智能技术与应用是南京航空航天大学人工智能学院自主设置的二级学科博士点，2024年正式获批列为二级学科博士学位点。该学科依托人工智能学院独立招生培养，与计算机科学与技术、软件工程等一级学科博士点深度共建，形成“多学科支撑、多维度赋能”的学科生态。该学科已全面实行“申请-考核”制，对考生的AI理论基础、编程能力和交叉创新素养有明确要求。
一、南航智能技术与应用考博：学科定位与考核要点
1. 学科定位与平台资源
南航智能技术与应用是人工智能学院的核心博士学科。学院按照“特色引领、交叉融合”的建设思路，面向航空、航天、民航“三航”特色，探索“AI+X”和“X+AI”多学科交叉发展模式。
学院建有多个高水平科研平台：“脑机智能技术”教育部重点实验室，与计算机学院共建“模式分析与机器智能”“高安全系统的软件开发与验证技术”工信部重点实验室，与电子信息工程学院共建“微波光子技术”国家级重点实验室，与航空学院共建“纳智能材料器件”教育部重点实验室。
学院现设人工智能系、具身智能系、智能科学与技术系，并在人工智能研究院下设五个研究中心：脑机智能研究中心、具身智能研究中心、空间智能研究中心、数据智能研究中心、工业智能研究中心。
2. 导师团队与研究方向
人工智能学院拥有一支科研实力雄厚的博导团队，多位导师在“计算机科学与技术(智能技术与应用)”方向招收博士研究生：
张道强教授：博士生导师，招生学科包括计算机科学与技术（智能技术与应用）。研究方向为机器学习、脑机智能、医学图像分析等。电子邮箱：dqzhang@nuaa.edu.cn。
李丕绩教授：博士生导师，招生学科包括计算机科学与技术（智能技术与应用）。毕业于香港中文大学，研究方向涉及人工智能相关领域。
戴群教授：博士生导师，招生学科包括计算机科学与技术（智能技术与应用）。电子邮箱：daiqun@nuaa.edu.cn。
邵伟副教授：博士生导师，招生学科包括计算机科学与技术（智能技术与应用）。
刘学军教授：人工智能学院智能交叉应用系教师，在交叉学科人才培养方面有丰富经验。
此外，学院通过“交叉培育工程”，与航空学院、自动化学院、电子信息工程学院等深度合作，导师团队也可在相关研究方向联合指导博士生。
3. “申请-考核”制流程
根据南航招收博士生“申请考核制”招生办法，该方式包括个人申请、学科初审考核、学院拟录取、研究生院审批等环节。该办法突出选拔优秀生源，注重考核申请者的基础理论、专业知识、科学素养、创新能力、身心素质和培养潜质，体现学科、导师在博士生招生中的学术主导作用。
报名条件：申请者须为已获硕士学位人员或应届硕士毕业生（须在博士生入学前取得硕士学位）。学习方式为全日制，报考类别为非定向，考生入学前须将人事档案和组织关系转入学校。
报名前置要求：考生报名前须向学院及导师咨询，了解报考学科专业招生计划并征得导师同意后再行报名。
关键时间节点（参照学校统一安排）：
网上报名：通常在每年12月上旬至中下旬进行（如2025年为11月22日至12月22日），登录报考服务系统（http://yzsbm.nuaa.edu.cn）填报信息。
材料寄送：纸质材料须在规定期限内（通常以12月下旬寄出邮戳为准）寄达学院教学办公室，仅接收邮政EMS寄送。
材料审核：学院在次年1月上旬前完成申请资格审核及材料审查。
4. 材料审核的硬性要求
根据南航“申请考核制”招生办法，申请材料是初审的核心依据，须提交的材料包括：
《攻读博士学位研究生报考登记表》（网报系统生成后打印并手写签名）
本科及硕士阶段学历证书、学位证书复印件（应届硕士毕业生提供《教育部学籍在线验证报告》复印件）
本科及硕士阶段课程成绩单（须加盖成绩管理部门公章）
硕士学位论文（应届硕士生可提供论文研究内容报告）
两名所报考学科专业领域内教授（或相当职称专家）的书面推荐信（按网报系统生成格式，推荐人须手写签名，不含报考导师）
个人简历
个人陈述（不少于3000字）
获奖证书、学术论文、授权发明专利及其他学术成果的证明材料
英语水平证明材料（TOEFL、GRE、雅思、CET-4、CET-6等）
有效居民身份证复印件
对于智能技术与应用专业，研究计划书的质量和科研积累是初审阶段的关键评审要素。该学科涵盖机器学习、脑机智能、具身智能、数据智能、工业智能等多个子方向，研究计划需清晰展现对前沿AI问题的把握能力以及可行的技术路线。
