一、方向概况
该方向依托北京理工大学信息与电子学院、自动化学院、"分数域信号处理"教育部重点实验室、"嵌入式系统"教育部重点实验室、"多元信息系统"工信部重点实验室、"智能信息技术"北京市重点实验室、"雷达技术研究所"及"智能信息处理与认知计算"科技创新团队，以信息与通信工程（全国a-）、控制科学与工程（全国a-）、计算机科学与技术（全国a）、电子科学与技术（全国b+）、数学（全国b+）、光学工程（全国a+，并列第1）、仪器科学与技术（全国b+）一级学科为核心支撑，深度联接人工智能、网络空间安全、统计学、生物医学工程、遥感科学与技术等学科。作为电子信息专业学位类别下聚焦信号智能解析、多源融合认知与闭环控制决策深度融合的特色方向，"智能信息处理与控制"紧密对接国家"十四五"规划中"新一代人工智能""国防装备智能化""6G通信与感知""深海深空探测""智慧医疗""工业互联网"等战略部署，源于北理工在分数域信号处理、雷达智能探测、电子对抗、多源信息融合、认知计算、嵌入式智能控制等领域的深厚积累与国防应用传统，形成了从信号建模与变换（时频分析/小波/分数阶傅里叶变换FrFT/线性正则变换/稀疏表示/压缩感知CS/张量分解）、阵列信号处理与波束形成（DOA估计/MUSIC/ESPRIT/稀疏重构/自适应波束形成/空时自适应处理STAP/相干源处理）、智能检测与估计（Neyman-Pearson/贝叶斯检测/恒虚警率CFAR/匹配滤波/广义似然比GLRT/序贯检测/深度学习检测）、多源信息融合（数据级/特征级/决策级/D-S证据理论/贝叶斯网络/卡尔曼族滤波/粒子滤波/因子图/深度学习融合）、目标识别与跟踪（雷达/红外/声呐/通信信号/微多普勒/极化/一维距离像/合成孔径雷达SAR/逆合成孔径雷达ISAR/自动目标识别ATR）、认知电子战与智能对抗（频谱感知/认知雷达/干扰识别/抗干扰/自适应波形设计/电磁频谱管理/智能决策博弈）、智能雷达系统（MIMO雷达/认知雷达/稀疏阵列雷达/穿墙雷达/生命探测雷达/汽车毫米波雷达/太赫兹雷达）、智能通信信号处理（调制识别/盲源分离/信道估计/均衡/干扰抑制/语义通信/物理层安全）、声呐与水声信号处理（被动/主动声呐/水声通信/水下目标探测/海洋环境噪声建模/矢量水听器阵列）、生物医学信号智能处理（EEG/ECG/EMG/PPG/fNIRS/超声信号/脑机接口/可穿戴健康监测）、嵌入式智能系统与边缘计算（FPGA/DSP/ASIC/NPU实时推理/模型压缩/量化/剪枝/知识蒸馏/TinyML）、智能控制与自主决策（强化学习/博弈论/多目标优化/认知决策/人机协同/数字孪生驱动控制）到算法设计、硬件实现、系统联调、外场测试、标准制定与批产列装的完整链条。方向在分数阶傅里叶变换（FrFT）与线性正则变换（LCT）域中线性调频（LFM）/多分量调频信号检测（检测概率Pd>98%@SNR=-6dB）与参数估计（调频率精度<0.1%/起始频率精度<0.5MHz）及分数阶滤波/分数阶小波/分数阶压缩感知理论体系构建、MIMO雷达（>128发/128收阵元）中虚拟孔径扩展与空时自适应处理（STAP）杂波抑制（改善因子>30dB）及低可探测目标检测（RCS<0.001m²）、基于深度学习（CNN/Transformer/GNN/Diffusion）的雷达目标自动识别（ATR）中一维距离像/微多普勒/极化/SAR/ISAR图像分类准确率（>95%@10类目标）及小样本/开放集/域自适应识别、认知电子战中基于深度强化学习（DRL）的自适应波形设计与干扰抑制（信干噪比SINR提升>15dB）及电磁频谱态势感知与智能决策博弈（纳什均衡/Stackelberg）、多源异构传感器（雷达+红外+光电+ESM+通信）融合跟踪中基于因子图/随机有限集（RFS）/多伯努利滤波的航迹关联与融合精度（RMSE<1m）及传感器管理（sensor