生物信息学是以生命科学大数据为研究对象，融合生物学、计算机科学、统计学与数学的交叉学科，涵盖基因组学、转录组学、蛋白质组学、单细胞多组学、空间组学、AI驱动的药物设计与精准医学等方向，支撑国家生物医药创新战略、“健康中国”行动、合成生物学前沿突破及全球生命科技竞争格局重塑。浙江大学该学科隶属0710Z1生物信息学 （学术学位，自设二级学科），依托生命科学学院 、浙江省系统生物学与生物信息学重点实验室 、国家基因库杭州数据中心 、浙江大学杭州国际科创中心生命健康研究院 、杭州城西科创大走廊生物医药平台 等平台，设置多组学整合分析与功能注释、单细胞与空间转录组算法开发、蛋白质结构与互作预测、疾病机制挖掘与靶点发现、微生物组与宿主互作、AI赋能药物研发与临床决策 六大主干方向，并拓展长读长测序纠错模型、表观遗传时钟构建、类器官数字孪生、脑图谱跨模态对齐、中药复方网络药理学验证、跨境人类遗传资源合规管理等前沿交叉领域，致力于培养兼具扎实生物背景、强计算能力、严谨统计思维与家国情怀的高层次复合型生物信息科技人才。

学科沿革 ：浙大生物信息学教育可追溯至2003年 生命科学学院开设的生物信息学本科课程。2006年 ，设立生物信息学硕士研究方向；2010年 ，获批自主设置二级学科“生物信息学”（0710Z1）；同年，建成国内高校首个“高通量测序数据分析实训平台”。2015年 ，牵头编制《浙江省肿瘤基因组数据共享技术规范》。2017年 ，入选国家“双一流”建设支撑学科；同年，发布《长三角精准医疗生物信息发展白皮书》。2020年 ，深度参与国家“生物安全与生物资源保护”重点专项；同年，牵头制定《单细胞RNA-seq质量控制标准流程》。2024年 ，启动“之江实验室-浙大AI for Life联合攻关计划”；同年，与华大基因、药明康德、阿里健康共建“智能生物医药联合实验室”。2025年 ，获批教育部“生物信息学拔尖人才培养基地”；同年，牵头编制《浙江省类器官数字模型伦理审查指南》。2026年 ，首届“中国生物信息学青年学者钱塘论坛”在杭州举办，标志着浙大该学科从传统序列分析迈向“数据-算法-机制-转化”全链条智能生命科学研究范式。

导师队伍 ： 郭国骥 求是特聘教授（单细胞图谱、发育轨迹推断、细胞类型注释，Cell/Nature多篇通讯作者，国家杰青获得者）； 王毅 教授（蛋白质结构预测、分子对接、AI药物设计，主持国家重点研发计划“人工智能驱动新药创制”首席科学家）； 张岩 副教授（空间转录组、组织微环境解析、癌症异质性，国家优青获得者）； 李晓明 研究员（微生物组-宿主代谢互作、肠道菌群干预策略、益生菌功能验证，工信部标准专家）； 陈军 教授（表观遗传调控、衰老时钟、神经退行性疾病机制，浙江省万人计划领军人才）； 刘楠 副研究员（大模型辅助文献挖掘、临床文本结构化、联邦学习隐私计算，Nature Biomedical Engineering合作作者）。团队还聘请北京大学汤富酬教授、中科院北京基因组所王前飞研究员、美国NIH/EBI专家、华大基因、药明康德、阿里健康、之江实验室等机构专家担任兼职导师或产业导师，形成“算法开发-数据验证-机制阐释-临床转化”全链条育人格局。

培养特色 ：实行“生物筑基+计算驱动+项目实操+产教融合”四位一体模式。核心课程覆盖分子生物学、概率统计、Python/R编程、科研方法论与伦理等；各方向另设实务课程（如Snakemake/Nextflow流程搭建、Scanpy/Seurat单细胞分析、AlphaFold2/Rosetta结构建模、TCGA/GEO数据挖掘、GB/T国标解读、专利撰写与数据合规）。学术型硕士须在导师指导下完成面向真实生物问题的算法开发或机制研究，鼓励参与国家重大专项、企业联合课题、赴华大、药明、阿里健康等单位顶岗实习。学院建有高性能计算集群 、湿实验验证平台 、类器官培养与成像中心 、人类遗传资源样本库 及科技伦理案例库 ，定期举办“求是生信讲堂”、AI for Life研讨会、“企业导师开放日”。学生在Genome Biology、Nature Communications、Bioinformatics等国际顶级期刊与会议中屡获佳绩，毕业生广泛就职于华大基因、药明康德、阿里健康、百济神州、诺华、罗氏、国家实验室及海外顶尖生物医药企业与研究机构。

