一、专业定位与战略价值

放射影像学（105123）是以医学物理学、临床医学、计算机科学、生物工程等多学科交叉融合为根基，以疾病精准诊断、分期评估、疗效监测、预后预测的全链条临床实践为使命，以"形态-功能-代谢-微观"深度融合、诊断胜任力与技术整合力协同为鲜明特征的专业学位方向。作为浙江大学服务健康中国战略与精准医疗行动计划的核心支撑学科 ，它既承继自20世纪50年代浙江医科大学率先开展X线诊断以来"明察秋毫、精益求精、安全至上、造福患者"七十余年积淀的放射传统与服务精神，又深度拥抱功能磁共振（fMRI/DTI/ASL/PWI）在脑卒中/癫痫/神经退行性疾病中的定量参数标准化与临床转化、低剂量CT肺癌筛查的结节管理指南落地与AI辅助检出率提升、心血管MRI在心肌病/先天性心脏病中的血流动力学量化与手术规划、骨肌系统高分辨MRI在运动损伤/关节炎中的早期识别与康复指导、肿瘤影像组学在免疫治疗/靶向治疗疗效预测中的模型构建与外部验证、AI辅助肺结节/乳腺钙化/骨折检测的准确性验证与工作流整合等前沿议题，在统筹"序列选择-扫描优化-图像重建-定量分析-诊疗决策"全栈应用能力中发挥枢纽作用，是服务精准诊疗与个体化医疗体系落地、突破优质影像资源分布不均瓶颈、抢占全球智能影像制高点、赋能无创精准诊断普惠可及、助力中国放射医学从"形态描述"到"定量智能"跨越的核心支撑方向。

该方向直接服务于浙江省"健康浙江2030"规划纲要与"医学高峰"建设、杭州国家区域医疗中心的影像诊断标杆打造、浙大一院/浙大二院/邵逸夫医院国家临床重点专科（放射科）建设、县域医共体影像服务能力提升与远程会诊网络构建、"浙里健康"数字化改革中的影像模块优化、肺癌早筛早诊体系落地、心脑血管病精准评估与干预、肿瘤个体化治疗伴随诊断等国家重大需求。浙江作为中国数字经济第一省与健康中国先行省份，为本方向提供了独一无二的"智能影像试验场""临床转化链"与"模式输出窗"。

二、浙大平台与培养特色

浙江大学放射影像学（105123）依托医学院影像医学与核医学系 与附属医院放射科 ，汇聚校内计算机科学与技术学院、生物医学工程与仪器科学学院、数学科学学院、公共卫生学院等顶尖多学科资源，联合"国家临床重点专科（放射科） ""浙江省医学影像中心 ""浙江省肺癌诊治研究中心 ""浙江大学-联影智能医学影像研究院 ""浙江大学-深睿医疗影像组学联合实验室 ""国家放射医学专业质量控制中心浙江分中心 "等国家级与省部级平台，实行"专业学位导向、诊断与科研并重、四证合一与真实临床场景牵引 "模式，致力于培养掌握坚实宽广放射影像学理论基础与系统深入专科诊断知识、具备独立从事高水平影像诊断能力、具有深厚技术素养与安全责任意识的高层次应用型专门人才。

