一、专业定位与战略价值

交通运输（086100）是以交通信息工程及控制、交通运输规划与管理、道路与铁道工程、载运工具运用工程为理论根基，以综合交通运输系统规划、设计、运营、管理与控制的全链条工程实践为核心使命，以智能交通系统、人工智能赋能交通、低空交通、车路协同与网联自动驾驶、交通大数据与数字孪生、多式联运与智慧物流、交通基础设施新材料与智能建造深度融合、产教融合协同发展为鲜明特征的专业学位类别。作为工学门类（08）下最具系统复杂性、技术迭代速度与产业关联度的工程领域之一，它既承袭土木工程百年积淀的结构分析与基础设施设计传统，又深度拥抱计算机科学、控制工程、数据科学与人工智能的前沿突破，在统筹"规划-设计-建设-运维-管控-服务"全生命周期中发挥枢纽作用，是服务交通强国战略、数字中国建设、"双碳"目标下绿色交通转型、新型城镇化与乡村振兴交通支撑的核心工程学科。

该专业直接服务于杭州亚运交通保障与赛后遗产转化、浙江省"四好农村路"与共同富裕交通支撑、长三角一体化综合交通互联互通、低空经济（eVTOL/无人机物流）基础设施建设与空域管理、高速公路智慧化改造与车路云一体化试点、城市交通信号控制AI优化与拥堵治理、新能源交通体系与多模式出行MaaS平台、港珠澳大桥/杭州湾跨海大桥等重大交通基础设施服役性能监测与智能养护、"一带一路"沿线交通基础设施输出标准制定等国家重大战略需求。浙江作为数字经济第一省、智慧交通产业高地（阿里巴巴、海康威视、大华、中控信息等总部所在地）与低空经济先行试验区，为本专业提供了独一无二的"数字底座""产业生态"与"应用场景"。

二、浙大平台与培养特色

浙江大学交通运输（086100）专业学位依托建筑工程学院（土木工程国家重点一级学科，教育部第五轮学科评估A+）与工程师学院（国家卓越工程师学院，国内首家贯通工程硕士培养与工程师职称资格认定的改革型学院），汇聚校内控制科学与工程、计算机科学与技术、信息与电子工程等A+学科资源，联合"浙江大学智能交通研究所（IITS）""浙江大学交通工程研究所""低空基础设施交叉研究中心""智慧交通浙江省工程研究中心""多式联运物流大模型浙江省工程研究中心""国家城市道路交通装备智能化工程技术研究中心""浙江大学-阿里巴巴数字交通创新应用中心""浙江省智能交通重点科技创新团队"等平台，实行"项目制培养、双导师协同（学术导师+行业导师）、产教深度融合"模式，致力于培养掌握坚实宽广理论基础与系统深入专门知识、具备解决复杂交通工程技术问题与组织工程技术创新能力、具有高度社会责任感与国际视野的高层次交通工程技术领军人才。

五大主干培养方向：

1. 智能交通系统与交通控制（交通信号优化、智能网联、车路协同）

2. 交通运输规划与管理（多模式交通规划、出行行为分析、MaaS）

3. 交通大数据与AI赋能交通（交通流预测、数字孪生、大模型应用）

4. 低空交通与新型交通系统（eVTOL、无人机物流、低空空域管理）

5. 交通基础设施工程（道路与桥梁智能建造、新材料、服役性能监测）

前沿交叉领域： 生成式AI与交通大模型赋能城市交通态势感知与决策推演、大语言模型驱动的多模态出行需求预测与个性化路径规划、强化学习在大规模路网信号协调控制中的应用、数字孪生城市交通系统实时仿真与应急推演、低空经济中eVTOL起降场选址与空域冲突消解算法、自动驾驶L4级在混合交通流中的博弈决策与安全验证、交通碳排放精准计量与碳交易机制设计、交通基础设施结构健康监测与预测性养护AI、多式联运物流大模型与供应链韧性优化、脑机接口与驾驶疲劳监测、量子计算在超大规模交通网络优化中的潜力探索。

