一、专业定位与战略价值

人工智能（990100）是以数学、计算机科学、认知科学、神经科学等多学科交叉融合为根基，以智能感知、知识推理、机器学习、自主决策、人机协同的全链条原创研究为使命，以"基础理论突破-核心算法创新-系统平台构建-场景应用验证"深度融合、学术原创力与工程实现力协同为鲜明特征的交叉学科研究方向。作为全国首个人工智能交叉学科博士点，它既承继浙江大学自1978年何志均先生创建计算机系、把"研究人工智能理论、设计新型计算机"作为立系之本以来近半个世纪的学术积淀，又深度拥抱大语言模型与通用人工智能（AGI）的范式革命、具身智能与物理世界交互、AI for Science驱动的科研范式变革、可信AI与价值对齐、多模态感知与生成式智能等前沿议题，在统筹"理论奠基-算法突破-系统验证-产业转化"全栈创新能力中发挥枢纽作用，是服务国家新一代人工智能发展规划、突破"卡脖子"核心算法与芯片协同瓶颈、抢占全球AI科技制高点、赋能千行百业智能化转型、助力中国人工智能学术话语全球引领的核心支撑方向。

该方向直接服务于浙江省数字经济"一号工程"与"AI+制造"产业集群升级、杭州城西科创大走廊国家实验室体系建设、之江实验室与西湖大学联合攻关通用大模型、阿里巴巴达摩院与网易伏羲等企业级AI基础研究、"城市大脑"与数字治理智能决策、医疗影像AI与精准诊疗、智慧农业与无人系统、AIGC内容生成与数字文化产业等国家重大需求。浙江作为中国数字经济第一省、人工智能产业高地与国家新一代人工智能创新发展试验区，为本方向提供了独一无二的"算法试验场""算力支撑极"与"产业转化链"。

二、浙大平台与培养特色

浙江大学人工智能（990100）依托人工智能学院（2025年7月成立），汇聚校内计算机科学与技术学院（A+）、控制科学与工程学院（A-）、数学科学学院、软件学院（A+）、光电科学与工程学院、医学院、脑科学与脑医学学院等顶尖多学科资源，联合"脑机智能全国重点实验室""计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室""国家人工智能产教融合创新平台""国家人工智能教材基地""人工智能省部共建协同创新中心""之江实验室-浙大联合研究中心"等国家级与省部级平台，实行"学术学位导向、理论与系统并重、多学科导师组制与真实AI场景牵引"模式，致力于培养掌握坚实宽广数学与计算理论基础与系统深入AI专门知识、具备独立从事高水平人工智能原创研究能力、具有深厚工程素养与科学审美的高层次学术型领军人才。

五大主干研究方向：

1. 智能理论与系统（大模型基础理论/通用人工智能/知识表示与推理/强化学习/多智能体系统）

2. 智能设计（AIGC与生成式AI/计算机视觉/图形学与渲染/智能创意计算/人机交互）

3. 人工智能软硬协同（AI芯片与体系结构/端侧智能/大模型训练与推理优化/智能编译）

4. 自主智能系统（具身智能/机器人感知与操控/无人驾驶/多模态融合/物理仿真）

5. 人工智能数学基础（优化理论/统计学习理论/信息论与编码/随机过程/微分几何与流形学习）

前沿交叉领域： 大语言模型的价值对齐与安全护栏、AI for Science（蛋白质结构预测/气象预报/材料发现/药物设计）、脑机接口与神经形态计算、联邦学习与隐私计算、可信AI的公平性/鲁棒性/可解释性、多模态大模型与具身智能体、AIGC伦理与数字水印、量子机器学习、开源大模型生态与社区治理。

核心师资力量（120+核心教师）：

• 吴飞 教授（求是特聘教授、博士生导师）：人工智能学院核心教授，教育部高等学校人工智能类专业教学指导委员会委员。国家新一代人工智能发展规划核心起草人之一。研究方向：人工智能基础理论、跨媒体智能、AI教育。

• 李玺 教授（求是特聘教授、博士生导师）：美国国家人工智能科学院（NAAI）院士，IAPR/IET/AAIA/AIIA Fellow，IEEE Senior Member，CCF杰出会员。国家杰出青年科学基金获得者，全球前2%顶尖科学家。研究方向：计算机视觉、机器学习、模式识别、数据挖掘。

• 潘云鹤 院士（中国工程院院士）：浙江大学原校长，中国人工智能学科奠基人之一。研究方向：人工智能2.0、跨媒体智能、视觉知识与语义分析。

• 陈纯 院士（中国工程院院士）：浙江大学计算机学科带头人。研究方向：计算机图形学、数字图像处理、AI系统设计。

• 吴朝晖 院士（中国科学院院士）：浙江大学原校长，现任国家科技部相关职务。研究方向：脑机智能、混合增强智能、语义视觉。

• 相关青年教师团队：王文冠（国家优青海外）、章敏（国家级青年人才、AIGC/AI for Science）、陈超超（可信AI/隐私计算）等大批海归青年学者，形成"院士领衔-杰青/长江骨干-百人计划青年新锐"三级梯队。

