一、上海交通大学物流工程与管理（125604）保研情况详解
1. 学科定位与培养特色
物流工程与管理（125604）是管理学门类下工程管理专业学位硕士的重要方向类别，旨在培养具有扎实管理科学与工程理论基础、突出物流与供应链系统优化能力、敏锐智能制造与数字化转型意识和宽广国际视野的高层次应用型管理人才。该专业涵盖智慧物流系统设计、供应链运营管理、智能制造与服务化、物流大数据分析、冷链物流、港口航运物流、仓储与配送优化、物流金融、智慧医疗运营管理等方向，强调"管理理论＋工程方法＋数据分析＋产业实践"四位一体的培养模式，通过系统的运筹优化训练、仿真建模实践、企业项目实战与行业导师联合指导，将学术积累转化为解决复杂物流与供应链管理问题的职业能力。与学术学位管理科学与工程（120100）侧重基础理论研究不同，物流工程与管理专硕的核心价值在于系统优化能力的精进与产业资源的对接，是连接物流/工业工程/管理本科教育与先进制造、现代物流产业的关键进阶通道。
上海交通大学物流工程与管理专业依托董浩云智能制造与服务管理研究院（中美物流研究院）（院系代码351） 开展招生与培养。研究院成立于2005年10月20日，是在我国物流业快速增长和国际化步伐不断加快的背景下，在国家发改委、交通运输部、上海市人民政府、香港董氏慈善基金会、美国商务部、美国佐治亚州政府的共同支持下，由美国佐治亚理工学院（Georgia Tech）与上海交通大学合作设立，是上海交通大学面向智能制造与服务、智慧物流、智慧医疗领域，开展技术与管理交叉的科学研究、人才培养和社会服务的直属校级平台，挂靠安泰经济与管理学院。2025年10月，研究院迎来建院二十周年，举行了系列学术活动，中国工程院院士杨善林、凌文、唐立新，欧洲科学与艺术院院长Klaus Mainzer等国内外顶尖学者出席，标志着研究院从聚焦物流领域向"智能管理与物流"全面升级。
研究院由安泰经济与管理学院、机械与动力工程学院、电子信息与电气工程学院及船舶海洋与建筑工程学院四院共建，集现代物流相关的机械、信息、交通及管理等学科领域优势为一体。在教育部第四轮学科评估中，依托的管理科学与工程一级学科获评A（全国前2～5%），是国家一流学科"商业与管理"和上海市II类高峰学科"管理科学与工程"的核心建设单位。
在学科建设与研究方向层面，研究院围绕国家重大战略需求，形成了三大核心研究方向：
（一）智能制造与服务化工程管理方向。 聚焦制造系统优化、服务运营管理、工业4.0与智能制造、产品服务系统、数字孪生与智能工厂等前沿领域，服务"中国制造2025"与制造强国建设战略。
（二）智慧物流与供应链工程管理方向。 聚焦物流网络设计与优化、供应链协同管理、绿色供应链、冷链物流、港口航运物流、物流金融、跨境电商物流等领域，服务构建双循环新发展格局与现代物流体系建设。
（三）智慧医疗工程管理方向。 聚焦医疗资源配置优化、医院运营管理、医药供应链管理、健康服务系统设计等交叉领域，回应"健康中国"战略需求。
在科研平台与产学研合作方面，研究院建有先进的物流仿真实验室、供应链优化研究中心、智能制造系统工程研究中心等科研设施，承担大量国家自然科学基金、国家重点研发计划、省部级课题及企业横向项目。研究院与中远海运、招商局集团、京东物流、菜鸟网络、顺丰速运、上汽集团、宝武钢铁、国药集团等头部企业建立了深度产学研合作关系，定期组织学生开展企业参访、项目实战与产业调研。2026年1月，研究院张大力研究员、赵思翔副研究员团队及夏俊副研究员团队分别在物流优化与运营管理领域发表重要成果，学术产出持续活跃。
研究院师资力量雄厚，拥有一批在国内外管理科学与工程学界与物流业界具有重要影响力的学者与实践专家。代表性学者包括：江志斌教授（欧洲科学与艺术院院士、特聘教授、博士生导师、研究院院长，国家级人才计划获得者，国际工业与系统工程师学会（IISE）会士、前副主席（亚洲事务，2019—2023），享受国务院特殊津贴专家，曾任上海交通大学教务处处长、慕课研究院院长、工业工程与管理系主任，2025年在Management