一、专业概况
该方向依托四川大学历史文化学院(旅游学院、考古文博学院)"旅游管理"一级学科博士点、旅游管理学术硕士点(方向:会展策划与管理)、旅游管理专业硕士(MTA)点、四川大学中国旅游与大数据研究中心、智慧旅游创新创业孵化中心及文化遗产与旅游开发博士后流动站等联合培养体系。面向"国际会展之都建设""大型赛事遗产利用与城市品牌塑造""数字会展与元宇宙展厅""会展ESG与绿色会展标准""会展产业链韧性构建""会展经济乘数效应与城市营销""AI大模型赋能会展全流程运营""文化会展与非遗活态展览""会展目的地竞争力评价体系""会展与文旅体商深度融合"等国家与城市重大战略,融通管理学(项目管理/运营管理/品牌管理/战略管理)、传播学(整合营销/事件传播/城市形象)、设计学(展陈设计/空间叙事/沉浸式体验)、经济学(产业经济学/乘数效应/投入产出分析)、数据科学(观众流量预测/智能匹配算法/数字孪生)、社会学(公共聚集/仪式理论/社区影响)、法学(知识产权/合同管理/安全合规)等学科。推免拟招5–8人,欢迎旅游管理、会展经济与管理、工商管理、市场营销、传播学、设计学、公共管理、体育管理、数据科学等专业学生申请,有大型展会实习、赛事运营志愿服务、会展策划项目参与、展陈设计实践或会展数字化项目经历者优先。
二、核心优势
(一)成都"国际会展之都":全国会展产业密度最高、政策层级最高、场馆集群最完整的城市实践场。 成都拥有世纪城新国际会展中心与中国西部国际博览城(西博城)双核驱动的专业场馆集群,展览面积超60万平方米;全国糖酒商品交易会永久落户成都,中国西部国际博览会连续举办超20届;2023年世界科幻大会、成都大运会、国际乒联混合团体世界杯等超大型活动密集落地;ICCA(国际大会及会议协会)排名持续位列全国前三。2026年成都"1155"文旅战略明确"会展经济提档升级",推动"会展+文旅+体育+商业"深度融合。这一全国会展产业密度最高、场馆最完整、政策最密集、国际化程度最高的城市实践场,为学生田野调查、项目实训与学术研究提供无可比拟的样本库与数据源。
(二)李原教授:会展空间叙事与文化展陈设计的原创理论支撑。 以李原教授(四川大学旅游学院教授、开创"饭店性格论"与文化主题空间叙事理论)为会展策划中文化表达与空间叙事方向理论核心。其"空间叙事"理论为以下会展核心议题提供原创方法论框架:博物馆与文化场馆的叙事性展陈设计、非遗活态展览的"体验场景"建构、品牌发布会与主题展的"情感动线"设计、城市文化IP在会展空间中的符号转译与意义生成、沉浸式展览的感官营销与观众行为引导。该理论突破传统会展学"功能分区—动线规划—视觉呈现"的技术范式,注入文化意义与人文关怀,为文化类会展策划提供"文化基因提取—空间叙事建构—观众体验生成—传播价值实现"的完整分析链条。
(三)于萌副研究员:会展数字化运营与观众行为的国际前沿数据方法论。 以于萌副研究员(四川大学-哈佛大学联合培养博士、主持国家自然科学基金青年项目、在Tourism Management与International Journal of Hospitality Management等顶刊发表论文、担任Current Issues in Tourism审稿人)为会展数字化运营与观众行为研究方向方法论标杆。其社交媒体文本挖掘、NLP情感分析、机器学习、社会网络分析等方法,可直接应用于以下会展核心研究问题:大型展会观众时空行为轨迹分析与动线优化、会展目的地城市形象在社交媒体的建构与传播机制、线上/线下混合会展模式的观众参与度差异、AI智能匹配算法对展商-观众对接效率的影响、会展舆情监测与危机传播管理、数字孪生技术在场馆运营与人流模拟中的应用。这些研究将"数据驱动的会展管理"从概念推向可操作、可发表的国际前沿。
(四)查建平教授:会展经济效应评估与绿色会展的计量建模核心。 以查建平教授(SSCI刊物Tourism Economics与Journal of Sustainable Tourism编委、四川大学"校百人"计划入选者、主持国家级与省部级基金4项、发表论文50余篇)为会展经济效应评估与绿色会展研究方向学术核心。其构建的投入产出分析框架、全要素生产率测算模型、碳排放核算方法,适用于以下研究:大型展会/赛事对举办城市GDP、就业、税收的乘数效应测算、会展产业链韧性与经济贡献评估、绿色会展标准的碳减排效果与成本收益分析、会展目的地竞争力评价指标体系构建、会展场馆投资回报的多目标优化、"会展+文旅"融合业态的经济溢出效应。这些研究为会展政策制定、场馆投资决策与可持续发展提供严格量化工具。
