一、专业概况

该方向依托四川大学计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）"计算机科学与技术"一级学科博士点（方向：大数据分析与应用）、"智能科学与技术"一级学科博士点（2025软科排名全国第11位）、"网络空间安全"一级学科博士点（方向：大数据分析与安全）、"数学"一级学科博士点（方向：统计学/数据科学与大数据技术）、"管理科学与工程"一级学科博士点（方向：商业大数据分析）及"大数据技术与工程"专业学位硕士点等联合培养体系。依托工程数值模拟基础算法与模型全国重点实验室、复杂多维信息数字处理技术教育部工程研究中心、数据安全防护与智能治理教育部重点实验室、四川省网络大数据认知分析工程实验室、机器学习与工业智能应用教育部工程研究中心、四川智慧社会智能治理重点实验室及四川大学人工智能学院（2026年1月揭牌）等国家级与省部级平台。面向"大模型时代的数据智能""多模态大数据融合分析""时序数据异常检测与预测""图数据与社交网络挖掘""大数据安全与隐私计算""AI for Science数据驱动发现""商业智能与决策优化""医学大数据与精准医疗""城市计算与智慧治理""联邦学习与分布式数据分析"等国家数字经济与数据要素战略，融通计算机科学（数据库/分布式系统/机器学习/深度学习）、数学（统计推断/优化理论/高维数据分析）、网络空间安全（数据安全/隐私保护/对抗分析）、管理科学（商业分析/运筹优化/决策支持）、医学信息学（临床数据/基因组学/医学影像）等学科。推免拟招8–12人，欢迎计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、人工智能、数学与应用数学、统计学、信息安全、管理科学与工程、电子信息等相关专业学生申请，有数据挖掘竞赛（Kaggle/天池/CCF）、大数据平台开发、机器学习建模、学术论文发表或产业数据分析项目经历者优先。

二、核心优势

（一）四川大学计算机学院"三院合一"体制：全国985高校中大数据学科建制最完整、平台层级最高的培养单元之一。 2022年3月，四川大学将计算机学院、软件学院与智能科学与技术学院整合为"一套班子、三块牌子"的超级学院，拥有计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术三个一级学科博士点，2025软科智能科学与技术学科排名全国第11位。学院拥有教职工229人，其中正高级职称41人、副高级76人、博士生导师24人，中国科学院院士1人（双聘）、IEEE Fellow 1人、国家杰出青年科学基金获得者1人、国家优秀青年科学基金获得者1人、教育部新（跨）世纪优秀人才8人。这一全国罕见的"三院合一"超级建制，使大数据分析方向的学生可同时共享计算机体系结构、软件工程方法论与人工智能算法三重学科资源，形成"数据工程+算法理论+智能应用"的完整能力链。

（二）彭德中教授：四川省网络大数据认知分析工程实验室主任与大数据机器智能的学术领军。 以彭德中教授（四川大学计算机学院教授、博士生导师、四川省网络大数据认知分析工程实验室主任、四川省计算机学会大数据专委会副主任委员、四川大学计算机学院院长助理、IEEE Signal Processing Letter与IEEE Access编委、澳大利亚Deakin大学博士后）为大数据分析方向学术领军。其长期从事大数据、机器智能与信号处理领域研究，主持国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年项目及子课题等二十余项科研项目，在IEEE Trans. on Signal Processing、IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Circuits and Systems-II等国际顶级期刊发表论文百余篇；同时担任国家科技奖励评审专家、国家自然科学基金通信评审专家、教育部博士点基金评审专家。其领导的四川省网络大数据认知分析工程实验室是西南地区大数据领域唯一的省级工程实验室，为学生提供"网络数据感知→认知建模→智能分析→决策支持"全链条科研训练。

