计算机科学与技术是以计算理论、系统架构、智能算法及软硬件协同为核心研究对象的一级学科，涵盖人工智能与机器学习、计算机系统与体系结构、软件工程与形式化方法、网络空间安全、数据科学与大数据、人机交互与可视化等方向，支撑国家数字中国战略、新一代人工智能发展规划、信创产业自主可控及全球科技竞争格局重塑。浙江大学该专业隶属081200计算机科学与技术 （学术学位），依托计算机科学与技术学院 、软件学院 及浙江大学人工智能研究所 、浙江省智能系统与安全技术重点实验室 、国家数字化学习工程技术研究中心浙江分中心 、杭州城西科创大走廊AI算力平台 等平台，设置人工智能基础理论与应用、高性能计算与系统优化、可信软件与形式化验证、网络安全与隐私保护、数据智能与知识工程、人机融合与具身智能 六大主干方向，并拓展大模型高效推理、RISC-V生态构建、量子-经典混合计算、联邦学习合规框架、脑机接口信号解码、AI for Science交叉研究等前沿领域，致力于培养兼具扎实数理功底、系统思维、强烈创新意识与家国情怀的高层次复合型计算机科技人才。

学科沿革 ：浙大计算机教育可追溯至1958年 设立的计算技术专业。1978年 ，成立计算机科学系；1981年 ，获批首批计算机应用硕士点。1998年 四校合并后，组建计算机科学与技术学院。2003年 ，获批计算机科学与技术一级学科博士点；2006年 ，牵头编制《浙江省信息安全等级保护测评规范》。2010年 ，入选国家“985工程”优势学科创新平台；同年，建成国内首个“云原生系统性能基准测试平台”。2017年 ，入选国家“双一流”建设学科；同年，发布《长三角人工智能发展白皮书》。2020年 ，深度参与国家“新一代人工智能”重大专项；同年，牵头制定《大模型安全评估技术规范》团体标准。2024年 ，启动“之江实验室-浙大联合攻关计划”；同年，与阿里云、华为共建“开源芯片与AI系统联合实验室”。2025年 ，获批教育部“人工智能研究生工作站”；同年，牵头编制《浙江省公共数据开放安全指南》。2026年 ，首届“中国计算机青年学者西湖论坛”在杭州举办，标志着浙大该学科从技术跟随迈向“理论-系统-应用-治理”全链条引领。

导师队伍 ： 何晓飞 求是特聘教授（自动驾驶感知决策、强化学习、机器人系统，国家杰青获得者，《IEEE TPAMI》多篇通讯作者）； 任奎 教授（密码学、隐私计算、区块链安全，主持国家重点研发计划“数据安全流通”首席科学家）； 赵洲 副教授（程序分析、编译器优化、RISC-V工具链，国家优青获得者）； 陈华钧 研究员（知识图谱、自然语言处理、大模型对齐，阿里巴巴达摩院兼职专家）； 李玺 教授（计算机视觉、视频理解、多模态学习，浙江省万人计划领军人才）； 周昆 副研究员（图形学、实时渲染、数字人驱动，ACM SIGGRAPH Asia最佳论文奖得主）。团队还聘请清华大学胡事民教授、中科院自动化所乔红研究员、美国ACM/IEEE Fellow、阿里云、华为、之江实验室、国家网信办等机构专家担任兼职导师或产业导师，形成“学术研究-开源贡献-标准制定-政策转化”全链条育人格局。