保研要求 ：2026年招收0710Z1生物信息学学术型硕士，按自设二级学科招生和培养，计划招生约30–40人（含推免与统考）。推免网申预计2025年9月上旬开放，需提交代表性科研成果/竞赛作品/个人陈述、两封专家推荐信及实践能力证明（如英语六级≥460；有顶会/顶刊论文或生信类竞赛国奖者优先）。初试科目为302数学二 或338生物化学 （二选一）与846生物信息学 ，复试科目为生物信息学综合应用分析 （无指定参考书目，含算法复现、数据解读、安全与伦理评估）。本科背景以生物科学、生物技术、计算机科学、统计学、数学等专业为主，欢迎临床医学、药学、物理学等跨学科申请人。有高质量科研论文、全国大学生生命科学竞赛/研究生数学建模获奖、国家级大创项目、头部生信或药企长期实习、GitHub开源项目贡献者优先。复试含专业面试（代码逻辑复现、生物学意义阐释、创新潜力与伦理意识评估），重视解决复杂生物问题的能力、跨学科思维与社会责任感，建议提前12个月确定研究方向并联系意向导师。

辅导要点 ：①多组学整合分析与功能注释：WES/WGS变异过滤假阳性抑制、eQTL因果推断孟德尔随机化验证、ChIP-seq峰调用参数优化、代谢物-基因关联网络稳健性检验、泛基因组SV注释一致性提升；②单细胞与空间转录组算法开发：批次效应校正保留生物学信号、轨迹推断伪时间排序鲁棒性、空间域识别分辨率增强、细胞通讯配体-受体对置信度评估、scATAC-seq染色质可及性定量校准；③蛋白质结构与互作预测：AlphaFold2低置信区修正策略、蛋白-蛋白界面热点残基识别、变构位点动态模拟、抗体CDR环构象采样、膜蛋白嵌入取向优化；④疾病机制挖掘与靶点发现：GWAS位点功能注释优先级排序、药物重定位网络拓扑特征提取、耐药突变进化路径重建、生物标志物组合AUC稳定性验证、临床试验亚组响应预测模型泛化；⑤微生物组与宿主互作：16S/宏基因组物种丰度标准化、菌株水平追踪SNP分型、代谢通路活性量化、粪菌移植疗效预测因子筛选、益生菌定植阻力机制解析；⑥AI赋能药物研发与临床决策：分子生成模型合成可行性约束、ADMET性质多任务学习、电子病历实体关系抽取、影像-基因组联合诊断、联邦学习数据孤岛破解；⑦前沿交叉：长读长测序甲基化直接检测、类器官药敏数字孪生、脑连接组-行为表型映射、中药复方多靶点协同验证、跨境数据流动GDPR/HGRAC合规、大模型辅助实验设计；⑧方法论：生信流程容器化与版本管理、统计检验多重校正规范、数据脱敏与匿名化流程、专利检索与FTO分析、开源社区协作礼仪与许可证合规；⑨热点议题：浙江“未来医院”数据治理痛点、长三角生物医药产业链算法支撑瓶颈、国产生信软件生态突围、青年学者如何平衡算法创新与生物学洞见、“健康中国”目标下生信工程师角色重塑、AI时代生命科学伦理边界重构。

面试训练侧重典型生信问题即兴分析（如某单细胞聚类批次效应归因、某变异注释矛盾排查、某药物靶点假阳性根因）、算法逻辑论证（从数据预处理到模型选择再到多维度验证-解释权衡）、创新能力与伦理底线的协同。文书应体现对生命科学的真诚热爱、扎实的生物与计算交叉能力、避免空泛追捧AI概念或脱离生物学本质，强调“在数据中求真，在机制中验证，在服务人民健康与生命科技自立自强使命中践行生信担当”的职业态度。

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