Science发表重要论文，研究方向为智能制造与服务管理、生产运作管理）；朱庆华教授（讲席教授、博士生导师，国家高层次人才计划获得者，研究方向为绿色供应链管理、企业ESG、再制造管理）；耿娜教授（博士生导师，上海交通大学与法国圣埃蒂安国立高等矿业学校工业工程双博士，国家高层次青年人才计划获得者，研究方向为随机动态规划、生产与服务系统运作管理）；万国华教授（特聘教授、博士生导师，国家高层次人才计划获得者，研究方向为企业运营与信息系统战略、物流与供应链管理）；董明教授（博士生导师，上海交通大学新加坡研究生院副院长，美国弗吉尼亚理工大学工业与系统工程博士，国际工程资产管理学会（ISEAM）Fellow，研究方向为物流与供应链管理、运营管理、医疗服务优化）；赵文辉教授（安泰经管学院终身职教授、博士生导师，美国俄亥俄州立大学博士，中国管理科学与工程学会供应链与运营管理分会学术委员会主席、副主任，研究方向为供应链运营和金融联合决策、博弈论、组合优化）；胡昊教授（双聘，英国皇家特许工程师CEng，研究方向为交通工程项目管理、航运与物流管理、运输系统规划）；曾赛星教授（博士生导师，研究方向为项目管理、工程决策）；郑欢教授（博士生导师）；罗俊教授（博士生导师）；荣鹰教授（博士生导师）；陈峰教授（博士生导师）；张大力研究员（博士生导师）；张钦红副教授（研究方向为航运与物流管理）；寇莹副教授；夏俊副研究员；沈海辉副研究员；赵思翔副研究员；陈宏权副研究员等。此外，研究院聘请了一批来自物流与制造头部企业的产业导师，形成了"学术导师＋产业导师"双导师指导体系。
2. 推免招生规模与竞争格局
根据上海交通大学2026年硕士研究生招生专业目录，董浩云智能制造与服务管理研究院（中美物流研究院）（院系代码351）总招生计划29人（全日制专业学位12人、非全日制专业学位17人）。其中，全日制125604物流工程与管理：总招生计划18人，推免生已录取10人，统考招生计划8人（含安徽省高研院计划6人）；非全日制125601工程管理：招生计划17人，全部为统考。据此可知，125604物流工程与管理推免计划为10人。
2026年全日制物流工程与管理复试分数线为：管理类联考综合100分、英语60分、总分195分，在工程管理专业学位中属于较高水平，反映出该专业对考生综合素质的严格要求。复试形式为综合面试，满分200分。
研究院每年通过**"全日制研究生优才夏令营"及九月份推免系统两个渠道选拔推免生。根据2026级推免招生办法，申请条件包括：（1）在目前就读学校获得教育部推荐免试资格的优秀应届本科毕业生；（2）本科阶段学习成绩优秀；（3）英语合格（CET-6≥475分或TOEFL≥90分或IELTS≥6.0分）——注意，研究院的六级要求为475分**，高于学校统一的425分门槛；（4）符合招生学院根据学科专业特点对人才选拔制定的其他学术要求。
2026级优才夏令营报名材料包括：夏令营报名表（本人签字）、本科成绩单（加盖公章）、专业排名证明（加盖公章）、英语水平能力证明、学籍认证报告、获奖证书/发表论文/科研成果等。夏令营于7月中旬举办（2025年为7月14—16日），考核形式为综合面试。获得优秀营员的同学，在取得推免资格后，须在教育部推免服务系统中选报上海交通大学董浩云智能制造与服务管理研究院（中美物流研究院）及对应学科专业，即可被录取。
由于推免名额仅10人，而申请者来自全国各类院校的管理、物流、工业工程、计算机、交通等多学科背景，竞争呈现 "名额少、精度要求高、导师匹配关键" 的特点。提前联系导师、精准匹配研究方向、展示扎实的数理基础与系统优化能力对录取具有重要影响。
3. 绩点与学业排名要求
根据上海交通大学2026年推免招生办法及研究院推免实施办法，申请者须获得所在学校推荐免试资格，本科阶段学习成绩优秀。结合历年录取情况，外校申请者中985高校学生专业排名前10%、211高校学生排名前5%、其他院校排名前3% 为较具竞争力的水平。核心课程如运筹学、管理学原理、统计学、微观经济学、物流学导论、供应链管理、生产运作管理、系统工程、概率论与数理统计、线性代数、数据库原理、Python/ Matlab编程等成绩尤为关键，绩点建议保持在3.6/4.0以上。物流工程与管理虽为专业学位，但对数理基础（运筹优化、概率统计）与管理理论的要求并未降低，核心课程成绩与科研实践能力共同构成筛选门槛。
4. 英语能力要求