硬件与实践支撑： 智慧交通浙江省工程研究中心（含区域交通动态仿真系统、智慧城市动态模拟沙盘及管控操作平台）、国家城市道路交通装备智能化工程技术研究中心、浙江大学-阿里巴巴数字交通创新应用中心、低空基础设施交叉研究中心、交通运输人机共进实验室（THE Lab）、交通基础设施智能检测实验室、多模式交通仿真实验平台（VISSIM/SUMO/TransCAD/PTV Visum）、30余家校外产教融合实践基地（阿里巴巴达摩院城市交通团队、海康威视智慧交通事业部、中控信息产业、浙江省交通运输厅、杭州市交通运输局、浙江数智交院科技、宁波舟山港集团、杭州地铁集团、浙江省交通投资集团、吉利汽车智能驾驶研究院、零跑汽车、亿航智能、杭州萧山国际机场等）。

特色培养项目：

• 智慧交通卓越培养项目（工程师学院）：按交通运输类别录取，聚焦智能交通系统与实践应用，邀请企业专家同堂授课，实行"课程学习+企业实践+学位论文"三阶段培养。

• ZJUI可持续交通方向（浙江大学-伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院）：全英文授课，融合可持续城市理念，涵盖自动驾驶、传感、碳足迹等前沿技术，培养具备国际视野的综合型城市可持续发展人才。

三、学科沿革

• 1946年，浙江大学土木工程学系设立公路工程与铁道工程专业方向，是我国最早设立道路交通学科的高校之一，奠定"求是创新、知行合一、工程报国"的学科精神。

• 1952年，全国高等院校院系调整，交通方向并入土木工程系统一管理，不再单独设方向。

• 1995年，浙江大学交通工程研究所正式恢复建制，重新开展道路与交通领域教学科研，拥有教职工21人（教授6人、副教授12人），研究领域涵盖桥梁与隧道工程、道路与铁道工程、交通信息与控制。

• 2000年代，承担国家"973"计划、"863"计划重点项目及国家自然科学基金项目；参与港珠澳大桥埋床式预制墩台设计咨询、钢结构桥梁安装监控等重大工程实践。

• 2011年，获交通运输工程一级学科硕士学位授权点，增设交通信息工程及控制、交通运输规划与管理两个二级学科；同年在土木工程一级学科下自主设立道路与交通工程二级学科博士学位授权点。

• 2017年12月21日，浙江大学智能交通研究所（IITS） 正式成立，王殿海教授任首任所长；研究聚焦交通管理、交通规划、交通信息与交通控制四大方向。

• 2019年，获批交通运输专业学位博士点；承担国家重点研发计划课题"智能交通系统关键技术"。

• 2021年，承办智慧交通科技前沿学术报告会暨智慧交通浙江省工程研究中心成立大会；聚焦自动驾驶、车路协同等前沿技术。

• 2022年，教育部第五轮学科评估中土木工程获A+；获批国家城市道路交通装备智能化工程技术研究中心；浙江大学-阿里巴巴数字交通创新应用中心揭牌。

• 2023年，工程师学院智慧交通卓越培养项目首届招生；获批浙江省智能交通重点科技创新团队；陈喜群教授获国家自然科学基金优秀青年科学基金。

• 2024年，成立低空基础设施交叉研究中心（陈喜群教授任主任）；启动"AI+交通运输"交叉研究计划；获批浙江省"多式联运物流大模型"工程研究中心；朱政研究员组建"交通运输人机共进实验室（THE Lab）"。

• 2025年，获批教育部"新工科"交叉试点；联合阿里巴巴、海康威视、中控信息等30余家企业开展"导师+企业首席科学家+行业总工"三元协同培养；程展鸿研究员（国家级海外高层次青年人才）入职智能交通研究所。

