教育技术学是以数字教育理论与方法、混合教学设计与评价、人工智能赋能教育及学习分析技术系统探讨技术变革教育形态、优化学习过程与教学环境及推动教育数字化转型在当代语境中的理论意义与实践功能的综合性交叉应用学科，也是回应生成式人工智能重塑课堂教学范式与"人智协同教学"新形态、国家教育数字化战略行动纵深推进与智慧教育平台建设、"人工智能+教育"行动计划落地实施与教育大模型应用、职业教育数智化转型与AI原生培养体系构建、多模态学习分析与教育数据挖掘、数字教育形态演进与未来学习生态、教育技术伦理与AI教育治理、混合教学常态化与高等教育质量保障、全球数字教育标准制定与中国方案输出、知识图谱驱动的个性化学习路径设计、虚拟仿真实验教学与沉浸式学习、教育元宇宙与数字孪生校园等重大时代命题的核心教育技术领域。清华大学教育技术学教学与研究传统可追溯至1978年清华大学电化教育中心成立，承担学校音视频资源、有线电视网、多媒体教学环境、远程教育网的研究建设运行及教育技术学科研究生培养、教师教育技术运用的研究与培训、《现代教育技术》杂志编辑出版等工作。1985年11月，清华大学教育研究所成立。1998年6月，教育技术学硕士学位授权点获教育部批准，标志着清华大学在教育技术领域的正式学科建制。1999年9月，清华大学教育软件研究中心成立；2000年11月，清华大学现代教育技术研究所成立；2003年12月，两所合并组建清华大学教育技术研究所，隶属清华大学二级教研机构，承担教育技术学的学科规划与建设及研究生培养工作。2009年3月，清华大学教育研究院成立。2025年4月21日，清华大学建校114周年之际，清华大学教育学院正式揭牌成立，同时撤销教育研究院建制，石中英教授出任首任院长。2025年，原教育技术研究所与未来教育与学习研究方向合并成立清华大学教育学院人工智能教育研究所，韩锡斌教授出任所长，标志着学科从教育技术学向人工智能教育研究的战略升级。学院形成了"以高等教育学为主干、以工程教育学为特色、以未来教育与学习为前沿"的学科布局。教育技术研究所研发的"清华教育在线"（THEOL）系列教育软件覆盖全国400余所大学，获得39项国家软件著作权，受益师生达1200万人。学院主办年度清华教育信息化论坛，截至2015年累计吸引4000余人参会。学院承担国家社科基金重大项目"数字教育形态"（2025年立项），深度参与教育部等五部门《"人工智能+教育"行动计划》研制，清华大学是世界数字教育联盟标准化委员会秘书处单位。2026年5月，清华大学深度参与的两项世界数字教育联盟标准成果《人工智能教育应用系统》和《人工智能赋能智慧校园基本要素》在2026世界数字教育大会闭幕式上发布。当前形成以韩锡斌教授（博士生导师、清华大学教育学院人工智能教育研究所所长、长聘教授，1985年和1989年于西北农业大学农机系获得工学学士与农学硕士学位，1993年于北京农业工程大学农业工程系获得工学博士学位，2011年在美国斯坦福大学和弗吉尼亚理工大学作访问学者，2000年进入清华大学从事教育技术学的教学与研究，从事教育技术学研究，方向聚焦于数字教育、混合教学、数字化学习环境的理论、方法与技术，研究成果获国家教学成果二等奖、省部级教学成果特等奖、高等学校科学研究优秀成果奖（人文社科）二等奖、全国教育科学研究优秀成果奖二等奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖二等奖、北京市科技成果奖三等奖，主持国家社科基金教育学课题"混合教学的理论体系建构及实证研究"，出版《混合教学研究与实践》（清华大学出版社，2022年），主持研发"清华教育在线"系列教育教学软件获39项国家软件著作权、校级和部级奖40余项、在500余所院校应用、受益师生达1200万人，研究方向包括职业教育数字化与智能化，策划并解读了在教育部职业教育与成人教育司等指导下完成的《职业教育人工智能应用发展报告（2024-2025）》，提出"从混合教学到人智协同教学"的理论演进框架）；程建钢教授（博士生导师、清华大学教育研究院原学术委员会副主任、教育技术学原学科带头人，工学博士，1982年获工学学士学位、1986年获工学硕士学位、1995年获工学博士学位、1996年清华大学力学系博士后出站