根据研究院2026年推免招生办法，申请者须满足以下条件之一：全国大学英语六级（CET-6）成绩不低于475分，或托福（TOEFL iBT）不低于90分，或雅思（IELTS Academic）不低于6.0分。需要特别注意的是，研究院的六级门槛为475分，高于上海交通大学全校统一的425分标准，体现了该专业对英语能力的更高要求。物流工程与管理研究生阶段仍需阅读大量外文文献（如Management Science、Operations Research、European Journal of Operational Research、Transportation Science、International Journal of Production Economics等国际顶刊）、参与国际物流与供应链学术会议、跟踪全球物流技术前沿，复试中常包含英文文献翻译、英文自我介绍等环节，实际录取者中六级500分以上、雅思6.5以上的比例较高，建议考生尽量将英语成绩提升至更高水平以增强综合竞争力。
5. 竞赛与科研成果要求
物流工程与管理保研对数理建模能力、系统优化思维、数据分析素养与产业洞察力的考察极为突出。在竞赛层面，全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）、全国大学生物流设计大赛、"挑战杯"全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国大学生创新创业训练计划、"互联网+"大学生创新创业大赛、全国大学生工业工程与精益管理创新大赛、全国大学生供应链管理大赛等赛事获奖具有较高认可度。在论文层面，在SCI/SSCI收录期刊（如European Journal of Operational Research、International Journal of Production Economics、Transportation Research Part E、Computers & Industrial Engineering、Annals of Operations Research等）、EI收录期刊或中文核心期刊（如《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《中国管理科学》《管理工程学报》《工业工程与管理》《物流技术》等）发表学术论文，或作为核心成员参与导师主持的国家自然科学基金、国家重点研发计划、省部级物流与供应链课题，能够显著提升申请材料含金量。在实践层面，在物流企业、电商平台、制造企业供应链部门、港口航运公司、咨询公司、科研院所的实习经历，尤其是参与物流网络设计、供应链优化建模、仓储配送系统仿真、需求预测、路径规划等工作的经验，均构成有力加分项。面试中导师通常会就运筹优化模型构建、供应链协调机制设计、物流大数据分析方案、智能制造系统优化、行业发展趋势进行深入追问，考生须对自身科研与实践积累有清晰、真诚的思考。
6. 跨校保研主要生源高校
上海交通大学物流工程与管理推免生源专业背景多元，充分体现了该专业"技术与管理交叉"的定位。外校生源主要来自以下几类：一是管理科学与工程学科强校，如清华大学、北京大学、浙江大学、复旦大学、中国科学技术大学、南京大学、武汉大学、华中科技大学、中山大学、天津大学、大连理工大学、东南大学、北京航空航天大学、同济大学等，其毕业生在运筹优化、供应链管理、工业工程方向具有扎实功底；二是物流与交通运输类强校，如北京交通大学、西南交通大学、长安大学、大连海事大学、上海海事大学等，其毕业生在港口航运物流、交通运输规划方向具有独特优势；三是理工类强校的工业工程、计算机科学、自动化、数学等相关专业优秀学生，如哈尔滨工业大学、西安交通大学、北京理工大学、南京理工大学、华东理工大学等，这些学校的毕业生在智能制造、物流仿真、数据分析等交叉方向上具有独特优势。此外，具有经济学、统计学、电子商务、国际贸易等相邻学科背景且对物流与供应链管理有浓厚兴趣的考生同样具备录取机会，尤其在物流金融、跨境电商物流、供应链金融等方向上，跨学科背景具有独特优势。
二、知点保研的核心优势
面对上海交通大学物流工程与管理保研推免名额极为有限（仅10人）、申请者来自全国各类顶尖院校的管理/物流/工业工程/计算机/交通等多学科背景、数理建模与系统优化能力权重极高、导师匹配对录取具有决定性影响的特点，知点保研为考生提供系统化、定制化的全流程辅导服务，核心优势如下：
（一）近十年积淀，辅导体系成熟。 知点保研成立近十年，累计辅导大量保研学子，形成了从大一背景规划到大四录取冲刺的完整方法论，辅导流程规范、阶段划分科学、实战经验丰富。
