遥感科学与技术是以电磁辐射传输理论与空间信息获取为理论核心、以定量遥感反演与时空智能分析为方法双翼、以全球变化响应与地球系统多圈层协同观测为问题导向的新兴交叉学科，承担从地表温度与植被参数反演到大气成分遥感监测、从水循环多变量联合观测到城市人地要素精准感知、从行星遥感与深空探测到灾害监测与应急救援、从激光雷达三维建模到合成孔径雷达干涉形变监测、从地理空间智能到社会感知与城市碳计量、从自然资源调查到生态环境动态评估的全链条空间信息科学理论创新与国家数字生态文明建设使命。北京大学遥感科学与技术依托地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所/空间信息科学与技术系（简称北大遥感所），以国家遥感中心技术培训部、教育部高校遥感联合研究中心、时空感知与城市韧性北京市重点实验室、地球观测与导航教育部工程研究中心、自然资源部地理信息系统技术创新中心五大国家级和省部级科研平台为支撑，涵盖定量遥感反演理论与方法、热红外与植被遥感、生态遥感与激光雷达、行星遥感与深空探测、大气成分遥感与气候变化、合成孔径雷达信号处理与干涉测量、摄影测量与遥感、地理空间智能与时空大数据、卫星导航与定位九大研究方向，以"1983年创建中国高校最早的遥感研究专门机构、围绕'定量遥感、时空智能'优势方向深耕四十余年、偏振遥感获国家技术发明奖二等奖、水循环遥感大模型与风光协同新能源研究登上Nature/Science Advances、首创'社会感知'理论开辟人基观测新范式"为学科发展主线，培养兼具深厚电磁辐射传输与空间信息理论功底、扎实遥感数据处理与智能分析技术、服务国家数字生态文明与全球变化应对战略情怀的高层次遥感与空间信息专门人才。

学科沿革： 北京大学遥感科学与技术的历史最早可追溯到1983年——在天基对地观测成为一种新趋势的历史背景下，经原国家教委批准，北京大学遥感技术应用研究所正式成立，国家遥感中心技术培训部随之迁入，这是中国高校中最早的遥感研究专门机构。1985年，高校遥感联合研究中心成立，办公室设于该所。1994年，研究所更名为北京大学遥感与地理信息系统研究所。1995年，北京大学成立跨院系地理信息系统中心，挂靠该所。1999年，开始地理信息系统专业本科生招生。2000年，国际空间信息技术培训研究院（IISIT）在北京大学设立北京分院，亦由该所承担运行。2001年10月26日，北京大学地球与空间科学学院正式成立，原遥感所全部与城市与环境学系的地理信息系统专业合并为新的遥感所，并成立空间信息科学与技术系，采用系所合一模式管理运行。同年，获批北京市重点实验室"空间信息集成与3S工程应用"（后更名为"时空感知与城市韧性北京市重点实验室"）。2004年，成立地球观测与导航教育部工程研究中心。经过四十余年发展，北大遥感所已拓展为集8个机构于一体的教学科研单位：北大遥感所、空间信息科学与技术系、国家遥感中心技术培训部、教育部高校遥感联合研究中心、时空感知与城市韧性北京市重点实验室、地球观测与导航教育部工程研究中心、自然资源部地理信息系统技术创新中心、遥感时空大数据实验室。北大遥感所是系/所两位一体的教学科研单位，拥有一级学科"测绘科学与技术"、一级学科"地理学"下的二级学科"地图学与地理信息系统"研究生专业和本科生"地理信息科学"专业（国家二级重点学科）；设有地理学与测绘学两个一级学科博士后流动站。从最初的地质航空遥感培训到地图学与遥感专业研究生培养，再到地理信息系统专业本科生招生，经过四十余年发展，已成为国内外重要的人才培养和科学研究基地，培养了大批教授学者和专业领军人才，在国内外遥感空间信息领域享有盛誉。2023年11月，北大遥感所举办四十周年庆典。根据美国科技信息所基本科学指标数据（ESI），北京大学地球科学学科已进入全球研究机构的前1.3‰。在教育部第四轮学科评估中，北京大学测绘科学与技术获评优异等次。2026年7月20日，第二十三届北京大学暑期"定量遥感"研究生精品课程班正式开班，本届主题定为 "定量与智能遥感"，充分体现了定量遥感与人工智能深度融合的时代趋势，标志着智能遥感这一新兴方向的蓬勃发展。2026年7月10日，学院发布《关于调整北京大学地球与空间科学学院2027年全国硕士研究生招生考试全日制硕士初试科目考试内容的公告》，考生须密切关注后续科目变化。

