一、专业概况

本方向依托四川大学人工智能学院"智能科学与技术"一级学科，涵盖人工智能基础理论、机器学习、类脑计算与脉冲神经网络、神经网络构建与学习理论、进化计算与优化、大语言模型基础理论等核心研究方向。面向通用人工智能基础理论突破、可信赖与可解释AI、脑启发计算与神经形态智能、AI for Science、大模型基础理论与安全等国家战略与产业需求，融通数学、计算机科学、脑科学、认知科学、统计学等核心分支。四川大学人工智能学院于2026年1月26日正式揭牌成立，以"智能科学与技术"一级学科建设为核心，深度融合文、理、工、医等多学科资源，秉承"交叉融合、开拓创新、追求卓越"建设理念，致力于打造人工智能领域的育人高地、人才高地、科创高地与学科生态高地。学院前身可追溯至四川大学计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院），拥有计算机科学与技术一级学科博士点及博士后流动站。推免拟招10–20人（含直博），欢迎计算机科学、数学、统计学、电子信息、自动化、生物医学工程等专业学生申请，有ACM/ICPC/数学建模竞赛获奖、NeurIPS/ICML/AAAI等顶会论文发表经历、Python/PyTorch/JAX技能突出者优先。

二、核心优势

（一）张蕾教授领衔：国家杰青与吴文俊人工智能自然科学奖一等奖。 以张蕾教授（国家杰出青年科学基金获得者、国家优秀青年科学基金获得者、中国青年女科学家奖获得者、国家自然科学二等奖获得者）为代表，研究方向为人工智能基础理论及应用研究。张蕾教授本科毕业于电子科技大学应用数学专业，博士毕业于电子科技大学计算机软件与理论专业，曾于香港中文大学从事科研工作，29岁评聘教授、30岁任博士生导师。2026年3月，张蕾教授牵头的"记忆机制启发的神经网络构建与学习"项目荣获2025年度吴文俊人工智能自然科学奖一等奖——该奖被誉为"中国智能科技最高奖"，具备提名推荐国家科学技术奖资格，2025年度全国仅18项自然科学奖一等奖。其研究从脑科学记忆机制出发，构建具有记忆存储与提取能力的新型神经网络模型，探索神经网络学习理论的数学基础，为人工智能基础理论方向提供了"脑启发→数学建模→算法设计→理论证明→应用验证"全链条研究范式。

（二）彭玺教授领衔：国家级领军人才与机器学习/AI4Science前沿。 以彭玺教授（博士生导师、国家级领军人才、四川大学人工智能学院副院长主持工作）为代表，研究方向涵盖机器学习、多媒体计算、AI4Science。彭玺教授2014年至2017年任职于新加坡科技研究局资讯通信研究院（A*STAR），2017年受聘为四川大学特聘研究员，2019年入选"国家特聘青年教授"并破格转聘教授，2023年入选国家级领军人才，2024年11月至2026年4月任工程数值模拟基础算法与模型全国重点实验室副主任。2026年，彭玺教授团队在ICML（CCF-A类顶会）发表多篇论文，其中含Spotlight论文，研究成果获国际同行高度认可，为机器学习基础理论与AI赋能科学计算方向提供了国际一流研究平台。

（三）吕建成教授领衔：神经网络基础理论与国防重大需求。 以吕建成教授（博士生导师、IET Fellow、国家杰出青年基金获得者、国务院特殊津贴专家、国务院学科评议组成员、四川大学计算机学院院长）为代表，长期致力于神经网络基础理论与应用研究。围绕国家国防重大战略计划，突破了雷达测高、核反应堆智能计算、堆芯方案智能设计、核电站主泵运行性能监测、核电设备面缺陷检测等多项核心技术，在核工业智能、军事智能等前沿领域做出了多项创新性贡献。其研究将神经网络逼近理论、稳定性分析、泛化理论与国防关键装备深度耦合，为人工智能基础理论方向提供了"基础理论→国防应用→工程验证"独特研究出口。

（四）唐华锦教授与肖蓉副研究员：类脑计算与脉冲神经网络国际前沿。 以唐华锦教授（IEEE Fellow 2026、新加坡国立大学博士、四川大学类脑计算研究中心主任、浙江大学求是特聘教授）为代表，主要研究领域为神经形态计算、类脑智能芯片、智能机器人，主持科技部科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目、国家自然科学基金重点项目，获2016年度IEEE TNNLS杰出论文奖、2019年度IEEE Computational Intelligence Magazine杰出论文奖。以肖蓉副研究员（博士生导师、四川大学本硕博）为代表，研究方向涵盖类脑计算、脉冲神经网络、事件相机、类脑记忆大模型、类脑具身智能，师从唐华锦教授，在脉冲神经网络时间编码与片上学习方面成果突出。该方向为人工智能基础理论提供了"脑科学启发→脉冲编码理论→神经形态硬件→具身智能应用"前沿交叉研究链条。

（五）周尧副教授与罗川副教授：进化计算、粒计算与优化理论。 以周尧副教授（博士生导师、美国俄克拉何马州立大学访问学者、中国博士后创新人才支持计划入选者）为代表，研究方向涵盖神经网络、进化计算、生成模型、多目标优化，在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等顶刊发表大量论文。以罗川副教授（博士生导师、智能技术系主任、哈佛大学/加拿大里贾纳大学访问学者、四川省学术和技术带头人后备人选）为代表，研究方向涵盖数据挖掘与机器学习、粒计算与大数据分析，担任International Journal of Computational Intelligence Systems编委、《智能系统学报》青年编委，主持国家自然科学基金面上项目2项、青年基金1项，参与科技部"新一代人工智能"重大项目。两位学者从"优化理论"与"知识发现"两个维度支撑人工智能基础理论的数学根基。