management）与资源调度、智能通信信号处理中基于深度学习的自动调制识别（AMR）准确率（>98%@24种调制/SNR>0dB）及非协作通信盲源分离/信道估计/干扰抑制与物理层安全（PLS）、水声信号处理中深海/浅海多径环境下主动声呐目标检测（Pd>90%@Pfa<10⁻³）与被动声呐辐射噪声特征提取及水声通信（>10kbps@1km）均衡与纠错、生物医学信号中EEG运动想象/情感/睡眠分期解码（>93%）与ECG心律失常检测（Se>98%/Sp>99%）及可穿戴设备边缘推理（<10mW/延迟<50ms）、嵌入式智能系统中基于FPGA/ASIC/NPU的实时推理（>100TOPS@<10W）与模型压缩（INT4/INT8量化/结构化剪枝/知识蒸馏）及TinyML（<1MB模型@Cortex-M）部署、数字孪生驱动的智能控制中虚实映射/在线辨识/预测控制/自主决策闭环等特色显著。汇聚陶然教授（分数域信号处理与智能信息处理、国家杰青获得者/IEEE Fellow）、龙腾教授（新体制雷达与智能探测、国家杰青获得者/校长）、安建群教授（5G/6G智能通信信号处理）、盛新庆教授（电磁计算与智能天线）、张焱教授（6G语义通信与智能信号处理）、赵春江教授（水声信号智能处理与海洋物联网）、王涌天教授（生物医学光学与智能影像）、刘锋教授（嵌入式智能系统与边缘计算）、陈禾教授（边缘智能与联邦学习）、王伟达教授（多源信息融合与协同感知）、邓中亮教授（室内外无缝定位与智能导航）、李仲令教授（光通信与智能光信号处理）、王业亮教授（电子对抗与智能抗干扰）、曾涛教授（雷达信号处理与目标识别）、胡杰教授（认知雷达与自适应波形设计）、高梅国教授（实时信号处理与嵌入式系统）、罗森林教授（信息安全与智能对抗）等骨干导师。实验室承担国家重点研发计划"宽带通信和新型网络""智能传感器""科技创新2030—新一代人工智能"重点专项、国家自然科学基金重大/重点项目/创新研究群体项目/国家优秀青年科学基金项目、军委装备发展部/战略支援部队/陆军装备部/海军装备部/火箭军装备部雷达智能探测/电子对抗/认知雷达/水声探测/嵌入式武器系统预研及多项歼-20/运-20机载火控雷达信号处理、055/052d舰载相控阵雷达与声呐系统、东风系列导弹末制导雷达导引头、北斗三号星载信号处理、国产汽车毫米波雷达（77GHz）信号处理芯片、国产可穿戴健康监测设备、国产工业智能传感器与边缘网关研制任务，成果服务于国产战机/舰船/导弹雷达导引头信号处理系统列装、055/052d舰载相控阵雷达与主/被动声呐系统、东风-17/东风-26/东风-41末制导雷达导引头、北斗三号星载基带信号处理、国产汽车毫米波雷达（华为/德赛西威/华域/楚航）77GHz信号处理芯片量产、国产可穿戴健康监测（华为/小米/OPPO/vivo）核心算法、国产工业智能传感器与边缘计算网关（汇川/中控/和利时）规模化部署、国产认知电子战系统与智能抗干扰装备列装等国家重大需求，获国家科技进步一等奖2项、国家科技进步二等奖9项、国家技术发明二等奖5项、国防科技进步特等奖4项、中国电子学会科学技术特等奖、中国雷达行业协会科学技术特等奖、中国兵工学会科学技术特等奖、中国声学学会科学技术一等奖等多项荣誉。选拔要求绩点前8%–10%，核心课程涵盖信号与系统、数字信号处理、随机信号分析、通信原理、电磁场与电磁波、自动控制原理、现代控制理论、概率论与数理统计、线性代数、矩阵论、最优化理论、机器学习、c++/matlab/python编程、大学物理等；英语六级480分以上，推免拟招24–34人。
