一、专业概况

该方向依托四川大学计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）"计算机科学与技术"一级学科博士点（国家"双一流"建设学科、第四轮学科评估A-）、"智能科学与技术"一级学科博士点、"人工智能"交叉学科博士点、"计算机科学与技术"博士后科研流动站及视觉合成图形图像技术国家级重点实验室、国家精准医学产业创新中心、四川国家应用数学中心（全国首批13家之一）、华西医院医学人工智能平台、华为-四川大学人工智能联合实验室、腾讯-四川大学人工智能联合研究中心等国家级与省部级平台。面向"国家新一代人工智能发展规划""大模型自主可控与安全可信""具身智能与机器人""AI for Science""医疗影像智能诊断""工业质检与智能制造""低空经济感知与决策""多模态内容理解与生成""脑机接口与神经解码""人工智能治理与伦理"等国家重大战略需求，融通机器学习与深度学习（基础理论/优化算法/泛化理论/可解释性）、计算机视觉（目标检测/分割/3D重建/视频理解/医学影像）、自然语言处理与大模型（预训练/微调/对齐/RAG/Agent/多模态）、智能机器人与具身智能（运动规划/SLAM/仿真到真实迁移/人机协作）、AI for Science（蛋白质结构预测/材料设计/气象预报/药物发现）、可信人工智能（鲁棒性/公平性/隐私保护/形式化验证/安全对齐）、脑科学与类脑计算（神经编码/脑机接口/脉冲神经网络/认知建模）等核心分支。推免拟招15–20人（含直博），欢迎计算机科学与技术、人工智能、智能科学与技术、软件工程、自动化、电子信息、数学与应用数学、物理学、生物医学工程、认知科学等相关专业学生申请，有顶会论文（CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/IJCAI/CoRL）、开源项目贡献、竞赛获奖（ACM-ICPC/Kaggle/RoboCup/挑战杯）或科研项目经历者优先。

二、核心优势

（一）"计算机科学与技术"A-与"智能科学与技术"一级博士点双支撑：全国人工智能方向学科建制最完整的培养单元之一。 四川大学同时拥有"计算机科学与技术"一级学科博士点（第四轮学科评估A-、国家"双一流"建设学科）和独立的"智能科学与技术"一级学科博士点，并在此基础上设立"人工智能"交叉学科博士点。这一"计算机A-+智能科学一级博士点+AI交叉博士点"的三重学科建制，使人工智能方向研究生既可接受计算机系统、算法、体系结构的扎实训练，又可系统学习智能科学特有的认知建模、类脑计算、人机交互等前沿内容，还可通过交叉学科机制灵活对接数学、医学、物理、材料等学科的AI应用需求。在全国985高校中，同时拥有计算机A-和独立智能科学一级博士点的院校极为罕见，这一独特建制为川大人工智能提供了不可替代的学科生态优势。

（二）视觉合成图形图像技术国家级重点实验室：全国AI视觉方向历史最悠久、成果最积淀的国家级平台。 视觉合成图形图像技术国家级重点实验室是四川大学人工智能方向的旗舰平台，前身为1990年代建立的图形图像研究所，是国内最早开展计算机视觉与图形学研究的国家级实验室之一。实验室在三维重建、虚拟现实/增强现实、医学影像分析、遥感图像处理、视频理解与生成等方向取得系列标志性成果；承担国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发计划、军委科技委项目等多项国家级课题；培养了大批活跃于学术界与产业界的AI视觉人才。其三十余年的学术积淀与持续产出，使四川大学在AI视觉方向具有全国公认的历史地位与学术声誉。

（三）华西医院医学人工智能平台：全国AI医疗交叉最深、数据资源最丰富的临床转化基地。 四川大学华西医院是中国西部疑难危急重症诊疗的国家级中心，连续多年在中国最佳医院排行榜中位居前列。计算机学院与华西医院共建的医学人工智能平台，拥有海量脱敏临床影像（CT/MRI/超声/病理切片）、电子健康记录、基因组学数据和临床试验数据。人工智能方向研究生可直接参与肺结节筛查、糖网病变分级、肝癌早期诊断、病理切片分析、手术导航、药物研发等真实AI医疗项目的数据标注、模型开发、临床验证与注册申报全流程；部分研究成果已进入医疗器械注册审批流程或实现临床部署。这一全国AI医疗交叉最深、数据体量最大、临床转化链路最完整的实践基地，使"算法创新→临床验证→产品落地"的完整训练成为可能。

