一、专业概况

本方向依托四川大学电气工程学院"控制科学与工程"（0811）一级学科硕士点及"智能科学与技术"交叉学科博硕士点，涵盖控制理论与控制工程（081101）、检测技术与自动化装置（081102）、模式识别与智能系统（081104）等二级学科方向。面向复杂系统鲁棒控制与稳定性分析、网络化控制系统、采样控制与脉冲控制、智能装备故障预测与健康管理、多智能体协同控制、无人系统自主决策与路径规划、可解释人工智能与智能控制、工业过程优化与先进控制、电力系统稳定性与调度自动化、分布式光纤传感与状态监测等国家战略与产业需求，融通控制理论、人工智能、信号处理、机械动力学、通信与网络、运筹优化等核心分支。自动化系办学历史可追溯到1952年我校与中国科学院成都计算机应用研究所合办的工业自动化班，历经原成都工学院电机系、原成都科技大学计算机及自动控制系等重要发展阶段。学院组建于1998年，由原成都科技大学电力工程系、自动化系、应用电子技术系合并组建而成，起源可追溯到1908年。自动化系现有专任教师40人，其中正高9人，博士生导师10人，现有本科生636名、博硕士研究生246名，自动化本科专业入选国家级一流本科专业建设点，拥有国家级一流本科课程3门、省级一流课程3门。在70余年的传承积淀和创新发展中，涌现出刘竞成、游少鹏、柯益华、黄家英、刘玉生、汪道辉、赵曜等一大批知名专家。推免拟招5–10人（含直博），欢迎自动化、电气工程、电子信息、计算机、数学、机械等专业学生申请，有全国大学生智能汽车竞赛/电子设计竞赛/数学建模竞赛获奖、MATLAB/Python/ROS技能突出、装备制造或航空航天企业实习经历者优先。

二、核心优势

（一）74年自动化办学积淀与国家级一流本科专业建设点。 自动化系办学历史可追溯到1952年我校与中国科学院成都计算机应用研究所合办的工业自动化班，是我国西南地区最早开展自动化人才培养的单位之一。历经原成都工学院电机系、原成都科技大学计算机及自动控制系等发展阶段，形成了"控制理论-智能系统-装备诊断-无人系统"四位一体学科布局。自动化本科专业入选国家级一流本科专业建设点，拥有国家级一流本科课程3门、省级一流课程3门，学生在全国大学生电子设计竞赛、智能汽车竞赛、"互联网+"创新创业大赛中屡获国家级奖项。在70余年办学中涌现出刘竞成（我国早期工业控制计算机开拓者）、游少鹏、柯益华、黄家英、刘玉生、汪道辉、赵曜等一大批在控制学界具有广泛影响力的知名专家，为学科积淀了深厚的学术传统与工程文化。

（二）苗强教授领衔：装备智能健康评估团队与国家重点研发计划。 以苗强教授（博士生导师、多伦多大学博士、装备智能健康评估团队负责人）为代表，面向能源动力等装备安全可靠运行的重大需求，围绕健康状态先进感知与测试、异常检测与智能诊断、健康评估与寿命预测等关键技术开展研究。作为项目负责人承担科技部国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、预先研究及快速支持项目、教育部新世纪优秀人才支持计划等在内的70余项国家级/省部级基金项目和企业横向课题，与二十余所科研院所、大型企业和国内外知名高校建立了紧密合作。团队依托四川省空天信息与智能装备国际科技合作基地，在航空发动机、燃气轮机、风电齿轮箱、锂电池等关键装备的故障诊断与剩余寿命预测方面形成了"感知-诊断-预测-决策"全链条技术体系，为控制理论与控制工程方向提供了"控制理论+数据驱动+物理模型"深度融合的装备健康管理研究范式。

