一、专业概况
该方向依托四川大学经济学院"应用经济学"一级学科博士学位授权点及博士后科研流动站，系金融专业学位（025100）下设的核心方向之一，面向国家金融科技战略与人工智能赋能金融业高质量发展双重使命，以"机器学习与深度学习驱动的量化投资+自然语言处理与金融文本挖掘+区块链与数字货币+监管科技与合规自动化+智能风控与反欺诈+大模型与生成式AI在金融中的应用"为鲜明特色、算法研发与产业转化积淀最深厚的学科高地之一，深度融通学校"计算机科学与技术"（b+类）、"数学"（a-类）、"软件工程""电子信息""统计学""法学"等理工与治理学科优势。以多因子模型与强化学习融合的动态资产配置、金融舆情与公告文本的情感分析与事件驱动策略、央行数字货币（e-CNY）对货币政策传导与支付体系的影响、基于知识图谱的关联交易与洗钱风险识别、图神经网络与联邦学习驱动的信贷反欺诈、大语言模型（LLM）在投研报告生成与智能客服中的微调与幻觉控制六大方向为核驱动，贯通中国A股市场LSTM/Transformer/Graph Neural Network多资产动态配置策略的回测与交易成本分析、上市公司年报/问询函/社交媒体文本的BERT/RoBERTa情感评分与股价波动率预测、e-CNY试点城市消费数据对货币乘数与利率传导的DID因果效应、基于Neo4j/ArangoDB的上市公司关联担保网络构建与异常交易路径挖掘、联邦学习框架下多家银行联合建模的信贷违约预测与隐私保护、GPT-4/Qwen/GLM等国产大模型在券商研报摘要与投资者问答中的RLHF微调与事实核查机制六大前沿板块。
四川大学经济学院金融系设立于1999年，前身为对外经济贸易系国际金融专业，是我国西部地区最早开展金融科技与智能金融教学研究的机构之一。现设有"中国特色社会主义政治经济学研究中心""金融研究院""金融科技与智能金融实验室""区块链与数字货币研究中心""监管科技与合规自动化研究所""西部金融中心发展智库""人工智能与金融交叉创新平台"等平台，建有高频金融数据库、金融文本语料库（年报/公告/新闻/社交媒体）、e-CNY试点微观交易数据集、上市公司关联关系知识图谱、联邦学习与隐私计算仿真平台、GPU深度学习计算集群（NVIDIA A100/H100）、大模型微调与推理服务平台、Wind/Bloomberg/CSMAR/国泰安/RESSET/CNRDS等多源数据库。汇聚张红伟教授（博导、金融理论与金融科技）、佘楷文助理研究员（科技金融、金融监管、智能风控）、蒋永穆教授（博导、院长、长江学者）、杨继瑞教授（博导、国家级领军人才、数字经济与区域金融）、邹瑾教授（博导、绿色金融科技）、王文甫教授（博导、宏观金融与AI应用）、刘涛教授（博导、量化投资与机器学习）等骨干导师。实务导师涵盖中国人民银行数字货币研究所研究员、国家金融监督管理总局科技监管司专家、蚂蚁集团首席算法科学家、腾讯金融科技部总监、中信证券金融工程部AI团队负责人、华西证券金融科技部总经理、成都银行数字金融部总经理等。
承担国家社科重大"人工智能赋能金融高质量发展研究"、教育部重大攻关"金融科技监管与系统性风险"、国家自科基金"深度学习与资产定价"、中国人民银行"数字货币与货币政策传导"课题、国家金融监督管理总局"监管科技与合规自动化"课题、四川省"西部金融中心金融科技产业发展"等项目。成果发表于《经济研究》《金融研究》《管理世界》《数量经济技术经济研究》、journal of finance、journal of financial economics、review of financial studies、journal of financial data science、ieee transactions on neural networks and learning systems等国内外顶刊，获教育部人文社科优秀成果一等奖、四川省哲社优秀成果特等奖、中国金融学会优秀论文奖、全国金融科技优秀研究成果奖等荣誉。推免拟招20–25人（含金融专硕各方向），欢迎金融学、经济学、计算机科学、数学、统计学、软件工程、电子信息、物理学等专业学生申请，要求编程与数理基础扎实，有ACM/Kaggle/WorldQuant等竞赛奖项、核心期刊论文或头部金融科技企业/银行科技部门实习经历者优先。