培养特色 ：实行“理论筑基+项目驱动+开源实践+产教融合”四位一体模式。核心课程覆盖算法设计与分析、操作系统原理、机器学习数学基础、科研方法论与伦理等；各方向另设实务课程（如PyTorch/TensorFlow深度学习、LLVM编译器开发、Fuzzing测试、Kubernetes云原生部署、GDPR/个保法合规审查、专利撰写）。学术型硕士须在导师指导下完成面向真实问题的基础研究或系统开发，鼓励参与国家级科研项目、开源社区贡献、赴阿里云、华为、之江实验室等单位顶岗实习。学院建有AI算力中心 、系统性能实验室 、网络安全攻防靶场 、人机交互体验舱 、开源硬件工坊 及科技伦理案例库 ，定期举办“求是CS讲堂”、顶会论文精读会、“企业导师开放日”。学生在ACM-ICPC、CVPR、OSDI、CCS等国际顶级竞赛与会议中屡获佳绩，毕业生广泛就职于头部科技企业、科研院所、国家实验室、金融机构及海外顶尖高校。

保研要求 ：2026年招收081200计算机科学与技术学术型硕士，按一级学科统一招生和培养，计划招生约60–70人（含推免与统考）。推免网申预计2025年9月上旬开放，需提交代表性科研成果/开源项目/竞赛作品/个人陈述、两封专家推荐信及实践能力证明（如英语六级≥480；有顶会/顶刊一作或CCF-A类开源项目核心贡献者优先）。初试科目为301数学一 与408计算机学科专业基础 ，复试科目为计算机科学与技术综合应用分析 （无指定参考书目，含算法设计、系统调试、伦理与安全评估）。本科背景以计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息工程等专业为主，欢迎数学、物理、自动化等跨学科申请人。有高质量科研论文、ACM-ICPC区域赛以上奖项、国家级大创项目、头部科技企业长期实习、CSP认证高分者优先。复试含专业面试（代码复现、系统设计、创新潜力与伦理意识评估），重视解决复杂问题的能力、开源精神与社会责任感，建议提前12个月确定研究方向并联系意向导师。

辅导要点 ：①人工智能基础理论与应用：大模型压缩与蒸馏、小样本学习泛化边界、具身智能任务规划、AI生成内容版权界定、医疗影像诊断可解释性；②高性能计算与系统优化：GPU内存访问模式调优、分布式训练通信瓶颈、RISC-V指令集扩展、存算一体架构能效比、云边端协同调度策略；③可信软件与形式化验证：智能合约漏洞检测、编译器正确性证明、运行时异常恢复机制、微服务链路追踪、DevSecOps流水线集成；④网络安全与隐私保护：同态加密效率提升、差分隐私预算分配、API接口越权防护、供应链攻击溯源、跨境数据流动合规路径；⑤数据智能与知识工程：异构知识图谱对齐、时序异常检测、对话系统幻觉抑制、政务数据脱敏发布、科学文献自动综述生成；⑥人机融合与具身智能：脑电信号降噪算法、触觉反馈延迟补偿、AR导航空间锚点稳定性、老年用户交互适老化、机器人伦理决策框架；⑦前沿交叉：AI辅助药物分子设计、量子纠错码编译、碳中和数据中心能耗建模、跨境AI治理规则互认、开源许可证兼容性分析；⑧方法论：实验可复现规范、消融设计原则、伦理影响评估流程、专利检索技巧、开源社区协作礼仪；⑨热点议题：浙江“数字经济一号工程”落地痛点、长三角算力网络协同瓶颈、国产AI芯片生态突围、青年学者如何平衡技术创新与价值对齐、“双碳”目标下绿色计算转型路径、AGI时代计算机科学家角色重塑。

面试训练侧重典型CS问题即兴分析（如某模型过拟合归因、某系统死锁排查、某API泄露根因）、技术方案逻辑论证（从问题抽象到算法选型再到多维度权衡）、创新能力与伦理底线的协同。文书应体现对计算机事业的真诚热爱、扎实的数理与系统交叉能力、避免空泛追捧热点或脱离工程实际，强调“在代码中求真，在系统中验证，在服务数字中国与科技自立自强使命中践行计算担当”的职业态度。

咨询保研报名事宜，请拨打4000003363，或添加微信13671344286，获取一对一详细解答。