一、学科概况与培养特色

复旦大学保险科技（InsurTech）方向依托经济学院风险管理与保险系、计算机科学技术学院、大数据学院及泛海国际金融学院联合培养，是国内最早系统构建"保险实务-数据智能-金融科技-监管合规"四维交叉保险科技人才培养体系的高校之一。该方向以"驱动保险业数字化转型、赋能普惠金融与风险治理现代化、培育兼具技术深度与行业洞察的复合型创新人才"为使命，聚焦人工智能在核保/理赔/客服中的全链路应用、区块链在保单存证/再保险/跨境结算中的实践、物联网（IoT）与可穿戴设备在健康险/车险动态定价中的融合、大数据风控与客户精准画像、隐私计算与联邦学习在保险数据共享中的落地、大语言模型（LLM）在条款解析/智能咨询/合规审查中的探索、数字人民币在保险支付场景的应用、监管科技（RegTech）与合规自动化、算法公平性与可解释AI（XAI）、保险开放平台与生态合作、网络安全险与数字资产保障、气候科技与绿色保险创新、保险科技创业与商业模式验证等核心议题，是技术创新性、行业应用性与社会价值性高度统一的精英型培养方向。

复旦自2019年设立保险科技研究方向并于2023年正式获批"保险科技"交叉培养方向以来，已形成"技术实训+行业项目+创业孵化+国际视野"深度融合的培养模式。截至2026年，拥有专职教师40人（含中国保险学会保险科技专委会委员、IEEE/ACM金融科技方向资深会员、原银保监会信息科技监管部官员、众安在线/蚂蚁保前技术高管），业界导师72位（来自众安在线/水滴/蚂蚁保/腾讯微保/京东健康/平安科技/太保科技/人保财险科技事业部技术总监、瑞士再保险/慕尼黑再保险数字创新实验室负责人、Willis Towers Watson/Mercer/Aon/Deloitte保险科技咨询部、国家金融监督管理总局科技监管司/偿付能力监管司、上海保险交易所数据实验室、中国信通院金融科技研究所、IAIS InsurTech Task Force等）。2025年优秀大学生夏令营首次设立保险科技专项营，录取学生背景涵盖计算机科学与技术、数据科学、软件工程、人工智能、保险学、精算学、金融学、统计学、法学、医学信息等多元学科。2026年软科中国大学专业排名中"金融科技/保险科技"相关方向位列全国前三，毕业生广泛就职于头部保险公司科技子公司/数字创新部、互联网保险平台算法中台/产品部、再保险公司数字实验室、保险科技公司（如镁信健康/圆心惠保/南燕科技）、监管机构科技监管岗、咨询公司保险科技组、国际组织数字金融标准制定组及金融科技VC/PE。推免考核注重"技术功底+保险认知+创新思维+伦理意识"四维评估，绩点要求985前3%-5%，六级580+/雅思7.0+优先，具备Kaggle/天池竞赛获奖、保险科技实习/创业项目、开源贡献或顶会论文者优先。

二、知点保研核心优势

知点保研深耕复旦保研近十年，精准把握保险科技方向"懂技术、通保险、善创新、守底线"的复合型人才选拔逻辑。采用定制化一对一辅导，根据学生AI+保险/区块链+保险/IoT+保险/隐私计算/RegTech/LLM+保险/数字人民币/网络安全险/气候科技/保险科技创业等细分方向偏好匹配资源；针对纯计算机/工程背景学生开设"保险实务先修计划"，补强保险学原理、精算基础、监管政策及行业痛点认知；针对纯保险/商科背景学生强化编程（Python/Java/SQL）、机器学习、深度学习、分布式系统及云计算基础训练；针对纯法学/医学背景学生强化数据科学基础、保险科技应用场景及技术伦理框架训练。提供全流程服务，延伸覆盖AWS/Azure/GCP云认证、CFA/FRM/CAIA/SOA/CAS备考、海外顶尖金融科技/保险科技硕士及博士（如MIT MFin、CMU MS Computational Finance、LSE MSc Financial Technology、Imperial MSc FinTech、NUS MSc Digital Financial Technology、HKUST MSc FinTech、Melbourne Master of Information Technology (FinTech)、INSEAD MBA with FinTech Track）申请、头部险企科技子公司/InsurTech公司校招/社招、金融监管总局科技监管岗公务员、博士（保险科技/金融科技/计算社会科学方向）申请等长线发展路径。