（三）周颖杰教授：行为数据智能分析与异常检测的IEEE国际学术前沿。 以周颖杰教授（四川大学计算机学院教授、博士生导师、四川省杰出青年基金获得者、IEEE信号处理学会机器学习与信号处理技术委员会执委——全球仅39位、全国仅6位、四川大学好未来优秀学者、成都天府海智计划专家）为时序数据分析与异常检测方向国际学术标杆。其研究方向"行为数据智能分析、时序数据分析、人工智能安全、异常检测、基础/通用模型、深度学习、弱监督学习、图学习、智能系统"精准对接大数据核心问题：海量用户行为序列的异常模式发现、金融交易数据的风险实时预警、工业传感器时序数据的预测性维护、网络流量数据的入侵检测。其IEEE信号处理学会全球执委身份（全球仅39位）为大数据分析方向学生提供直达国际顶级学术圈层的通道，学生可参与IEEE ICASSP、IEEE ICMLSP等国际顶会的前沿课题。

（四）唐明洁研究员：普渡大学博士与智能数据系统实验室（IDS Lab）的数据库与大数据系统国际前沿。 以唐明洁博士（四川大学"双百人才"特聘研究员、"峨眉计划"科学家、教育部博士后海外引才计划入选者、智能数据系统实验室IDS Lab负责人、美国普渡大学计算机系博士、师从IEEE Fellow Walid Aref与ACM/IEEE Fellow Elisa Bertino）为大数据系统架构与数据管理方向核心。其研究聚焦大规模数据系统的高效查询处理、分布式数据管理、数据集成与数据质量，直接对接大数据基础设施层的核心技术挑战。普渡大学计算机系在数据库与数据管理领域长期位居全美前列，唐明洁研究员的学术传承为四川大学大数据分析方向注入"系统级"思维——不仅关注"分析什么"，更关注"如何高效地存储、索引、查询、更新海量数据"，弥补纯算法研究在工程落地上的短板。

（五）四川大学人工智能学院（2026年揭牌）：全国首批独立建制的智能科学与技术学院与大数据分析的"AI引擎"。 2026年1月，四川大学人工智能学院正式揭牌，以"智能科学与技术"一级学科建设为核心，深度融合文、理、工、医多学科资源。以彭玺教授（国家级领军人才、人工智能学院副院长主持工作、新加坡科技研究局前研究科学家、工程数值模拟基础算法与模型全国重点实验室前副主任）为学术领军人物，研究方向涵盖机器学习、多媒体计算、AI for Science；以罗川副教授（智能技术系主任、四川省学术和技术带头人后备人选、哈佛大学与加拿大里贾纳大学访问学者、《International Journal of Computational Intelligence Systems》编委）为数据挖掘与粒计算方向核心；以袁钟特聘副研究员（发表论文100余篇、IEEE TKDE 4篇、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TFS 4篇）为不确定性建模与异常检测方向新锐。人工智能学院的成立使大数据分析方向获得"机器学习理论+深度学习模型+大模型应用"的AI算法引擎全面加持。

（六）数据安全防护与智能治理教育部重点实验室：全国唯一跨"计算机+网安+数学+法学"四学院的大数据治理平台。 四川大学数据安全防护与智能治理教育部重点实验室是全国罕见的跨四学院联合实验室：周杰教授（数学学院，数据资源属性表征与探测）、李涛教授（网络空间安全学院，数据应用安全保障体系）、陈兴蜀教授（网络空间安全学院，数据安全事件检测及溯源）、王竹教授（法学院，数据安全智能治理）为方向带头人；赵奎教授（网络与信息安全、大数据分析与挖掘）、胡勇研究员（大数据分析与安全）、李贝贝研究员（大数据安全与隐私保护）为核心成员。这一平台为大数据分析方向学生提供"数据分析+数据安全+数据合规"三位一体的独特训练——在《数据安全法》《个人信息保护法》实施背景下，具备"分析能力+安全能力+合规能力"的复合型人才具有不可替代的市场稀缺性。