硬件与实践支撑： 脑机智能全国重点实验室（含千卡级GPU集群、神经电生理平台、脑机接口实验系统）、计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室（含大规模渲染集群、VR/AR交互平台）、国家人工智能产教融合创新平台（含阿里云/华为/海康威视联合实验室）、之江实验室联合算力中心（E级超算）、40余家校外产教融合基地（阿里巴巴达摩院、网易伏羲、海康威视、大华技术、宇视科技、之江实验室、西湖大学、浙江省人民医院AI诊疗中心、杭州"城市大脑"运营中心等）。

三、学科沿革

• 1978年，何志均先生创建浙江大学计算机系，把"研究人工智能理论、设计新型计算机"作为立系之本，招收五位人工智能方向硕士研究生（含后来留校的潘云鹤院士），开中国高校AI人才培养先河。

• 1982年，成立浙江大学人工智能研究室，为国内最早一批AI专门研究机构。

• 1987年，升级为浙江大学人工智能研究所。

• 1998年，四校合并组建新浙江大学，计算机学科整合壮大；潘云鹤院士任校长期间大力推动AI学科建设。

• 2003年，计算机科学与技术获批一级学科博士点；人工智能方向纳入博士培养。

• 2012年，计算机科学与技术入选国家一级重点学科；AI方向获多项国家科技奖。

• 2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》；潘云鹤院士受聘为国家新一代人工智能战略咨询委员会组长。

• 2019年，浙江大学成为全国首批设立人工智能本科专业的高校；同年获批设立全国首个人工智能交叉学科博士点（9901），构建本硕博一体化培养体系。

• 2020年，启动"AI STEP计划"，将人工智能系统性嵌入大学教育全过程；计算机科学与技术第五轮学科评估获A+。

• 2022年，国务院学位办批准设立"智能科学与技术"一级交叉学科（1405）；浙江大学人工智能交叉学科持续独立建设。

• 2023年，发布浙江大学自研大模型"启真""求是"系列；启动"AI+X"微专业集群建设。

• 2024年，人工智能学院筹备组成立；脑机智能全国重点实验室重组获批；李玺教授当选美国国家人工智能科学院院士。

• 2025年7月，浙江大学人工智能学院正式成立，整合计算机、控制、数学、设计等多学院AI方向师资与平台；学院负责人工智能（990100）、设计学（140300）两个一级学科及人工智能、智能工程与创意设计两个本科专业。

• 2025年11月，计算机领域"101计划"核心课程"人工智能引论"全新成果在浙大发布。

• 2026年6月，人工智能学院发布《关于2027年硕士研究生招生学科设置的公告》，明确学术学位（990100）与专业学位（085410）双轨招生。

• 2026年8月，发布《关于接收2027级推荐免试研究生工作安排的通知》，首届以独立学院建制招收推免生；标志学科迈向"AI原生学科-大模型驱动-科教产教深度融合"新范式。

四、2026年保研要求

• 招生计划： 学术学位（990100）约三十至五十人（含直博），专业学位（085410）另设；推免占比约70%—85%。

• 网申时间： 2027级推免系统报名时间2026年8月10日—9月10日（参考2026年8月5日浙大研招网通知）；夏令营（暑期实习）报名2026年5—6月。

• 学制与学费： 学术学位硕士三年（直博五年），学费8000元/学年。

• 申请材料： 代表性学术论文或竞赛成果（NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ACL/AAAI/IJCAI/KDD/顶会论文尤佳；ACM-ICPC/CCPC/数学建模国赛/挑战杯/Kaggle金牌等竞赛获奖加分）、个人陈述、两封专家推荐信、研究潜力证明（英语六级500分以上或雅思6.5/托福90以上优先；GPA专业前10%优先；有顶会/顶刊一作或共一论文者优先；有国家级大创项目/重点实验室科研经历者优先；GitHub高星开源项目/技术博客持续输出高质量AI研究笔记加分）。

• 初试科目（统考路径）： 思想政治理论（101）+ 英语一（201）+ 数学一（301）+ 计算机学科专业基础（408，含数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络）或学院自命题（以当年大纲为准）。

• 复试科目： 人工智能综合面试，含学术论文/项目陈述与答辩、专业知识问答（机器学习/深度学习/计算机视觉/NLP/强化学习/优化理论/AI系统）、英语口语与听力、编程能力测试（部分方向）、研究计划阐述；重点考察数学功底、算法思维、工程实现力与科研潜力协同。

• 背景偏好： 计算机科学、人工智能、数学、自动化、电子信息为主；欢迎物理学、统计学、生物医学工程、认知科学等跨学科申请（需具备扎实编程与数学基础）。

• 备考建议： 提前十二个月确定研究子方向（智能理论/智能设计/软硬协同/自主系统/数学基础）并积累顶会论文投稿、开源项目贡献或竞赛获奖经历；复试重视数学推导能力、算法设计能力与科研叙事能力协同。

