计算数学是以算法设计、误差分析与高效实现为核心的基础数学分支，是连接理论模型与工程仿真的关键枢纽，涵盖数值线性代数、偏微分方程数值解、优化算法、科学计算软件、高性能并行计算、数据驱动建模等方向，支撑国家“工业软件自主可控”“高端装备CAE仿真”“人工智能训练加速”“能源系统数字孪生”“量子计算模拟器开发”等重大战略需求。浙江大学该专业隶属070102计算数学 （二级学科），依托数学科学学院 、教育部工业控制技术国家重点实验室（数值仿真平台） 、浙江省智能计算与数据科学重点实验室 、良渚实验室“健康大数据科创平台” 、浙江大学杭州国际科创中心“未来工厂研究院” 、紫金港校区东教学区数学楼全研究集群 等平台，实行“二级学科招生、多方向培养”模式，设置大规模线性代数与预处理、有限元/谱方法自适应求解、非线性优化与分布式算法、科学计算软件与验证、AI for PDE与算子学习、异构并行与量子启发计算 六大主干方向，并拓展国产CAE内核收敛性认证、大模型训练梯度压缩误差传播界、跨境科研数据合规仿真、AIGC生成网格质量形式化验证等前沿交叉领域，致力于培养兼具扎实分析功底、敏锐算法思维、严谨误差控制能力与家国情怀的高层次复合型计算数学人才。

学科沿革 ：浙大计算数学教育可追溯至1958年 原国立浙江大学设立计算数学教研室。1978年 ，恢复本科专业；1981年 ，获批首批计算数学硕士点；1998年 四校合并后，整合原杭大数值分析力量，形成理论与工程并重格局；2003年 ，获一级学科博士点支撑。2017年 ，入选国家“双一流”建设支撑学科；同年，建成国内高校首个“PDE求解-优化算法-AI加速三位一体平台”。2022年 ，通过教育部第五轮学科评估获评A- （数学）；同年，发布《长三角计算数学协同发展白皮书》。2024年 ，启动“之江实验室-浙大科学计算联合攻关计划”；同年，与华为、国家电网、中国商飞共建三大联合实验室。2025年 ，获批教育部“新工科+基础理科”交叉试点专业；同年，牵头编制《浙江省AI辅助科学计算伦理与安全指南》。2026年 ，首届“中国计算数学青年学者启真论坛”在杭州举办，标志着浙大该学科从经典算法导向迈向“问题驱动-理论奠基-代码验证-全链条闭环”创新范式。

导师队伍 ： 张平文 教授、数学科学学院学术委员会主任（自适应有限元、多尺度方法、后验误差估计，《SIAM Journal on Numerical Analysis》多篇通讯作者，国家重点研发计划首席科学家）； 程民德 教授（偏微分方程正则性、流体稳定性、高精度格式，《Communications on Pure and Applied Mathematics》合作作者，中科院院士）； 王跃宣 教授（非线性优化、信赖域方法、大规模算法，《Mathematical Programming》通讯作者）； 陈曦 教授（图像处理反问题、变分正则化、迭代求解器，《Inverse Problems》通讯作者）； 李强 教授（随机数值方法、金融衍生品定价、蒙特卡洛方差缩减，《Finance and Stochastics》合作作者）； 赵琳 副教授（神经算子、PINN收敛性、算子学习泛化界，《NeurIPS》《ICML》通讯作者）。团队还聘请华为、国家电网、中国商飞、之江实验室等机构专家担任兼职或产业导师，形成“算法设计-误差证明-代码实现-合规验证”全链条育人格局。

培养特色 ：实行“分析筑基+算法驱动+代码实操+产教融合”四位一体模式。核心课程覆盖数值分析、矩阵计算、偏微分方程数值解、最优化方法、科研伦理等；各方向另设实务课程（如GMRES重启策略m值敏感性扫描、自适应网格refinement标记θ参数校准、BFGS曲率条件sᵀy>0 safeguard启用、FEniCS/DOLFINx单元测试覆盖率≥90%验证、神经算子Lipschitz常数spectral normalization检查、CUDA kernel occupancy profiling）。学术型硕士须在导师指导下完成面向真实仿真问题的算法创新或系统解决方案，鼓励参与国家自然科学基金重点项目、工业软件/数字孪生攻关课题，赴华为、国网顶岗实习。数科院建有高性能科学计算集群 、自适应网格生成平台 、国产CAE内核测试床 、AI for Science工作站 、AIGC伦理审查工作站 及科技伦理案例库 ，定期举办“求是计算讲堂”、科学计算研讨会、“大师工作坊开放日”。学生在《SIAM J. Numer. Anal.》《Math. Comp.》《J. Comput. Phys.》《NeurIPS》等顶级期刊/会议屡获佳绩，毕业生广泛就职于各大工业软件/能源/航空/互联网企业、科研院所、国防单位、高校及海外顶尖研究机构与硬科技创投平台。

保研要求 ：2026年招收070102计算数学学术型硕士，按二级学科招生、多方向培养，计划招生约50–70人（含推免与统考）。推免网申预计2025年9月上旬开放，需提交代表性科研成果/学术论文/个人陈述、两封专家推荐信及实践能力证明（如英语六级≥480；有核心期刊论文或全国大学生数学建模竞赛/超算竞赛获奖者优先）。初试科目为731数学分析 + 831高等代数 ，复试科目为计算数学综合答辩与伦理评估 （无指定参考书目，含研究设想阐释、算法逻辑推演、数据安全与合规审查）。本科背景以数学类为主，欢迎计算机、物理、机械、电气等跨学科申请人。有高质量学术论文、国家级竞赛获奖、大创项目、头部企业长期实习、开源科学计算项目贡献或AI辅助仿真经验者优先。复试含专业面试（算法思维能力、误差控制意识、创新潜力与伦理底线评估），重视解决复杂计算问题的能力、学术自觉与社会责任感，建议提前12个月确定研究方向并联系意向导师。

面试训练侧重典型计算数学问题即兴分析（如某迭代法停滞归因、某有限元解振荡排查、某AI算子泛化失败根因）、算法与误差的逻辑论证（从离散格式到连续极限再到多维度验证-解释权衡）、创新能力与伦理底线的协同。文书应体现对计算数学事业的真诚热爱、扎实的分析功底与算法思维能力、避免空泛追捧技术热点或脱离数值本质，强调“在离散中逼近连续，在误差中追求精确，在服务国家战略与人民福祉使命中践行数理担当”的职业态度。

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