（七）成都"国家大数据综合试验区"与"东数西算"成渝枢纽：全国数据要素市场化改革最活跃的产业实践场。 成都是国家首批大数据综合试验区核心城市、"东数西算"工程成渝国家算力枢纽节点、天府数据中心集群所在地，拥有国家超级计算成都中心、成都智算中心等算力基础设施；聚集华为成都研究所、腾讯成都研发中心、阿里西部总部、京东智能产业园等头部企业数据中台；四川省大数据中心承担全省政务数据汇聚治理与开放共享。同时，成都拥有全国最密集的医疗大数据资源（华西医院/华西口腔/华西妇幼）、金融大数据资源（西部金融中心）与城市治理大数据资源（"智慧蓉城"城市大脑）。这一全国数据要素市场化改革最活跃、算力基础设施最完善、行业数据场景最丰富的产业实践场，为学生实习实训、产业课题研究与就业发展提供无可比拟的生态支撑。

三、辅导体系

绩点提升： 强化大数据分析与挖掘概论、机器学习（监督/无监督/强化学习/集成学习）、深度学习（CNN/RNN/Transformer/扩散模型）、数据挖掘与知识发现（KDD）、统计学习与高维推断、分布式计算与大数据系统（MapReduce/Spark/Flink）、数据库系统原理与NoSQL、图数据分析与社交网络挖掘、自然语言处理与文本挖掘、时序数据分析与异常检测、数据可视化与可视分析、大数据安全与隐私计算（联邦学习/差分隐私/安全多方计算）、商业智能与数据驱动决策、AI for Science与数据驱动发现、大模型与数据智能（RAG/Agent/数据标注）、学术写作与论文规范（CCF-A/B会议与SCI期刊）等核心课程。

论文辅导： 引导选择以下前沿议题——大语言模型驱动的非结构化数据自动标注与知识抽取效率优化、多模态大数据融合（文本+图像+时序+图）的统一表征学习与跨模态检索、面向工业物联网的时序数据异常检测与预测性维护——基于弱监督与图学习、联邦学习框架下异构数据分布的隐私保护与模型公平性权衡、大规模社交网络中的虚假信息传播建模与早期预警、城市计算视角下多源交通大数据的时空预测与拥堵归因、医学大数据（电子病历/基因组/影像）的多任务学习与临床决策支持、基于大模型智能体（LLM Agent）的自动化数据分析流水线设计、数据要素市场化背景下的数据资产估值模型与定价机制、图神经网络在金融风控与反欺诈中的可解释性与鲁棒性、大数据安全事件检测与溯源的因果推断方法、"东数西算"架构下跨区域数据调度与计算效率优化、生成式AI合成数据的检测与数据质量评估等，完成"问题定义+数据采集/清洗+模型设计+实验验证+消融分析+理论阐释+产业启示"闭环。

面试突破： 针对"大数据分析"的学科定位及与计算机科学、人工智能、统计学、数据科学的边界与交叉、"大数据"区别于传统数据分析的"5V"特征（Volume/Velocity/Variety/Veracity/Value）及其对算法与系统的挑战、个人对某一大数据技术栈（Spark/Flink/Kafka）或算法（Transformer/GNN/Diffusion）的深度理解与应用实践、对某一真实数据问题的完整分析思路展示（问题定义→数据探索→特征工程→模型选择→评估优化→部署上线）、对"十五五"大数据趋势（大模型数据工程/数据要素×/隐私计算/具身智能数据/科学数据管理/低空经济数据治理/医疗大模型）的学术判断、编程能力与算法推导能力展示等高频追问专项模拟。

四、结语

本方向以四川大学计算机学院"三院合一"超级建制为全国985高校大数据学科建制最完整的培养单元，以彭德中教授的四川省网络大数据认知分析工程实验室为大数据机器智能的学术领军平台，以周颖杰教授的IEEE全球执委身份为行为数据智能分析与异常检测的国际学术标杆，以唐明洁研究员的普渡大学学术传承与IDS Lab为大数据系统架构的国际前沿支撑，以四川大学人工智能学院（2026年揭牌）为"AI+大数据"算法引擎的全面加持，以数据安全防护与智能治理教育部重点实验室为"分析+安全+合规"三位一体的独特训练场，以成都"国家大数据综合试验区"与"东数西算"成渝枢纽为全国数据要素市场化改革最活跃的产业实践生态，为有志于大数据分析研究的学子提供全国平台层级最高、学科交叉最广、国际学术通道最畅通、产业数据场景最丰富的学术高地。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。