一、 专业定位与战略价值

大气科学是以地球系统科学和流体力学为双重理论根基，以大气圈及其与海洋、陆地、冰冻圈、生物圈相互作用为核心使命，以数值模拟、遥感观测与人工智能深度交叉为鲜明特征的理学一级学科。它是支撑国家“气象防灾减灾”“气候变化应对”“双碳目标实现”“航空航天安全”“生态文明建设”及“一带一路”气象服务的核心基础学科。

该专业直接服务于极端天气预报预警、区域空气质量调控、新能源功率预测、重大工程气象保障、碳排放监测核查、古气候重建等国家重大需求。浙江大学该专业隶属070600大气科学 （一级学科），依托地球科学学院 、教育部海洋地质与矿产资源重点实验室（大气-海洋耦合方向） 、浙江省气象灾害防御重点实验室 、良渚实验室“智慧气象与碳中和平台” 、浙江大学杭州国际科创中心“大气环境与智能预报研究院” 、紫金港校区东教学区地学楼全研究集群 等平台，实行“一级学科招生、多方向协同培养”模式，致力于培养兼具深厚大气理论功底、敏锐时空尺度意识、严谨实证分析能力与家国情怀的高层次学术型复合人才。

二、 浙大平台与培养特色

• 六大主干方向： 动力气象学与数值预报、天气学与极端事件、气候系统与全球变化、大气物理与云降水、大气化学与环境、人工智能气象学。

• 前沿交叉领域： 物理信息神经网络（PINN）驱动的天气预报可解释性、跨境碳核算合规评估、生成式AI辅助气象叙事事实核查、基于自然的解决方案（NbS）气候适应基准验证、风光资源精细化评估与电网调度优化。

• 育人格局： 聘请中国气象局、国家气候中心、生态环境部卫星环境应用中心、之江实验室等机构专家担任兼职导师，形成“观测-模拟-预报-服务”全链条育人体系。

• 硬件支撑： 高性能计算集群、风云/葵花卫星数据接收处理系统、多普勒雷达组网、涡度相关通量塔、气溶胶激光雷达、AI伦理审查工作站及科技伦理案例库。

三、 学科沿革与里程碑

• 1936年： 原国立浙江大学设立史地系气象组，竺可桢校长奠定“求是创新、服务民生”的气象精神。

• 1952年： 院系调整后组建气象学专业。

• 1981年： 获批首批大气科学硕士点。

• 1998年： 四校合并后整合多方力量，形成“动力-天气-气候-环境”四位一体格局。

• 2003年： 获大气科学一级学科博士点。

• 2017年： 入选国家“双一流”建设支撑学科，建成国内高校首个“观测-同化-预报-检验”全链条平台。

• 2022年： 教育部第五轮学科评估获评B+，发布《长三角大气科学与可持续发展协同发展白皮书》。

• 2024年： 启动“之江实验室-浙大智能气象联合攻关计划”，共建三大联合实验室。

• 2025年： 获批教育部“强基计划+新工科”交叉试点，牵头编制《浙江省AI辅助气象研究伦理与安全指南》。

• 2026年： 首届“中国大气科学青年学者启真论坛”在杭州举办，标志学科迈向“问题牵引-数据融合-智能预报-全链条闭环”新范式。

四、 2026年保研要求

• 招生计划： 约40–60人（含推免与统考），按一级学科招生、多方向培养。

• 网申时间： 预计2025年9月上旬开放。

• 申请材料： 代表性科研成果、学术论文、个人陈述、两封专家推荐信、科研潜力证明（英语六级≥480分优先；核心期刊论文或全国大学生数学建模、气象技能竞赛获奖者优先）。