六大主干研究方向：

1. 功能磁共振定量分析 （fMRI脑功能连接、DTI白质纤维束、ASL脑血流、PWI灌注、癫痫灶定位、神经退行性疾病生物标志物、术前功能区 mapping）

2. 低剂量CT肺癌筛查与AI辅助 （Lung-RADS结节管理、亚实性结节随访策略、AI检出/分割/良恶性分类、辐射剂量优化、假阳性控制、多中心验证）

3. 心血管MRI血流动力学评估 （4D Flow血流定量、心肌应变/扭转、瓣膜反流量化、先天性心脏病术后评估、心肌活性判定、心衰病因鉴别）

4. 骨肌系统高分辨成像 （软骨T2/T1ρ mapping、肌腱/韧带微结构、骨髓水肿定量、关节炎早期识别、运动损伤分级、康复效果评价）

5. 肿瘤疗效预测影像组学 （CT/MRI纹理特征提取、深度学习特征融合、免疫/靶向治疗响应预测、模型构建与外部验证、临床决策支持、可解释性分析）

6. AI辅助筛查与质控 （肺结节/乳腺钙化/骨折/脑出血自动检测、图像质控指标监控、协议一致性检查、报告生成、工作流整合、跨设备泛化验证）

前沿交叉领域： fMRI数据的预处理流程标准化与头动校正优化、低剂量CT的重建算法（MBIR/DLIR）与结节检出率平衡、4D Flow的血流参数可靠性测试与生理噪声抑制、骨肌MRI的超短回波时间（UTE）序列开发与钙化/肌腱成像、影像组学特征的可重复性评价与批次效应校正、AI模型的联邦学习与隐私保护、开源工具链（Python/R/FSL/ANTs/PyRadiomics/MONAI）在影像数据分析与质控中的实操训练。

核心师资力量（部分）：

• 张敏鸣 教授（博士生导师）：影像医学与核医学系主任，浙大二院放射科主任，国家临床重点专科负责人。研究方向：神经影像、功能磁共振、AI辅助诊断。主持多项国家自然科学基金重点项目。

• 胡道予 主任医师（硕士生导师）：浙大一院放射科主任。研究方向：腹部影像、肿瘤影像组学、疗效预测。浙江省肺癌诊治研究中心副主任。

• 王屹 教授（博士生导师）：邵逸夫医院放射科主任。研究方向：心血管MRI、4D Flow、先天性心脏病。浙江省医学影像中心副主任。

• 陈峰 主任医师（硕士生导师）：附属儿童医院放射科主任。研究方向：儿科影像、骨发育评估、先天畸形。国家放射医学专业质量控制中心浙江分中心儿科组组长。

• 相关青年教师与临床导师团队 ：聚焦功能影像、肺癌筛查、心血管MRI、影像组学、AI质控等新兴领域，形成"学术导师+临床带教导师"双轨指导格局；临床导师来自各附属医院国家级/省级临床重点专科副主任医师以上职称放射医师。

硬件与实践支撑： 国家临床重点专科临床实训基地（含3.0T/7.0T MRI中心、双源/能谱CT中心、DR/乳腺钼靶中心、介入手术室）、浙江省医学影像中心（含影像云平台、远程会诊中心、AI研发中心）、浙江省肺癌诊治研究中心、30余家校外临床实践基地 （浙大一院、浙大二院、邵逸夫医院、附属儿童医院、浙江省肿瘤医院、浙江省人民医院、杭州市第一人民医院、宁波市医疗中心李惠利医院、温州医科大学附属第一医院、嘉兴市第一医院、湖州市中心医院、绍兴市人民医院、金华市中医医院、台州市恩泽医疗中心、丽水市中心医院、舟山医院、衢州市人民医院、义乌市中心医院等）。

三、学科沿革

• 1950年代 ，浙江医科大学附属医院设立放射科，奠定"明察秋毫、精益求精"的放射传统。

• 1981年 ，成立放射医学教研室；1986年获批放射医学硕士学位授权点。

• 2000年 ，引进省内首台多层螺旋CT；2003年获批放射医学博士学位授权点。

• 2008年 ，入选国家临床重点专科建设项目；放射影像学专业学位（105123前身）开始试点招生。

• 2012年 ，放射医学入选浙江省一流学科A类；浙江省医学影像中心挂牌。

• 2017年 ，第四轮教育部学科评估，浙江大学临床医学获评A+；放射影像学作为重要支撑方向获认可。

• 2019年 ，放射影像学正式按105123代码招生；7.0T MRI投入临床科研使用。

• 2022年 ，浙江省肺癌诊治研究中心获批；低剂量CT筛查AI辅助系统上线。

• 2023年 ，启动"精准影像+智能评估"教学改革试点；发布《浙江省功能磁共振临床应用专家共识》。

• 2024年 ，张敏鸣教授团队获浙江省科技进步一等奖；学生作品入围全国大学生基础医学创新论坛金奖、"互联网+"创新创业大赛银奖；与联影智能、深睿医疗共建联合实验室揭牌。

• 2025年 ，牵头编制《肿瘤影像组学研究技术规范》《AI辅助放射筛查质量控制指南》；放射影像学专业学位培养方案修订，强化功能影像与AI质控方向。

• 2026年 ，医学院招生专业目录显示：放射影像学（105123）持续招生，研究重心向功能MRI、肺癌筛查、心血管MRI、AI质控深度倾斜；首届"智能时代放射影像学诊疗创新与技术转化"青年学者论坛在杭州举办；标志学科迈向"定量驱动-多模态融合-AI赋能-全程关怀"新范式。