（三）曾红兵教授领衔：鲁棒控制、采样控制与网络控制理论前沿。 以曾红兵教授（博士生导师、中南大学控制科学与工程博士、享受政府特殊津贴专家、湖南省杰出青年基金获得者）为代表，2015年加入四川大学电气工程学院，研究方向涵盖鲁棒控制、采样控制、网络控制、电力系统稳定性。曾赴韩国岭南大学从事博士后研究、英国利物浦大学与澳大利亚科廷大学访问学者。其研究聚焦时滞系统稳定性分析、采样数据系统鲁棒镇定、网络化控制系统时延补偿与丢包容错、脉冲控制系统、分布参数系统控制理论及其在电力系统稳定性与工业过程中的应用，在Automatica、IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Cybernetics、Journal of the Franklin Institute等控制领域顶刊发表大量论文，为控制理论与控制工程方向提供了"经典控制理论→网络化/采样/脉冲控制前沿→电力系统/工业过程应用"纵深研究链条。

（四）赵涛教授领衔：智能控制、可解释人工智能与智能装备交叉融合。 以赵涛教授（博士生导师、自动化系主任、西南交通大学硕博连读博士）为代表，2015年加入四川大学电气工程学院，研究方向涵盖智能控制、可解释人工智能、智能装备。其研究将模糊控制、神经网络控制、强化学习与可解释AI深度结合，面向工业装备智能运维、电力系统智能调度、复杂过程多目标优化等场景，探索"黑箱"智能模型的可解释化与可信部署。作为自动化系主任，赵涛教授统筹学科建设与人才培养，主持多项国家自然科学基金与省部级课题，推动控制科学与工程学科向"智能化+可信化+工程化"方向升级。

（五）刘宜成副教授：清华大学博士与智能无人系统特色方向。 以刘宜成副教授（清华大学控制科学与工程博士、四川大学宜宾研究院智能无人系统实验室负责人）为代表，中国仿真学会智能无人系统建模与仿真专委会委员、IEEE会员、中国自动化学会机器人专业委员会会员、中国人工智能学会智能感知与决策专委会会员。承担包括四川省智能制造专项课题在内的各类纵、横向科研项目20余项，研究方向涵盖多机器人协同控制、无人系统路径规划与避障、智能感知与决策、数字孪生与虚拟仿真。其实验室依托四川大学宜宾研究院，与宜宾智能制造产业集群深度对接，为研究生提供了"理论算法→仿真验证→实物部署"全流程工程实践条件。

（六）空天科学与工程学院协同：蒲伟教授国家领军人才与李彬教授无人系统控制。 四川大学空天科学与工程学院与控制学科深度协同。以蒲伟教授（国家领军人才、国家青年人才、空间先进机构与智能飞行器教育部重点实验室常务副主任、MIT博士后）为代表，从事机器人卫星、机械传动与机器人、动力学与智能控制等研究。以李彬教授（四川省特聘专家、IEEE高级会员、澳大利亚数学与统计学博士）为代表，研究方向涵盖航空航天中的控制问题、无人系统自主控制、随机模型预测控制、非线性最优控制、多无人机编队重构。以史明明副研究员（荷兰格罗宁根大学控制科学与工程博士）为代表，在IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica、IEEE Transactions on Industrial Electronics等顶刊发表多智能体协同控制、网络系统安全控制论文。空天学院为控制理论与控制工程方向提供了"地面工业控制→航空航天控制→无人集群控制"空天一体化研究出口。

（七）控制学科与电气工程学科深度耦合、就业通道多元。 四川大学控制科学与工程依托电气工程学院办学，与电气工程一级学科博士点（电力系统及其自动化、电力电子与电力传动等）深度耦合，形成了"控制理论赋能电力系统/电力电子/新能源装备"的独特交叉优势。毕业生广泛进入国防军工（中国航天科技/航天科工/航空工业/中电科/中国工程物理研究院）、能源电力（国网/南网/五大发电集团/三峡集团/东方电气）、智能制造（华为/汇川技术/美的/格力/比亚迪/宁德时代）、航空航天（成飞/中航工业/商飞）、汽车电子（蔚来/理想/小鹏/博世/大陆）、互联网与AI（字节跳动/百度/阿里/腾讯）、科研院所与高校等单位，在控制算法工程师、嵌入式系统工程师、运动控制工程师、PLC/DCS工程师、故障诊断工程师、自动驾驶算法工程师、无人机飞控工程师、机器人控制工程师、工业AI算法工程师、电力系统调度自动化工程师等岗位具有显著竞争力。成都作为西部国防军工与电子信息产业中心，拥有中国航天科技七院、中电科十所/二十九所/三十所、成飞集团、东方电气集团等大量高端控制类岗位，为本方向研究生提供了独特的本地高质量就业机会。