• 2026年，首届"低空交通与新型交通系统"青年学者论坛在杭州举办；智慧交通项目核心课程《智能交通系统与实践应用》邀请企业专家同堂授课常态化；标志学科迈向"AI驱动-数据赋能-低空拓展-产教闭环"新范式。

四、2026年保研要求

• 招生计划： 约三十至五十人（含推免与统考），按交通运输（086100）专业学位类别招生。其中：

  • 工程师学院（智慧交通卓越培养项目）：按交通运输大类招生，按研究方向复试，按交通运输类别录取；
  • 建筑工程学院：统考报考志愿选择建筑工程学院，录取后学籍在工程师学院；
  • ZJUI联合学院（海宁国际校区）：可持续交通方向，全英文培养。

• 网申时间： 预计2025年9月上旬开放（工程师学院2026年推免通知发布于2025年7月底，2027年推免通知已于2026年8月5日发布）。

• 学制与学费： 全日制三年项目制专业硕士；学费4万元/全程/生（工业设计工程与数据科学项目除外）。

• 申请材料： 代表性学术论文或工程项目报告（交通仿真、信号控制、交通规划尤佳）、个人陈述、两封专家推荐信、研究潜力证明（英语六级500分以上或雅思6.5/托福90以上优先；全国大学生交通科技大赛、"互联网+"大学生创新创业大赛、全国大学生智能汽车竞赛、数学建模竞赛获奖者优先；有交通设计院、智能交通企业、交通管理部门、互联网平台交通团队实习或项目经历者优先）。

• 初试科目： 思想政治理论（101）+ 英语一（201）+ 数学一（301） + 专业课（自命题，智慧交通项目方向为交通工程相关科目）。

• 复试科目： 交通运输工程综合面试，含专业知识问答、科研/工程项目经历陈述、英语口语与听力、研究计划答辩；重点考察工程实践能力、创新思维与团队协作意识。

• 背景偏好： 交通工程、交通运输、土木工程为主，欢迎计算机科学、自动化/控制工程、电子信息、车辆工程、物流工程、管理科学与工程、数学/统计学、地理信息科学等跨学科申请。

• 备考建议： 提前十二个月确定研究子领域并积累交通仿真软件操作、编程（Python/C++/MATLAB）、数据分析或工程项目实践经验；复试重视工程问题解决能力、数理基础与行业认知协同。

五、核心辅导要点

1. 智能交通系统与交通控制： 城市交通信号协调控制（绿波带设计、自适应控制SCOOT/SCATS原理与改进）；高速公路匝道控制与可变限速策略；车路协同（V2X）环境下网联自动驾驶交通流建模与混合交通流稳定性分析；自动驾驶时代城市交通控制新范式（节奏式协同控制）；智能网联汽车与基础设施协同决策；交通事件检测与应急响应系统；基于深度强化学习的区域信号优化；多模态交通感知融合（雷达+视觉+激光雷达）。

2. 交通运输规划与管理： 四阶段交通需求预测模型（生成-分布-方式划分-分配）及活动链模型改进；多模式交通网络均衡与随机用户均衡；MaaS（出行即服务）平台架构与多运营商协同机制；公共交通线网优化与时刻表编制；共享出行（网约车/共享单车）动态调度与定价策略；交通需求管理（TDM）与拥堵收费政策评估；TOD（公交导向开发）与土地利用-交通一体化规划；交通公平性与可达性评价。

3. 交通大数据与AI赋能交通： 多源交通数据融合（GPS轨迹/手机信令/卡口/公交IC卡/互联网地图）；交通流短时预测（时空图神经网络ST-GNN/Transformer）；出行行为建模与需求预测（大语言模型辅助）；交通数字孪生系统构建与实时仿真；多模态物流大模型与供应链韧性优化；交通场景语义理解与目标检测（YOLO系列/BEV感知）；交通知识图谱与智能问答系统；联邦学习在交通数据隐私保护中的应用。

