程服务；其七，同步提供考研、考博辅导，支持长期学业发展。

三、知点保研的辅导体系

围绕编程算法、交互系统设计、科技人文整合三重素养，辅导分为以下模块：

绩点提升：梳理数据结构与算法、程序设计、人机交互、计算机图形学、数字媒体技术、设计概论、交互设计基础及跨学科课程，助力保持前10%绩点并突出方向优势。

英语辅导：覆盖四六级、学术写作及托福/雅思，针对信息技术英文论文、ACM CHI/UIST/SIGGRAPH/IEEE VR等国际顶会投稿、项目作品集英文说明等场景专项训练。

论文辅导：聚焦自然人机交互与多通道感知体验方法论、AI生成式设计与创意计算、触觉认知与交互设计、嗅觉计算与多感知融合、文化遗产数字化的理论与方法、智能服务设计与数据可视化、机器人交互与具身智能、脑机接口与无障碍设计、元宇宙与数字孪生体验构建、沉浸式虚实融合与空间计算、设计思维与计算思维融合方法论等议题，训练符合计算机科学与设计学交叉规范的学术写作。

项目作品集辅导：全程指导策划、选图、排版与文字说明，突出问题发现、技术方案推演、系统架构设计、用户研究验证与交互体验深度。人机交互类侧重原型迭代与用户测试，多通道感知类展示传感器集成与体验闭环，机器人交互类突出硬件控制与行为设计，智能服务类整合数据流与触点地图，文化遗产数字化类展示三维重建与交互叙事，AI生成式类突出模型训练与创意输出，VR/AR类注重空间交互与沉浸逻辑，脑机接口类展示信号处理与反馈设计。

专业课辅导：一对一讲解《交互设计精髓》（Alan Cooper著）、《设计中的设计》（原研哉著）、《交互设计创新方法与实践》（付志勇、赵季儒著）、Bill Buxton Sketching User Experiences、Donald Norman The Design of Everyday Things、Jeffrey Heer Interactive Data Visualization、Brenda Laurel Computers as Theatre、Jenny Preece等 Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction、《计算机图形学》（胡事民等编著）及ACM CHI/UIST/SIGGRAPH近年最佳论文等核心书目与文献，结合清华大学未来实验室历年研究成果、微软亚洲研究院交互设计项目、MIT Media Lab经典案例训练交互分析与文献批判能力。

笔试辅导：针对业务课一（80分）、业务课二（100分），训练信息技术概念辨析、人机交互理论论述、编程与算法应用及热点议题分析（如大语言模型与生成式AI对交互设计范式的颠覆、空间计算与Apple Vision Pro、脑机接口与神经交互、具身智能与机器人设计伦理、数字人与虚拟偶像、AIGC与创意产业变革、元宇宙与Web3.0、碳中和与绿色计算、后人类语境下的技术人文反思等），规范答题逻辑。注意该方向笔试时间为3小时（9:00-12:00），需训练在有限时间内高效作答的能力。

面试辅导：多轮全真模拟，训练研究理念阐述、技术Demo演示与系统设计说明、追问回应，提升计算思维口头表达与跨学科方案设计能力。因该方向由美术学院、计算机系和新闻与传播学院三方联合面试，需准备应对不同学科背景导师的提问风格。

文书辅导：打磨个人陈述与研究计划，真实呈现编程与算法能力独特性、交互设计深度及对科技人文与社会议题的回应。

竞赛与科研辅导：指导ACM CHI学生设计竞赛、IEEE VR/ISMAR、全国大学生计算机设计大赛、"互联网+"大学生创新创业大赛、中国大学生数字媒体艺术竞赛、DIA中国设计智造大奖、Red Dot/iF交互类、世界人工智能大会创新赛、Kaggle数据科学竞赛等平台参赛参展，积累有辨识度的信息技术与交互设计履历。

结语

信息艺术设计研究（交叉学科）-信息技术方向需在从Alan Kay个人计算机愿景、Xerox PARC图形用户界面、MIT Media Lab多媒体先驱、Bill Buxton草图交互、Donald Norman以人为本设计、日本东京大学情报学环到当代大语言模型、空间计算、脑机接口、具身智能与AIGC的谱系中体悟计算智慧与人文关怀，同时回应AI生成式设计、自然人机交互、文化遗产数字化、智能服务设计、机器人交互、无障碍设计、元宇宙与数字孪生等时代命题。保研备考需在编程功底、交互素养与科技人文意识间取得平衡。在竞争加剧、名额极为有限的当下，借助专业机构的系统规划与针对性指导，可减少试错成本。知点保研愿以近十年经验与对清华信息艺术设计交叉学科-信息技术方向的深入理解，为志在探索计算之美与交互之道的学子提供切实助力。

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