• 初试科目： 739高等数学 + 860大气物理学或861天气学原理（二选一）。

• 复试科目： 大气科学综合答辩与伦理评估（无指定参考书，含研究设想阐释、理论逻辑推演、数据安全与合规审查）。

• 背景偏好： 大气科学类、数学类、物理类、计算机类为主，欢迎海洋、环境、地理、能源等跨学科申请。

• 备考建议： 提前12个月确定方向并联系导师；复试重视解决复杂大气问题的能力、学术自觉与社会责任感。

五、 核心辅导要点（精简版）

1. 动力气象与数值预报： 原始方程组尺度分析准地转ω方程Eady斜压不稳定Charney正压不稳定；数值方法有限差分谱方法有限体积WENO Runge-Kutta CFL稳定性条件；资料同化3DVar 4DVar EnKF LETKF混合变分集合BCOBS误差协方差膨胀局地化；模式物理参数化积云对流Kain-Fritsch Tiedtke边界层YSU MYJ辐射RRTMG陆面Noah CLM微物理WSM6 Thompson；集合预报扰动初值SV EDA BGM多物理SPPT SKEBS概率预报CRPS Brier Score可靠性分辨率；机器学习预报GraphCast Pangu-Weather FourCastNet FengWu Transformer U-Net残差连接注意力机制损失函数MSE MAE ACC RMSS Bias校正Bayesian Model Averaging Stacking。

2. 天气学与极端事件： 中尺度系统飑线超级单体MCC MCCβ MCS弓形回波LEWP下击暴流龙卷TVS钩状回波有界弱回波区BWER；锋生函数变形项倾斜项非绝热加热项Q矢量诊断垂直运动强迫；热带气旋CISK WISHE眼墙置换快速增强RI路径预报CLIPER GFDL HWRF ECMWF IFS强度预报SHIPS DSAF RI概率；极端降水ETCCDI Rx1day SDII CDD CWD R95p GEV分布GPD重现期T-year置信区间Bootstrap L-moments；复合极端热浪-干旱风暴潮-暴雨高温-臭氧协同发生驱动机制Copula函数尾部相依条件概率归因分析Factual Counterfactual Risk Ratio FAR。

3. 气候系统与全球变化： 气候系统模式CMIP6 SSP情景RCP历史模拟未来预估降尺度统计动力偏差校正QM Delta Change；遥相关ENSO PDO NAO AO MJO QBO WP ENSO多样性EP CP Modoki预测技巧Spring Predictability Barrier；季风系统东亚季风南亚季风澳洲季风爆发撤退推进指数水汽输送散度辐合；碳循环CO₂ CH₄ N₂O源汇通量涡度相关EC箱式法¹³C标记Keeling plot Miller-Tans CarbonTracker CAMs OCO-2 GOSAT TCCON；古气候代用指标δ¹⁸O δD Mg/Ca TEX₈₆ MBT/CBIT alkenones U₃₇ᴷ孢粉树轮冰芯湖泊沉积海洋沉积；气候敏感性ECS TCR反馈参数λ云反馈Planck水汽反照率 lapse rate Gregory Plot有效气候敏感性。

4. 大气物理与云降水： 云微物理凝结核CCN INP活化Köhler理论Twomey效应Albrecht效应暖雨过程碰撞-合并冷雨过程Bergeron-Findeisen淞附聚合；辐射传输Beer-Lambert定律Schwarzschild方程两流近似Eddington单次散射反照率不对称因子光学厚度τ反演MODIS CALIOP CloudSat；边界层Monin-Obukhov相似理论稳定度ζ=L/z通量梯度关系Richardson数湍流通感协方差EC闪烁仪SODAR风廓线；气溶胶光学特性AOD Ångström指数α SSA g PMF受体模型CMB UNMIX正定矩阵分解源解析；人工影响天气播云AgI干冰吸湿性颗粒焰弹飞机火箭高炮效果评估随机化试验双比分析区域回归历史回归物理检验数值模拟WRF-Chem CAMx CMAQ。