5. 复试考核的考察重点
根据南航招生办法，考核以面试或“笔试+面试”方式进行，具体方式由学院确定。面试专家组由不少于5名教授组成（其中至少3名博士生导师），设秘书1人。考核内容包括外语水平、基础理论、专业知识和综合能力四部分，每部分满分100分，重点考核申请者掌握知识、分析问题和解决问题的能力。
对于智能技术与应用专业，复试中导师组会特别关注考生的机器学习与深度学习理论基础、编程与算法实现能力（Python/C++）、科研项目经历，以及是否具备独立开展高水平AI研究的潜质。该学科强调“AI+X”交叉融合，兼具AI技术深度和航空航天等应用领域知识储备的考生将更具竞争力。
6. 关于提前联系导师
智能技术与应用学科的招生具有明显的导师主导特征。导师联系方式可通过学院教师个人主页获取。例如张道强教授的联系邮箱为dqzhang@nuaa.edu.cn，戴群教授的联系邮箱为daiqun@nuaa.edu.cn。部分导师在招生页面明确预留了联系电话，建议考生通过正规渠道获取意向导师的联系方式并提前沟通研究方向的匹配度。
二、知点考博申博的六大核心优势
面对南航智能技术与应用这样一个新兴交叉学科，考生普遍面临信息获取难度大、导师研究方向认知模糊、交叉学科备考方向不明确等挑战。知点考博申博全流程辅导服务的优势体现在以下维度：
第一，近十年深耕，具备科学的申博辅导体系。 知点考博成立近10年，长期追踪国内重点院校博士招生政策的动态调整，对“申请-考核”制各环节的评审逻辑和常见失分点有深度把握，形成了覆盖备考全周期的标准化辅导流程。
第二，专注深耕南航智能技术与应用考博，积累丰富师资与信息资源。 知点考博长期关注南航人工智能学院智能技术与应用学科的博士招生动态，熟悉张道强教授、李丕绩教授、戴群教授等导师团队的研究方向、材料评审侧重点及复试考察习惯，能够帮助考生精准解读官方招生文件的细节要求。
第三，定制一对一辅导，精准匹配考生背景。 智能技术与应用方向考生背景差异较大——有的偏重机器学习与深度学习理论，有的偏重计算机视觉与自然语言处理，有的偏重脑机接口与智能交互，有的偏重工业智能与智能制造。知点考博坚持以一对一为主要辅导模式，结合考生具体的学术背景、项目经历和意向导师方向，制定个性化备考方案。
第四，线上线下相结合，教学形式灵活。 线上一对一直播与录播课程，适配异地考生灵活安排学习时间；线下面授可开展全真模拟面试、研究计划书现场打磨、AI算法与系统设计指导等服务，帮助考生适应南航复试的真实考核节奏。
第五，严格的督学管理与及时答疑服务。 考博备考周期长，易产生松懈或信息滞后。知点考博配备专属督学人员，分阶段拆解备考任务，提醒关键时间节点；备考中涉及的AI专业问题均可获得及时解答。
第六，全流程申博规划与实操服务。 从前期的导师筛选与沟通策略、研究计划书选题（AI类研究需清晰阐述科学问题、技术路线与创新点），到网报系统填报、材料整理寄送、复试面试准备与模拟问答，覆盖申博全部实操环节。
三、知点考博申博辅导体系全览
针对南航智能技术与应用考博各环节要求，知点考博搭建了六大模块的辅导闭环：
考博申博定制规划： 结合考生硕士专业背景、AI/机器学习相关项目经历、论文专利、编程能力及英语水平，评估报考可行性，规划导师联系节奏与分阶段备考时间轴。
考博申博专业辅导： 围绕机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、脑机智能等核心知识，结合南航智能技术与应用学科的特色优势与院校考核导向进行系统梳理。
考博申博英语辅导： 兼顾考博英语题型训练与复试口语听力准备，打磨英文自我介绍及专业文献翻译能力。
考博申博面试辅导： 针对南航复试开展全流程模拟，包括PPT汇报优化、专业知识问答训练与综合面试临场应变。
考博申博文书辅导： 精细打磨研究计划书、个人陈述（不少于3000字）、导师联系邮件及专家推荐信，使材料贴合南航智能技术与应用学科的评审偏好。
考博申博论文指导： 协助进行科研成果的学术写作规范指导，提升论文框架逻辑与投稿策略。
南航智能技术与应用考博相关政策每年可能有微调，所有报考标准请以学校研究生院及人工智能学院官方发布的文件为准。如对南航智能技术与应用考博申博辅导有进一步了解意向，咨询考博申博报名可以联系也可以添加微信17521635669。
