一、方向概况
该方向依托北京理工大学经济学院（2024年正式成立，系工信部属高校中唯一独立建设的经济学院）建设的"应用经济学"一级学科博士点下设的"金融科技与金融学"研究方向（方向代码02），深度融通学校"智能科学与技术"双一流建设学科（A类）、计算机科学与技术（A类）及网络空间安全（A类）的工科学科优势，并依托"数字金融与风险管理研究中心""区块链与数字经济实验室"等交叉科研平台。方向以现代金融理论、计量经济学、机器学习与深度学习为三核驱动，融通区块链与分布式账本技术、密码学与安全计算、自然语言处理、强化学习、高维统计、时间序列分析、复杂网络分析及数据科学方法，贯通数字支付与数字货币经济学、智能投顾与量化投资、区块链金融与DeFi机制设计、金融大数据与信用风险评估、监管科技与合规自动化、绿色金融与ESG量化六大研究板块。学院支撑学校通过AACSB、EQUIS、AMBA三大国际认证，建有"数字经济与新型举国体制研究室""数字金融创新实验室"等教学科研载体，紧密对接"数字中国建设整体布局规划""金融科技发展规划（2022-2025年）""数据要素×三年行动计划""人民币国际化与数字人民币试点""资本市场全面注册制改革""绿色金融体系建设""防范化解重大金融风险""人工智能+金融行动"等国家重大战略需求，强调"金融理论驱动—技术赋能创新—风险识别精准—监管合规内嵌—服务实体经济"五维贯通的培养路径。
研究方向涵盖：数字支付与数字货币经济学（数字人民币的双层运营体系与货币政策传导机制、跨境支付基础设施（CIPS/mBridge）的效率与安全评估、稳定币与央行数字货币的竞争均衡与监管框架、支付数据驱动的消费者行为分析与普惠金融测度、数字货币对商业银行存款创造与流动性管理的影响、代币化资产（Tokenization）的定价模型与市场微观结构）；智能投顾与量化投资（机器学习因子挖掘与多因子模型构建、深度学习在高频交易信号生成中的应用、强化学习在动态资产配置与执行策略优化中的应用、另类数据（卫星/社交/供应链）在Alpha生成中的增量价值、投资组合优化的鲁棒性与可解释性、智能投顾的投资者适当性匹配与行为偏差矫正）；区块链金融与DeFi机制设计（去中心化交易所（DEX）的自动做市商（AMM）机制设计与无常损失分析、借贷协议的清算机制与系统性风险传染、跨链桥的安全经济学与信任最小化设计、DAO治理机制的博弈均衡与投票权分配、NFT/RWA代币化的法律-经济双重约束、智能合约审计的形式化验证与经济激励相容）；金融大数据与信用风险评估（图神经网络在关联担保与信贷欺诈检测中的应用、联邦学习在跨机构征信数据协作中的隐私保护与效率权衡、大语言模型在企业舆情与违约预警中的应用、非结构化数据（合同/公告/社交媒体）的信用信号提取、小微企业信用评分模型的迁移学习与冷启动问题、实时风控系统的流式计算与异常检测）；监管科技与合规自动化（RegTech在反洗钱/反恐怖融资监测中的应用、智能合约的合规嵌入与可编程监管、算法交易的实时监控与市场操纵识别、金融机构数据安全与个人信息保护的合规评估、跨境金融监管沙盒的国际比较与中国实践、AI模型的可解释性要求与金融消费者权益保护）；绿色金融与ESG量化（ESG评级分歧的计量经济学分析与市场定价效应、碳金融市场（EU ETS/全国碳市场）的价格形成机制与波动率建模、绿色债券溢价（Greenium）的因果识别与异质性分析、气候转型风险的财务影响量化（TCFD/NGFS情景）、生物多样性金融的自然资本核算与风险定价、ESG数据质量评估与第三方认证机制的经济学分析）。
汇聚朱斌长聘副教授/特别研究员（博士生导师、东南大学博士、清华大学博士后、新加坡国立大学访问学者，研究方向为大数据决策分析、智能决策与优化、神经管理学、数字经济治理，FMS A类/中科院大类TOP期刊发文20余篇，谷歌学术被引3500余次）、王桂军长聘副教授（数字经济、产业经济学、国际贸易，数字技术与金融交叉研究）、余晓泓副研究员（人工智能经济学、计量经济学与金融学交叉方向，吉林大学经济学博士、南开大学博士后，加州大学伯克利分校/佐治亚理工大学访问学者）、张凌翔教授（计量经济学理论与方法、宏观经济计量建模，国家社科基金重大项目首席专家）等骨干导师。实务导师涵盖中国人民银行数字货币研究所研发处处长、中国证监会科技监管局算法审计处处长、国家金融监督管理总局金融科技司监管科技处处长、上海证券交易所技术中心大数据部主任、中国银行间市场交易商协会创新业务部副处长、蚂蚁集团研究院数字金融研究中心主任、腾讯微众银行区块链首席科学家、京东科技金融风控部首席算法官、华为数字金融军团解决方案部总经理、中国绿色金融委员会秘书处研究员等。