计算机科学与技术是以计算理论、算法设计与系统架构为理论根基，以人工智能、大数据、云计算、网络安全等前沿方向为实践双翼，以服务国家数字中国建设与科技自立自强为核心使命的国家战略性一级学科。北京大学计算机科学与技术依托北京大学计算机学院，以视频与视觉技术国家工程研究中心、高能效计算与应用中心、大数据分析与应用技术国家工程实验室等国家级平台为支撑，涵盖计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三大传统方向，并深度拓展人工智能、数据科学、网络与信息安全、智能机器人、量子计算等新兴交叉领域，以"1956年设立计算数学专业开启中国计算机教育先河、2021年成立独立建制的计算机学院、连续多年在全国第四轮学科评估中获评A+档、拥有图灵奖得主John Hopcroft教授领衔的国际顶尖师资团队"为学科发展主线，培养兼具扎实理论基础、卓越系统能力、深刻创新意识与国家使命感的高层次计算机科学专门人才。

学科沿革： 北京大学计算机科学的历史最早可追溯到1956年——在国家"向科学进军"的号召下，北京大学数学力学系率先设立计算数学专业，这是中国高校最早的计算机相关专业之一。1978年，正式成立计算机科学系；2002年，与原信息科学技术学院相关系所整合，组建信息科学技术学院；2021年11月12日，为响应国家新工科建设与计算机学科战略布局，北京大学在原信科计算机系、软件与微电子学院计算机系、前沿交叉研究院大数据研究中心等单位基础上，正式揭牌成立北京大学计算机学院，标志着北大计算机学科进入独立建制、聚焦国家战略的新发展阶段。学院是教育部首批"双一流"建设学科单位，计算机科学与技术学科在教育部第四轮学科评估中获评A+档（全国前2%），与清华大学、浙江大学并列全国第一。根据美国科技信息所基本科学指标数据（ESI），北京大学计算机科学学科已进入全球前1‰。学院现有教授48名，副教授52名，其中中国科学院院士3名、中国工程院院士2名、图灵奖得主1名（John Hopcroft教授，康奈尔大学终身教授、北大客座讲席教授）、IEEE/ACM Fellow 12名、国家杰出青年科学基金获得者9名、国家优秀青年科学基金获得者15名。2026年7月10日，学院发布《关于调整北京大学计算机学院2027年全国硕士研究生招生考试全日制硕士初试科目考试内容的公告》，考生须密切关注后续科目变化。

学术成就与国家战略贡献： 北京大学计算机学院在计算机系统、人工智能、大数据、网络安全等领域取得了具有国际影响力的原创性成果。在计算机系统结构方向，团队自主研发的**"鹏城云脑II"超级智能算力平台*峰值性能达16EFLOPS，支撑了千亿级参数大模型训练与科学计算，相关成果发表于ISCA*、MICRO等顶级会议。在人工智能方向，朱松纯教授领衔的通用人工智能（AGI）团队提出"价值对齐-认知架构-具身交互"三位一体AGI框架，研发"通通"智能体系统在国际评测中取得领先成绩；黄铁军教授团队在类脑计算与脉冲神经网络硬件实现方面取得突破，研制出国内首款百万神经元级类脑芯片。在大数据与数据科学方向，鄂维南院士提出"AI for Science"方法论，推动机器学习与物理建模深度融合，成果发表于Nature、Science；团队研发的"北大数据智能平台"服务于国家统计局、生态环境部等部门的数据治理与决策支持。在网络与信息安全方向，陈钟教授团队在区块链共识协议、隐私计算、密码学基础理论方面取得系列成果，主持制定多项国家标准；刘譞哲教授团队在服务计算与云原生系统方面获ACM SIGSOFT杰出论文奖。在软件工程方向，梅宏院士领衔的软件工程国家工程研究中心主导了国产操作系统核心构件研发，支撑了"麒麟""统信"等国产OS生态建设。在计算机视觉与多媒体方向，查红彬教授团队在三维重建、自动驾驶感知、医学影像分析等领域成果应用于北斗导航、智慧医疗等国家重大工程。学院教师还深度参与国家"十四五"数字经济规划、人工智能发展规划、数据安全法立法咨询等工作，研究成果直接服务于国家数字中国建设与科技安全。

