数字经济是以数据要素的生成、流通、交易与价值实现为核心，以数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化为学术版图，以平台经济学、数字金融、人工智能经济学、数据要素市场、数字贸易、算法治理、数字公共品、数字化转型为理论支柱，以经典理论精读、实证研究、因果推断、结构模型估计、机器学习、大数据文本分析、实验方法、田野调查为方法双翼，以回答"数据如何成为新型生产要素并重塑经济增长范式""平台经济如何实现效率与公平的动态平衡""人工智能如何重构劳动力市场、产业结构与商业模式""数据确权、定价与流通的制度基础设施如何构建""数字技术如何赋能国家治理现代化与全球发展"等根本性问题为核心使命的经济学门类下应用经济学一级学科的前沿交叉方向（学术型可归属产业经济学或数量经济学），同时也是专业学位硕士中设立时间最短、时代特征最鲜明的方向之一（专业代码025800）。北京大学数字经济学科依托经济学院（数字经济硕士项目）、国家发展研究院（数字金融研究中心）、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室、北京大学长沙计算与数字经济研究院、北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室等多院系、多平台协同培养，涵盖数据要素市场与制度设计、平台经济与算法治理、数字金融与金融科技、人工智能经济学与劳动力转型、数字贸易与跨境数据流动、产业数字化转型、数字公共治理与智慧城市、数字经济测度与核算八大核心方向，并拓展大模型经济学与生成式AI的产业影响、数据资产入表与估值方法、数字人民币与货币体系重构、算力经济与新型基础设施、数字丝绸之路与全球数字治理、ESG数字化与可持续发展等前沿领域，培养兼具深厚经济学理论素养、精密数据科学与量化分析能力、宏阔技术视野与深切制度关怀的高层次数字经济学术研究与复合型数字经济领军人才。

学科沿革： 北京大学数字经济学科的历史与中国现代经济学教育的演进及数字时代的到来紧密交织。1902年，北京大学前身京师大学堂设立商学科，开中国经济管理教育之先河。1912年，严复先生任国立北京大学校长后始建经济学门，成为中国大学中第一个经济学专业。1919年，经济学门改为经济学系，马寅初先生任系主任。1985年，在北京大学经济学系基础上组建北京大学经济学院，成为北大在改革开放之后建立的第一个学院。1994年，林毅夫、海闻、张维迎等六位海归经济学博士联合创办北京大学中国经济研究中心（CCER，后更名为国家发展研究院），引入现代经济学研究范式。2015年10月，经北京大学校长办公会批准，北京大学互联网金融研究中心正式成立，挂靠国家发展研究院，由黄益平教授担任主任。2017年3月，更名为北京大学数字金融研究中心（Institute of Digital Finance, Peking University），致力于数字金融、金融科技、普惠金融及金融改革等领域的学术研究，开发并发布了北京大学数字普惠金融指数等四项数字金融相关指数，成为该领域国内最具影响力的学术品牌。2017年，北京大学成立大数据分析与应用技术国家工程实验室，由张平文院士（中国科学院院士、发展中国家科学院院士，现任武汉大学校长）担任主任，聚焦大数据与人工智能的基础算法与应用研究。2020年，北京大学与长沙市人民政府共建北京大学长沙计算与数字经济研究院，围绕先进计算、大数据、数字经济与数字化转型开展前沿研究。2022年，国务院学位委员会正式设立数字经济硕士专业学位（代码025800），北京大学经济学院成为首批授权单位之一。2024年，北京大学经济学院数字经济硕士项目首届招生，标志着北大在数字经济高层次人才培养领域正式布局。2025年，全国数字经济硕士招生院校从3所爆发式增长至106所，北大经院数字经济项目进入第二届招生。2026年，数字经济硕士项目计划招生20人，拟接受推免10人，在教育部学科评估中，北京大学应用经济学长期位居全国前列。2026年考研中，经济学院数字经济专业实现等额录取、全员上岸，凸显了推免路径的战略价值。

