未来教育与学习是以学习机理与认知神经科学、多模态学习分析与教育测评范式创新、AI时代学习理论重构及教育研究范式变革系统探讨人类学习深层规律与未来教育形态的综合性交叉前沿学科，也是回应生成式AI重塑学习认知过程与高阶思维能力培养、教育评价从标准化测试走向多模态过程性评价、学习科学从认知科学到脑科学的范式跃迁、拔尖创新人才早期识别与家庭影响机制、青少年自我调节学习与学业动机发展、短视频等数字媒介对认知功能的影响、智能时代教育底层逻辑重塑等重大命题的核心研究领域。

清华大学"未来教育与学习"方向（040100教育学-07方向）是教育学院七大方向中最具交叉学科特色的前沿方向。张羽教授在中国人民大学讲座中系统阐述了该方向的定位：面向未来教育与学习领域的重要发展需求，旨在培养高层次复合型人才，具有跨学科研究团队、多领域知识结构支撑、灵活自主课程设计、科教融合等特点，设计了一系列交叉学科的特色模块课程。他从教育研究的范式危机出发，论证了未来教育与学习的必要性，并探讨了人工智能运用对学生学习活动可能产生的影响等前沿议题。

导师团队： 张羽教授（教育学院党委书记、长聘教授、美国教育学会"脑、神经科学与教育专委会"程序主席、中国高等教育学会学习科学研究分会常务理事，主持3项国家自然科学基金项目，出版中英文专著四部，发表论文八十余篇，研究聚焦教育政策评价、多模态数据教育测评、真实课堂中的认知神经科学研究、教育评价范式创新）；李曼丽教授（教育学院学术委员会主任、教育部教育学类本科教学指导委员会秘书长，专长拔尖创新人才培养、通识教育、数智技术与教育、大语言模型对高阶思维能力影响）；魏军副教授（仲英青年学者、基础教育研究所副所长、中国家庭教育学会学习指导专委会秘书长，清华生物科学学士、北师大心理学硕士、港中文教育心理学博士，研究聚焦学习动机与自我调节学习、家庭教育与青少年创新潜质发展、学业自我价值感，对北京12所中小学5000余名学生开展创新潜质追踪研究）。

保研核心要求： 推免要求总评成绩前10%，CET-4达425分以上。教育学、心理学、认知科学、神经科学、计算机科学、生物学、统计学等背景均可申请，核心竞争力在于学习科学研究素养与跨学科实证能力。2026年硕士总计划仅12人涵盖七个方向，竞争异常激烈。复试线总分375分，面试成绩占45%。

知点保研辅导要点： 重点辅导学习科学与认知发展理论、认知神经科学教育应用（fMRI/EEG/眼动追踪）、多模态学习分析与课堂评价范式创新、AI对学习认知过程的影响机制、自我调节学习与学业动机理论、家庭教育与创新潜质五维评价、大语言模型与高阶思维能力等核心议题。面试需展示跨学科研究设计能力，文书应体现对学习机理的科学好奇心与教育人文关怀的融合。

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