学院承担国家自然科学基金面上项目"基于图神经网络的关联担保风险传染机制与系统性风险预警"、国家社科基金一般项目"数字人民币对货币政策传导机制的影响研究"、教育部人文社科基金"机器学习在信用风险评估中的理论与应用"、工信部委托课题"工业互联网产融结合模式创新与风险防控"、中国人民银行委托课题"数字人民币跨境支付效率与安全评估"、证监会委托课题"算法交易监管科技工具开发与应用"、科技部委托课题"区块链金融应用的安全经济学分析"、国家绿色发展基金委托课题"ESG评级体系优化与绿色金融产品创新"等重大任务。成果发表于《经济研究》《金融研究》《管理世界》《数量经济技术经济研究》《中国工业经济》、Journal of Finance、Review of Financial Studies、Journal of Financial Economics、Management Science、Journal of Banking & Finance、Journal of Financial Econometrics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information Systems Research、Technological Forecasting and Social Change等国内外顶刊，获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社科）二等奖、中国金融学会优秀论文奖、孙冶方经济科学奖提名、北京市哲学社会科学优秀成果二等奖、中国计算机学会科学技术奖（自然科学类）等荣誉。推免拟招6–10人（应用经济学方向合计，含金融科技与金融学、人工智能与计量经济学、国家安全与防务经济学等方向），要求本科为金融学、金融工程、经济学、国际经济与贸易、统计学、数学与应用数学、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、信息安全、会计学、财务管理等相关专业，绩点前5%–10%，核心课程含微观/宏观经济学（中级）、金融学（货币银行学/公司金融/投资学）、计量经济学、统计学、概率论与数理统计、线性代数、Python/R编程、数据库原理、政治经济学等；鼓励有全国大学生数学建模竞赛/美国大学生数学建模竞赛MCM/ICM/Kaggle竞赛/全国大学生金融科技大赛省赛以上获奖、核心期刊论文发表或工作论文、"挑战杯"课外学术科技作品竞赛省赛以上获奖、头部金融机构/金融科技企业/监管机构实习经历。
二、知点保研核心优势
近十年深耕本方向，精准把握"金融理论为魂—数据智能为骨—技术创新为翼—风险管控为核—服务实体为用"五维金融科技与金融学培养逻辑；深谙从传统金融中介理论向"技术驱动型金融生态+数据要素资本化+算法治理"三维融合分析范式转型、从结构化交易数据向多模态非结构化数据（文本/图像/链上数据/物联网数据）拓展、从事后风险处置向"实时监测+智能预警+可编程合规+主动防御"跃迁的范式转变。
一对一匹配学术导师与金融科技产业/监管双导师；提供金融大数据分析平台（Wind/Bloomberg/CSMAR/CNKI金融数据库/CEIC/EPS）、区块链开发与仿真环境（Hyperledger Fabric/Ethereum/Solidity/Truffle/Ganache用于智能合约开发与测试）、机器学习与深度学习开发环境（Python/PyTorch/TensorFlow/Scikit-learn/XGBoost/LightGBM/transformers库）、量化投资回测与实盘接口（Backtrader/Zipline/VN.py/聚宽/米筐/QMT）、图神经网络与复杂网络分析（PyG/DGL/NetworkX/Gephi用于金融网络与关联风险分析）、自然语言处理与金融文本分析（Python spaCy/NLTK/jieba/FinBERT/金融情感词典/公告解析器）、联邦学习与隐私计算平台（FATE/PaddleFL/蚂蚁摩斯用于跨机构数据协作）、高性能GPU计算集群（NVIDIA A100/H100用于深度学习训练与大规模蒙特卡洛模拟）、代码可复现研究环境（Git/Docker/JupyterHub/LaTeX/Overleaf/W&B实验追踪）等设备与环境。对接清华大学五道口金融学院/经管学院、北京大学光华管理学院/国家发展研究院、上海交通大学上海高级金融学院/安泰经管学院、复旦大学泛海国际金融学院/经济学院、中国人民大学财政金融学院/高礼研究院、中国科学院大学经济与管理学院、中国社会科学院金融研究所，以及中国人民银行、中国证监会、国家金融监督管理总局、上交所/深交所/北交所、蚂蚁集团、腾讯微众银行、京东科技、华为数字金融、中国银联、网联清算公司等顶尖院校、监管机构与头部金融科技企业开展课题跟研与深度实习；提供《经济研究》《金融研究》《管理世界》《数量经济技术经济研究》《中国工业经济》、Journal of Finance、Review of Financial Studies、Journal of