一、专业概况

本方向依托四川大学数学学院"统计学"（0714）一级学科博士点及博士后科研流动站，以及计算机学院"计算机科学与技术"（0812）一级学科博士点，数据科学为统计学与计算机科学深度交叉的核心研究方向，涵盖大数据统计分析与建模、机器学习与深度学习理论、高维数据分析与变量选择、因果推断与决策优化、生物信息学与医学数据挖掘、金融大数据与风险管理、自然语言处理与文本挖掘、时空数据分析与地理信息科学、数据治理与数据资产管理、AI for Science等研究领域。面向数字经济国家战略、数据要素市场化配置、人工智能基础理论突破、健康中国2030、金融科技监管、智慧城市治理、双碳目标监测等国家重大需求，融通概率论与数理统计、最优化理论、算法设计、数据库系统、领域知识等多学科体系。四川大学数学学院始建于1950年，由华西大学、四川大学等校数学系合并组建，柯召院士、李国平院士、张鼎铭教授等曾在此任教；拥有"数学"和"统计学"两个一级学科博士点，"数学"为国家"双一流"建设学科、A类学科、国家一级重点学科，在教育部第五轮学科评估中获评A-；建有"国家应用数学中心""高等学校学科创新引智计划（111计划）基地""四川国家应用数学中心"等国家级平台。计算机学院拥有"计算机应用技术"国家重点学科，依托学院建有"算法模型"全国重点实验室。两院协同构建了国内罕见的"数学理论+计算实现+领域应用"三位一体数据科学研究生态。推免拟招12–20人（含直博），欢迎数学、统计学、计算机科学、软件工程、电子信息、经济学、金融学、生物医学工程等专业学生申请，有Kaggle/天池竞赛获奖、SCI/CCF论文发表、PyTorch/TensorFlow/R/Spark技能突出、医疗/金融/政务数据实习经历者优先。

二、核心优势

（一）朱允宏教授领衔：国家杰青/长江学者与大数据统计分析理论。 以朱允宏教授（博士生导师、四川大学数学学院院长、国家杰出青年科学基金获得者、教育部长江学者特聘教授、四川省学术和技术带头人）为代表，1996年获四川大学数学博士学位，2000年至2002年在加拿大Carleton大学从事博士后研究。长期从事大数据统计分析、变量选择、降维方法等方面的研究，主持国家自然科学基金重点项目等多项国家级重大项目，获教育部自然科学奖一等奖（排名第一）、四川省科技进步奖二等奖（排名第一）。其研究为数据科学方向提供了"高维统计理论→变量选择算法→降维方法→大规模数据建模"全链条理论基础，是西南地区大数据统计理论研究的旗帜性人物。

（二）刘应安教授领衔：国家杰青/长江学者与生物医学大数据交叉前沿。 以刘应安教授（博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、教育部长江学者特聘教授、国务院政府特殊津贴专家、四川省学术和技术带头人）为代表，长期从事生物医学大数据分析、生存分析、纵向数据分析、因果推断等研究，主持国家自然科学基金重点项目等多项国家级重大项目，获教育部自然科学奖二等奖（排名第一）。其研究将统计方法与基因组学、蛋白质组学、临床流行病学深度融合，在精准医疗、药物研发、公共卫生等领域形成了"统计模型→生物验证→临床转化"独特研究范式，为数据科学方向提供了医学大数据交叉研究的国家级标杆。

（三）周晓华教授领衔：美国ASA Fellow与国际生物统计顶尖影响力。 以周晓华教授（博士生导师、美国华盛顿大学生物统计系终身教授、美国统计协会（ASA）Fellow、国际数理统计学会（IMS）Fellow）为代表，长期担任四川大学数学学院客座教授/兼职博导，在诊断试验评价、缺失数据处理、因果推断、临床试验设计等领域享有国际声誉。其研究为数据科学方向提供了"国际前沿统计方法→中国数据场景适配→高水平国际合作"桥梁，使川大数据科学方向在生物统计与医学数据分析领域保持国际同步水平。