二、核心优势
深耕数字与智能金融数十年，把握"国家战略为魂、六大方向为骨、算法+数据+场景+监管为径、金融科技与实体经济为翼、理工交叉为基"五维逻辑，深谙从传统计量金融向"深度学习+强化学习+大模型+知识图谱+联邦学习+因果推断"新范式转型趋势。匹配学术与算法工程师双导师，提供Wind/Bloomberg/CSMAR/国泰安/CNRDS/巨潮资讯/上交所深交所问询函/微博/雪球/e-CNY试点数据/上市公司关联图谱等数据库，Python/R/MATLAB/C++/TensorFlow/PyTorch/JAX/HuggingFace Transformers/LangChain/Neo4j/Spark/FedML等软件与框架，GPU集群与大模型微调平台，Jupyter Notebook/GitLab/MLflow实验管理平台；对接人民银行数字货币研究所、国家金融监督管理总局、蚂蚁集团、腾讯金融科技、中信证券、华西证券、成都银行开展联合课题与实习实训；提供《金融研究》《数量经济技术经济研究》、JF/JFE/RFS/JFDS等顶刊投稿指导，及"挑战杯"、全国大学生金融科技创新大赛、WorldQuant量化投资挑战赛、Kaggle金融赛题、中国金融科技年会/全国人工智能与金融论坛等赛事与学术活动闭环服务。
三、辅导体系
绩点提升：强化中级宏微观、计量经济学、金融工程、机器学习、深度学习、自然语言处理、区块链原理核心课程，掌握OLS/GMM/GARCH/VAR/SVAR、LSTM/Transformer/GNN/RL/PPO/DQN、BERT/RoBERTa/GPT微调、知识图谱构建与推理、联邦学习与差分隐私、Python/PyTorch/TensorFlow编程、LaTeX排版与Jupyter协作规范。
论文/项目辅导：引导选择Transformer多资产动态配置策略的回测与夏普比率优化、上市公司年报文本情感评分与股价波动率的Granger因果检验、e-CNY试点对消费与货币乘数的DID估计、基于知识图谱的关联担保异常交易路径挖掘、联邦学习下多银行联合信贷违约预测与隐私效用权衡、国产大模型在投研摘要中的RLHF微调与事实核查、智能投顾用户画像与个性化推荐的协同过滤+因果推断、区块链供应链金融中智能合约漏洞检测与形式化验证等议题，完成"问题凝练—算法设计+数据实验+实证检验/策略回测+落地建议"闭环。
面试突破：针对各方向范式差异（学术型vs专硕）、AI模型可解释性与金融监管合规的张力、大模型幻觉控制与事实核查机制、研究计划与导师资源契合度、金融科技伦理与算法歧视防范、跨学科能力构建、"数字与智能金融是金融强国技术底座与新质生产力之钥"在人工智能赋能金融中的学理解读等高频追问专项模拟。
四、结语
数字与智能金融以六大方向为核心逻辑、算法-数据-场景与金融科技本土化为双翼，在量化投资、文本挖掘、数字货币、监管科技、智能风控、大模型应用等领域彰显不可替代价值。四川大学依托"百年经学+西部金融中心主阵地+成渝金融科技产业集群+理工交叉优势"，打造六位一体教研咨融合体系，为有志于智能金融研究或头部金融科技企业、银行科技部门、监管机构科技岗、量化私募、高校教学的学子提供顶尖平台。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。