导师队伍： 黄益平教授（博士生导师，北京大学博雅特聘教授，北京大学国家发展研究院院长、南南合作与发展学院院长，北京大学数字金融研究中心主任，国务院参事。深耕数字经济与宏观金融、数字金融、普惠金融、金融改革，主持多项国家社科基金重大项目，在数字金融对实体经济的影响、金融科技监管、数字普惠金融等领域具有全国性乃至全球性影响力，出版《数字金融的中国实践》《金融科技的中国时代》等著作，多次参与国务院金融稳定发展委员会、中国人民银行、银保监会政策咨询）；黄卓教授（博士生导师，北京大学国家发展研究院教授（长聘），北大国发院副院长、BiMBA商学院院长、南南合作与发展学院副院长，发树学者，北京大学数字金融研究中心常务副主任，北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长，《经济学（季刊）》副主编，北京大学教学卓越奖获得者，北大国发院"企业家AI启航班"主理教授。2011年获斯坦福大学经济学博士学位，曾获斯坦福大学经济系"最佳博士生候选人论文奖"、2014年Journal of Applied Econometrics"Richard Stone最佳论文奖"、第七届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）论文类二等奖。深耕数字经济与数字金融、金融计量学、实证金融学、金融工程、人工智能经济学、大数据分析，研究成果发表于Journal of Econometrics、Journal of Applied Econometrics、Journal of Business & Economic Statistics、Journal of Empirical Finance等国际一流期刊）；沈艳教授（博士生导师，北京大学国家发展研究院教授，北京大学数字金融研究中心执行主任，教育部北京大学人力资本与国家政策研究中心副主任，中国健康与养老追踪调查（CHARLS）课题组主要成员。2003年获美国南加州大学经济学博士学位。深耕数字金融、大数据与公共政策评估、社会经济、金融科技，在Journal of Econometrics、China Economic Review、Economic Development and Cultural Change等国际权威期刊发表多篇论文，在数字普惠金融指数构建、大数据精准扶贫、数字经济与收入分配等领域具有开创性贡献）；谢绚丽副教授（北京大学国家发展研究院，北京大学数字金融研究中心副主任，深耕数字金融、金融科技监管、区块链经济、数字货币，在数字人民币试点评估、稳定币监管、DeFi风险等领域具有前沿研究积累）；杨汝岱教授（北京大学经济学院教授，深耕数据要素的产业空间演化效应、国际贸易与数字经济，2024年获国家自然科学基金面上项目"数据要素的产业空间演化效应研究"）；曹光宇副教授（北京大学经济学院，深耕数字经济背景下的地方政府行为、数字治理、平台监管，2024年获国家自然科学基金项目"数字经济背景下的地方政府行为"）；张平文院士（中国科学院院士、发展中国家科学院院士，北京大学博雅讲席教授，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主任，北京大学长沙计算与数字经济研究院首席科学家，中国工业与应用数学学会理事长，国家自然科学基金委"科学计算与机器学习"基础科学中心项目负责人，深耕大数据分析与应用、复杂系统建模、科学计算与机器学习）。此外，宋洁教授（教育部长江学者特聘教授，北京大学工学院党委书记，深耕随机优化、仿真建模、服务运作管理与数字化转型）、董彬教授（北京大学北京国际数学研究中心教授，北京大学国际机器学习研究中心副主任，深耕智慧健康技术与AI应用）等亦参与数字经济方向的联合指导与学术支撑。

培养特色与成就： 实行"理论筑基、数据驱动、技术赋能、制度贯通"的培养模式。研究生阶段强调经济学与数字经济经典文献系统研读（Varian 2019人工智能对经济学的影响、Acemoglu & Restrepo 2020机器人与就业、Autor 2015劳动力市场极化、Tirole 2021共同利益经济学、Brynjolfsson & McAfee《第二次机器革命》、林毅夫新结构经济学与数字经济、黄益平等《数字金融的中国实践》、OECD数字经济展望报告、中国《"十四五"数字经济发展规划》、《数据二十条》、《数字中国建设整体布局规划》）与高级研究方法（高级计量经济学、因果推断方法（DID、RDD、IV、PSM、合成控制法）、机器学习与深度学习（监督学习、无监督学习、强化学习、大语言模型）、自然语言处理与文本分析、网络经济学与图模型、结构模型估计、实验经济学与A/B测试、大数据分析方法、计算社会科学）并重；要求掌握扎实的学术写作能力、编程能力（Python/R/Stata/SQL）及流利的英语学术沟通能力，支持域外数字经济文献研读与国际学术对话。