学术成就与国家战略贡献： 北京大学遥感与地理信息系统研究所在定量遥感、时空智能与遥感应用等领域取得了具有国际影响力的原创性突破。2026年5月，学院团队联合国内人工智能头部企业，在Nature发表题为"Advancing solar and wind penetration in China through energy complementarity"的研究成果，基于高分辨率卫星遥感影像与地理空间智能技术，构建了我国首个全国尺度高精度风电与光伏设施数据库，揭示了风光空间协同对新能源消纳的重要影响。2026年6月，研究组在Science Advances发表题为"Transforming global water cycle observations via synergistic AI and remote sensing"的研究论文，提出基于Transformer的端到端人工智能水循环遥感大模型BERTH，首次实现从遥感观测直接反演蒸散发、降水、土壤水分和径流等水循环关键变量，时空分辨率可达30米、逐日，突破了传统物理方法在多阶段反演中误差累积及粗分辨率瓶颈，为高精度全球水循环动态监测提供了新范式。在偏振遥感方向，"偏振遥感物理机理、关键方法与技术应用"项目破解了遥感对地观测中大气衰减与亮暗缺失效应两大瓶颈，在大气中性点观测视角下地物目标辨识度提高70%以上，该成果获国家技术发明奖二等奖。在地理空间智能方向，团队在国际上首创"社会感知"理论，开启"人基"观测与时空大数据的新方向。围绕城市要素精准监测需求，团队在定量与智能遥感、时空大数据计算与挖掘方面实现技术突破，系统性构建了城市人地要素的高精度感知理论与方法，承担重点研发计划等20余项国家级课题，获授权发明专利及软件著作权50余项，发表论文100余篇。在行星遥感方向，团队博士生获美国地质学会行星地质分会Dwornik Award荣誉提名奖（行星科学领域具有重要影响力的学生学术报告奖项）。在热红外遥感方向，团队针对国产高分五号全谱段成像光谱仪、风云三号/四号、Landsat8、Sentinel-3、可持续发展科学卫星一号及月球红外探测器DIVINER等多源传感器建立了温度和发射率反演方法体系。在遥感时空大数据方向，团队在地表降雪率反演算法方面取得新进展，成果发表于Geophysical Research Letters。团队还研发了国产GIS软件"城市之星"，在定量遥感、地理大数据、城市碳计量等领域取得系列成果。

导师团队： 北京大学遥感与地理信息系统研究所汇聚了一支以博雅特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家优秀青年科学基金获得者、海外高层次人才为核心骨干的高水平导师队伍。导师群体研究方向覆盖遥感科学与技术全领域：从事生态遥感、激光雷达遥感与地理空间智能研究的学者（北京大学博雅特聘教授、博士生导师、所长，入选海外高层次人才（青年）和科技部"万人计划——中青年科技创新领军人才"）；从事遥感图像处理与分析研究的学者（教授、博士生导师、学院党委书记）；从事定量遥感、植被遥感与热红外遥感研究的学者（研究员、博士生导师、副所长）；从事遥感科学与应用研究的资深学者（教授、博士生导师）；从事热红外遥感、地表温度与发射率反演方法研究的学者（研究员、长聘副教授、国家自然科学基金委优青项目获得者）；从事摄影测量与遥感研究的学者（副研究员、博雅青年学者）；从事大气成分遥感、大气化学模拟与空气污染研究的学者（助理教授、研究员、博士生导师、博雅青年学者）；从事行星遥感研究的学者（教授）；从事合成孔径雷达信号处理、图像处理、干涉测量及高性能计算研究的学者（助理教授、博士生导师、博雅青年学者）；从事地理信息科学、空间数据分析与社会感知研究的学者；从事卫星导航与定位研究的学者；从事偏振遥感与高分辨率成像研究的学者（教授、博士生导师、空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室主任、俄罗斯自然科学院外籍院士）。此外，还有来自中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院大气物理研究所、国家卫星气象中心、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、中国科学院大学等机构的合作导师团队，形成了跨单位、跨学科的联合培养网络。