四、2026年保研要求

• 招生计划： 约四十至五十人（含推免），推免占比约40%—60%。

• 网申时间： 预计2026年8月上旬开放（2026年8月5日浙大研招网发布2027年推免通知，系统报名截止9月10日，2027级预计相近）。

• 学制与学费： 专业学位硕士三年，学费15000元/学年；实行"四证合一"培养。

• 申请材料： 代表性影像诊断或科研实践成果证明 （病例报告/临床研究论文/专利/影像竞赛获奖尤佳；全国大学生基础医学创新论坛/"互联网+"/挑战杯获奖加分）、个人陈述、两封专家推荐信（至少一封来自放射科带教老师）、实践潜力证明（英语六级500分以上或雅思6.5/托福90以上优先；有三甲医院放射科实习或工作经历者优先；有执业医师资格证或住培合格证者优先；GitHub开源影像处理项目/技术博客持续输出高质量影像笔记加分）。

• 初试科目： ①思想政治理论（101）+ ②英语二（204）+ ③临床医学综合（西医） （统考306，含生理学、生物化学、病理学、内科学、外科学，以当年大纲为准）。

• 复试科目： 放射影像学专业综合面试，含典型病例/科研项目陈述与答辩、专业知识问答（序列原理/扫描规范/定量分析/AI应用/质控）、英语口语与听力、技能考核（如图像后处理/参数测量/协议选择/质控操作）；重点考察诊断思维、技术整合、安全意识与解决问题能力协同。

• 背景偏好： 临床医学为主；欢迎计算机科学、生物医学工程、物理学、数学等跨学科申请（需具备一定影像基础或相关经历，且须符合执业医师报考资格）。

• 备考建议： 提前十二个月确定专科方向（神经影像/胸部影像/心血管MRI/骨肌影像/肿瘤影像组学/AI质控）并积累放射科实习、科研项目或竞赛实践经验；复试重视诊断思维、技术整合与安全意识协同。

五、核心辅导要点

1. 功能磁共振定量分析： fMRI任务态/静息态数据的预处理流程（motion correction/spatial smoothing/temporal filtering）与头动校正标准；DTI纤维束追踪的ROI放置规范与FA/MD值解读；ASL/CBF定量参数的生理意义与缺血半暗带界定；癫痫灶定位中 multimodal fusion （fMRI+DTI+EEG）的策略与手术规划衔接；神经退行性疾病（AD/PD/MS）的生物标志物组合与纵向变化率分析；术前语言/运动功能区mapping的阈值设定与假阴性风险控制。

2. 低剂量CT肺癌筛查与AI辅助： Lung-RADS v2022结节分类标准与随访间隔制定；亚实性结节的生长速率计算与恶性风险分层；AI检出工具的敏感度/特异度验证与假阳性过滤策略；辐射剂量（CTDIvol/DLP）的优化与ALARA原则落实；重建算法（MBIR/DLIR）对结节边缘与内部特征的影响评价；多中心数据的外部验证与模型迭代。

3. 心血管MRI血流动力学评估： 4D Flow序列的参数设置与呼吸/心电门控优化；血流量/流速/涡流/壁面剪切应力的定量方法与生理噪声抑制；心肌应变/扭转分析的feature tracking vs tagging技术比较；瓣膜反流量的相位对比法量化与超声对照；先天性心脏病术后残余分流/狭窄的评估与再干预指征；心肌活性判定中延迟强化与T1 mapping的互补价值。

4. 骨肌系统高分辨成像： 软骨T2/T1ρ mapping的ROI勾画与生化成分关联；肌腱/韧带的超短回波时间（UTE）序列开发与钙化/胶原纤维成像；骨髓水肿的STIR/Dixon定量与炎症活动度关联；关节炎（RA/OA/PsA）的早期识别标准与RAMRIS评分；运动损伤（ACL撕裂/肩袖损伤）的分级与手术/保守决策；康复效果的影像学生物标志物追踪。