（四）章毅教授：IEEE Fellow与中国人工智能学会副理事长——类脑智能与神经网络的国家级学术领军。 以章毅教授（四川大学计算机学院教授、博士生导师、IEEE Fellow、中国人工智能学会副理事长、教育部"长江学者"特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国务院学位委员会第八届学科评议组成员）为人工智能方向国家级学术领军人物。其长期从事神经网络动力学、类脑计算、模式识别研究，在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Computation、Pattern Recognition等国际顶级期刊发表论文数百篇，被引超两万次；提出多项原创性神经网络稳定性理论与学习算法，被国际同行广泛引用并写入多部经典教材。其IEEE Fellow身份标志着国际电气电子工程师学会对其在神经网络领域贡献的最高认可，中国人工智能学会副理事长身份则确立了其在国内AI学界的核心领导地位。这一"国家杰青+IEEE Fellow+CAAI副理事长"的三重身份，使四川大学人工智能方向在全国AI学科中具有不可替代的学术话语权。

（五）吕琦教授与AI for Science交叉：王选杰出青年学者奖得主赋能科学智能新范式。 以吕琦教授（四川大学数学学院教授、国家杰出青年科学基金获得者、2024年度王选杰出青年学者奖获得者）为AI for Science方向跨区域学术支撑。其提出的"随机转置方法"虽源于控制理论，但其思想已被拓展应用于科学计算中的反问题求解、偏微分方程参数识别、物理信息神经网络（PINN）的理论分析等AI for Science前沿议题。其与计算机学院AI团队建立常态化合作机制，联合指导"AI+数学物理""AI+流体力学""AI+量子化学"等交叉方向研究生。这一"数学杰青+AI团队"的深度联动，使四川大学AI for Science方向兼具"数学严格性"与"工程实用性"的双重优势，避免纯CS背景团队在科学智能研究中"重模型轻原理"的通病。

（六）华为/腾讯联合实验室与产业生态：全国AI方向头部企业对接最深的产教融合平台。 四川大学已与华为、腾讯等国内AI头部企业共建联合实验室/联合研究中心，形成"基础研究→技术攻关→产品转化"的全链条合作机制。华为-四川大学人工智能联合实验室聚焦昇腾算力适配、大模型高效训练与推理、边缘AI部署等方向；腾讯-四川大学人工智能联合研究中心聚焦多模态内容理解、社交网络分析、游戏AI等方向。联合实验室为人工智能方向研究生提供真实产业课题、算力资源、工程师导师与实习转正通道；部分研究成果已转化为华为MindSpore框架组件或腾讯产品线功能模块。这一全国AI方向头部企业对接最深、产教融合最紧密的平台生态，使研究生在校期间即可完成从"学术思维"到"产业思维"的转变。

（七）"人工智能+"多学科交叉传统：从计算机视觉到AI for Everything的百年基因延续。 四川大学人工智能学科自上世纪90年代图形图像研究所创立以来，即有"技术服务国家需求"的传统，这一传统在当代演化为"AI+医学""AI+数学""AI+材料""AI+核能""AI+航空航天""AI+社会科学"的多维交叉格局。计算机学院已与华西医院、数学学院、材料学院、原子核科学技术研究所、空天科学与工程学院、公共管理学院等建立联合研讨机制与交叉导师制度，为人工智能研究生提供"AI核心技术训练+垂直领域知识储备+真实场景验证"的三维能力培养环境。这一"AI for Everything"的交叉传统，使四川大学人工智能毕业生在未来学术与产业竞争中兼具"技术深度"与"领域广度"。

