科学技术哲学是以科学认识论、技术本体论、工程伦理与科技-社会互动关系为核心反思对象的哲学二级学科，支撑人工智能治理、科技伦理审查、创新政策设计与科学文化建构等国家战略需求。浙江大学该专业隶属010108科学技术哲学，依托哲学学院及浙江大学科技与社会发展研究所、浙江大学逻辑与认知研究所、浙江大学科学技术与社会研究中心等平台，并与牛津大学共建高等智能系统与推理联合实验室（ZLAIRE），聚焦科学哲学与认知科学哲学、技术哲学与工程伦理、人工智能哲学与数据伦理、科学技术史与科技传播四大主干方向，并拓展量子力学哲学、生物学哲学、科技政策与创新治理、数字文明与算法正义等前沿交叉领域，致力于培养兼具严谨逻辑分析能力、深厚科技素养与敏锐伦理判断力的高层次复合型研究人才。

学科沿革 ：浙大科技哲学传统可追溯至抗战西迁办学时期，竺可桢先生以气象学家兼校长身份倡导"科学方法即求是精神"，钱宝琮、王锦光等学者在中国科技史领域筚路蓝缕。林超然、夏基松等老一辈学者为浙大科技哲学（自然辩证法）教学与研究奠定学科根基。1981年，原杭州大学物理学史成为国务院批准的第一批科学技术史类硕士授权点；1984年，原浙江大学获得科学技术哲学（自然辩证法）硕士学位授予权，为国内最早一批。1992年，在原浙江大学哲学社会学系自然辩证法研究室基础上成立科技与社会发展研究所。1998年四校合并后，该所集聚四校相关研究力量成为校级研究所。2003年，获得科学技术哲学专业博士学位授予权，形成本硕博完整培养链条。2022年12月，浙江大学哲学学院正式成立，科学技术哲学为九个二级学科之一，且为浙江省重点学科。近年来，学院与牛津大学共建ZLAIRE联合实验室，推进人工智能与哲学深度交叉；承担国家社科基金重大项目"中国工程实践的伦理形态学研究"、教育部一流核心课程"数据伦理"等标志性课题，是国内科技哲学与工程伦理研究的重要学术重镇。

导师队伍 ：丛杭青 教授（工程伦理、科技伦理、数据伦理，国家社科基金重大项目"中国工程实践的伦理形态学研究"首席专家，教育部科技伦理教育专家组委员，教育部一流核心课程和教材《数据伦理》负责人，全国工程专业学位研究生教育指导委员会《工程伦理》课程专家组委员）；高洁 长聘副教授（知识论、心灵哲学、决策论、人工智能哲学，爱丁堡大学哲学博士，Asian Journal of Philosophy副主编，Asian Epistemology Network联合创始人）；王淼 副教授（科技思想史、科技与社会、工程伦理学，中国科学技术大学理学博士，主讲MOOC《科学技术史》）；李磊 副教授（科学哲学、科技伦理、认知科学的哲学问题）；王彦君 副教授（认识论、社会哲学、批判性思维、工程师伦理）；孔令宏 教授（道教与科学技术哲学、中国古代科技思想）。团队还聘请牛津大学ZLAIRE联合实验室英方学者、中国科学院大学人文学院科技哲学专家、中国自然辩证法研究会资深理事及国家科技伦理委员会专家担任兼职导师，形成"科学哲学-技术伦理-AI治理-科技史"全链条育人格局。

培养特色 ：实行"经典精读+科技前沿跟踪+伦理实践+国际协作"四位一体模式。核心课程覆盖科学哲学导论、技术哲学、自然辩证法概论、认知科学哲学、人工智能哲学专题、科技伦理与政策法规、科学社会学、科研方法论与学术写作等；学术型硕士须在导师指导下完成基于概念分析、案例研究、实证调研或跨学科比较的原创性研究，鼓励参与国家科技伦理治理体系建设、教育部工程伦理课程开发、赴牛津大学ZLAIRE联合实验室、匹兹堡大学科学史与科学哲学系（HPS）、慕尼黑工业大学科技哲学研究中心（MCTS）等国际顶尖机构交流。学院依托浙江大学理工科优势，学生可跨院系选修计算机科学、生命科学、物理学等前沿课程，参与之江实验室、阿里达摩院等科技企业的伦理审查实践。学生在"全国自然辩证法研究生学术论坛"、中国自然辩证法研究会年会、全国科技哲学研究生联合培养基地学术研讨会屡获佳绩，毕业生广泛就职于高校科研院所、科技政策智库、国家科技伦理委员会及地方伦理审查机构、互联网企业AI伦理部门、科普与科学传播机构及国际组织。

