人工智能是以智能感知、认知推理、自主学习、决策控制及人机协同为核心研究对象的专业学位类别，涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人、具身智能、AI安全与治理等方向，支撑国家新一代人工智能发展战略、科技自立自强、产业智能化升级及全球科技竞争格局重塑。浙江大学该专业隶属085410人工智能 （专业学位），依托计算机科学与技术学院 、人工智能研究所 及浙江大学脑机智能全国重点实验室 、浙江省智能计算与感知重点实验室 、国家新一代人工智能开放创新平台（城市大脑） 、杭州未来科技城AI算力中心 等平台，设置基础模型与大语言模型、多模态感知与理解、具身智能与机器人、AI for Science、可信AI与治理 五大主干方向，并拓展脑机接口工程化、AI药物设计、自动驾驶端到端系统、跨境AI合规、绿色智能计算等前沿交叉领域，致力于培养兼具扎实算法功底、系统工程能力、强烈实践导向与伦理意识的高层次应用型AI技术人才。

学科沿革 ：浙大人工智能研究可追溯至1978年 成立的计算机科学系人工智能教研室，为中国最早开展AI研究的高校之一。1998年 四校合并后，整合原浙大、杭大相关资源，成立人工智能研究所。2006年 ，获批首批国家级“人工智能”本科专业方向；2010年 ，获工程硕士（计算机技术领域）授权。2017年 ，入选国家“双一流”建设学科；同年，牵头建成全球首个“城市大脑”并落地杭州。2019年 ，成立人工智能交叉研究中心；2020年 ，深度参与国家“新一代人工智能发展规划”重大项目；同年，发布国内首个《政务AI应用伦理指南》。2022年 ，正式启用085410人工智能专业学位类别 ，成为全国首批设立该类别的高校之一。2024年 ，牵头制定《大模型安全评估技术规范（浙江版）》；同年，与阿里通义实验室、华为昇腾共建“国产大模型联合实训基地”。2025年 ，启动“长三角具身智能产业集群关键技术攻关”；同年，与国家科技部高技术中心共建“AI for Science研究生工作站”。2026年 ，首届“中国人工智能青年工程师论坛”在杭州举办，标志着浙大AI专硕从技术研发迈向制度-技术-产业协同创新。

导师队伍 ：何晓飞 教授（强化学习、自动驾驶、机器人系统，滴滴出行创始人，《Nature Machine Intelligence》通讯作者）；庄越挺 求是特聘教授（多媒体理解、知识图谱、视觉-语言预训练，主持国家重点研发计划“跨模态智能感知与推理”首席科学家）；吴飞 教授（AI教育、开源生态、AI治理，教育部人工智能科技创新专家组工作组组长）；赵洲 副教授（具身智能、Sim-to-Real迁移、灵巧操作，华为天才少年计划导师）；陈华钧 教授（知识增强大模型、语义解析、AIGC可控生成，阿里达摩院兼职研究员）；李玺 研究员（联邦学习、差分隐私、医疗AI合规，国家卫健委健康医疗大数据专家组成员）。团队还聘请清华大学朱军教授、北京大学黄铁军教授、美国AAAI Fellow、微软亚洲研究院、阿里通义、华为昇腾、百度文心、国家新一代AI发展研究中心等机构专家担任兼职导师或产业导师，形成“学术研究-工程验证-标准制定-产业落地”全链条育人格局。

培养特色 ：实行“理论筑基+项目驱动+实地嵌入+产教融合”四位一体模式。核心课程覆盖高级机器学习、深度学习原理、人工智能伦理与法规、科研方法论等；各方向另设实务课程（如PyTorch/TensorFlow实战、Hugging Face模型微调、ROS2机器人开发、CUDA编程、AI安全红队测试、API合规审查）。专业型硕士须在导师指导下完成面向真实AI问题的应用型研究或系统开发，鼓励参与省市AI示范项目、企业大模型落地任务、赴阿里、华为、海康威视、网易等单位顶岗实习。学院建有千卡GPU集群 、具身智能仿真平台 、脑机接口实验舱 、AI安全评测中心 、城市大脑数字孪生系统 及工程伦理案例库 ，定期举办 “求是AI讲堂” 、工程项目复盘会 、“企业导师开放日” 。学生在全国大学生人工智能大赛、中国研究生人工智能创新大赛中屡获特等奖，毕业生广泛就职于AI独角兽、互联网大厂、智能制造、科研院所、科技部及海外顶尖科技公司。

保研要求 ：2026年招收085410人工智能专业学位硕士，计划招生约60–70人（含推免与统考）。推免网申预计2025年9月上旬开放，需提交代表性代码仓库/论文/竞赛作品、个人陈述、两封专家推荐信及实践能力证明（如英语六级≥450；掌握Python及主流AI框架者优先）。初试科目为301数学一 与408计算机学科专业基础 ，复试科目为人工智能综合应用分析 （无指定参考书目，含算法实现、系统设计、伦理问答）。本科背景以计算机科学与技术、人工智能、自动化、电子信息、数学等专业为主，欢迎物理学、生物学、经济学等跨学科申请人。有高质量开源项目、NeurIPS/ICML/CVPR等顶会投稿、Kaggle/天池竞赛获奖、AI企业长期实习、CSP认证高分者优先。复试含专业面试（代码复现、方案可行性论证、AI伦理与批判性思维评估），重视解决实际问题的能力、系统思维与职业操守，建议提前12个月确定研究方向并联系意向导师。

辅导要点 ：①基础模型与大语言模型：预训练数据清洗、SFT/RLHF对齐、长上下文扩展、推理加速、幻觉抑制；②多模态感知与理解：视觉-语言对齐、3D场景重建、语音情感识别、文档智能解析、跨模态检索；③具身智能与机器人：仿真环境构建、Sim-to-Real迁移、触觉反馈集成、任务规划与执行、人机协作安全；④AI for Science：蛋白质结构预测、气象预报大模型、材料逆向设计、药物分子生成、科学文献挖掘；⑤可信AI与治理：对抗鲁棒性测试、偏见检测与缓解、可解释性方法、数据溯源、合规审计流程；⑥前沿交叉：脑机接口信号解码、AI Agent工作流编排、跨境AI GDPR/PIPL双合规、绿色算力调度、老龄化社会适老化AI服务；⑦方法论：Git版本管理、W&B实验追踪、单元测试与压力测试、Jupyter Notebook规范、技术文档撰写、招投标文件编制；⑧热点议题：浙江“人工智能+”行动落地难点、长三角AI算力互联互通瓶颈、新基建下的智算中心升级、青年工程师如何平衡技术创新与伦理底线、“AI赋能千行百业”路径、AGI时代AI工程师角色重塑。

面试训练侧重典型AI问题即兴分析（如某大模型输出有害内容原因、某机器人抓取失败归因、某CV模型泛化差机理）、系统设计逻辑论证（从需求拆解到模型选型再到合规评估）、工程素养与批判性思维的协同。文书应体现对人工智能事业的真诚热爱、扎实的算法与系统能力、避免空泛追捧概念或脱离场景，强调“在模型中求真，在应用中验证，在服务国家AI战略与人类福祉中践行技术担当”的职业态度。

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