5. 肿瘤疗效预测影像组学： CT/MRI图像的标准化预处理（重采样/灰度离散化）与特征提取（shape/intensity/texture/wavelet）；深度学习特征的迁移学习与融合策略；免疫/靶向治疗响应预测模型的构建（LASSO/SVM/Random Forest/Deep Learning）与内部验证（cross-validation/bootstrap）；外部队列的泛化能力测试与校准曲线绘制；临床决策支持系统的可解释性分析（SHAP/LIME）与医生接受度评价；特征可重复性的ICC测试与批次效应校正。

6. AI辅助筛查与质控： 肺结节/乳腺钙化/骨折/脑出血自动检测模型的召回率/精确率/F1-score评价；图像质控指标（SNR/CNR/artifact/protocol compliance）的自动化采集与趋势预警；协议一致性检查的规则引擎设计与异常提醒；报告生成的模板优化与关键发现高亮；工作流整合的PACS/RIS接口开发与效率提升；跨设备/跨中心模型的联邦学习框架与隐私保护机制。

六、面试与文书策略

• 面试训练： 侧重典型影像诊断议题即兴分析，如某急性缺血性卒中患者ASL示低灌注但DWI阴性时的半暗带评估与溶栓决策支持、某肺筛查发现6mm纯磨玻璃结节时的Lung-RADS分类与随访计划制定、某肥厚型心肌病患者4D Flow示左室流出道湍流时的梗阻程度量化与手术指征判断、某膝关节疼痛患者T2 mapping示软骨表层信号增高但形态完整时的早期OA诊断与康复建议、某肺癌患者免疫治疗前影像组学模型预测高响应概率时的治疗信心建立与监测计划、某AI工具将某肋骨陈旧骨折误标为新发骨折时的原因排查与模型修正方向等；强调从序列选择到图像解读再到诊疗决策的全链条实践逻辑；考察诊断思维、技术整合、安全意识与解决问题能力协同。

• 文书核心： 体现对放射影像学某一专科方向（神经影像/胸部影像/心血管MRI/骨肌影像/肿瘤影像组学/AI质控）的深耕积累、扎实放射科实习或科研项目实践经验与服务"明察秋毫、精益求精、安全至上、造福患者"使命感；避免空泛追捧"AI全自动诊断""元宇宙影像"热点或脱离真实临床问题与患者安全价值关切；突出"在像素中求真相，在序列中守规范，在智能中显温度，在推动中国放射医学从形态描述到定量智能的跨越中践行放射人担当"的职业态度。

• 个人陈述要点： 清晰呈现"关注什么影像诊断问题-聚焦哪个专科/技术方向-掌握什么核心技能（序列选择/定量分析/影像组学/AI工具/项目管理）-参与什么放射科实习或科研项目-取得什么成果（病例报告/论文/竞赛获奖/住培表现/技术改进贡献）-反思什么局限与职业规划"的叙事主线；量化成果（疑难病例诊断准确率、功能MRI研究成果、SCI/中文核心论文发表、全国大学生基础医学创新论坛获奖、执业医师考试通过情况、参与影像指南/共识编制经历等）。

七、咨询方式

如需了解保研报名详情、获取一对一规划指导，请联系：

• 电话： 4000003363

• 微信： 13671344286

注：本文内容基于2026年最新政策与学科动态整理，具体招生信息请以浙江大学研究生院及医学院官网通知为准。放射影像学（105123）为临床医学专业学位硕士下设方向，2026年持续招生，实行"四证合一"培养 ，培养内涵已向功能MRI、肺癌筛查、心血管MRI、AI质控深度拓展。超声医学（105124）侧重实时动态扫查；核医学（105125）侧重分子代谢显像；康复医学（105121）不含影像诊断职责，均与本专业学位定位不同。浙江作为中国数字经济第一省与健康中国先行省份，浙大一院、浙大二院、邵逸夫医院等国家临床重点专科集聚，为本方向提供了独一无二的智能影像试验场、临床转化链与模式输出窗。学院地址：杭州市西湖区余杭塘路866号浙江大学紫金港校区医学院大楼；附属医院放射科分布于各院区。考生须具备临床医学本科背景或相关经历，诊断胜任力与技术整合意识兼备，具有职业志趣与济世情怀，政治立场坚定，遵纪守法，且须符合执业医师报考资格。