Financial Economics、Management Science、Journal of Banking & Finance、Journal of Financial Econometrics、Information Systems Research、MIS Quarterly、Technological Forecasting and Social Change、Finance Research Letters等国内外顶刊投稿指导，及全国大学生金融科技大赛、全国大学生数学建模竞赛MCM/ICM、Kaggle竞赛（金融赛道）、"挑战杯"课外学术科技作品竞赛、中国金融学年会青年论文竞赛、中国青年金融学者论坛、中国金融科技论坛、NeurIPS/ICML金融AI Workshop等赛事与学术活动闭环服务。
三、辅导体系
绩点提升 ：强化微观/宏观经济学（中级/高级）、金融学（货币银行学/公司金融/投资学/金融市场学）、计量经济学（初级/中级/高级）、统计学、概率论与数理统计、线性代数与矩阵分析、最优化理论与方法、Python/R/SQL编程、机器学习导论、深度学习基础、区块链技术与应用、数据库原理、政治经济学、科研方法论与学术写作伦理等核心课程；掌握经典金融模型全流程（CAPM/APT/Black-Scholes/因子模型/VAR-GARCH，Python/R/MATLAB实现）、机器学习建模全流程（数据预处理/特征工程/模型选择/交叉验证/超参调优/模型解释，Scikit-learn/XGBoost/PyTorch实现）、深度学习金融应用（LSTM/Transformer/GNN在时序预测/文本分析/网络风险中的应用，PyTorch实现）、区块链智能合约开发（Solidity/Hyperledger Fabric/安全审计基础）、量化投资策略回测（Backtrader/VN.py/聚宽API）、NLP金融文本分析（FinBERT/事件抽取/情感分析，Hugging Face实现）、联邦学习与隐私计算（FATE/PaddleFL框架应用）、LaTeX学术论文排版全流程技能。
论文/项目辅导 ：引导选择数字人民币双层运营体系下商业银行存款创造乘数的变化与货币政策传导效率的DSGE-ABM混合模拟、基于图注意力网络（GAT）的上市公司关联担保圈风险传染路径识别与系统性风险预警——vs传统CoVaR/SRISK方法、大语言模型（LLM）赋能上市公司年报MD&A章节的风险信号提取与股价崩盘风险预测、DeFi自动做市商（Uniswap V3/V4）的流动性提供者收益分解与无常损失对冲策略的博弈均衡分析、联邦学习框架下跨银行小微征信数据协作的隐私保护-效用权衡——理论模型与仿真实验、ESG评级分歧对A股绿色债券定价的影响——基于双重差分与工具变量的因果识别、强化学习在动态资产配置与交易执行成本最小化中的应用——vs传统均值方差/Black-Litterman模型、监管科技（RegTech）在反洗钱可疑交易监测中的误报率优化与合规成本节约测算、跨境支付基础设施（mBridge/CIPS）的效率比较与地缘政治风险下的韧性评估、算法共谋与高频交易的市场操纵识别——基于订单簿大数据的机器学习检测模型等兼具方法论原创性与金融科技战略价值的议题；项目强调"金融问题凝练—理论模型构建—数据获取与预处理—技术方法选择（ML/DL/区块链/NLP）—稳健性检验与可解释性分析—监管合规与商业落地论证"完整闭环。
面试突破 ：针对"金融学核心理论（有效市场假说/资产定价/公司金融/金融中介/行为金融）现场推导与假设条件辨析""金融科技与传统金融的本质区别——技术是工具还是范式变革""研究计划与导师方向契合度""区块链'不可能三角'（去中心化/安全/可扩展）的经济学含义与DeFi设计取舍""机器学习模型在金融应用中的过拟合风险与样本外检验策略""金融数据的非平稳性、结构性断裂与机器学习的适应性""监管科技（RegTech）与合规科技（SupTech）的区别与协同""ESG评级分歧的根源（数据/方法论/权重）与市场有效性""金融科技创新与金融稳定的平衡逻辑""跨学科视野（金融学+计算机科学+统计学+法学+密码学）下的问题导向研究""学术研究的理论贡献与产业/监管应用价值的平衡及数据安全与伦理意识"等高频追问开展专项模拟。
四、结语
金融科技与金融学以"金融理论为经、数据智能为纬、技术创新为翼、风险管控为核、服务实体经济与国家战略为鹄的"为使命，在数字人民币与跨境支付、智能投顾与量化投资、区块链金融与DeFi治理、金融大数据风控、监管科技与合规自动化、绿色金融与ESG量化等关键领域彰显不可替代的交叉学科价值。知点保研愿助力有志学子以扎实金融理论功底、敏锐金融科技洞察与坚定服务数字金融强国建设信念，稳步前行。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。