三、全周期辅导体系

绩点与先修强化方面，重点提升保险学原理、人身保险、财产保险、利息理论、数据结构与算法、机器学习、深度学习、数据库系统、计算机网络、操作系统、保险法、金融科技导论、Python/Java/SQL编程等核心课成绩；为非技术背景学生定制Python编程强化、机器学习基础（scikit-learn/XGBoost）、SQL数据查询、Linux基础补强模块；为非保险背景学生定制保险产品全流程（产品设计-核保-承保-理赔-准备金-偿付能力）补强模块、监管政策解读（《互联网保险业务监管办法》《个人信息保护法》《数据安全法》）补强模块；所有学生需完成至少一门保险科技实战项目课程（如智能核保系统开发、理赔OCR+NLP流水线搭建、UBI车险数据采集与分析）或保险科技创业工作坊。

外语与文献能力方面，冲刺六级580+/雅思7.0+/托福100+；精读McKinsey/BCG/Bain InsurTech Trends Report、Swiss Re sigma/World Insurance Report、IAIS InsurTech Application Paper、《保险研究》《金融科技时代》《中国保险》及Journal of Risk and Insurance/Geneva Papers on Risk and Insurance/Insurance: Mathematics and Economics/IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering/ACM Computing Surveys/Nature Machine Intelligence核心期刊；英语技术方案文档（Technical Design Doc）、产品需求文档（PRD）、算法验证报告、白皮书撰写及国际保险科技峰会（InsureTech Connect/Reinsurance Tech Forum）演讲模拟专项训练。

专业课深度辅导按方向定制：

• AI在核保/理赔/客服中的应用：强化监督学习（分类/回归）在自动核保规则引擎中的应用、计算机视觉（CV）在车损定损/医疗票据识别中的实践、自然语言处理（NLP）在理赔报告分类/条款解析/客户情绪分析中的应用、大语言模型（LLM）在智能客服/保险咨询Agent/合规文本审查中的落地、强化学习在动态核保策略优化中的探索、多模态模型在复杂理赔场景中的融合、AI模型部署（ONNX/TensorRT）与边缘计算、模型监控与漂移检测（Model Monitoring & Drift Detection）；

• 区块链与保险基础设施：强化联盟链（Hyperledger Fabric/FISCO BCOS）在保单存证/理赔溯源中的应用、智能合约在自动理赔/再保险结算中的实践、跨链技术在跨境保险互认中的探索、去中心化身份（DID）在客户KYC中的应用、Tokenization在保险资产证券化中的潜力、区块链性能瓶颈（TPS/延迟）与Layer2解决方案、隐私保护（零知识证明/ZKP）在链上数据共享中的应用、监管对区块链保险的合规要求；

• IoT与动态定价：强化车载OBD/ADAS数据在UBI车险定价中的采集与建模、可穿戴设备（Apple Watch/Fitbit）在健康险动态保费中的应用、智能家居传感器在家庭财产险风险减量中的作用、农业IoT在农险精准承保/理赔中的实践、工业IoT在安全生产责任险中的应用、数据质量评估与异常检测、用户隐私授权与数据最小化原则、动态定价模型的公平性与透明度；