后留校先后在力学系、电教中心和教育研究院教育技术研究所从事教研工作，中国教育技术协会学术委员会副主任（2008年至今）、国际华人教育技术学会2013-2015会长、中国教育发展战略学会学术委员会委员，主要研究领域为泛在学习理论与实践、在线教育理论与实践、教育信息化评价与政策研究，提出教育信息化"五观"（历史观、科学观、系统观、理性观、实践观），联合联合国教科文组织高等教育创新中心出版《系统推进混合教学改革手册》（清华大学出版社，2023年），主持《网络教育理论与实践》《多媒体与网络技术》等研究生课程，2026年提出"技术为用，人才为本"的教育技术学科发展理念）；周潜副教授（博士生导师、教育技术研究所所长、清华大学教育学院人工智能教育研究所副教授，2000年获清华大学精密仪器系学士学位、2005年获清华大学精密仪器系博士学位，2005年8月至今于清华大学教育技术研究所工作，兼任教育部职业院校信息化教学指导委员会教学研究专委会秘书长、中国教育发展战略学会教育信息化专委会学术委员会主任，主要研究方向为信息化促进优质教育资源共享、网络教学模式理论与系统构建、数字校园理论与实践、职业教育数智化转型，在2026智慧校园广州论坛上系统阐述"人工智能+职业教育新体系"构建路径，提出职业教育从"盆景"走向"风景"的系统推进策略，讲授"E-Learning环境的理论与实践""信息化环境下的教学改革与创新"等课程）；严栗翔助理教授（清华大学教育学院人工智能教育研究所助理教授，长期从事人工智能、教育技术与学习分析交叉领域的研究，致力于探索前沿技术与人类学习过程的深度融合，通过数据与智能技术更好地理解并优化学习与教学过程，凭借在多模态学习分析与生成式人工智能教育应用方面的创新性研究成果入选国家高层次青年人才计划，研究聚焦多模态学习分析、生成式AI教育应用两大方向）等为代表的导师团队，并依托清华大学计算机系、人工智能学院、信息化技术中心、心理与认知科学系、联合国教科文组织高等教育创新中心、世界数字教育联盟标准化委员会、清华大学人工智能教育国际暑期学校等交叉支撑，致力于培养兼具扎实教育技术理论功底、深厚数字教育设计能力与当代人工智能教育应用视野的复合型教育技术学研究人才。
一、保研选拔情况与核心要求
清华教育技术学保研遵循教育学学术学位（040100）-教育技术学方向（04方向）标准，凸显教育技术理论素养、数字教育设计能力与AI教育应用问题意识三重高要求。2026年教育学方向统考复试线为总分375分（政治60、外语60、业务课一180）。总成绩计算办法为：总成绩（满分1000分）=初试成绩（满分500分）+复试笔试成绩（满分100分）×0.5+面试成绩（满分100分）×4.5，面试成绩权重极高（占45%）。2026年教育学院硕士招生总计划为12人（涵盖教育学原理、高等教育学、教育政策与领导学、教育技术学、工程教育学、研究生教育学、未来教育与学习七个方向），推免名额极为有限。推免考核采用材料审查+综合考核两阶段模式：教育学院研究生招生工作领导小组组织材料审查组对全部申请人的材料进行审查，每份申请材料至少3位专家逐一审核，百分制打分，并取平均分，按照最终成绩由高到低依招生计划按1:2确定入围综合考核考生名单。资格审查在清华大学文南楼进行，现场提交个人简历（打印5份）及本科学业成绩单（含学业排名证明）原件。博士招生方向04教育技术学导师为韩锡斌。该方向对本科背景高度开放，教育学、计算机科学、软件工程、人工智能、信息与通信工程、电子信息工程、数学、统计学、心理学、设计学、新闻传播学、管理科学、精密仪器等均可申请，核心竞争力在于教育技术理论功底、数字化教学系统设计能力与AI教育应用研究潜力。
绩点方面，推免要求总评成绩一般在本专业前10%。教育技术学导论、教学设计、学习科学与技术、教育信息化、多媒体课件开发、网络教育应用、数据结构与算法、人工智能基础、人机交互设计、教育统计学、课程与教学论等为核心考察课程；计算机科学、心理学、设计学、信息工程等跨学科成绩亦受关注。非教育学背景申请者需以本专业绩点结合教育技术相关科研或实践积累综合评定，具备扎实编程功底、AI系统设计经验或教育数字化实践者可形成显著优势。