（二）深耕该校，信息储备扎实。 知点保研长期跟踪上海交通大学中美物流研究院招生动态，对物流工程与管理的夏令营考核形式（综合面试、满分200分）、推免复试重点、各研究方向导师偏好（智能制造与服务化/智慧物流与供应链/智慧医疗等）及近年录取考生的背景特征有持续积累，能为考生提供具有时效性的备考参考。
（三）定制一对一，辅导针对性强。 知点保研以一对一辅导为核心形式，依据每位考生的学科背景（管理/物流/工业工程/计算机/交通/数学等）、目标研究方向、科研成果与薄弱环节量身制定方案，帮助考生在仅有的10个推免名额中提炼差异化亮点，避免模板化叙事，确保辅导内容精准对接个人特质与导师需求。
（四）线上线下融合，安排灵活。 知点保研采取线上授课与线下面授相结合的模式，不同城市的考生可根据自身时间灵活安排学习，不受地域限制。
（五）督学严格，答疑及时。 知点保研配备专属学管师进行日常督学，跟踪学习进度、督促任务完成、定期复盘反馈，并提供课后即时答疑，帮助考生保持稳定的备考节奏。
（六）全流程规划与执行服务。 从选校定位、目标导师匹配、科研成果梳理、材料撰写、导师联系，到夏令营申请、综合面试准备、推免系统填报，知点保研提供贯穿保研全周期的规划与执行支持，减少信息差与决策失误。
（七）服务延伸至考研与考博。 除保研辅导外，知点保研还提供上海交通大学物流工程与管理方向的考研辅导（199管理类综合能力、204英语二备考指导）及管理科学与工程博士"申请-考核制"考博辅导，满足不同升学路径考生的持续学习需求。
三、知点保研的辅导体系
知点保研围绕物流工程与管理保研的核心考核维度，构建了八大模块辅导体系：
绩点提升。 针对大学公共课（思想政治理论课、大学英语等）与管理/物流专业核心课（运筹学、管理学原理、统计学、微观经济学、物流学导论、供应链管理、生产运作管理、系统工程、概率论与数理统计、线性代数、数据库原理、Python/Matlab编程等），提供学习方法优化与成绩提升指导，帮助考生夯实学业基础。
英语辅导。 涵盖大学英语四级、六级应试训练（特别针对475分以上的较高门槛），托福、雅思备考指导，助力考生达到并超越推免英语门槛，提升外文文献阅读与专业英语应用能力。
论文辅导。 协助考生完成物流与供应链管理学术论文的选题论证、运筹优化模型构建、数据采集与仿真实验、文献综述、开题撰写与多轮修改，特别注重帮助考生将工程实践经验转化为规范的学术表达，避免"有实践无模型"或"有数据无优化"的问题。
专业课辅导。 针对物流工程与管理核心知识体系进行一对一深度辅导，帮助考生系统掌握运筹学、供应链管理、生产运作管理、物流系统设计与优化、智能制造、仓储与配送管理、物流大数据分析、冷链物流、港口航运物流等知识模块，夯实综合面试的学科基础。
面试辅导。 针对物流工程与管理推免综合面试特点（满分200分），开展科研项目陈述训练、运筹优化模型阐释指导、供应链案例分析、英语口语与自我介绍模拟、行业热点问题（如智慧物流、数字供应链、ESG与绿色物流、AIGC与物流决策、全球供应链韧性）答辩演练等专项辅导，全面提升考生的逻辑表达与临场应变能力。
数理基础强化。 针对物流工程与管理对数理建模能力的高要求，开展运筹学（线性规划、整数规划、动态规划、排队论）、概率论与数理统计、最优化方法、仿真建模等专项训练，帮助考生在面试中从容应对技术追问。
文书辅导。 对个人陈述、科研成果报告、导师自荐信等申请材料进行一对一撰写指导与反复打磨，确保文书内容真实、科研定位清晰、数理功底与管理素养有机结合，精准匹配目标导师研究方向（智能制造与服务化/智慧物流与供应链/智慧医疗）。
竞赛与实践辅导。 针对全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、全国大学生物流设计大赛、工业工程与精益管理创新大赛、供应链管理大赛、"互联网+"等相关赛事，提供选题建议、方案打磨、答辩模拟等支持；同时指导考生梳理物流企业实习、供应链优化项目、仓储配送系统仿真、电商物流运营、港口航运调研等经历，将其有效整合为高质量申请材料，助力考生在仅有的10个推免名额中脱颖而出。
如需了解上海交通大学物流工程与管理保研的详细规划方案，或预约一对一评估，欢迎致电4000003363，或添加微信13671344286进行咨询。知点保研愿与你一同，把每一步准备做扎实。