五、核心辅导要点

1. 智能理论与系统： 大语言模型的预训练范式与Scaling Law；通用人工智能（AGI）的路径争论与技术路线；知识表示与推理的符号-连接融合；深度强化学习的样本效率与安全探索；多智能体协作与博弈均衡；Transformer架构的变体与替代方案。

2. 智能设计： 生成式AI（Diffusion/GAN/Flow Matching）的理论与应用；计算机视觉的3D感知与场景理解；神经渲染与实时图形学；智能创意计算与人机协同设计；多模态理解与生成的统一框架。

3. 人工智能软硬协同： AI专用芯片架构（GPU/NPU/TPU/类脑芯片）；大模型分布式训练与推理加速（并行策略/量化/蒸馏/剪枝）；端侧智能与边缘计算；智能编译器与算子优化；存算一体与近存计算。

4. 自主智能系统： 具身智能的感知-决策-执行闭环；机器人灵巧操控与力控；无人驾驶的多传感器融合与规划；Sim-to-Real迁移与物理仿真；多模态大模型驱动的通用智能体。

5. 人工智能数学基础： 非凸优化理论与收敛性分析；统计学习理论的泛化界；信息论与编码在AI中的应用；微分几何与流形学习；随机微分方程与扩散模型理论；图论与组合优化。

6. 可信AI与前沿伦理： 大模型的价值对齐（RLHF/Constitutional AI）；公平性/鲁棒性/可解释性的形式化定义与验证；联邦学习与差分隐私；AIGC内容溯源与数字水印；AI安全攻防与红队测试；AI治理与全球伦理标准。

六、面试与文书策略

• 面试训练： 侧重典型AI学术/工程议题即兴分析，如某大模型因训练数据偏差导致特定群体歧视性输出时的对齐策略设计与评估方案、某具身智能体在Sim-to-Real迁移中因物理参数失配导致任务失败时的域适应算法设计、某AI芯片因算力瓶颈无法支撑千亿参数模型推理时的软硬协同优化路径、某AIGC系统因生成内容侵权引发法律争议时的技术溯源与合规方案、某联邦学习系统因数据异质性导致模型性能退化时的聚合算法改进等；强调从问题定义到数学建模再到算法实现的全链条科研逻辑；考察数学功底、算法思维、工程实现力与科研潜力协同。

• 文书核心： 体现对人工智能某一子方向（智能理论/智能设计/软硬协同/自主系统/数学基础/可信AI）的深耕积累、扎实顶会论文发表或高水平竞赛/开源项目实践经验与服务"求是创新、科技报国、AI向善"使命感；避免空泛追捧"大模型""AGI"热点或脱离真实科学问题与工程价值关切；突出"在理论中求突破，在实验中验真知，在系统中明边界，在推动中国人工智能学术话语从跟跑到领跑的跨越中践行AI学者担当"的职业态度。

• 个人陈述要点： 清晰呈现"关注什么AI科学问题-聚焦哪个子方向/技术路线-掌握什么核心技能（数学推导/算法设计/系统实现/实验验证）-参与什么科研项目或竞赛-取得什么成果（顶会论文/开源项目/竞赛获奖/专利/技术报告）-反思什么局限与未来规划"的叙事主线；量化成果（NeurIPS/ICML/CVPR等顶会论文发表、ACM-ICPC/数学建模获奖、GitHub项目Star数、参与国家重点研发计划/自然科学基金项目、企业联合实验室实习经历等）。

七、咨询方式

如需了解保研报名详情、获取一对一规划指导，请联系：

• 电话： 4000003363

• 微信： 13671344286

注：本文内容基于2026年最新政策与学科动态整理，具体招生信息请以浙江大学研究生院及人工智能学院官网通知为准。人工智能（990100）为浙江大学自主设置交叉学科一级学科，2026年持续招生，2027年起以人工智能学院独立建制招生，培养内涵已向大模型基础理论、具身智能、AI for Science、可信AI等前沿深度拓展。电子信息-人工智能（085410）为专业学位，侧重工程应用与产业实践；设计学（140300）侧重智能设计与数字创意；计算机科学与技术（0812）、控制科学与工程（0811）等相邻一级学科与本专业学位定位不同。浙江作为中国数字经济第一省与国家新一代人工智能创新发展试验区，之江实验室、阿里巴巴达摩院、海康威视、杭州"城市大脑"等龙头机构集聚，为本方向提供了独一无二的算法试验场、算力支撑极与产业转化链。学院地址：杭州市西湖区浙大路38号浙江大学玉泉校区曹光彪主楼（人工智能学院）。考生须具备扎实数学基础（高等数学/线性代数/概率论/优化理论）、熟练编程能力（Python/C++/PyTorch/TensorFlow）与一定AI科研或竞赛实践经验，理论素养与工程实现力兼备，具有学术志趣与科技报国情怀，政治立场坚定，遵纪守法。