一、方向概况与选拔要点

复旦大学精准医学大数据Ⅰ方向隶属于生物与医药（086000）专业学位硕士招生体系，依托复旦大学生物医学研究院（IBS，国家"985工程"二期重点建设科技创新平台，现任执行院长为中国科学院院士徐国良教授）、复旦大学智能医学研究院（筹）、基础医学院医学系统生物学系及复旦大学大数据研究院医学影像智能诊断与医疗信息学研究所等核心平台。该方向面向国家"人工智能+医疗"深度融合战略需求与精准医学前沿，致力于构建"技术驱动、数据引领、机制导向、转化优先"的精准医学研究与应用体系，聚焦生物医学大数据平台建设与多源异构数据整合、多组学数据融合与疾病机制解析、医学人工智能与临床决策支持系统、生物医学知识图谱与本体构建、医学影像智能诊断、表型组学与精准诊疗、健康医疗大数据挖掘与转化应用等核心议题，培养兼具扎实生物医学理论基础、精湛数据科学与人工智能技术能力、敏锐临床转化与精准医学视野的复合型高层次研究人才。

核心导师包括刘雷教授（智能医学研究院常务副院长，国际健康信息科学院院士FIAHSI，中科院"百人计划"，主攻健康医疗大数据、智能药学与生物信息学）、蓝斐研究员（基础医学院医学系统生物学系主任，国家杰出青年科学基金获得者，科技部医学表观遗传与分子代谢示范性国际科技合作基地副主任，主攻表观遗传学与组学数据挖掘）、庄吓海教授（大数据学院副院长，国际MICCAI学会执行理事，近五年以第一/通讯作者发表中科院一区论文24篇含7篇IEEE TPAMI，主攻医学影像人工智能与可解释AI）、吴飞珍研究员（智能医学研究院医学科研数据中心主任，主攻先天性心脏病多组学与医学数据科学）、陈俊芳研究员（粤港澳大湾区精准医学研究院智能医学研究中心，主攻生物医学大数据智能解析与复杂疾病跨尺度机制）等。平台涵盖表型与精准医学研发中心、生物医学知识图谱研发中心、智慧诊疗创新研发中心、智能药学研发中心、医学科研数据中心、医学3D打印平台及上海市MICCAI（医学图像处理与计算机辅助手术）重点实验室，并整合复旦大学附属中山医院、华山医院、肿瘤医院、儿科医院、妇产科医院等顶级附属医院临床资源与专病队列数据。团队成果涵盖多模态医学数据融合建模、Cancer Claw智能肿瘤诊断系统（亮相2026世界人工智能大会）、先天性心脏病遗传机制解析、核酸修饰检测新方法（发表于NAR）、IRES-cargo互作机制（发表于Cell Research）等前沿领域。

选拔要求申请者绩点位列专业前10%-15%，核心课程涵盖生物化学、分子生物学、细胞生物学、遗传学、生物信息学、基因组学、医学统计学、机器学习与深度学习、Python/R编程、数据库与数据挖掘等。英语六级500分以上或雅思6.5为常见基准，需具备英文文献精读与学术汇报能力。科研经历偏好组学数据分析（基因组、转录组、蛋白质组、代谢组）、医学影像处理、临床数据结构化与文本挖掘、生物信息学流程搭建、机器学习/深度学习模型构建、多组学整合分析等实操训练，一段扎实的生物医学数据分析项目或完整研究论文价值远超浅层参与。生源以生物科学、生物技术、生物医学工程、计算机科学、医学信息学、临床医学、药学背景为主，人工智能与医学交叉方向跨申比例持续上升。招生以夏令营与推免为核心，2026年智能医学研究院夏令营报名通知于6月15日发布，2027级推免生招生报名通知于7月31日发布；生物医学研究院2026年全国优秀大学生夏令营报名通知于6月12日发布，竞争激烈，建议尽早联系导师展示科研积累与数据分析能力。

二、知点保研核心优势

针对精准医学大数据"生物医学理论+数据科学/AI技术+临床转化应用"的交叉选拔逻辑，知点保研具备七项优势：一是近十年深耕保研辅导，对复旦精准医学大数据方向考核形式与历年变化有系统跟踪；二是专注复旦，在生物医学研究院、智能医学研究院、基础医学院医学系统生物学系、大数据研究院等平台积累丰富师资与信息渠道；三是定制一对一辅导，根据学生背景与目标子方向（生物信息学、医学影像AI、知识图谱、多组学整合等）匹配专长导师；四是线上线下融合，日常线上学习结合线下模考、访校与实验室/数据中心参观；五是严格督学与及时答疑，配备专属班主任跟进进度；六是全流程规划，从定位、材料准备到志愿填报提供闭环服务；七是考研考博延伸衔接，为后续深造减少重复信息搜集成本。

三、辅导体系

围绕实际考核需求构建八大模块：绩点提升辅导强化生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、医学统计学等高权重课程，强调"生物医学问题-数据驱动解析-AI建模-临床转化应用"四位一体理解；英语能力提升聚焦英文文献精读、生物信息学工具文档阅读与国际会议表达，同步训练多组学整合、医学AI、精准诊断等前沿热点英文表达；论文与科研辅导协助完成从选题到撰写的全流程，引导选择肿瘤多组学分子分型、罕见病致病基因鉴定、医学影像深度学习诊断、临床文本挖掘与知识图谱构建、药物靶点预测与智能药学、表型组学与疾病风险预测等前沿议题；专业课一对一辅导覆盖基因组学与转录组分析、蛋白质组学与代谢组学、生物信息学算法与流程（BWA/GATK/DESeq2等）、机器学习与深度学习基础（CNN/RNN/Transformer/GNN）、医学影像分析、自然语言处理与文本挖掘、知识图谱构建与推理、多组学数据整合方法、临床数据结构化与标准化、生物医学数据库（TCGA/UK Biobank/GEO等）应用、Python/R/SQL编程等核心模块；笔试专项训练涵盖生物化学与分子生物学理论题、生物信息学分析设计题、英文文献评述与数据解读；面试模拟强化科研深挖、算法原理阐释与临床应用场景思考，针对高频追问提供应对训练；文书打磨突出科研经历、编程与数据分析技能积累及交叉学科问题意识；竞赛与项目陪伴支持全国大学生生物医学工程创新设计竞赛、"互联网+"大学生创新创业大赛、全国生物信息学应用创新大赛、医学AI挑战赛等赛事，并提供智能医学研究院医学科研数据中心实习、附属中山/华山/肿瘤医院专病队列数据整理、生物医学知识图谱研发中心项目参与、医学影像AI标注与模型训练、华大基因/诺禾致源联合培养、粤港澳大湾区精准医学研究院（广州）交流、国家超级计算中心（上海）生物信息分析平台实训等内推机会。

精准医学大数据是连接基础生物医学研究与国家"健康中国"战略、人工智能赋能医疗、重大疾病精准诊疗及生物医药产业创新的核心交叉学科。知点保研愿以专业辅导助力有志于深耕该领域的同学稳步前行。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。