二、知点保研核心优势
近十年深耕本方向辅导，精准把握"信号采集—预处理与变换—特征提取与增强—智能检测/识别/估计/跟踪—多源融合—认知决策—控制执行—反馈闭环—系统集成—硬件加速—外场验证—标准制定—批产列装"全链条逻辑；深谙从经典时频分析/匹配滤波/恒虚警检测向分数域变换/深度学习/稀疏重构/张量分解跃迁、从单传感器单目标向多源异构多目标融合跟踪拓展、从固定规则处理向认知自适应智能处理演进、从集中式云端计算向边缘/嵌入式实时推理变革、从模型驱动向"模型+数据"双驱动/端到端学习范式转型、从进口DSP/FPGA/ADC/射频前端/传感器依赖向国产自主可控的范式变革。一对一匹配分数阶傅里叶变换（FrFT）与线性正则变换（LCT）域中线性调频（LFM）/多分量调频/分数阶多项式相位信号检测（Pd>98%@SNR=-6dB）与参数估计（调频率精度<0.1%/起始频率精度<0.5MHz）及分数阶滤波/分数阶小波/分数阶压缩感知/分数阶不确定性原理理论体系构建与雷达/通信/声呐信号处理应用、MIMO雷达（>128发/128收阵元）中虚拟孔径扩展（>10倍物理孔径）与空时自适应处理（STAP）杂波抑制（改善因子>30dB）及低可探测目标（RCS<0.001m²）检测与稀疏阵列设计（互质阵/嵌套阵/最小冗余阵）及波形分集/极化分集/频率分集联合优化、基于深度学习（CNN/ResNet/ViT/Transformer/GNN/Diffusion/Mamba）的雷达目标自动识别（ATR）中一维距离像（HRRP）/微多普勒（micro-Doppler）/极化（Polarimetric）/SAR/ISAR图像分类准确率（>95%@10类目标）及小样本（<10样本/类）/开放集/域自适应（sim-to-real/cross-band/cross-platform）识别与可解释性（Grad-CAM/SHAP/Attention map）、认知电子战中基于深度强化学习（DRL：DQN/PPO/SAC/MADDPG）的自适应波形设计与干扰抑制（SINR提升>15dB）及电磁频谱态势感知（频谱地图/异常检测/信号分类）与智能决策博弈（纳什均衡/Stackelberg/多智能体博弈）及实时对抗（<1μs响应）、多源异构传感器（雷达+红外+光电+ESM+通信+IMU）融合跟踪中基于因子图/随机有限集（RFS）/多伯努利滤波（MBM/δ-GLMB）/联合概率数据关联（JPDA）/多假设跟踪（MHT）的航迹关联与融合精度（RMSE<1m）及传感器管理（sensor management）与资源调度（信息增益/贝叶斯风险/多目标优化）与分布式融合架构、智能通信信号处理中基于深度学习的自动调制识别（AMR）准确率（>98%@24种调制/SNR>0dB）及非协作通信盲源分离（ICA/NMF/深度学习）/信道估计（CSI/OTFS）/干扰抑制（自适应陷波/空域滤波）/物理层安全（PLS：人工噪声/波束成形/协作干扰）与语义通信信源信道联合编码、水声信号处理中深海/浅海多径（>50条）环境下主动声呐目标检测（Pd>90%@Pfa<10⁻³）与被动声呐辐射噪声特征提取（LOFAR/DEMON/MFCC/深度学习）及水声通信（>10kbps@1km）自适应均衡（DFE/Turbo/深度学习）与纠错（LDPC/Polar）及矢量水听器阵列波束形成、生物医学信号中EEG运动想象/情感/注意力/睡眠分期解码（>93%）与ECG心律失常检测（Se>98%/Sp>99%）及PPG/fNIRS/EMG多模态融合与可穿戴设备边缘推理（<10mW/延迟<50ms）及联邦学习隐私保护、嵌入式智能系统中基于FPGA（Xilinx