4. 低空交通与新型交通系统： eVTOL（电动垂直起降飞行器）起降场（vertiport）选址与容量规划；低空空域管理与航路规划算法；无人机城市物流配送路径优化与冲突消解；低空交通与地面交通多模态接驳设计；城市空中交通（UAM）噪声影响评估与公众接受度；低空基础设施（通信/导航/监视/气象）体系架构；新型轨道交通（磁浮/真空管道）技术经济性分析；超级高铁（Hyperloop）可行性与工程挑战。

5. 交通基础设施工程： 道路与桥梁结构智能检测（无损检测/机器视觉/光纤传感）；交通基础设施服役性能评价与退化预测；沥青路面新材料与长寿命路面设计；桥梁结构动力学与振动环境噪声控制；交通基础设施全生命周期碳足迹计量；BIM+GIS在交通工程中的应用；智慧工地与施工过程数字孪生；交通基础设施韧性设计与极端气候适应。

六、面试与文书策略

• 面试训练： 侧重典型交通工程实务案例即兴分析，如某城市核心区交通拥堵综合治理方案（含信号优化、公交优先、需求管理、慢行系统多措施协同）、某高速公路智慧化改造中车路协同设备部署的经济性评估与技术路线选择、某低空经济示范区eVTOL航线规划中的空域冲突消解与噪声规避策略、某大型活动（如亚运会）交通保障中多模式运力调度与应急预案设计、某交通大数据平台中多源异构数据融合的质量控制与隐私合规方案等；强调从问题诊断到方案设计再到工程实施与效果评估的全链条逻辑论证；考察数理基础、编程与仿真能力、工程直觉与行业认知协同。

• 文书核心： 体现对交通工程某一子领域（智能控制/规划管理/大数据AI/低空交通/基础设施）的深耕积累、扎实编程仿真或工程项目实践经验与服务"交通强国、数字中国、工程报国"使命感；避免空泛追捧"自动驾驶""低空经济"热点或脱离工程实际与数据支撑；突出"在数据中求规律，在仿真中验方案，在现场中解难题，在推动中国交通运输工程可信可靠可用的技术创新中践行工程师担当"的职业态度。

• 个人陈述要点： 清晰呈现"关注什么交通工程问题-聚焦哪个技术方向-掌握什么工具方法（仿真/编程/实验）-参与什么工程项目或科研课题-取得什么成果（论文/专利/竞赛/落地应用）-反思什么局限"的叙事主线；量化成果（代码量/仿真规模/数据集大小、论文发表/专利授权/竞赛获奖、参与国家自然科学基金/国家重点研发计划/企业横向课题、交通科技大赛/智能车竞赛/数模竞赛获奖等）。

七、咨询方式

如需了解保研报名详情、获取一对一规划指导，请联系：

• 电话： 4000003363

• 微信： 13671344286

注：本文内容基于2026年最新政策与学科动态整理，具体招生信息请以浙江大学研究生院、建筑工程学院及工程师学院官网通知为准。交通运输（086100）为专业学位类别，授予工程硕士学位，非学术学位"交通运输工程（0823）"一级学科，考生须注意区分培养类型与学位属性。浙江大学交通运输专业学位依托土木工程国家重点一级学科（A+），由建筑工程学院提供学术支撑、工程师学院负责专业学位培养管理，实行"项目制+双导师"模式。浙江作为数字经济第一省与智慧交通产业高地，阿里巴巴、海康威视、中控信息、吉利汽车等龙头企业总部所在地，为本专业提供了独一无二的产教融合生态与工程实践场域。学院地址：杭州市西湖区余杭塘路866号浙江大学紫金港校区安中大楼（建筑工程学院）/ 浙江大学工程师学院（紫金港校区）。考生须具备一定交通仿真、编程开发或工程项目实践经历，数理基础扎实，具有工程创新意识与团队协作精神。