三、辅导体系

绩点提升： 强化机器学习基础（统计学习理论/凸优化/概率图模型/核方法/集成学习）、深度学习理论与实践（CNN/RNN/Transformer/Diffusion Model/GAN/优化器/正则化/分布式训练）、计算机视觉（目标检测/语义分割/实例分割/3D视觉/视频理解/医学影像分析/自监督学习）、自然语言处理与大模型（词嵌入/预训练语言模型/指令微调/RLHF/DPO/RAG/Agent/多模态大模型/Prompt Engineering）、智能机器人（运动学/动力学/SLAM/路径规划/强化学习/仿真到真实迁移/ROS）、AI for Science（PINN/神经算子/分子生成/蛋白质结构预测/气象大模型/材料设计）、可信人工智能（对抗鲁棒性/后门攻击与防御/差分隐私/联邦学习/公平性度量/形式化验证/安全对齐/红队测试）、编程与工程能力（Python/C++/PyTorch/TensorFlow/JAX/CUDA/Linux/Git/Docker/Kubernetes）、学术写作与LaTeX排版、专业英语与文献阅读（CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/IJCAI/CoRL/Nature Machine Intelligence）等核心课程与技能模块。

科研与项目辅导： 引导选择以下前沿议题——大模型在医疗问诊场景中的幻觉检测与安全对齐策略研究、基于扩散模型的医学影像合成数据质量评估与下游任务有效性验证、具身智能体在复杂非结构化环境中的零样本泛化能力评测基准构建、AI辅助偏微分方程求解的误差界推导与自适应网格细化策略、多模态大模型在工业质检中的小样本迁移学习与域适应方法、脑机接口中运动想象的EEG信号解码与在线校准算法、低空无人机集群的分布式感知与协同避障强化学习策略、大模型Agent在科学研究中的自主假设生成与实验设计能力评估、联邦学习框架下医疗数据协同建模的通信效率与隐私保护权衡、AI生成内容的版权溯源与水印嵌入技术研究、神经符号系统在法律推理中的可解释性与逻辑一致性保障、基于世界模型的自动驾驶长尾场景生成与安全性测试等，完成"问题定义→文献综述→方法设计→实验验证→消融分析→与SOTA比较→代码开源→论文撰写→投稿修改"全流程闭环。

面试突破： 针对"人工智能"的学科定位及与计算机科学与技术、智能科学与技术、数据科学、机器人工程、认知科学的边界与交叉、"人工智能"区别于"计算机科学"的学科内涵（以智能行为模拟与生成为核心，以数学与认知科学为基础，以工程落地为检验标准）及其对"数学基础+算法创新+工程实现+领域理解"四重能力的要求、个人对某一AI分支（CV/NLP/Robotics/AI4Science/Trustworthy AI/Brain-AI）的深度理解与研究兴趣陈述、对某一篇近期顶会论文（CVPR/NeurIPS/ACL）的核心思想与技术难点解读、对自己过往科研项目或竞赛经历的完整复盘（动机→方法→结果→反思→改进方向）、编程能力与系统设计能力展示（现场coding/算法题/系统设计题/代码review）、对"十五五"AI趋势（具身智能/世界模型/Agent/多模态统一/端侧AI/科学智能/AI治理/合成数据/神经符号）的学术判断、对章毅-吕琦学术传统与华西/华为/腾讯实践平台的了解与个人研究兴趣的契合度表达、对AI伦理与安全问题的认知与态度等高频追问专项模拟。

四、结语

本方向以四川大学"计算机科学与技术"A-与"智能科学与技术"一级博士点、"人工智能"交叉博士点三重学科建制为全国人工智能方向学科生态最完整的培养单元之一，以视觉合成图形图像技术国家级重点实验室为全国AI视觉方向历史最悠久、成果最积淀的国家级平台，以华西医院医学人工智能平台为全国AI医疗交叉最深、临床转化链路最完整的实践基地，以章毅教授的IEEE Fellow、CAAI副理事长、国家杰青三重身份为类脑智能与神经网络的国家级学术领军保障，以吕琦教授的王选杰出青年学者奖与AI for Science交叉为科学智能新范式的数学严格性支撑，以华为/腾讯联合实验室为全国AI方向头部企业对接最深、产教融合最紧密的产业生态平台，以"AI for Everything"多学科交叉传统为大模型时代智能技术全域渗透的百年基因延续，为有志于人工智能研究的学子提供全国学科建制最完整、医学交叉最深入、产业对接最紧密、学术话语权最强、"技术-领域-伦理"三维能力培养最系统的学术高地。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。