一、学科特色与战略价值

浙江大学教育技术学（040110）以"技术为器-学习为本-数据为证-育人为要"为核心主线，是国内顶尖综合性大学中少数将教育学、计算机科学、认知科学、设计学深度融合的教育技术方向。学科直接服务国家教育数字化战略行动、人工智能赋能教育变革、全民终身学习体系建设、教育公平与质量提升等重大需求，回应技术应用"重工具轻育人"、学习过程黑箱化、个性化支持缺位、数字鸿沟加剧、教育数据安全与伦理风险等现实痛点。

依托浙江大学教育学A+学科优势与计算机/AI全国顶尖实力，该方向形成"学习科学为根基、智能技术为引擎、实证研究为方法、教育效能为目标"的鲜明特色，培养既精通学习规律又具备前沿技术研发能力的复合型教育科技创新者。2026年，浙江大学持续推进"大模型+学习科学+教育技术"融合创新，在生成式AI辅助教学设计、多模态学习状态感知、自适应学习路径规划、教育大模型安全对齐、乡村教育数字化普惠等方向形成独特竞争力，部分成果已应用于国家智慧教育平台建设与教育部教育数字化试点项目。

二、平台与师资

该方向依托教育学院教育技术系，整合多个高层次平台资源：教育部浙江大学教育信息化研究中心、浙江大学计算机科学与技术学院（人工智能研究所）、浙江大学心理科学研究中心、浙江省教育厅教育技术中心、国家数字教育资源公共服务体系技术支撑单位、联合国教科文组织信息技术与教育教席（合作单位）、阿里/腾讯/网易等头部企业智慧教育联合实验室等。浙江大学教育学在第五轮学科评估中获A+，拥有教育学一级学科博士点与博士后流动站，为教育技术学提供坚实的学习科学、课程与教学论理论支撑。同时，浙江大学计算机科学、人工智能、心理学综合实力全国前五，可为该方向提供顶尖的技术研发与认知科学研究支持。

核心师资包括：李艳教授（学习科学与技术、AI教育应用、人机协同教学，主持国家自然科学基金等多项课题，深度参与国家教育数字化战略咨询）；王陆研究员（教育大数据、学习分析、在线教学质量评估，兼任中国教育技术协会学习分析专委会副主任）；陈丽副教授（数字教育资源设计、教师数字素养、乡村教育数字化）；张浩高级工程师（行业导师，阿里云智能教育事业部首席架构师，主导多项国家级智慧教育平台建设项目）等。导师团队兼具教育理论深度与技术研发实力，实行"学术导师+技术导师"双导师制，部分导师直接担任国家教育数字化专家组成员、国际学习分析学会理事、头部企业首席教育科学家，在学习分析、AI教育、数字资源、教育治理等方向均有深耕。

三、2026年保研要点

招生计划适中（教育学各方向中教育技术学名额相对稳定，但以当年目录为准），推免占比约70%—85%。学制三年，学费按学术学位标准执行。初试科目一般为：思想政治理论、英语一、教育学专业基础（含教育学原理、中外教育史、教育研究方法等，具体以当年考试大纲为准）。复试含专业综合面试，重点考察技术理解力、学习科学素养、系统设计思维、数据分析能力、英语口语与文献阅读。夏令营（通常7月举办，"印象西湖·相约浙大"全国优秀大学生夏令营）是获取推免资格的重要通道。2026年浙江大学已发布各学院夏令营通知汇总，教育学院亦在其中。背景包容度较高但偏好明显，优先录取教育技术、计算机、AI、数据科学、心理学等专业考生；具有编程/算法竞赛获奖、开源项目贡献、教育类产品实习、学习分析实证研究、数字教育资源开发、SCI/SSCI/中文核心论文发表经历者优先。

四、备考与面试核心建议

备考建议提前十至十二个月确定意向导师与研究方向，积累学习分析实证研究、AI教育应用原型开发、数字教育资源设计与用户测试、在线教育质量评估、教师数字素养干预实验、教育数据挖掘项目、人机交互用户体验研究等经历。面试重点考察：典型教育技术问题的综合分析能力（如生成式AI在K12作文批改中的应用边界与伦理风险防控机制、基于多模态数据的课堂注意力分散预警模型构建与教学干预策略、乡村小规模学校"专递课堂"质量提升的技术- pedagogical-社会协同框架、教育大模型幻觉问题的领域知识注入与可信输出验证方案、特殊教育儿童个性化学习支持系统的无障碍设计与效果评估、教师AI素养培训课程的 competency-based 设计与成效追踪）；教育技术学与相关学科知识储备（学习科学、教学设计、计算机科学基础、统计学、认知心理学、教育政策）；系统设计与实证研究能力；英语表达与国际教育技术文献阅读素养。文书应体现"从学习问题到技术解决方案再到实证验证最终到教育启示"的完整闭环逻辑链，突出对特定领域（学习分析、AI教育、数字资源、在线教育、教师发展等）或特定议题（教育公平、人机协同、数据伦理、终身学习等）的深耕积累，避免泛泛而谈。

五、差异化优势与注意事项

浙大教育技术学的独特优势在于：一是教育学A+学科与计算机/AI全国顶尖实力双重加持，"教育+技术+认知+设计"交叉深度全国领先；二是教育部教育信息化研究中心与国家部委、头部企业深度合作，科研成果可直接服务于国家教育数字化战略与产业创新，政策敏感性与技术前沿性显著；三是综合性大学多学科交叉生态，可无缝对接计算机、心理、设计、公管等学院资源，研发设备与算力充足；四是浙江省作为数字化改革先行省与智慧教育示范区，提供丰富真实的应用场景与试点机会；五是双导师制确保理论与技术并重，行业导师直接来自头部科技企业，就业渠道畅通；六是就业出口多元且具时代红利（高校教育技术方向教师/科研人员、教育行政部门信息化管理处、国家/省级智慧教育平台、头部智慧教育企业研发/产品岗、科研院所教育信息化研究、国际组织教育技术项目、咨询公司教育数字化业务线等）。

注意事项：该方向对技术与教育双重素养要求极高，复试中系统设计与学习科学结合能力权重显著，仅有技术无教育思维或仅有理论无技术实现能力者均劣势明显；非技术背景考生须补齐程序设计、数据结构、数据库、机器学习基础、Python/R数据分析、前端开发等核心课程短板，并提供扎实的技术项目与教育应用成果证明；该方向强调问题导向与实证验证，仅有技术炫技而无学习理论支撑或效果证据者难以脱颖而出；关注国家教育数字化政策动态（如教育数字化战略行动、AI赋能教育、国家智慧教育平台、数据安全法等）对岗位需求的影响，做好多元化职业规划；教育技术研究迭代快、技术更新频繁，考生须有持续学习与快速适应心理准备；该方向涉及学生数据隐私与AI伦理，考生须恪守数据安全规范与科技伦理准则，展现坚定的育人初心与社会责任感。

六、咨询方式

如需了解保研报名详情、获取一对一规划指导，请联系：电话4000003363，微信13671344286。

注：本文基于2026年最新政策整理，具体以浙江大学研究生院及教育学院官网通知为准。考生须具备扎实的跨学科理论基础与技术实践能力，热爱教育科技创新事业，具有出色的系统设计与实证研究能力，政治立场坚定，遵纪守法，恪守数据安全规范与科技伦理准则。