一、专业概况
本方向依托四川大学人工智能学院（2026年1月26日正式揭牌）"智能科学与技术"一级学科博士、硕士授权点（140500），同时辐射计算机学院（软件学院）"计算机科学与技术"（081200，第五轮学科评估B+）、"软件工程"（083500，第五轮学科评估A）及"人工智能"（081212）等学科。面向AI+医疗健康、AI+科学研究（AI4Science）、AI+智能制造、AI+社会治理与公共安全、AI+金融科技、AI+教育与人机交互等国家战略与产业需求，融通机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、多模态学习、领域知识建模等核心分支。四川大学是西南地区唯一具有"智能科学与技术"一级学科的985高校。学院前身为1958年设立的计算机专业方向，2026年1月独立建院，系统布局"人工智能前沿探索"与"人工智能融合"两大主攻方向，构建本硕博贯通式培养体系。推免拟招30–50人（含直博），欢迎计算机、人工智能、数学、自动化、生物医学工程、临床医学、材料、化学等专业学生申请，有ACM/数学建模/人工智能大赛获奖、顶会论文（NeurIPS/ICML/CVPR/MICCAI/KDD）、开源项目贡献、行业落地项目经验突出者优先。
二、核心优势
（一）2026年独立建院与西南唯一智能科学与技术一级学科博士点。 四川大学人工智能学院于2026年1月26日在望江校区明德楼正式揭牌，校党委书记甘霖、校长汪劲松亲自揭牌。学院以"智能科学与技术"一级学科建设为核心，深度融合文、理、工、医等多学科资源，是西南地区唯一拥有该一级学科的985高校。独立建院意味着更大的招生规模、更集中的资源投入与更灵活的学科交叉机制，为首届推免生提供了"建院元老"的历史性机遇。
（二）张蕾教授领衔：国家杰青+吴文俊人工智能自然科学奖一等奖。 以张蕾教授（博士生导师、人工智能学院副院长、国家杰出青年科学基金获得者、国家优秀青年科学基金获得者、中国青年女科学家奖获得者、国家自然科学二等奖获得者、教育部自然科学一等奖获得者、四川省科技进步一等奖获得者）为学科带头人，长期从事人工神经网络记忆机制的基础理论研究，提出记忆的局部抑制不变集原理与群神经元联结机制，发展新型神经网络模型并应用于医学大数据智能分析。2026年3月，其牵头项目《记忆机制启发的神经网络构建与学习》荣获2025年度吴文俊人工智能自然科学奖一等奖——该奖被誉为"中国智能科技最高奖"，具备提名推荐国家科学技术奖资格，是四川大学首次以第一完成人身份获此殊荣。该成果直接支撑AI在医学影像、病理分析、临床决策支持等场景的落地应用。
（三）王炎特聘研究员领衔：AI+医疗华西特色与国际影响力。 以王炎特聘研究员（2025年入选国家级青年人才、新加坡A*STAR高级研究员）为代表，聚焦AI赋能医疗健康、多模态学习、领域泛化、神经架构搜索，研究应用涵盖皮肤病学、眼科学、乳腺影像、胸片分析等临床任务。依托四川大学华西医学中心（华西医院、华西口腔、华西公共卫生）的综合医学优势，将AI算法与真实临床数据、诊疗流程深度对接，推动"算法研发-临床验证-产品转化"全链条闭环。2026年6月，学院"明理致智"学术论坛首期即邀请新加坡科技研究局付华柱博士讲授"可信赖医疗AI的可靠性与可解释性"，彰显医工融合的学科定位。
（四）彭玺教授领衔：AI4Science国家级领军人才。 以彭玺教授（博士生导师、人工智能学院副院长（主持工作）、国家级领军人才、四川省特聘教授、"国家特聘青年教授"）为代表，2014–2017年任职于新加坡科技研究局资讯通信研究院（A*STAR），2024年11月至2026年4月任工程数值模拟基础算法与模型全国重点实验室副主任。主要从事机器学习、多媒体计算、AI4Science等研究，将人工智能方法与物理仿真、材料设计、气候模拟、药物发现等基础科学研究深度融合。2026年3月，由四川省科技厅主办、四川大学与华为等单位承办的"四川省人工智能赋能科学研究联盟"正式启动建设，发布全国首个区域级AI4S平台，彭玺教授团队是该平台核心技术支撑力量。