保研核心要求： 北京大学地球与空间科学学院2026年遥感科学与技术隶属于140400遥感科学与技术（交叉学科门类，学术学位），设不区分研究方向，全日制计划招生15人，其中拟接收推免生13人，统考仅2人——这是地空学院各二级学科中招生规模最大的专业。统考初试科目为：①101思想政治理论、②201英语（一）、③301数学（一）、④831遥感概论。2026年北京大学硕士研究生招生复试基本分数线（交叉学科[14]）为：政治≥55分、外语≥55分、专业课一≥90分、专业课二≥90分，总分校线300分；学院实际复试门槛远高于校线——遥感科学与技术复试最低分346分。复试成绩占比高达50%，直接决定最终录取结果——2026年实际录取中，初试345分考生成功逆袭，而366分考生遗憾落榜，充分印证"复试改命"的选拔逻辑。总成绩计算方式为：0.5×复试成绩+0.5×初试总分/5。推免方面，学院每年9月发布接收推荐免试研究生申请说明，推免复试通知通常在9月中旬发布，是推免生提前锁定导师与研究方向的核心渠道。2026年7月10日，学院发布2027年初试科目调整公告，考生须密切关注招生政策变化。本科背景以遥感科学与技术、地理信息科学、测绘工程、空间信息与数字技术、计算机科学与技术、电子信息工程、大气科学、生态学、地球物理学、数学与应用数学等为主，核心竞争力在于扎实的电磁辐射传输与遥感物理理论功底、系统的遥感数据处理与编程分析能力、明确的定量遥感或时空智能问题意识及对国家数字生态文明与全球变化应对战略需求的深刻理解。

知点保研辅导要点： 围绕遥感科学与技术学术硕士核心能力重点辅导——①遥感物理基础（电磁辐射与辐射传输理论（Planck定律/Stefan-Boltzmann定律/Wien位移定律/Kirchhoff定律）、电磁波谱与大气窗口、太阳辐射与地气系统能量平衡、大气辐射传输（散射/吸收/多次散射/辐射传输方程）、地表辐射传输（二向反射分布函数BRDF/热点效应/互易原理）、微波遥感物理（后向散射机制/介电常数/穿透深度）、热红外辐射物理（地表温度/发射率/温度发射率分离TES）、高光谱遥感物理（光谱混合分析/光谱指数/连续统去除））；②遥感传感器与数据获取（光学传感器成像原理（推扫/摆扫/面阵）、热红外传感器（MODIS/ASTER/Landsat TIRS/ECOSTRESS/高分五号）、微波传感器（SAR成像几何/极化/干涉/散射计）、激光雷达（LiDAR）系统（波形/全波形/光子计数）、高光谱成像仪（AVIRIS/Hyperion/PRISMA/珠海一号）、气象卫星（风云系列/GOES/Meteosat）、行星遥感载荷（月球DIVINER/火星MRO/小行星探测器）、无人机遥感平台、传感器辐射定标与几何校正、多源数据融合）；③定量遥感反演理论与方法（辐射传输模型（DISORT/6S/MODTRAN/PROSAIL）、地表参数反演（叶面积指数LAI/植被覆盖度FVC/地表温度LST/发射率/反照率/蒸散发ET/土壤水分SM）、多角度遥感与BRDF建模（RossThick-LiSparse/核驱动模型）、温度发射率分离方法（TES/ISSTES/NEM）、大气校正方法（暗目标/暗像元/经验线法/辐射传输法）、反演不确定性分析（贝叶斯/集合卡尔曼滤波/正则化）、尺度效应与尺度转换、多源数据同化）；④热红外遥感（多光谱与高光谱热红外数据地表温度反演（劈窗算法/多通道算法/单通道算法）、发射率估算与温度发射率分离、地表温度角度归一化、热红外遥感影像目标识别、热异常监测（火点/火山/城市热岛）、传感器辐射与光谱定标、热红外遥感在干旱监测/农业灌溉/城市热环境中的应用、国产热红外卫星数据应用（高分五号/风云系列/可持续发展科学卫星一号））；⑤生态遥感与激光雷达（植被遥感（NDVI/EVI/SAV等植被指数、光合有效辐射吸收比例FPAR、总初级生产力GPP、净初级生产力NPP）、植被物候遥感与气候变化响应、森林碳储量遥感估算、生态系统服务遥感评估、激光雷达三维结构参数提取（树高/冠幅/生物量/地形）、星载LiDAR（GEDI/ICESat-2）与机载LiDAR应用、遥感生态指数（RSEI）构建与应用、生态红线遥感监测、碳中和遥感计量）；⑥行星遥感与深空探测（行星表面光谱特征与矿物识别、月球热红外遥感（DIVINER数据地表温度/热惯量/岩石丰度反演）、火星遥感（地形/矿物/大气/水冰）、小行星遥感、行星表面地质过程遥感解译、深空探测器载荷设计与数据获取、行星大气遥感、比较行星学、中国探月工程与火星探测遥感数据应用）；⑦大气成分遥感与气候变化（大气气溶胶遥感（AOD反演/气溶胶类型识别/PM2.5估算）、大气痕量气体遥感（NO₂/SO₂/O₃/CO/CH₄/CO₂）、大气化学传输模型与数据同化、空气污染遥感监测与预报、温室气体遥感监测与碳源汇估算、风云气象卫星大气产品应用、气候变