（六）唐明洁特聘研究员与叶庆副研究员：大模型系统理论与分布式学习。 以唐明洁特聘研究员（美国普渡大学博士、师从IEEE Fellow Walid Aref与ACM/IEEE Fellow Elisa Bertino、曾任微软研究院/IBM研究院/蚂蚁金服硅谷研究院研究员）为代表，研究方向涵盖大语言模型与多模态模型系统优化、分布式训练与微调系统、AI系统工程与大模型安全，2026年在ICML发表Spotlight论文。以叶庆副研究员（四川大学本硕博）为代表，研究方向为人工智能基础理论、分布式深度学习。两位学者为人工智能基础理论方向提供了"大模型训练理论→分布式优化→系统安全→工程部署"新兴研究增长极。

（七）就业通道多元、学科生态优势显著。 四川大学人工智能学院深度融合文、理、工、医多学科资源，与华西医学中心（医学AI）、文学与新闻学院（NLP/计算传播）、数学学院（优化理论）、物理学院（量子计算）形成学科交叉生态。毕业生广泛进入互联网与AI头部企业（字节跳动/百度/阿里/腾讯/华为/商汤/旷视）、国防军工（中电科/航天科技/中国工程物理研究院）、金融量化（中金/中信/蚂蚁/微众）、自动驾驶（蔚来/小鹏/理想/华为车BU）、科研院所与高校、医疗健康（联影/迈瑞/推想/数坤）等单位，在AI算法研究员、机器学习工程师、大模型研发工程师、计算机视觉算法工程师、NLP算法工程师、自动驾驶感知/规划算法工程师、量化研究员、AI4Science研究员、类脑芯片设计工程师等岗位具有显著竞争力。成都作为西部AI产业中心，拥有华为成都研究所、腾讯成都研发中心、字节跳动成都、中国电科十所/二十九所/三十所、中国工程物理研究院成都基地等大量高端AI岗位。

三、辅导体系

绩点提升： 强化数学分析、高等代数、概率论与数理统计、最优化理论、机器学习、深度学习、信息论、学术写作与Journal of Machine Learning Research/IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems/IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence/Neural Computation/Artificial Intelligence及NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/ACL/CVPR等顶会文献精读；训练Python/PyTorch/JAX/TensorFlow、数学证明与理论推导、分布式训练（DeepSpeed/Megatron/FSDP）、强化学习（RLHF/PPO/DPO）、大模型微调与对齐、实验设计与消融分析全流程技能。

科研与项目辅导： 引导选择记忆机制启发的神经网络构建与学习理论、脉冲神经网络时间编码与片上学习、大语言模型泛化理论与对齐安全、可解释AI与因果推断基础理论、图神经网络表达力与过平滑理论、进化计算与多目标优化收敛性分析、AI for Science（分子生成/材料设计/气象预测）、多模态学习基础理论与幻觉检测、分布式深度学习收敛性与通信效率、类脑具身智能感知-决策-控制闭环理论、生成模型（扩散模型/Flow Matching）理论基础、联邦学习隐私保护与公平性理论等前沿议题，完成"问题定义→理论建模→数学证明/收敛性分析→算法设计→仿真验证→顶会/顶刊论文撰写"全流程闭环。

面试突破： 针对学科定位（人工智能基础理论与计算机视觉、自然语言处理、智能系统等应用方向的区别——本方向侧重理论创新与数学证明，应用方向侧重工程实现）、经典理论（偏差-方差分解/泛化界/VC维/Rademacher复杂度/PAC学习/核方法/凸优化与对偶/SGD收敛性/神经网络万能逼近定理/损失景观与过参数化/Transformer注意力机制数学分析/扩散模型SDE/ODE框架/进化算法收敛性/脉冲神经网络LIF模型/STDP学习规则/粒计算粗糙集与模糊集/大模型Scaling Law/涌现能力理论等）、顶刊顶会解读、项目复盘、"十五五"趋势（通用人工智能AGI/具身智能/大模型安全与对齐/AI for Science/脑机接口/量子机器学习/国产AI芯片生态/可信AI与治理）、川大平台契合度（2026年新成立人工智能学院/吴文俊奖一等奖/国家杰青×2/国家级领军人才/IEEE Fellow/ICML Spotlight/类脑计算研究中心/全国重点实验室）、科研伦理（AI安全与对齐/数据隐私/算法公平/深度伪造治理/学术诚信/国防涉密保密）等高频追问专项模拟。

四、结语

本方向以2026年新成立人工智能学院与"智能科学与技术"一级学科为根基，以张蕾教授国家杰青与吴文俊人工智能自然科学奖一等奖"记忆机制启发的神经网络构建与学习"、彭玺教授国家级领军人才与ICML Spotlight、吕建成教授国家杰青与国防重大需求神经网络理论、唐华锦教授IEEE Fellow类脑计算与脉冲神经网络国际前沿、周尧副教授与罗川副教授进化计算与粒计算数学根基、唐明洁特聘研究员大模型系统理论与叶庆副研究员分布式学习、多学科交叉生态及多元就业通道为核心支撑，是西南地区人工智能基础理论方向"脑启发建模-数学理论-算法设计-收敛性证明-顶会发表"全链条布局最具特色、国家级人才密度最高、理论深度与前沿交叉优势最鲜明的学术人才培养高地。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。