• 大数据风控与客户画像：强化多维数据源整合（征信/社保/医疗/消费/社交/位置）、特征工程与变量筛选、客户分群与生命周期价值（CLV）预测、反欺诈模型（图神经网络/异常检测/关联规则）、实时风控引擎架构（Flink/Kafka）、A/B测试与因果推断在策略优化中的应用、数据治理与主数据管理、模型可解释性（SHAP/LIME）在风控决策中的必要性；

• 隐私计算与数据协作：强化联邦学习（横向/纵向/迁移）在跨险企理赔数据协作中的架构设计、差分隐私（DP）在经验分析数据发布中的应用、安全多方计算（MPC）在联合核保中的实践、可信执行环境（TEE）在健康险敏感数据处理中的应用、同态加密在保单数据外包计算中的探索、隐私预算分配与模型效用权衡、《个人信息保护法》/《数据安全法》/GDPR合规要点、隐私计算平台选型（FATE/PaddleFL/OpenMined）；

• 大语言模型（LLM）与保险智能：强化LLM微调（LoRA/QLoRA）在保险领域专用模型训练中的实践、RAG（检索增强生成）在条款问答/知识库更新中的应用、Prompt Engineering在保险场景的优化策略、LLM幻觉检测与事实核查机制、多轮对话状态跟踪与意图识别、LLM在合规文本自动生成/审查中的应用、算力成本与推理效率优化、LLM伦理风险（偏见/误导/版权）与治理框架；

• 数字人民币与保险支付：强化数字人民币在保费缴纳/理赔支付/再保险结算中的场景设计、智能合约在条件触发赔付中的应用、离线支付与弱网环境适配、数字人民币钱包分级管理与限额控制、与现有支付系统（银联/网联）互联互通、反洗钱（AML）交易监测模型适配、试点城市政策差异与推广障碍、跨境保险支付中的货币兑换与合规；

• 监管科技（RegTech）与合规自动化：强化C-ROSS II资本要求自动化计算引擎、偿付能力报告智能校验与异常检测、监管数据报送自动化（XBRL/JSON Schema）、反洗钱（AML）交易监测模型优化、现场检查辅助系统（NLP+知识图谱）、合规知识库构建与智能问答、监管沙盒中InsurTech产品的审批路径、模型风险管理（MRM）框架、AI辅助监管决策的边界与问责；

• 算法公平性与可解释AI（XAI）：强化保险定价/核保中受保护特征（性别/种族/地域/基因/年龄）的公平性度量（Demographic Parity/Equalized Odds/Individual Fairness）、反事实公平与因果推断在算法纠偏中的应用、SHAP/LIME/Anchors等模型解释方法在监管报告中的实践、EU AI Act/中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》对保险算法的合规要求、模型偏差审计（Bias Audit）流程设计、精算职业伦理与算法透明度平衡、公平性与商业可持续性的权衡；

• 网络安全险与数字资产保障：强化网络攻击类型与损失分布建模、网络安全风险评估框架（NIST CSF/ISO 27001）、网络安全险产品设计与定价、勒索软件/数据泄露/业务中断损失量化、第三方供应链风险传导、网络安全险再保险安排、数字资产（加密货币/NFT）保险探索、网络安全事件响应服务嵌入、监管对网络安全险的推动政策；

• 气候科技与绿色保险：强化卫星遥感/气象站数据在农险/巨灾险中的应用、气候模型（CMIP6）输出在长期风险定价中的融合、碳核算与碳保险产品设计、可再生能源项目保险（光伏/风电/储能）、绿色建筑保险与能效保证、气候风险压力测试（NGFS情景）、ESG数据整合与评级、绿色保险激励机制与政策支持；

• 保险科技创业与商业模式：强化InsurTech商业模式画布（BMC）设计、MVP开发与用户验证、单位经济模型（Unit Economics）测算、融资路演（Pitch Deck）撰写、监管合规前置设计、与传统险企合作模式（技术输出/联合运营/股权合作）、出海策略（东南亚/拉美/非洲新兴市场）、失败案例复盘（Lemonade/Oscar Health/Root Insurance）、社会价值与商业可持续性平衡。