三、辅导体系

绩点提升： 强化自动控制原理（经典/现代）、线性系统理论、最优控制、鲁棒控制（H∞/μ综合）、自适应控制、非线性系统、智能控制（模糊/神经网络/强化学习）、信号与系统、学术写作与IEEE Transactions on Automatic Control/Automatica/IEEE Transactions on Cybernetics/IEEE Transactions on Industrial Electronics/IEEE Transactions on Control Systems Technology/International Journal of Robust and Nonlinear Control/Journal of the Franklin Institute/控制理论与应用/自动化学报等顶刊文献精读；训练MATLAB/Simulink控制系统仿真、Python（PyTorch/TensorFlow/ROS2）、C/C++嵌入式开发（STM32/DSP/FPGA）、PLC编程（西门子/三菱）、dSPACE/NI实时仿真、SolidWorks/ADAMS机电联合仿真、LaTeX学术排版全流程技能。

科研与项目辅导： 引导选择网络化控制系统时延与丢包下的鲁棒H∞控制、基于事件触发机制的采样控制系统稳定性分析与控制器设计、基于深度学习的旋转机械多故障耦合诊断与剩余寿命预测、锂电池健康状态（SOH）估计与均衡控制、多无人机/多机器人编队协同控制与任务分配、基于强化学习的工业过程多目标优化控制、可解释AI驱动的电力系统暂态稳定评估与紧急控制、基于数字孪生的燃气轮机状态监测与预测性维护、分布式光纤传感在桥梁/隧道结构健康监测中的应用、脉冲控制与时滞系统稳定性分析、基于模型预测控制（MPC）的自动驾驶轨迹跟踪、极端环境下（高温/辐射/深海）装备自主控制与容错设计等前沿议题，完成"问题定义→系统建模→控制律/算法设计→稳定性证明/仿真验证→实验平台搭建→实物/半实物验证→论文/专利/技术标准撰写"全流程闭环。

面试突破： 针对学科定位（控制理论与控制工程与检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统、系统工程、导航制导与控制的联系与区别）、经典理论（传递函数与状态空间模型/根轨迹法/频域法Bode-Nyquist/可控性可观测性判据/极点配置与状态观测器/LQR/LQG最优控制/Kalman滤波/H∞控制与Riccati方程/Lyapunov稳定性理论/滑模控制与抖振抑制/自适应控制与MRAC/模糊控制与T-S模型/神经网络逼近与反向传播/强化学习MDP与Q-learning/事件触发控制与Zeno现象/采样系统稳定性与驻留时间/网络化控制时延补偿/多智能体一致性与图论/模型预测控制与滚动优化等）、顶刊解读、项目复盘、"十五五"趋势（具身智能与机器人控制/大模型+控制/工业大模型/数字孪生+预测性维护/低空经济无人机管控/人形机器人运动控制/新能源汽车电驱控制/智能电网自主调度/工业5.0与认知控制/安全可控与国产替代）、川大平台契合度（74年自动化办学历史/国家重点研发计划装备诊断团队/鲁棒控制与网络控制理论前沿/智能无人系统宜宾实验室/空天学院国家领军人才协同/电气工程一级学科博士点交叉赋能）、科研伦理（控制系统安全性与功能安全/数据隐私/算法公平性/国防涉密项目保密/实验安全/知识产权）等高频追问专项模拟。

四、结语

本方向以74年自动化办学积淀与国家级一流本科专业建设点为根基，以苗强教授国家重点研发计划装备智能健康评估团队、曾红兵教授鲁棒控制与网络控制理论前沿、赵涛教授智能控制与可解释人工智能交叉融合、刘宜成副教授清华大学博士智能无人系统特色方向、空天科学与工程学院蒲伟教授国家领军人才与李彬教授无人系统控制协同、控制学科与电气工程一级学科博士点深度耦合及多元就业通道为核心支撑，是西南地区控制理论与控制工程方向"经典控制理论-网络化/智能控制前沿-装备健康管理-无人系统-空天应用"全链条布局最具特色、控制与电气交叉优势最鲜明、国防军工与智能制造就业通道最精准的学术与工程人才培养高地。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。