课程设置涵盖数字经济导论、数据要素经济学、平台经济学、数字金融与金融科技、人工智能经济学、数字贸易与跨境数据、产业数字化转型、数字公共治理、数字经济测度与核算、数字经济研究方法等核心模块，同时设有多方向选修（区块链与去中心化经济、算法治理与反垄断、数据确权与隐私保护、数字货币与央行科技、智慧城市与数字孪生、数字劳动力市场、数字鸿沟与包容性增长、算力经济与新型基础设施、数字丝绸之路、ESG数字化等）。学院建有北京大学数字金融研究中心（黄益平主持）、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室（张平文主持）、北京大学长沙计算与数字经济研究院、北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室等研究机构与实验平台。学术活动平台包括北大数字金融年会、北京大学数字普惠金融指数发布会、"未名数字经济论坛"、全国数字经济硕士专业学位研究生案例大赛、"企业家AI启航班"系列讲座（黄卓主理）、北京大学-蚂蚁集团/腾讯/华为数字经济联合研讨会等。学院注重政产学研协同，与国家数据局、工信部信息技术发展司、中国人民银行科技司、证监会科技监管局、各省市大数据局、蚂蚁集团、腾讯研究院、华为、百度、京东、美团等建立实习实践基地。学生并有机会赴国家数据局、工信部、央行数字货币研究所、头部互联网平台企业战略研究部、金融机构金融科技部、数字政府建设单位、国际组织数字经济部门等机构实习或开展合作研究。毕业生广泛就职于国家及地方数据管理部门、工信部及网信系统、央行及金融监管部门、头部互联网与科技企业、金融机构数字化转型部门、咨询公司数字经济实践组、高校科研院所及国际组织。

保研核心要求： 2026年数字经济硕士隶属025800数字经济（专业学位），授予数字经济硕士专业学位。全日制专业学位硕士，学制2年。2026年北京大学经济学院数字经济硕士计划招生20人，拟接受推免10人。初试科目（统考）：①101思想政治理论 ②204英语（二） ③303数学（三） ④专业课（自命题）。2026年复试分数线：政治55分、英语55分、数学三90分、专业课90分，总分360分。初试与复试各占50%权重，复试表现成为决定成败的关键。2026年考研中，数字经济专业实现等额录取、全员上岸，竞争烈度低于金融（363分压线逆袭）和保险，但推免比例高达50%，保研成为进入北大数字经济硕士的最优路径。采用校内校外双导师制度，致力于培养兼具扎实理论基础与实践能力的复合型人才。校外推免生须获得所在学校推荐免试资格，拥护中国共产党的领导，愿为社会主义现代化建设服务，品德良好，遵纪守法。推免生须提交学术论文或研究报告、个人陈述、专家推荐信及外语水平证明（CET-4≥525或CET-6≥450或托福≥100/雅思≥7.0优先；有数字经济类实习经历、数据分析项目、机器学习/编程竞赛获奖、学术论文发表或"挑战杯""全国大学生数字经济发展大赛"等学术科技竞赛获奖者优先）。本科背景以经济学、金融学、统计学、计算机科学、数据科学为主，亦欢迎数学、管理学、法学、新闻传播等跨学科申请人。复试含专业面试（研究计划或职业规划陈述、数字经济基础知识问答、数字技术热点问题分析、数据分析能力考察、英语口语测试）。特别说明：由于数字经济硕士为2024年新设专业，目前社会认知度尚在建立期，保研竞争烈度显著低于金融、税务等传统热门专业，是性价比极高的北大经院入场路径。建议有志于数字经济的同学尽早准备推免申请。

辅导要点： ①数据要素经济学（数据作为第五大生产要素的理论逻辑：非竞争性、非排他性、规模报酬递增、网络外部性；数据确权：所有权、使用权、收益权分离，"数据二十条"三权分置；数据定价：边际成本趋零、价值评估方法（成本法、收益法、市场法）；数据交易市场：场内交易与场外交易、数据经纪人、数据信托；数据资产入表：《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、估值方法论；公共数据开放与授权运营；数据安全与隐私保护：《数据安全法》《个人信息保护法》、GDPR比较）；②平台经济学与算法治理（双边市场理论：Rochet & Tirole、交叉网络外部性、价格结构；平台竞争与垄断：赢家通吃、多归属、平台封禁；算法推荐与信息茧房：注意力经济、过滤气泡、极化效应；算法歧视与公平性：大数据杀熟、价格歧视、就业歧视；平台反垄断：必要设施原则、自我优待、扼杀式并购；平台劳动与零工经济：外卖骑手、网约车司机、灵活用工保障；平台治理与社会责任：内容审核、虚假信息、未成年人保护）；③数字金融与金融科技（移动支付与数字钱包：技术架构、用户行为、金融包容；数字信贷：大数据风控、联合贷款、助贷模式；数字保险：UBI、参数保险、智能理赔；数字财富管理：智能投顾、基金投顾、养老金融；央行数字货币（CBDC）：数字人民币的技术路线、双层运营、隐私设计；区块链金融：DeFi、稳定币、资产代币化；金融科技监管：监管沙盒、功能监管、行为监管；数字金融与收入分配、乡村振兴）；④人工智能经济学（AI对劳动力市场的替代与互补效应：任务模型、技能偏向型技术变革；大语言模型（LLM）的经济影响：白领自动化、知识工作重构；AI与生产率悖论：索洛残差、通用目的技术扩散；AI与创业创新：降低创业门槛、长尾市场激活；AI伦理与治理：可解释性、公平性、问责制；AI与教育：个性化学习、技能重塑；AI与医疗：辅助诊断、药物研发、健康管理）；⑤数字贸易与跨境数据流动（数字贸易的定义、分类与测度：WTO、OECD、UNCTAD框架；数字服务贸易壁垒：数据本地化、源代码披露、服务器要求；DEPA、CPTPP、RCEP数字贸易规则比较；跨境数据流动的安全与发展平衡：安全评估、标准合同、认证机制；数字丝绸之路：基础设施互联互通、技术转移、能力建设；跨境电商：物流、支付、通关、合规全链条；数字产品关税与WTO电子商务谈判）；⑥产业数字化转型（制造业数字化：工业互联网、数字孪生、柔性制造、预测性维护；农业数字化：精准农业、无人机植保、农产品溯源；服务业数字化：新零售、智慧物流、数字文旅、在线教育；中小企业数字化转型：SaaS、低代码、产业互联网；数字化转型的测度：投入产出法、全要素生产率分解；数字化转型的组织变革：敏捷组织、数据中台、业务中台；数字化转型的失败模式与成功要素）；⑦数字公共治理与智慧城市（数字政府：一网通办、一网统管、数据共享与业务协同；智慧城市：城市大脑、交通大脑、数字孪生城市；数字公共品：开源软件、开放数据、知识共享；数字身份与电子证照：可信数字身份体系；算法行政与自动化决策：合法性、正当程序、救济途径；数字鸿沟与包容性治理：老年人、残障人、农村地区；网络安全与关键信息基础设施保护；数据治理体系：国家数据局、数据要素市场化配置改革）；⑧数字经济测度与核算（数字经济规模测度：增加值法、卫星账户、投入产出表；数字产业化与产业数字化的统计边界；数据要素贡献的核算方法；数字贸易统计：海关数据、国际收支、平台交易数据；数字经济就业统计：平台就业、灵活就业、新职业；数字经济发展指数：北大数字普惠金融指数、中国数字经济发展指数；国际比较：OECD、IMF、世界银行数字经济测度框架）；⑨数字经济制度与法律基础（《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》三法体系；《反垄断法》平台经济专章与配套指南；《电子商务法》与平台责任；《生成式人工智能服务管理暂行办法》；数据跨境流动管理制度：安全评估、标准合同、认证；算法推荐管理规定与深度合成管理规定；数据要素市场化配置改革：公共数据授权运营、数据交易所；数字经济领域国际规则博弈：中美欧三方比较）；⑩前沿热点（大模型经济学：生成式AI对知识生产、创意产业、教育体系的颠覆性影响；算力经济与新型基础设施：东数西算、智算中心、算力调度；数据资产入表元年：企业实践、估值争议、审计挑战；数字人民币2.0：智能合约、跨境支付、货币竞争；AI Agent与自动化经济：从工具到代理的范式跃迁；数字丝绸之路与全球南方数字化：技术普惠、能力建设、标准输出；后疫情时代的数字经济韧性：远程办公、在线医疗、数字公共服务均等化；Web3.0与去中心化治理：DAO、数字藏品、元宇宙经济；数字经济与碳达峰碳中和：绿色算力、碳数据管理、数字化节能；中国数字经济治理的下一步：从包容审慎到规范发展、从平台整顿到数据要素市场化、从国内治理到全球数字规则塑造）。面试训练含经典文献即兴解读（如Acemoglu & Restrepo任务模型的核心机制、Tirole平台经济理论的政策含义、Varian"AI对经济学挑战"的核心论点、"数据二十条"的制度创新逻辑）、数字经济热点深度分析（如大模型对白领就业的冲击与应对策略、数据资产入表的估值困境与破题路径、数字人民币推广的激励机制设计、AI生成内容的版权与治理难题）、研究计划或职业规划口头答辩、数字经济基础知识深度考察（含经济学原理、数据科学基础、数字技术素养三大板块）及数据分析能力展示（鼓励展示Python/R编程能力、机器学习项目、数据挖掘报告、A/B测试实验设计）。文书应体现以服务数字中国建设与国家治理现代化为信仰、以经济学理论深度与数据科学精度相结合为方法、以学术求真与技术创新相统一为志业、以推动中国数字经济高质量发展与全球数字治理贡献为使命的高层次数字经济研究与实务领军人才志向。

咨询保研报名事宜，请拨打4000003363，或添加微信13671344286，获取一对一详细解答。