南京邮电大学人工智能学院电子信息属于专业学位博士，面向人工智能算法研发、计算机视觉、大模型应用、智能感知系统等产业场景，重点培养能够解决人工智能领域复杂工程问题的高层次工程技术人才，接收计算机、自动化、电子信息等具备算法工程实践背景的考生报考。本专博执行申请‑考核制，考核分为材料审核评价、专业基础面试考核、综合面试三部分，各环节独立设置合格分数线。不少考生套用学术博士申报思路，研究计划侧重纯理论探索，缺少工程落地场景，评审得分偏低。本文结合院校招生要求，梳理本专博考博考核因素、申报流程，介绍知点考博申博辅导服务。

第一，思想政治素质与学术品行，核查考生思想表现、学术诚信记录，杜绝学术不端，属于报考基础门槛。 第二，本硕学业基础。审阅考生成绩单，考察人工智能、机器学习、深度学习、信号处理等相关课程掌握程度，评估工程理论基础。 第三，工程实践与科研积累。重点评估考生算法落地开发、人工智能工程项目、横向技术攻关经历，工程专利、软件著作权、技术转化成果，重视考生在工程项目中的实际技术贡献，产业一线实践经历具备评审优势。 第四，外语综合水平。审核英语能力证明，面试设置英文问答，考察人工智能领域外文技术文献阅读与口头表达能力，不满足英语条件考生需要参加学校英语加试。 第五，博士研究计划书。为初审核心材料，选题要紧扣人工智能产业工程痛点，明确工程攻关目标、技术实现路线，突出落地应用价值，弱化纯理论探索。 第六，专业基础考核。专博专业基础以面试形式开展，考察人工智能工程领域专业知识掌握情况，单独划定合格分数线。 第七，综合面试表现。采取 PPT 答辩汇报，围绕算法工程项目技术难点、模型开发流程、工程风险处置开展提问，考察工程思维、技术理解、解决产业实际问题的能力以及读博动机。

第一，前期筹备。梳理硕士阶段人工智能算法研发、工程项目成果，提前和意向导师开展邮件沟通，尽量拿到导师初步认可；整理成绩单、学历学位材料、工程成果证明、两份专家推荐信、硕士论文、工程导向博士研究计划全套申报材料。 第二，网上报名。学校规定报名周期登录博士报考系统完成填报、网上缴费，上传电子版全部申请材料，按照学院通知递交纸质材料。 第三，资格审查与材料初审。学院专家组开展资格筛查，同时对申请材料打分评价，材料审核不合格考生无法进入后续考核，公示入围综合考核名单。 第四，综合考核环节，依次完成专业基础面试考核、综合面试答辩，英语不达标考生参加学校英语笔试加试。 第五，录取评定。材料评价、专业基础考核、综合面试三项均需要达到 60 分合格线，综合各项得分，结合导师招生名额择优确定拟录取名单，完成校内公示。

第一，知点考博申博成立近 10 年，有丰富的申博经验和科学的辅导体系。 第二，知点考博申博专注深耕该校考博申博，积累了丰富的师资资源和信息资源。 第三，知点考博申博以定制一对一为主要辅导方式，辅导效果更好。 第四，知点考博申博采取线上和线下教学相结合的方式，辅导方式更加灵活。 第五，知点考博申博有严格的督学管理和及时的答疑服务。 第六，知点考博申博提供全方位的申博规划服务和具体流程服务。

结合人工智能学院专博招生特点，评估考生算法研发、工程项目背景，协助筛选适配导师，制定完整备考规划，提供工程简历打磨、导师沟通邮件撰写指导。

围绕计算机视觉、大模型工程落地、智能感知系统梳理产业考点，复盘考生人工智能工程项目经历，强化人工智能工程科研思维。

针对人工智能工程方向专业英语，开展英文自我介绍、外文技术文献翻译、面试英文问答训练，同时兼顾学校英语加试备考，适配专博复试英语考核场景。

参照人工智能学院专博考核标准开展全真模拟面试，优化工程汇报 PPT，针对算法项目难点、技术方案、工程风险开展专项应答训练。

一对一精修简历、个人陈述、专家推荐信、工程类博士研究计划，放大考生人工智能算法研发、工程攻关实践经历，贴合专博评审导向。

协助考生梳理人工智能方向工程项目成果，指导工程报告、科研内容修改优化，完善工程科研履历。

人工智能方向电子信息专博立足产业应用，评审重点关注人工智能算法落地、工程实践能力，整套申报材料、博士研究计划都要突出工程攻关与落地价值。很多具备算法项目经历的考生，混淆学博和专博评审逻辑，材料准备出现偏差。知点考博依托多年专博辅导实践经验，通过完整辅导体系，帮助考生做好全流程申博准备。如有考博申博问题可以咨询聂老师 17600666009（微信同号）。