（五）高绍兵副研究员领衔：医学图像处理与类脑智能应用。 以高绍兵副研究员（硕士生导师）为代表，深耕医学图像处理与类脑智能，将脉冲神经网络、事件驱动视觉感知等类脑计算机制应用于医学影像分割、病灶检测、病理切片分析等任务，在低标注数据、小样本学习、跨域泛化等临床真实挑战下取得突破性进展。其研究与唐华锦教授（2026年当选IEEE Fellow）创建的类脑计算研究中心形成协同，为下一代低功耗、高能效医疗AI系统提供理论与技术基础。
（六）何涛副研究员领衔：智能医学影像分析与临床落地。 以何涛副研究员（硕士生导师）为代表，从事智能医学影像分析研究，聚焦CT/MRI/超声/X光等多模态医学影像的自动分割、配准、重建与辅助诊断，研究成果已在华西医院放射科、病理科开展临床试点验证。该方向强调"算法-数据-临床"三位一体，要求研究生深入临床一线理解医生需求，避免"纸上谈兵"式AI研究。
（七）产学研生态与多元就业通道。 学院与华为、腾讯、阿里、百度、华西医院、东方电气、宁德时代等单位建立联合实验室与实习基地。毕业生广泛进入医疗AI（联影智能、数坤科技、深睿医疗）、AI4Science（晶泰科技、百图生科）、智能制造（工业富联、西门子）、金融科技（蚂蚁集团、微众银行）、大模型应用（字节、百度、阿里）、科研院所、高校、三甲医院信息科等单位，在AI应用算法工程师、医学影像AI工程师、AI4Science研究员、MLOps工程师、AI产品经理、临床数据科学家等岗位具有显著竞争力。成都作为西部数字经济与医疗健康产业中心，为本方向研究生提供了丰富的本地高质量就业机会。
三、辅导体系
绩点提升： 强化机器学习（统计学习/深度学习/强化学习）、计算机视觉、自然语言处理、医学图像处理、多模态学习、学术写作与NeurIPS/ICML/CVPR/MICCAI/KDD/IEEE TMI/Medical Image Analysis/Nature Machine Intelligence等顶会顶刊文献精读；训练PyTorch模型开发与调优、医学影像预处理（ITK-SNAP/3D Slicer）、大模型微调（LoRA/QLoRA）、联邦学习与隐私计算、模型部署（ONNX/TensorRT）、Linux系统运维全流程技能。
科研与项目辅导： 引导选择基于记忆增强神经网络的罕见病影像小样本诊断、多模态大模型在电子病历结构化与临床决策支持中的应用、AI4Science蛋白质结构预测与分子动力学加速、基于联邦学习的跨医院医学影像协同建模与隐私保护、脉冲神经网络在低剂量CT去噪与重建中的应用、基于神经架构搜索的皮肤病变自动分类系统优化、大模型驱动的科研文献智能检索与知识图谱构建、AI赋能燃气轮机叶片缺陷检测与寿命预测、基于对比学习的无标注医学影像预训练与下游迁移、可解释AI在临床诊断中的信任度评估与人机协作范式、AI辅助药物靶点发现与虚拟筛选加速等前沿议题，完成"问题定义→领域知识建模→算法/系统方案设计→真实数据验证→临床/产业反馈→论文/专利/产品原型撰写"全流程闭环。
面试突破： 针对学科定位（人工智能应用与人工智能技术与系统、计算机科学与技术、生物医学工程的区别与联系）、经典理论（迁移学习与领域自适应/小样本学习与元学习/联邦学习与差分隐私/多模态融合与对齐/医学影像分割U-Net系列/大模型RAG与Agent/可解释AI与SHAP/LIME/AI4Science物理信息神经网络PINN/类脑脉冲编码与STDP/临床验证指标AUC/F1/DSC等）、顶会解读、项目复盘、"十五五"趋势（AI+医疗国产化/AI4Science国家战略/具身智能/大模型垂直行业落地/AI安全与治理/人机协同/数字孪生+AI）、川大平台契合度（西南唯一智能科学与技术一级学科/吴文俊一等奖/华西医工融合/AI4S联盟/国家杰青）、科研伦理（患者隐私/数据合规/算法公平/临床验证规范/知识产权/AI治理）等高频追问专项模拟。
四、结语
本方向以2026年独立建院与西南地区唯一智能科学与技术一级学科博士点为根基，以张蕾教授国家杰青+吴文俊人工智能自然科学奖一等奖、王炎特聘研究员AI+医疗华西特色、彭玺教授AI4Science国家级领军人才、高绍兵副研究员类脑智能医学应用、何涛副研究员智能医学影像临床落地、四川省AI4S联盟与头部企业产学研生态为核心支撑，是西南地区人工智能应用方向"医疗+科学+制造+社会"四位一体布局最完备、医工融合特色最鲜明、建院红利最显著的学术与工程人才培养新高地。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。