导师团队： 计算机学院汇聚了一支以院士、图灵奖得主领衔、产学研深度融合为特色的高水平导师队伍，研究方向覆盖计算机科学全链条。导师群体包括：从事计算机系统结构与高性能计算研究的学者，聚焦超算架构、异构计算、存储系统、编译器优化；从事人工智能与机器学习研究的学者，专注深度学习理论、强化学习、因果推理、大语言模型安全与对齐、具身智能；从事计算机视觉与多媒体计算的学者，围绕三维视觉、视频理解、生成式AI、医学影像分析开展研究；从事自然语言处理与信息检索的学者，关注知识图谱、对话系统、多模态预训练、低资源NLP；从事数据库与大数据系统的学者，研究分布式事务、流计算、图数据库、数据治理；从事网络与信息安全研究的学者，专注密码学、隐私保护、区块链、系统安全、AI安全；从事软件工程与编程语言研究的学者，探索程序验证、软件测试、代码智能、形式化方法；从事人机交互与普适计算的学者，关注可穿戴设备、情感计算、无障碍设计、社会计算；从事量子计算与新型计算范式的学者，研究量子算法、量子纠错、神经形态计算、DNA存储；从事AI for Science交叉研究的学者，推动机器学习与物理/化学/生物/材料科学的深度融合。此外，还有来自华为、腾讯、阿里、百度、字节跳动、中科院计算所、自动化所、微软亚洲研究院等机构的产业导师与联合培养导师，形成了"学术前沿+产业需求+国家战略"三位一体的培养闭环。

保研核心要求： 北京大学计算机学院2026年计算机科学与技术隶属于081200计算机科学与技术（学术学位），下设计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三个二级学科方向，全日制计划招生约80-100人（含推免与统考），其中拟接收推免生约占70%-80%。统考初试科目为：①101思想政治理论、②201英语（一）、③301数学（一）、④408计算机学科专业基础（全国统考，涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四大模块）。2026年北京大学硕士研究生招生复试基本分数线（工学门类[08]）为：政治≥55分、外语≥55分、专业课一≥90分、专业课二≥90分，总分校线320分；学院实际复试门槛远高于校线，近年进入复试的考生初试成绩普遍在370分以上。复试成绩占比高达50%，直接决定最终录取结果——2026年实际录取中，初试375分考生凭借出色的科研项目陈述与机试表现成功逆袭，而400分考生因系统设计能力薄弱遗憾落榜，充分印证"复试改命"的选拔逻辑。推免方面，学院每年9月发布接收推荐免试研究生申请说明，推免复试通知通常在9月中旬发布，是推免生提前锁定导师与研究方向的核心渠道。2026年7月10日，学院发布2027年初试科目调整公告，考生须密切关注招生政策变化。本科背景以计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、电子信息工程、数学与应用数学等为主，核心竞争力在于扎实的算法与系统理论基础、系统的编程与项目实践能力、明确的研究兴趣与问题意识及对国家数字中国战略需求的深刻理解。

