江南大学人工智能与计算机学院软件工程博士点，聚焦软件理论与技术、智能软件系统、大数据软件技术、工业软件、软件工程智能化等研究方向，深度结合学校工科特色，面向计算机、软件工程、电子信息等背景考生招生，重点培养面向产业落地的高层次软件科研人才。本专业执行申请‑考核制，分为材料审核、线下综合考核，全部考核为面试形式，考核模块包含英语、专业综合能力、科研创新能力、综合评价四项，单项满分 100 分，单项低于 60 分不予录取。不少考生工程项目经历丰富，但缺少学术科研思维，博士研究计划偏向工程实现，缺少科学问题提炼，材料审核阶段容易失分。本文结合学院选拔细则，梳理该专业考博核心考核因素、完整申报流程，介绍知点考博申博全流程辅导服务。

第一，思想政治与学术品德。核查考生思想品行、遵纪守法情况，重点审查学术诚信记录，杜绝学术不端行为，属于报考基础门槛。 第二，本硕学业基础。评审专家审阅硕士成绩单，重点考察软件工程、算法设计、数据结构、人工智能、数据库系统等课程掌握水平，评估软件学科理论功底。 第三，科研项目与成果积累。重点评估考生智能软件、工业软件、大数据系统、软件算法相关课题、产学研项目经历，期刊论文、软件著作权、发明专利、项目参与成果，看重算法创新与软件系统研发能力。 第四，外语综合水平。面试环节设置专业英文文献解读、英文问答，英语独立打分计入总成绩，考察计算机软件工程方向外文资料理解能力。 第五，博士研究计划书。研究计划是材料评审核心文件，需要立足软件工程领域前沿，区分工程开发和科学研究，提炼明确科学问题，设计可行研究方案，贴合学院课题组研究领域。 第六，综合面试表现。考生准备 10 分钟左右 PPT 汇报，展示硕士阶段科研、系统开发经历与成果；专家组围绕算法原理、系统架构、科研创新点、学科前沿深度提问，完成多维度独立打分。同等学力考生需要参加学校《自然辩证法》统一加试，学院额外加试《人工智能》《数据结构》两门硕士主干课，全部科目合格方可进入综合面试。

第一，前期筹备阶段。考生梳理软件系统开发、算法科研相关成果，提前邮件沟通意向博导；整理成绩单、学位证书、科研成果材料、两份专家推荐信、硕士论文、博士研究计划全套报考资料。 第二，网上报名阶段。学校报名周期登录博士报名系统填报信息，完成缴费，上传全部电子版申请材料，按学院要求提交纸质材料至人工智能与计算机学院。 第三，学院资格审查与材料初审。专家组开展资格审查以及申请材料打分，重点核查科研创新潜力，不合格考生无法进入综合考核，学院官网公示考核入围名单。 第四，线下综合面试考核，考生完成 PPT 汇报、专业问答、英语考核；同等学力考生先行完成加试科目考核。 第五，成绩评定录取。四项考核均达到 60 分合格线，结合导师招生名额择优确定拟录取名单，完成校内公示。

第一，知点考博申博成立近 10 年，有丰富的申博经验和科学的辅导体系。 第二，知点考博申博专注深耕该校考博申博，积累了丰富的师资资源和信息资源。 第三，知点考博申博以定制一对一为主要辅导方式，辅导效果更好。 第四，知点考博申博采取线上和线下教学相结合的方式，辅导方式更加灵活。 第五，知点考博申博有严格的督学管理和及时的答疑服务。 第六，知点考博申博提供全方位的申博规划服务和具体流程服务。

结合江南大学人工智能与计算机学院软件工程考博考核特点，评估考生算法、软件系统研发背景，协助筛选匹配导师，指导导师邮件沟通策略，制定分阶段备考方案。

围绕智能软件、工业软件、软件工程前沿梳理备考重点，复盘考生项目科研经历，补齐科研设计短板，强化软件工程学术科研思辨能力。

针对软件工程专业英语，开展英文自我介绍、计算机外文文献翻译、面试英文问答训练，适配学院复试英语考核场景。

参照学院考核标准开展全真模拟面试，打磨汇报 PPT，针对算法原理、系统架构、科研创新点、学科前沿高频问题专项训练，提升汇报及临场应答能力。

一对一打磨简历、个人陈述、专家推荐信、博士研究计划书，突出软件科研、系统开发相关积累，贴合学院评审导向，提升整套申报材料竞争力。

协助考生梳理软件工程方向课题成果，指导科研内容整理、论文修改完善，完善个人科研履历。

软件工程博士兼顾软件技术实现与学术科研创新，区分工程项目和博士科研课题是申博关键。很多考生拥有大量软件项目开发经历，但难以转化为博士申请的学术表述，研究计划容易写成项目开发方案。知点考博依托多年申博辅导经验，借助完整辅导体系与一对一服务模式，帮助考生应对申博全流程各类问题。如有考博申博问题可以咨询聂老师 17600666009（微信同号）。