英语方面，推免基本要求CET-4达425分以上。因教育技术学方向高度依赖国际前沿及美国教育技术研究传统（Stanford University、Virginia Tech、Indiana University Bloomington、Columbia University Teachers College）、英国伦敦大学教育学院（IOE）学习技术、联合国教科文组织高等教育创新中心、国际人工智能教育会议（AIED）、世界数字教育大会、Educational Technology Research and Development（ETR&D）、Computers & Education、British Journal of Educational Technology（BJET）、Internet and Higher Education等体系比较，良好外语能力是基本素养。英语流利者在Computers & Education、British Journal of Educational Technology、Internet and Higher Education、Educational Technology Research and Development、Journal of Educational Technology & Society、Computers in Human Behavior等国际SSCI期刊发表及国际人工智能教育会议（AIED）、世界数字教育大会、联合国教科文组织教育信息化论坛、国际华人教育技术学会（ICCE）年会等国际学术交流领域尤为重要。学院高度国际化，韩锡斌教授曾赴斯坦福大学和弗吉尼亚理工大学访学，程建钢教授为国际华人教育技术学会会长，学院深度参与世界数字教育联盟标准化工作，英语能力是核心竞争力之一。
科研与竞赛方面，参与国家级科研项目（国家社科基金重大项目"数字教育形态"、国家自然科学基金项目、教育部"人工智能+教育"行动相关课题、国家社科基金教育学课题"混合教学的理论体系建构及实证研究"等）、重大教育数字化实践（清华大学AI融入课程改革、"清华教育在线"平台研发与迭代、职业教育数智化转型方案设计、世界数字教育联盟标准研制、《职业教育人工智能应用发展报告》编制等）、或在"挑战杯"课外学术科技作品竞赛、全国大学生计算机设计大赛、中国大学生服务外包创新创业大赛、全国高校混合式教学设计创新大赛、全国教育技术学研究生学术论坛、国际人工智能教育会议（AIED）青年论坛等平台获奖为核心竞争力。参与清华大学人工智能教育国际暑期学校、清华教育信息化论坛、世界数字教育大会、教育部职业院校信息化教学指导委员会活动、国家中小学智慧教育平台应用研究等均为重要加分项。在《电化教育研究》《中国电化教育》《开放教育研究》《现代教育技术》《远程教育杂志》、Computers & Education、British Journal of Educational Technology、Internet and Higher Education、Educational Technology Research and Development等刊物发表文章亦突出加分。
生源以清华大学本校（计算机系、人工智能学院、电子系、精密仪器系、心理与认知科学系、美术学院、新闻与传播学院等）、北京大学、北京师范大学、华东师范大学、华中师范大学、华南师范大学、西北师范大学、浙江大学、南京大学、上海交通大学、北京理工大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学等为主，背景涵盖教育学、计算机科学、人工智能、信息工程、心理学、设计学等多学科。2026年推免拟录取名额极为有限（总计划12人涵盖七个方向），竞争异常激烈。
二、知点保研的核心优势
针对清华教育技术学方向选拔特点，知点保研提供全周期辅导：其一，近十年保研辅导经验，形成科学备考体系；其二，深耕清华教育学院教育技术学方向，精准把握导师专长、招生偏好及预推免政策变化；其三，定制一对一辅导，适配数字教育与混合教学、人工智能赋能教育与人智协同教学、多模态学习分析与教育数据挖掘、职业教育数智化转型与AI原生培养、数字化学习环境设计与评价、在线教育与泛在学习、教育信息化评价与政策、知识图谱与个性化学习、虚拟仿真与沉浸式学习、教育技术伦理与AI教育治理、数字校园与智慧教育平台、教育大模型与智能体应用等子方向及多元背景；其四，线上线下结合，兼顾效率与深度互动；其五，严格督学与及时答疑，保障学习节奏；其六，覆盖从方向定位、导师意向沟通到笔面试的全流程服务；其七，同步提供考研、考博辅导，支持长期学业发展。