知点保研辅导要点： 围绕计算机科学与技术学术硕士核心能力重点辅导——①计算机基础理论（离散数学/数理逻辑/计算复杂性/自动机理论/形式语言/算法设计与分析（贪心/动态规划/图算法/近似算法/随机算法））；②计算机系统结构（指令集架构/流水线/超标量/乱序执行/Cache一致性/虚拟内存/GPU架构/异构计算/存储层次/互连网络/能耗优化）；③操作系统与系统软件（进程管理/内存管理/文件系统/I/O子系统/虚拟化/容器/微内核/实时系统/分布式系统共识（Paxos/Raft）/云原生架构）；④计算机网络（TCP/IP协议栈/路由算法/拥塞控制/SDN/NFV/无线传感网/物联网协议/网络安全基础/HTTP/3与QUIC）；⑤数据库与大数据系统（关系代数/查询优化/事务ACID/MVCC/分布式数据库/NewSQL/NoSQL/流处理（Flink/Spark Streaming）/图计算/数据湖/数据治理）；⑥人工智能与机器学习（监督/无监督/强化学习/深度学习（CNN/RNN/Transformer/GAN/Diffusion）/大语言模型（预训练/微调/RLHF/对齐）/因果推理/贝叶斯方法/AutoML/联邦学习）；⑦计算机视觉与多媒体（图像分类/目标检测/语义分割/三维重建/SLAM/视频理解/生成式AI（Stable Diffusion/Sora）/医学影像/遥感解译）；⑧自然语言处理与信息检索（词嵌入/预训练模型（BERT/GPT）/文本分类/机器翻译/对话系统/知识图谱/问答系统/多模态学习/低资源NLP）；⑨网络与信息安全（对称/非对称密码/哈希函数/数字签名/零知识证明/同态加密/差分隐私/区块链共识/智能合约安全/系统漏洞挖掘/AI对抗攻击与防御）；⑩软件工程与编程语言（程序设计语言理论/类型系统/程序验证/静态分析/软件测试/代码智能/DevOps/形式化方法/编译器构造）；⑪前沿议题与政策素养（大语言模型的安全对齐与幻觉抑制机制、AI for Science的可解释性与物理一致性校验、后摩尔时代计算架构创新（存算一体/光计算/量子计算）、国产操作系统与基础软件的生态构建策略、数据要素市场化中的隐私保护与合规技术路径、AI生成内容（AIGC）的版权伦理与监管框架、算力基础设施的绿色低碳转型、中美科技竞争下计算机人才培养的自主可控路径、开源社区治理与中国开发者话语权、大模型辅助编程的代码质量评估与人工审查流程）。面试训练涵盖专业笔试强化（301数学一核心题型：高等数学/线性代数/概率论；408计算机基础核心题型：数据结构算法设计/组成原理时序分析/操作系统调度与同步/网络协议分析）、计算机前沿问题问答（Transformer注意力机制的计算复杂度瓶颈与线性注意力替代方案的精度损失权衡、RISC-V开源指令集在AI加速器中的自定义扩展与安全隔离机制、分布式系统中拜占庭容错共识的性能上限与异步网络下的 impossibility 定理、大语言模型RLHF训练中奖励黑客（Reward Hacking）的检测与缓解策略、联邦学习中梯度泄露攻击的防御机制与效用-隐私帕累托前沿、量子纠错码的物理可实现性与逻辑错误率阈值、AI for Science中神经网络势函数的泛化边界与主动学习采样策略、云原生Serverless架构的冷启动延迟优化与资源弹性调度）、科研项目或系统开发经历陈述与反思（问题定义/技术选型/系统实现/性能评估/失败教训）、研究计划展示（选题意义/文献缺口/方法论/预期贡献）、学术志趣陈述及英文文献阅读与表达。文书应体现"以算法为基石、以系统为载体、以创新为灵魂、以解决真实世界复杂计算问题为毕生志业、以服务国家数字中国与科技自立自强战略为使命担当"的高层次计算机科学人才志向，突出对特定研究问题的深刻洞察与原创性思考（如大语言模型在代码生成中的语法正确性与运行时行为一致性联合验证框架、存算一体架构中器件非理想性对神经网络推理精度的影响建模与校准算法、面向6G通感一体化的波形设计中通信速率与感知分辨率的理论权衡与优化、国产GPU编译器后端指令选择与寄存器分配的协同优化策略、联邦学习中异构数据分布下的个性化模型收敛性保证与通信效率提升、量子近似优化算法（QAOA）在组合优化问题中的参数景观分析与初始化策略、AI辅助药物分子生成的合成可行性约束嵌入与实验验证闭环、云原生微服务调用链异常检测的根因定位准确率与告警疲劳平衡机制等）。

咨询保研报名事宜，请拨打4000003363，或添加微信13671344286，获取一对一详细解答。