Versal/RFSoC）/ASIC（7nm/5nm）/NPU（华为昇腾/寒武纪）的实时推理（>100TOPS@<10W）与模型压缩（INT4/INT8量化/结构化剪枝/知识蒸馏/NAS）及TinyML（<1MB模型@Cortex-M/RISC-V）部署与异构计算调度、数字孪生驱动的智能控制中虚实映射（物理模型+数据驱动）/在线辨识/模型预测控制/自主决策闭环及工业过程/无人系统/武器系统应用等子方向导师；提供分数域信号处理教育部重点实验室与多元信息系统工信部重点实验室及雷达信号处理仿真平台（MATLAB/Python/GPU加速/回波模拟器/目标模拟器）/电子对抗仿真与测试平台（信号源/频谱仪/矢量网络分析仪/干扰模拟器）/水声信号处理与测试平台（消声水池/水听器阵列/声呐模拟器）/生物医学信号采集与分析平台（EEG/ECG/EMG/fNIRS/可穿戴设备）/嵌入式开发平台（Xilinx FPGA/DSP/ASIC/NPU/STM32/RISC-V）/天线与微波暗室（近场/远场/紧缩场）/EMC实验室/超净间（ISO Class 5）/GPU集群（NVIDIA A100/H100×64+）深度学习训练平台深度参与、中国电科（14所/38所/29所/54所）/中国航天科技集团/中国航天科工集团/中国船舶集团（715所/726所）/中国兵器工业集团/华为/中兴/海康威视/大华/德赛西威/华域汽车/楚航科技/汇川技术/中控技术课题跟研、顶级期刊与会议（IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Journal of Oceanic Engineering、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、Signal Processing、Digital Signal Processing、IEEE Radar Conference、IEEE ICASSP、IEEE Asilomar、EUSIPCO、《电子学报》《信号处理》《雷达学报》《电子与信息学报》《声学学报》《自动化学报》《通信学报》）投稿指导及全国大学生电子设计竞赛/中国研究生电子设计竞赛/全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛/中国"互联网+"大学生创新创业大赛/挑战杯/华为ICT大赛/中兴捧月大赛/全国大学生数学建模竞赛/中国研究生人工智能创新大赛/中国声学学会水声大赛/IEEE信号处理竞赛闭环服务。
三、辅导体系
绩点提升 ：强化信号与系统（傅里叶变换/拉普拉斯/Z变换/采样定理/滤波器设计/系统稳定性/状态空间/卷积/相关/功率谱/能量谱）、数字信号处理（DFT/FFT/FIR/IIR/多速率处理/自适应滤波LMS/RLS/功率谱估计/参数估计/盲均衡/小波变换/时频分析/Wigner-Ville/STFT/分数阶傅里叶变换）、随机信号分析（随机过程/平稳性/自相关/功率谱/高斯过程/窄带过程/维纳滤波/卡尔曼滤波/马尔可夫链/隐马尔可夫/蒙特卡洛/贝叶斯估计）、通信原理（模拟/数字调制解调/AM/FM/PM/ASK/FSK/PSK/QAM/OFDM/MIMO/信道编码/卷积码/LDPC/Turbo/Polar/信息论/香农定理/率失真/扩频/跳频/多址接入）、电磁场与电磁波（麦克