三、知点保研的辅导体系
围绕教育技术理论素养、数字教育设计能力、AI教育应用视野三重素养，辅导分为以下模块：
绩点提升：梳理教育技术学导论、教学设计、学习科学与技术、教育信息化、多媒体课件开发、网络教育应用、数据结构与算法、人工智能基础、人机交互设计、教育统计学、课程与教学论及跨学科课程，助力保持前10%绩点并突出方向优势。
英语辅导：覆盖四六级、学术写作及托福/雅思，针对教育技术学英文论文、Computers & Education/British Journal of Educational Technology/Internet and Higher Education/Educational Technology Research and Development/Journal of Educational Technology & Society等国际SSCI期刊投稿、国际人工智能教育会议（AIED）/世界数字教育大会/联合国教科文组织教育信息化论坛/国际华人教育技术学会（ICCE）年会等国际学术平台报告、研究计划英文陈述等场景专项训练。学院高度国际化，英语能力是核心竞争力。
论文辅导：聚焦生成式人工智能重塑课堂教学范式与"人智协同教学"新形态构建、国家教育数字化战略行动与智慧教育平台体系化建设、"人工智能+教育"行动计划落地路径与教育大模型应用场景、职业教育数智化转型与AI原生培养体系设计、多模态学习分析与课堂教学行为智能诊断、数字教育形态演进与未来学习生态构建、教育技术伦理与AI教育治理框架、混合教学常态化运行与高等教育质量保障机制、知识图谱驱动的自适应学习路径设计、虚拟仿真实验教学与数字孪生校园、教育元宇宙与沉浸式协作学习、AI赋能教育评价与过程性评价改革、数字素养与计算思维培养、全球数字教育标准与中国方案输出等议题，训练符合教育技术学学科规范的学术写作。
科研经历梳理：全程指导科研项目梳理、成果总结、研究计划撰写与学术表达，突出科学问题发现、技术系统设计、实证研究方法与教育应用价值。混合教学类侧重理论体系建构与实证评价，AI教育类展示大模型应用与智能体设计，学习分析类突出多模态数据挖掘与因果推断，职业教育数字化类整合产业需求与人才培养闭环，教育平台类展示系统架构与用户体验设计，教育技术政策类突出标准研制与国际比较。
专业课辅导：一对一讲解韩锡斌《混合教学研究与实践》（清华大学出版社，2022年）、程建钢等《系统推进混合教学改革手册》（清华大学出版社，2023年，联合国教科文组织高等教育创新中心联合出版）、《教育技术学导论》（黄荣怀主编）、《教学设计》（乌美娜主编）、《学习科学与技术》（桑新民主编）、《教育信息化》（祝智庭主编）、《网络教育应用》、《多媒体学习》（Richard Mayer Multimedia Learning）、《数字化学习》（Michael Allen Michael Allen's Guide to E-Learning）、Garrison & Vaughan Blended Learning in Higher Education、Garrison E-Learning in the 21st Century、Bates Teaching in a Digital Age、Neil Selwyn Education and Technology、John Hattie Visible Learning、《电化教育研究》《中国电化教育》《开放教育研究》《现代教育技术》近年高引论文及Computers & Education、British Journal of Educational Technology、Internet and Higher Education等SSCI期刊最新研究等核心书目与文献，结合清华大学AI融入课程改革（200余门课程实践）、"从混合教学到人智协同教学"理论演进（易凯谕、韩锡斌2025年发表）、国家社科基金重大项目"数字教育形态"研究、教育信息化"五观"理论框架（程建钢）、职业教育数智化转型系统推进路径（周潜2026年）、《职业教育人工智能应用发展报告（2024-2025）》、清华大学《人工智能教育应用指导原则》制定实践、世界数字教育联盟标准《人工智能教育应用系统》《人工智能赋能智慧校园基本要素》等训练教育技术学理论分析与文献批判能力。