保研要求 ：2026年招收010108科学技术哲学学术型硕士，计划招生约8–12人。推免网申预计2025年9月上旬开放，需提交代表性论文/研究报告、个人陈述、两封专家推荐信及科研能力证明（如英语六级≥460、掌握质性/量化研究方法、熟悉Python数据分析或哲学论证写作优先）。本科背景以哲学、科学技术史、社会学、公共管理、理工科（物理、生物、计算机、工程等）专业为主，欢迎法学（科技法方向）、新闻传播（科学传播方向）等跨学科申请人。有高质量学术论文、国家级大创项目、科技伦理或科学传播相关实践经历、学科竞赛（挑战杯/全国大学生哲学论坛/"互联网+"）获奖者优先。复试含专业面试（科技哲学问题剖析、研究设想陈述、论证逻辑评估），重视概念清晰度、批判性思维与跨学科整合能力，建议提前12个月确定研究方向并联系意向导师。

辅导要点 ：①科学哲学基础：逻辑实证主义与证伪主义、库恩范式理论与科学革命结构、拉卡托斯研究纲领方法论、科学实在论与反实在论之争、贝叶斯主义与科学确证、科学解释模型（DN/IS/机制论）；②技术哲学与工程伦理：海德格尔"座架"与技术本质、伊德后现象学与人-技术关系、温纳"物有政治吗"与技术的政治性、工程伦理四原则（安全/知情/公正/可持续）、负责任创新（RRI）框架、技术评估与预见性治理；③人工智能哲学与数据伦理：中文房间与机器理解、意识的困难问题与AI意识判定、算法偏见与分配正义、数据隐私与知情同意、大语言模型的认知地位、自动驾驶电车难题、AI对齐与价值加载；④认知科学哲学：延展心智假说（Clark & Chalmers）、预测加工框架、具身认知与4E cognition、神经伦理学与自由意志、精神疾病的哲学分析；⑤生物学哲学与医学哲学：自然选择与适应主义之争、基因概念的多重性、物种概念多元主义、循证医学的认识论基础、公共卫生伦理与群体利益；⑥科技与社会（STS）：行动者网络理论（Latour/Callon）、社会建构论（SCOT）、科技争议案例分析、公民科学与公众参与、科技民族主义与全球知识流通；⑦科学技术史：明末西学东渐与历法改革、近代科学革命的社会条件、中国"李约瑟难题"再审视、当代大科学装置的知识生产模式；⑧方法论：概念分析与思想实验设计、案例研究法、扎根理论、话语分析、科技政策文本分析、开源工具链（NVivo, Zotero, Python/NLP文本挖掘, LaTeX）；⑨前沿热点：生成式AI的知识产权与主体性问题、脑机接口的伦理边界、基因编辑与人类增强、气候工程的全球治理、"十五五"科技伦理审查制度完善、AI for Science的认识论变革、量子计算对科学方法论的冲击、青年学者如何参与国家科技伦理标准制定与国际对话。

面试训练侧重典型科技哲学问题即兴分析（如某AI医疗诊断系统的责任归属论证、基因驱动技术的风险-收益伦理权衡、大语言模型是否构成"理解"的哲学判定、某项科技政策的知识论前提批判）、研究设想逻辑论证（从技术现象到哲学问题凝练再到论证策略设计）、概念辨析严谨性与跨学科视野的平衡能力。文书应体现对科技发展中"应然"问题的深切入思、扎实的哲学论证功底、避免空泛议论而缺乏具体案例分析，强调"以哲学之严谨回应科技之紧迫"的学术取向。

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