5. 大气化学与环境： 光化学反应O₃ NOx VOCs HOx ROx PAN HNO₃机制CB6 SAPRC MCM RACM箱模型零维一维三维CTM；二次气溶胶SOA VBS IVOC SVOC LVOC ELVOC氧化潜势O:C H:C Van Krevelen图AMS ACSM SP-TOF-MS；排放清单MEIC EDGAR HTAP CEDS REAS底表活动水平排放因子时空分配谱分配不确定性量化Monte Carlo Bootstrap；空气质量预报NAQPMS CMAQ WRF-Chem CAMx嵌套网格初始边界条件化学数据同化EnKF 4DVar Ensemble Kalman Smoother；健康暴露PM₂.₅ O₃ NO₂ SO₂ CO流行病学队列研究病例交叉时间序列滞后非线性DLNM归因死亡YLL DALY经济估值VSL VOLY；政策评估清洁空气行动计划蓝天保卫战超低排放改造国六标准移动源管控秸秆禁烧成本效益分析CBA边际减排成本MAC健康收益协同控制温室气体。

6. 人工智能气象学： PINN物理约束Navier-Stokes质量守恒能量守恒损失项加权自适应可解释性SHAP/LIME Grad-CAM泛化误差界贝叶斯不确定性量化；生成式AI气象叙事事实核查拓扑一致性物理守恒幻觉率控制用户认知实验人机协作工作流伦理审查；联邦学习隐私保护差分隐私安全聚合Secure Aggregation多方协作数据孤岛打破；迁移学习预训练微调Few-shot Zero-shot Prompt Engineering In-context Learning Chain-of-Thought ReAct Tool Use；因果发现PC FCI GES NOTEARS DAG结构学习干预do-calculus反事实SCM SCM-based forecasting；AutoML神经架构搜索NAS超参优化Optuna Ray Tune贝叶斯优化TPE CMA-ES早停Early Stopping剪枝Pruning量化Quantization蒸馏Distillation部署TensorRT ONNX OpenVINO边缘推理Jetson Nano Raspberry Pi。

7. 方法论工具链： Python xarray/dask/cf-python/netCDF4数据处理并行计算GPU加速cupy/torch/jax可视化cartopy/metpy/matplotlib/seaborn；R ggplot2/extRemes/climate4R/ecmwfapi/stats4meteo极值统计GEV/GPD空间插值克里金IDW时间序列ARIMA SARIMA状态空间Kalman滤波；MATLAB PDE工具箱有限元FEM谱方法Chebyshev Fourier优化fmincon ga simulink控制系统；WRF/WRF-Chem/CAMx/CMAQ/GEOS-Chem/FLEXPART/HYSPLIT模式运行namelist.input配置后处理NCL GrADS Panoply ncview；ArcGIS Pro/QGIS/Google Earth Engine空间分析栅格矢量叠加缓冲区邻域统计ModelBuilder Python脚本自动化遥感处理ENVI eCognition深度学习语义分割U-Net DeepLab V3+ YOLO变化检测Siamese；LaTeX tikz/pgfplots图表绘制坐标轴标签图例参考文献BibTeX样式统一版本控制Git commit message规范；NVivo/Atlas.ti质性编码主题分析扎根理论三角验证信效度检验成员核查同行评议田野笔记反思日志。

8. 热点议题： 浙江“智慧气象+双碳监测+亚运遗产+数字孪生”四维战略定位；长三角复合型极端天气频发与韧性城市建设瓶颈；国产气象芯片与操作系统自主可控路径；青年科学家如何平衡国际前沿与国家需求；“双碳目标与气象高质量发展”目标下研究者角色重塑；AI时代气象预报范式变革与伦理边界重构。

六、 面试与文书策略

• 面试训练： 侧重典型大气问题即兴分析（如某模式偏差归因、某极端事件机制诊断、某AI预报结果物理解释、某碳核算数据不一致排查）；强调理论与实证的逻辑论证（从观测到模拟再到预报-服务权衡）；考察创新能力与伦理底线协同。

• 文书核心： 体现对大气事业的真诚热爱、扎实理论功底与批判思维；避免空泛追捧技术热点或脱离大气本体；突出“在风云中读规律，在数据中寻真相，在预报中担使命，在服务国家战略与人民福祉中践行气象担当”的职业态度。

七、 咨询方式

如需了解保研报名详情、获取一对一规划指导，请联系：

• 电话： 4000003363

• 微信： 13671344286