斯韦方程/平面波/波导/天线/辐射/散射/微波网络/S参数/极化）、自动控制原理（传递函数/根轨迹/频域分析/PID/状态空间/可控可观测/李雅普诺夫稳定性）、现代控制理论（状态空间/极点配置/观测器/LQR/LQG/H∞/自适应/鲁棒控制）、概率论与数理统计（概率空间/随机变量/分布/大数定律/中心极限/假设检验/贝叶斯推断/最大似然/最大后验/信息几何）、线性代数与矩阵论（特征值分解/SVD/QR/Cholesky/张量/矩阵微积分/伪逆/广义特征值/Toeplitz/Hankel/Vandermonde矩阵）、最优化理论（凸优化/拉格朗日对偶/KKT/梯度下降/牛顿法/ADMM/近端算子/稀疏优化/L1正则/压缩感知/半定规划）、机器学习（SVM/决策树/随机森林/GBDT/深度学习/强化学习/聚类/降维/生成模型）、C++/MATLAB/Python编程、大学物理（力学/电磁学/波动/光学/量子力学/统计物理）等核心课程；掌握MATLAB/Simulink信号处理与雷达系统全链路仿真（回波生成/脉冲压缩/MTI/MTD/CFAR/DOA/波束形成/STAP/目标跟踪）、Python/C++深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）用于信号智能处理/目标识别/认知对抗、GPU加速（CUDA/cuBLAS/cuDNN）大规模信号处理与深度学习训练、Xilinx Vivado/Vitis FPGA开发（HLS/RTL/RFSoC）与TI CCS DSP开发（C6000/C5000/C2000）、ARM Keil/STM32/RISC-V嵌入式开发与RTOS（FreeRTOS/RT-Thread/VxWorks）、HFSS/CST天线与电磁仿真、COMSOL Multiphysics多物理场仿真、LabVIEW/NI测试测量系统、Keysight/Rohde&Schwarz频谱分析仪/矢量信号源/矢量网络分析仪操作、Origin/Python实验数据处理与不确定度评定、LaTeX论文写作技能。
论文辅导 ：引导选择面向分数阶傅里叶变换（FrFT）与线性正则变换（LCT）域中线性调频（LFM）/多分量调频/分数阶多项式相位信号检测（Pd>98%@SNR=-6dB）与参数估计（调频率精度<0.1%）及分数阶滤波/分数阶小波/分数阶压缩感知理论体系构建与雷达/通信/声呐信号处理应用及不确定性原理（分数阶Heisenberg不等式）证明、MIMO雷达（>128发/128收阵元）中虚拟孔径扩展与空时自适应处理（STAP）杂波抑制（改善因子>30dB）及低可探测目标（RCS<0.001m²）检测与稀疏阵列（互质阵/嵌套阵/最小冗余阵）设计及波形分集/极化分集/频率分集联合优化与CRB分析、基于深度学习（CNN/ResNet/ViT/Transformer/GNN/Diffusion/Mamba）的雷达目标自动识别（ATR）中HRRP/微多普勒/极化/SAR/ISAR图像分类准确率（>95%@10类目标）及小样本（<10样本/类）/开放集/域自适应识别与可解释性（Grad-CAM/SHAP）及对抗鲁棒性（adversarial