化遥感指标体系、大气辐射强迫评估）；⑧合成孔径雷达（SAR）遥感（SAR成像原理与几何（斜距/地距/方位向/距离向/叠掩/阴影/透视收缩）、极化SAR（全极化/紧凑极化/双极化）与目标分解（Pauli/Freeman/H/A/α）、SAR干涉测量（InSAR/DInSAR/PSInSAR/SBAS）与地表形变监测、SAR层析成像（TomoSAR）、SAR信号处理（距离压缩/方位压缩/自动聚焦/运动补偿）、SAR在地质灾害（滑坡/地震/火山）/城市沉降/冰川监测中的应用、国产SAR卫星（高分三号/陆探一号）数据应用）；⑨地理信息科学与时空智能（地理信息系统基础理论（空间数据模型/拓扑/空间索引）、空间数据分析（空间统计/地理加权回归GWR/空间自相关）、时空大数据计算与挖掘、地理空间智能（GeoAI）（深度学习/图神经网络/时空预测）、数字孪生城市与三维GIS、社会感知理论（人基观测/手机信令/社交媒体地理数据）、城市碳计量与碳监测、时空知识图谱、地理空间数据共享与开放科学）；⑩摄影测量与遥感影像处理（数字摄影测量原理（共线方程/立体匹配/光束法平差）、遥感影像几何校正与配准、遥感影像辐射校正与增强、遥感影像分类（监督/非监督/面向对象/深度学习语义分割）、遥感影像变化检测、遥感影像融合（全色锐化/多源融合）、遥感影像目标检测与识别、遥感影像解译与制图、国产高分系列卫星数据处理）；⑪卫星导航与定位（全球导航卫星系统GNSS原理（GPS/BDS/GLONASS/Galileo）、卫星定位误差源与改正（电离层/对流层/多路径/钟差）、精密单点定位PPP/实时动态RTK、多系统融合定位、GNSS反射测量（GNSS-R）遥感应用（土壤水分/海面风速/冰雪覆盖）、惯性导航与组合导航、室内定位技术）；⑫前沿议题与政策素养（定量遥感与人工智能深度融合（遥感大模型/基础模型/多模态学习）、AI驱动的水循环多变量联合反演范式变革、全球变化遥感监测（冰盖消融/海平面上升/极端气候事件）、碳达峰碳中和遥感监测与核查体系、数字中国与新型基础设施建设中的遥感支撑、自然资源统一确权登记与国土空间规划遥感应用、灾害遥感应急响应与韧性城市建设、深空探测与行星科学中的遥感技术、遥感数据开放共享与FAIR原则、AI辅助遥感影像解译的语义偏差与物理一致性校验、大语言模型与遥感知识图谱融合的科学边界）。面试训练涵盖专业笔试强化（301数学一核心题型：高等数学/线性代数/概率论与数理统计；831遥感概论核心题型：电磁辐射传输基本原理/传感器成像机制/定量遥感反演方法/遥感数据处理流程/遥感应用案例分析/地理信息科学基础）、遥感前沿问题问答（水循环遥感大模型BERTH的Transformer架构设计与物理约束融合策略、热红外遥感中温度-发射率耦合反演的病态性问题与正则化策略、激光雷达全波形数据在复杂森林三维结构反演中的信息提取极限、SAR干涉测量中大气延迟与轨道误差分离的多策略联合估计、行星遥感中光谱退化效应与地物识别的解耦方法、AI辅助遥感影像地物分类的训练数据偏差与域迁移泛化、社会感知理论中人基观测数据的隐私保护与空间尺度悖论、碳中和目标下遥感碳计量方法的精度瓶颈与多源协同路径）、科研项目或实习经历陈述与反思（数据获取/预处理/算法设计/精度验证/结果解读）、研究设计展示（选题意义/理论框架/技术路线/预期贡献）、学术志趣陈述及英文文献阅读与表达。文书应体现"以电磁波为探针、以算法为透镜、以地球系统为观测对象、以构建时空智能感知体系为毕生志业、以服务国家数字生态文明与全球变化应对战略为学术担当"的高层次遥感与空间信息人才志向，突出对特定研究问题的深刻洞察与原创性思考（如多源热红外数据协同的地表温度亚像元反演方法及其在干旱区水热耦合研究中的适用边界、基于物理约束深度学习的全球30米蒸散发产品不确定性量化与多模型集成策略、星载LiDAR（GEDI/ICESat-2）与机载LiDAR跨尺度森林碳储量估算的尺度转换误差传递机制、SAR时序干涉测量中非形变相位分量（大气/轨道/DEM误差）的系统性分离策略与城市毫米级沉降监测精度极限、月球DIVINER热红外数据中月壤热惯量反演的昼夜热模型约束与极区永久阴影区水冰探测、遥感大模型（Foundation Model）在跨传感器-跨分辨率-跨地物类型场景中的泛化能力瓶颈与物理先验注入路径、AI辅助城市碳计量中建筑能耗-交通排放-植被碳汇多源异构数据的时空对齐与语义一致性校验等）。

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