研究方法训练涵盖Python/Java/SQL/Spark/Flink实操、PyTorch/TensorFlow/HuggingFace Transformers框架、Hyperledger Fabric/FISCO BCOS区块链开发、AWS/Azure/GCP云服务部署、Docker/Kubernetes容器化、Git/MLflow模型版本管理、A/B测试与因果推断（DoWhy/CausalML）、SHAP/LIME可解释性工具、Apache Airflow工作流编排、PostgreSQL/MongoDB/Redis数据存储、学术伦理与数据隐私意识培养。

笔试面试专项包括真题精讲与限时模拟、算法原理推导/系统架构设计/技术方案白板作答、研究计划或项目答辩、开放性问题讨论（如"LLM能否真正替代人工核保/理赔审核""联邦学习在保险行业的'落地难'根源是技术还是制度""UBI车险的'数据垄断'风险如何防范""区块链保险的'去中心化'理想与'强监管'现实如何调和""数字人民币能否成为保险支付的'杀手级应用'""算法公平性在保险定价中是否应优先于商业效率""RegTech是'减轻负担'还是'制造新的合规复杂性'""网络安全险的'系统性风险'是否已超出保险承载能力""气候科技数据的'碎片化'如何阻碍绿色保险创新""保险科技创业的'烧钱换增长'模式是否可持续""开源AI模型在保险应用中的'安全风险'如何管控""保险开放平台的'数据主权'归属如何界定""全球InsurTech监管'竞次'与'竞优'趋势如何演变""保险科技的'技术决定论'陷阱如何避免""中国在保险科技领域的'弯道超车'是否具备制度优势"）及技术理解深度、行业认知准确性与创新表达策略。

文书与竞赛科研突出"技术创新+场景落地+合规考量+社会价值"，强调"以科技向善、以创新驱动"的保险科技职业精神；指导全国大学生保险创意设计大赛/中国金融科技大赛/天池数据科学竞赛（保险赛道）/Kaggle InsurTech竞赛/挑战杯金融科技赛道/"互联网+"大学生创新创业大赛（保险科技方向）备赛；SSCI/CSSCI/Journal of Risk and Insurance/Geneva Papers/IEEE TKDE/ACM Computing Surveys投稿辅导；海外交换/暑期项目（MIT/CMU/LSE/Imperial/NUS/HKUST/Melbourne/INSEAD）申请支持；技术方案文档/产品需求文档/算法验证报告/白皮书/创业计划书撰写指导。

实习与学术对接覆盖众安在线/水滴/蚂蚁保/腾讯微保/京东健康/平安科技/太保科技/人保财险科技事业部、瑞士再保险/慕尼黑再保险数字创新实验室、镁信健康/圆心惠保/南燕科技/慧择/小雨伞等InsurTech公司、Willis Towers Watson/Mercer/Aon/Deloitte保险科技咨询部、国家金融监督管理总局科技监管司/偿付能力监管司、上海保险交易所数据实验室、中国信通院金融科技研究所、IAIS InsurTech Task Force、中伦/金杜金融科技组等实习内推与联合课题合作；导师课题组RA推荐；博士申请海内外导师套磁指导（含MIT/CMU/LSE/Imperial/NUS/HKUST/Melbourne/INSEAD/清华五道口/北大光华/人大财金/上交高金/浙大管院等）。

四、培养愿景

复旦大学保险科技方向以"培育以技术为器、以保险为基、以向善为魂的新时代保险科技创新者"为己任，强调从"技术实现者"到"场景定义者"再到"价值创造者"的角色升华。知点保研助力每一位志在保险科技领域的学子，以扎实的技术根基、敏锐的行业洞察与坚定的科技向善信念，叩开复旦大门，成为中国保险业数字化转型与普惠金融风险治理的中坚力量。

咨询电话：4000003363，微信：13671344286。