笔试辅导：针对复试笔试（业务课一311教育学专业基础，满分180分），训练教育学基本概念辨析、教育技术学核心理论论述、教学设计方法应用及热点议题分析（如生成式AI对课堂教学范式的颠覆与"人智协同教学"新形态、国家教育数字化战略行动纵深推进与智慧教育平台迭代、"人工智能+教育"行动计划落地与教育大模型应用边界、职业教育数智化转型与AI原生培养体系构建、多模态学习分析与课堂教学行为智能诊断、混合教学常态化与高等教育质量保障、AI教育伦理与算法公平、知识图谱驱动的个性化学习路径设计、教育元宇宙与沉浸式学习、AI赋能教育评价改革与过程性评价、全球数字教育标准制定与中国方案、数字素养与计算思维培养、虚拟仿真实验教学与数字孪生校园等），规范答题逻辑。
面试辅导：多轮全真模拟，训练教育技术理念阐述、研究方案设计与技术系统论证、追问回应，提升教育技术思维口头表达与跨学科问题解决能力。注意教育技术学方向面试导师涵盖教育技术理论、计算机科学、人工智能、学习科学、职业教育等多学科背景，韩锡斌教授侧重数字教育与混合教学理论追问，程建钢教授关注教育信息化"五观"与泛在学习，周潜副教授侧重职业教育数智化与平台系统设计，严栗翔助理教授关注多模态学习分析与生成式AI教育应用，需针对不同导师风格准备差异化应答策略。面试中可能涉及对AI教育应用边界的判断、对混合教学设计方案的现场论证、对教育技术伦理困境的辩证分析、对数字教育未来形态的前瞻性思考等多维度深度追问。
文书辅导：打磨个人陈述与研究计划，真实呈现教育技术理论功底独特性、数字教育设计能力深度及对AI时代教育变革的理论回应。学院以"顶天、立地、育人"为传统，教育技术学方向尤需体现"技术为用，人才为本"的学科理念，文书需展示对技术赋能教育的深度思考、对AI教育伦理的清醒认知、对教育数字化转型的实践关怀，避免陷入唯技术论。
竞赛与科研辅导：指导全国大学生计算机设计大赛（教育应用赛道）、中国大学生服务外包创新创业大赛（智慧教育方向）、全国高校混合式教学设计创新大赛、"挑战杯"课外学术科技作品竞赛（教育技术方向）、全国教育技术学研究生学术论坛、国际人工智能教育会议（AIED）青年论坛、清华大学人工智能教育国际暑期学校、教育部职业院校信息化教学指导委员会活动、世界数字教育大会青年分论坛等平台参赛参展，积累有辨识度的教育技术学科研履历。
结语
教育技术学需在从1978年清华大学电化教育中心、1998年教育技术学硕士点获批、1999年教育软件研究中心、2003年教育技术研究所合并组建、程建钢教授教育信息化"五观"与泛在学习理论、韩锡斌教授混合教学理论体系与"清华教育在线"平台、周潜副教授职业教育数智化转型、联合国教科文组织高等教育创新中心混合教学改革手册、美国斯坦福大学学习科学传统、弗吉尼亚理工大学教育技术、英国伦敦大学教育学院学习技术、Richard Mayer多媒体学习认知理论、Garrison混合教学社区探究模型、Bates数字时代教学、UNESCO教育信息化框架到当代生成式AI重塑课堂、"人智协同教学"新形态、多模态学习分析、教育大模型与智能体、世界数字教育联盟标准、AI教育伦理治理、教育元宇宙与数字孪生的谱系中体悟技术赋能教育的智慧与人文关怀，同时回应教育数字化转型、AI原生培养体系、职业教育数智化、全球数字教育标准、教育技术伦理等时代命题。保研备考需在教育技术理论功底、数字教育设计能力与AI教育应用问题意识间取得平衡。在总计划仅12人涵盖七个方向、竞争异常激烈的当下，借助专业机构的系统规划与针对性指导，可减少试错成本。知点保研愿以近十年经验与对清华教育技术学方向的深入理解，为志在以技术赋能教育变革、服务教育数字化战略的学子提供切实助力。
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