(五)程励教授:大型活动的人类学视角与会展跨文化管理的国际学术通道。 以程励教授(IUCN双重委员、全英文期刊《旅游人类学国际学报》主编、四川省学术和技术带头人)为大型活动社会影响与会展跨文化管理方向核心。其旅游人类学训练为以下会展深层议题提供独特视角:大型赛事/展会的"仪式性"与城市集体记忆建构、国际会展中的跨文化沟通与"文化折扣"、会展活动的社区影响(正面外部性与负面干扰)、遗产型展览(世界遗产展/考古成果展)的"本真性"呈现与公众教育、会展志愿者的情感劳动与身份认同。程励教授主编的全英文期刊为会展研究的国际发表提供直接通道,其IUCN国际网络为绿色会展、自然保护主题展览等议题提供全球学术对话平台。
(六)成都大运会遗产与"赛事名城":大型活动遗产管理的全国标杆案例。 2023年成都大运会留下的不仅是场馆硬件,更形成了"赛事遗产→城市品牌→产业导入→社区共享"的完整转化链条。凤凰山体育公园、东安湖体育公园等场馆赛后运营、大运会IP的文旅转化、"爱成都·迎大运"城市营销的长期效应、国际赛事对城市国际知名度的提升等议题,为会展与大型活动管理研究提供全国最具时效性与政策价值的标杆案例。学生可直接对接大运会遗产管理机构、体育场馆运营公司开展田野调查与联合研究。
(七)MTA产教融合与"会展集团+场馆方+主办方+科技公司"四方联动机制。 2026年1月MTA产教融合高质量发展研讨会确立政产学研四方联动机制,实行"学术导师+产业导师"双导师制。学院与成都世纪城会展集团、西博城运营方、全国糖酒会组委会、西博会秘书处、国际展览业协会(UFI)会员单位、会展科技公司(数字会展平台/AI匹配系统/元宇宙展厅服务商)建立学生实习基地与联合研究机制。学生可直接参与大型展会策划方案编制、场馆运营优化、展商-观众智能匹配系统设计、会展ESG报告编制、城市会展目的地营销等真实项目,实现"学术理论+项目实战+政策建言"三维贯通。
三、辅导体系
绩点提升: 强化会展策划与管理概论、会展项目管理与运营、会展目的地营销与城市品牌、展陈设计与空间叙事、会展观众行为与体验管理、会展经济学与投入产出分析、大型活动管理与赛事运营、数字会展与元宇宙展厅技术、会展ESG与绿色会展标准、会展法规与知识产权管理、会展供应链与风险管理、会展人力资源与志愿者管理、AI大模型与会展智能运营(智能匹配/数字孪生/智能客服)、会展与文旅体商融合业态设计、学术写作与研究方法论(定量/定性/混合方法)等核心课程。
论文辅导: 引导选择以下前沿议题——成都"国际会展之都"建设的竞争力评价体系与路径优化、全国糖酒会永久落户成都的城市营销效应与品牌溢出机制、成都大运会遗产的赛后转化模式与城市品牌长期效应评估、数字孪生技术在大型展会场馆运营与人流管理中的应用效果、AI大模型赋能会展全流程运营(智能匹配/智能客服/智能翻译)的效率提升与风险边界、"会展+非遗"活态展览的观众体验设计与文化传播效能——基于李原"空间叙事"理论、绿色会展标准实施的经济成本与碳减排效益——基于成都案例的CGE/DEA模型、线上/线下混合会展模式的观众参与度与展商满意度差异研究、国际会展中的跨文化沟通障碍与"文化折扣"机制——基于多案例扎根理论、会展突发事件(安全/舆情/公共卫生)的危机响应与城市声誉修复、"会展+文旅+体育+商业"融合业态的商业模式创新与收益结构优化、会展志愿者的情感劳动、身份认同与持续参与意愿、世界科幻大会等IP型会展的粉丝经济与长尾效应、会展产业链韧性与"后疫情时代"恢复路径等,完成"田野调查/实验设计/数据采集+模型构建+案例比较+理论阐释+政策建议"闭环。
面试突破: 针对"会展策划与管理"的学科定位及与旅游管理、传播学、设计学、项目管理、体育管理、城市营销的边界与交叉、"会展经济"区别于一般服务业的特殊性(短时聚集性/强外部性/城市绑定性/周期性)及其对管理理论的挑战、成都"国际会展之都"建设的战略逻辑与学术分析、个人对某一展会/赛事/会展城市/数字会展项目的深度分析与策划改进建议、数据分析与项目管理能力展示、对"十五五"会展业趋势(AI全流程赋能/元宇宙展厅/绿色会展强制标准/会展REITs/城市会展目的地竞争/低空经济配套活动/银发会展市场)的学术判断等高频追问专项模拟。
四、结语
本方向以成都"国际会展之都"为全国会展产业密度最高、场馆集群最完整、政策层级最高、国际化程度最高的城市实践场域,以李原教授的空间叙事原创理论为会展文化表达与展陈设计的方法论支撑,以于萌副研究员的哈佛数据方法论为会展数字化运营与观众行为研究标杆,以查建平教授的国际编委量化工具为会展经济效应评估与绿色会展核心,以程励教授的IUCN国际通道为大型活动社会影响与跨文化会展管理视野,以成都大运会遗产与"赛事名城"为全国大型活动遗产管理标杆案例,以MTA产教融合"会展集团+场馆方+主办方+科技公司"四方联动为产业实战保障,为有志于会展策划与管理研究的学子提供全国城市样本最丰富、产业实践最鲜活、数据方法最前沿、国际学术通道最畅通的学术高地。咨询报名可致电4000003363,或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。


