robustness）验证、认知电子战中基于深度强化学习（DQN/PPO/SAC/MADDPG）的自适应波形设计与干扰抑制（SINR提升>15dB）及电磁频谱态势感知与智能决策博弈（纳什均衡/Stackelberg/多智能体）及实时对抗（<1μs）与多目标多约束优化、多源异构传感器（雷达+红外+光电+ESM+通信+IMU）融合跟踪中基于因子图/RFS/δ-GLMB/JPDA/MHT的航迹关联与融合精度（RMSE<1m）及传感器管理与资源调度（信息增益/贝叶斯风险）与分布式融合架构及通信带宽约束下的压缩融合、智能通信信号处理中基于深度学习的自动调制识别（AMR，>98%@24种调制）及非协作盲源分离/信道估计（CSI/OTFS）/干扰抑制/物理层安全（PLS）与语义通信信源信道联合编码（JSSC）及端到端性能评估、水声信号处理中深海/浅海多径环境下主动声呐目标检测（Pd>90%@Pfa<10⁻³）与被动声呐辐射噪声特征提取（LOFAR/DEMON/MFCC/深度学习）及水声通信（>10kbps@1km）自适应均衡与纠错及矢量水听器阵列波束形成与海洋环境自适应处理、生物医学信号中EEG/ECG/EMG/PPG/fNIRS多模态融合与运动想象/情感/睡眠分期/心律失常解码（>93%）及可穿戴设备边缘推理（<10mW/延迟<50ms）与联邦学习隐私保护及临床验证、嵌入式智能系统中基于FPGA/ASIC/NPU的实时推理（>100TOPS@<10W）与模型压缩（INT4/INT8量化/结构化剪枝/知识蒸馏/NAS）及TinyML（<1MB模型@Cortex-M/RISC-V）部署与异构计算调度及功耗-精度-延迟Pareto优化、数字孪生驱动的智能控制中虚实映射（物理模型+数据驱动）/在线辨识/模型预测控制/自主决策闭环及工业过程/无人系统/武器系统应用与实时性保证等兼具智能信息处理与控制理论深度与国防/民用重大应用价值的议题。
面试突破 ：针对"智能信息处理与控制的核心科学问题及'感知-融合-认知-决策-控制'闭环逻辑""信号处理中'时域-频域-时频域-分数域'各变换的物理意义与适用场景""分数阶傅里叶变换相对经典傅里叶变换的优势及'分数阶'的物理含义""压缩感知（CS）中'稀疏性''测量矩阵''重构算法'三要素及RIP条件""MIMO雷达相对相控阵雷达的核心优势及'虚拟孔径'概念""认知雷达/认知电子战中'感知-学习-决策-行动'闭环与经典雷达的区别""多源信息融合中'数据级-特征级-决策级'融合的适用条件与权衡""卡尔曼滤波的最优性条件及非线性/非高斯场景下的EKF/UKF/粒子滤波替代方案""深度学习在雷达/通信/声呐信号处理中相对传统方法的优势与局限""嵌入式智能系统中'算法-硬件-功耗-延迟'的权衡及模型压缩核心方法""'卡脖子'背景下国产高速ADC/DSP/FPGA/射频前端/传感器的突破路径""个人数学功底/信号处理直觉/编程能力/硬件调试能力与实验室需求的匹配度""个人研究兴趣与实验室方向的契合点"等高频追问开展专项模拟训练。
四、结语
智能信息处理与控制以"信为源、智为魂、融为径、控为体、知为翼、用为归、安为盾、国为重"为使命，正从经典时频分析/匹配滤波/恒虚警检测向分数域变换/深度学习/稀疏重构/张量分解全面跃迁、从单传感器单目标向多源异构多目标融合跟踪拓展、从固定规则处理向认知自适应智能处理演进、从集中式云端计算向边缘/嵌入式实时推理变革、从模型驱动向"模型+数据"双驱动/端到端学习范式转型、从进口DSP/FPGA/ADC/射频前端/传感器依赖向国产自主可控，在国产战机/舰船/导弹雷达导引头信号处理、认知电子战与智能抗干扰、水声探测与海洋物联网、可穿戴健康监测、汽车毫米波雷达、工业智能传感器与边缘网关、北斗星载信号处理等国家重大需求与国防装备智能化产业布局中彰显核心价值。知点保研愿助力有志于以信息之智洞察幽微之变、以控制之精驾驭复杂之局的学子稳步前行。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。
