对于计划报考四川大学人工智能方向博士研究生的考生而言，准确把握该交叉学科的招生布局、申请门槛与核心导师，是制定有效备考策略的关键。人工智能专业的博士招生在四川大学主要依托电子信息学院和计算机学院两大单位，各自在培养定位、考核要求和导师方向上有所侧重。
一、四川大学人工智能专业考博情况介绍
1. 招生单位与学科定位
人工智能方向的博士招生分布在以下两个核心学院：
电子信息学院（代码014）：该学院于2026年首次将“人工智能”列为专业学位博士招生领域之一（另三个为新一代电子信息技术、通信工程、光电信息工程）。同时，在该学院的三个一级学科学术学位博士点（光学工程、信息与通信工程、电子科学与技术）中，均设有人工智能与模式识别、智能信息系统等研究方向。学院2026年计划招收博士研究生总计52人（已收直博3人），除国家专项计划和专业学位博士外，不招收定向生。
计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）（代码018）：该院的“智能科学与技术”一级学科博士点与人工智能方向紧密相关，2026年计划招收博士研究生总计84人（已收直博25人）。该院对考生的学术成果设置了严格的硬性门槛。
2. 申请考核制核心流程与硬性门槛
四川大学博士招生全部实行 “申请-考核”制。两大招生学院的门槛存在明显差异，考生需根据自身条件选择报考单位。
（1）网上报名与缴费
报名时间为2025年11月27日9:00至2025年12月17日22:00。
（2）计算机学院的硬性学术要求（门槛较高）
该学院对考生的学术成果设定了明确标准：
报考学术学位：须以第一作者或通讯作者发表高水平论文1篇（需提供检索证明）；发表12个月以内的可提供含DOI号的原文。
报考专业学位：以第一作者或通讯作者发表高水平论文1篇，或一项授权国家发明专利（个人排名前三）。
支撑材料时间要求：2021年1月1日至报名截止日期。
研究计划：字数限2000字以内。
专家推荐信：由两名与报考专业相关的正高级专家或博导分别出具，其中一名为报考导师。
外语要求：参考学院通用标准，通常要求大学英语四级或六级≥425分，或托福≥80分，或雅思≥5.5分。
（3）电子信息学院的材料要求
该学院的专业学位博士招生对学术成果未在简章中设置硬性论文门槛，但要求考生提交研究计划、专家推荐书（其中1份必须由报考导师推荐）、外语水平证明及科研成果证明等。
（4）材料评议与复试
材料评议：学院组织专家对申请材料进行集体评议打分（满分100分）。计算机学院材料评议结果预计在2026年1月上旬公布。
复试：形式为线下复试，对考生创新能力、专业素养、外语水平和综合素质进行综合评价。复试成绩折算成百分制后低于60分者不予录取。
（5）成绩计算
总成绩 = 材料评议成绩×50% + 复试成绩×50%。
二、核心导师资源
人工智能方向的导师主要分布在两大学院，研究方向覆盖计算机视觉、多智能体协同、医学图像处理等前沿领域：
电子信息学院方向
雷印杰教授：电子信息学院副院长、博士生导师，四川省特聘专家、四川杰出青年科学基金获得者。研究方向为计算机视觉、三维视觉推理、点云处理。主持国家自然科学基金联合基金重点项目（260万元）、国家重点研发计划课题（320万元）及华为企业合作项目。在CVPR、AAAI、IEEE TIP、TNNLS等顶级会议和期刊发表多篇论文。
卿粼波教授：电子信息学院副院长、博士生导师。研究方向为人工智能与计算机视觉、多媒体通信与信息系统。主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等科研项目40余项，入选四川省学术和技术带头人后备人选。
申俊飞副教授：博士生导师，入选中国科协青年人才计划。研究方向为人工智能、深度学习、计算成像与医疗视觉，研发了国际上首次实现非化学染色的病理光染色诊断新方法，联合华西医院展开临床合作。面向光学类、计算机类、电子信息类等相关专业招收学术型及工程博士研究生。
巨兴兴研究员：研究方向为人工智能、多智能体协同、优化与自主控制，涉及网络化系统分布式优化、复杂环境下智能感知与自主决策。主持国家自然科学基金项目。
三、知点考博申博主要优势
针对四川大学人工智能方向对高水平科研成果、研究计划质量及导师匹配度的高要求，知点考博申博全流程辅导服务凭借以下优势，致力于为考生提供专业化支持：
第一，近十年经验积淀，辅导体系科学。
知点考博成立近10年，深度参与考博辅导行业的发展变迁，熟知从“统考”到“申请-考核”制度变革下的备考逻辑。机构已构建起覆盖择校、材料准备、笔试面试全环节的科学辅导体系，对人工智能学科的特点（涵盖计算机视觉、多智能体协同、医疗AI等子方向）有深刻理解。
第二，专注深耕目标院校，资源积累深厚。
知点考博长期专注于四川大学等国内重点高校的考博辅导业务，对电子信息学院及计算机学院人工智能方向的导师研究领域、评审侧重点及面试流程有长期跟踪与信息沉淀。
第三，定制一对一辅导，针对性强。
区别于大班授课，知点考博坚持以“一人一策”的定制一对一为主要辅导模式。针对计算机学院对一作SCI论文的硬性门槛以及研究计划质量的要求，辅导老师会根据考生的研究方向与目标导师的学术兴趣，协助选题、研究计划论证及学术打磨。
第四，线上线下融合，教学灵活。
采取线上与线下相结合的教学方式。线上平台方便考生灵活学习理论知识，线下集训可用于深化学术研讨与高仿真面试模拟（含PPT陈述演练），提升综合应试能力。
第五，严格督学与即时答疑。
设有严格的督学管理制度，定期追踪学习进度。同时提供专业化的答疑服务，确保考生在准备复杂材料时遇到的疑问能得到及时反馈与解决。
第六，全方位流程规划。
提供从择校定位、联系导师、材料准备到复试模拟的全流程规划服务，帮助考生准确把握各环节时间节点与材料要求。对于学术成果暂时不足的考生，还可协助评估电子信息学院专业学位博士等备选报考路径。
四、知点考博申博辅导体系
知点考博的辅导服务覆盖考博申博全流程，主要模块如下：
考博申博定制规划：基于考生本硕背景、研究方向与学术成果，精准匹配电子信息学院或计算机学院的人工智能相关方向。
考博申博专业辅导：针对人工智能核心知识体系（如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）进行专题梳理与重难点解析。
考博申博英语辅导：提供考博英语应试技巧与学术英语表达能力提升指导。
考博申博面试辅导：包括学术PPT制作指导、模拟面试实战及综合素养提升。
考博申博文书辅导：重点打磨研究计划书、个人自述及学术简历。
考博申博论文指导：协助考生整理、完善或撰写学术代表作，满足学院对高水平论文或授权专利的硬性成果要求。
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