一、学科特色与战略价值

浙江大学现代教育技术（045114）以"教育为体-技术为用-数据为基-创新为要"为核心主线，是国内综合性研究型大学中少数将教育技术学、学习科学、人工智能、数据科学深度融合的教育技术方向。学科直接服务国家教育数字化战略行动、人工智能+教育行动、基础教育课程改革、"双减"背景下数字教育资源供给、拔尖创新人才早期培养等重大需求，回应教育技术应用表面化、数字资源与教学脱节、学习分析落地困难、AI教育伦理缺失、教师数字素养不足等现实痛点。

依托浙江大学计算机学科顶尖优势与教育学A+学科支撑，该方向形成"教育理论为根基、智能技术为手段、学习数据为驱动、教学创新为目标"的鲜明特色，培养既精通教育规律又具备技术开发与应用能力的复合型教育技术专家。2026年，浙江大学持续推进"AI+教育"融合创新，在大模型辅助教学、自适应学习系统、课堂多模态分析、教育智能体等方向形成独特竞争力。

二、平台与师资

该方向依托教育学院教育学系、教育技术研究所，整合多个高层次平台资源：教育部浙江大学基础教育课程研究中心、浙江大学儿童发展与家庭教育研究院、浙江省教育技术中心、浙江大学人工智能研究所、浙江大学计算机学院智能教育实验室、浙江大学工程师学院（数字教育资源）等。浙江大学教育学院办学渊源可追溯至1897年求是书院与育英书院，1928年完成教育学学科建制，是中国现代高等教育体系中最早设立的教育学学科之一。学院拥有教育学一级学科博士后流动站及博士学位授予权，教育学在第五轮学科评估中获A+，为现代教育技术方向提供国内顶尖的理论支撑与方法论训练。同时，浙江大学计算机学科全国领先，可为教育技术方向提供前沿AI技术、算力资源与工程实践场景。

核心师资包括：屠莉娅副教授（课程与教学论、数字课程资源、跨学科学习，主持教育部人文社科项目等多项课题，深度参与国家义务教育信息科技课程标准修订与解读工作）；吴寒天副教授（教育评价、学习分析、课堂观察与诊断，参与多项省级教育数字化评价改革项目）；崔倩副教授（教师数字素养、校本数字资源开发、智慧校园建设）；黄聪研究员（运动科学与健康工程、青少年体质健康干预，关注数字技术对学生身心健康的影响）等。导师团队兼具教育技术理论深度与一线数字教育实践经验，部分导师直接参与国家及省市教育数字化政策制定、智慧教育示范区建设、数字教材审定、AI教育应用试点等项目，在智能教育、学习分析、数字课程、教育大数据、虚拟仿真等方向均有深耕。

三、2026年保研要点

招生计划较少（教育专业学位各方向合计招生规模有限，现代教育技术方向名额紧张，以当年目录为准），推免占比约50%—70%。学制三年，学费以当年公示为准（专业学位通常高于学术学位）。初试科目一般为：思想政治理论、英语二、333教育综合（含教育学原理、中国教育史、外国教育史、教育心理学等，具体以当年考试大纲为准）。复试含专业综合面试，重点考察数字教学设计能力、AI教育应用案例分析、学习数据分析、数字资源开发展示、英语口语与文献阅读。夏令营（通常7月举办，"印象西湖·相约浙大"全国优秀大学生夏令营）是获取推免资格的重要通道。2026年浙江大学已发布各学院夏令营通知汇总，教育学院亦在其中。背景包容度较高，欢迎教育技术学、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、数据科学与大数据技术、人工智能、小学教育、学前教育、汉语言文学、数学与应用数学等本科专业申请，具有中小学信息技术教学实习、数字课程资源开发、AI教育应用项目、学习分析实践、智慧校园建设参与经历者优先。

四、备考与面试核心建议

备考建议提前十至十二个月确定意向导师与研究方向，积累中小学信息技术教学实习、数字课程资源设计与制作、AI辅助教学工具开发与应用、学习数据采集与分析、虚拟仿真实验资源建设、智慧校园平台使用与优化、教师数字素养培训等经历。面试重点考察：典型教育技术问题的综合分析能力（如新课标下某年级信息科技课程中"算法与程序设计"单元的教学设计与AI辅助策略、某小学数学自适应学习系统的学习效果评估与伦理风险、"双减"背景下数字作业平台的数据隐私保护与个性化推荐平衡机制、大模型辅助备课系统在语文教学中的应用边界与教师角色重构、某校智慧校园建设中数据孤岛问题的解决方案、特殊需要学生数字融合教育的无障碍设计策略）；教育技术学与学习科学知识储备（教学设计理论、学习分析框架、AI教育应用模式、数字资源标准）；技术开发与教育整合能力；英语表达与国际教育技术文献阅读素养。文书应体现"从教育问题到技术方案再到教学实施最终到效果评估"的完整闭环逻辑链，突出对特定领域（智能教育、学习分析、数字课程、虚拟仿真、教育大数据等）或特定议题（AI教育伦理、教师数字素养、数字公平、技术适切性等）的深耕积累，避免泛泛而谈。

五、差异化优势与注意事项

浙大现代教育技术的独特优势在于：一是教育学A+学科与计算机顶尖优势双重加持，"教育+AI+数据"交叉深度全国领先；二是教育部基础教育课程研究中心支撑，深度参与国家信息科技课程标准研制与解读，政策敏感性与实践前沿性显著；三是综合性大学多学科交叉资源，可借力计算机学院、人工智能研究所、工程师学院等赋能教育技术研发，算力与工程资源丰富；四是浙江省教育数字化改革前沿阵地，国家智慧教育示范区、AI教育试点、数字教材应用、"双减"数字资源供给等场景丰富，实践案例鲜活；五是导师团队兼具学术深度与一线数字教育经验，部分导师直接参与国家教育数字化政策制定与省级智慧教育示范区建设，学生可获得顶层数字教育实践机会；六是就业出口多元（中小学信息技术教师/教研组长、省市教科院/教研室、高校教育技术中心、教育科技企业研发岗、教育行政部门信息化管理岗、国际教育数字课程研发、科研院所数字教育岗等）。

注意事项：该方向招生规模较小，推免名额紧张，考生务必提前联系导师确认是否有当年招生指标；现代教育技术对技术与教育整合能力要求极高，复试中数字资源展示与AI教育案例分析权重显著；计算机/工科背景考生须补齐教育学核心课程短板（教育学原理、课程与教学论、教育心理学等），教育类背景考生须强化编程、数据分析、AI工具使用等技术能力；教师资格证非硬性门槛，但具有信息技术教学实习或数字教育项目经历者更具竞争力；不同细分方向竞争热度差异较大（AI教育、学习分析通常更热门），考生须结合自身背景理性选择；关注国家教育数字化政策动态（如"人工智能+教育"、数字教材推广等）对岗位需求的影响，做好多元化职业规划。

六、咨询方式

如需了解保研报名详情、获取一对一规划指导，请联系：电话4000003363，微信13671344286。

注：本文基于2026年最新政策整理，具体以浙江大学研究生院及教育学院官网通知为准。考生须具备扎实的教育技术基础与数字素养，热爱教育数字化事业，具有出色的技术整合与教学创新能力，政治立场坚定，遵纪守法，恪守师德师风与科技伦理规范。