（四）唐明洁特聘研究员领衔：SIGMOD Research Highlight Award与AI系统工程。 以唐明洁特聘研究员（美国普渡大学博士、师从IEEE Fellow Walid Aref与ACM/IEEE Fellow Elisa Bertino、曾任微软研究院/IBM研究院/Cloudera研究院/蚂蚁金服美国硅谷研究院研究员）为代表，现任智能数据系统实验室（IDS Lab）负责人。研究方向涵盖大语言模型与多模态模型系统优化、分布式训练与微调系统、数据库系统与大模型融合、AI系统工程与大模型安全。在SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE、ICML等国际顶级会议和期刊发表论文40余篇，其中CCF-A类一作/通讯作者论文20余篇，代表作GPTuner获SIGMOD Research Highlight Award（西部地区首篇获奖论文）。2026年在ICML发表Spotlight论文。其研究将数据管理系统、分布式架构与AI模型训练深度耦合，为数据科学方向提供了"数据系统→算法优化→工程落地→顶会突破"新兴研究增长极。

（五）彭玺教授领衔：国家级领军人才与AI4Science多学科赋能。 以彭玺教授（博士生导师、国家级领军人才、四川大学人工智能学院副院长主持工作）为代表，2023年入选国家级领军人才，2024年11月至2026年4月任工程数值模拟基础算法与模型全国重点实验室副主任。主要研究方向为表示学习、可微编程及其在多媒体计算、视觉计算与自然语言处理等领域的应用。在AI4Science方向，团队将深度学习与物理仿真、分子动力学、气象建模深度融合，探索AI驱动的科学发现范式。该方向为数据科学赋能材料设计、药物发现、气象预测、流体仿真、基因组分析等前沿科学应用提供了国际一流研究平台。

（六）王竹教授领衔：数据安全智能治理与"数学-计算机-法学"交叉体系。 以王竹教授（博士生导师、四川大学法学院教授、"数据安全防护与智能治理"教育部重点实验室四大方向带头人之一）为代表，研究方向涵盖数据安全法律治理、个人信息保护、数据要素流通合规、算法治理。在教育部重点实验室中与陈兴蜀教授（数据安全事件检测）、李涛教授（数据应用安全保障）、周杰教授（数据资源属性表征）共同构建"数学-计算机-法学"多学科交叉的数据安全治理体系。该方向为数据科学提供了"数据技术→法律规制→治理框架→政策咨询"独特交叉出口，契合数据要素市场化与数据安全法落地的时代需求。

（七）国家级平台密集与成渝数字经济产业高地。 四川大学数学学院拥有"国家应用数学中心""高等学校学科创新引智计划（111计划）基地""四川国家应用数学中心"三大国家级平台，以及"四川省大数据分析与决策重点实验室""四川省高校数据科学与智能决策重点实验室"等省部级平台。计算机学院拥有"算法模型"全国重点实验室、高性能计算中心（双精度峰值算力≥63.21TFLOPS）。2026年7月，APEC数字和人工智能部长会议在成都召开，成渝正携手冲刺全国AI"第四极"。成都拥有华为成研所、腾讯西南总部、阿里西部创新中心、百度AI体验中心、京东科技、蚂蚁集团、新网银行、马上消费金融、医联、数联铭科、中科曙光、华为鲲鹏生态产业园等大量数据科学类高端岗位。毕业生广泛进入互联网大厂（阿里/腾讯/百度/字节/美团/快手）、金融科技（蚂蚁/微众/度小满/新网银行/马上消费）、医疗健康（医联/推想/数坤/鹰瞳）、智能制造（华为/比亚迪/宁德时代）、政务大数据（中国电子/浪潮/太极股份）、科研院所（中科院成都分院/中国工程物理研究院）等单位，在数据科学家、算法工程师、机器学习工程师、数据分析师、BI工程师、风控模型工程师、NLP工程师、推荐系统工程师、AI产品经理、数据治理专家等岗位具有显著竞争力。

三、辅导体系

绩点提升： 强化概率论与数理统计、多元统计分析、回归分析、时间序列分析、随机过程、最优化方法、机器学习、数据结构与算法、学术写作与Journal of the American Statistical Association/Annals of Statistics/Biometrika/Journal of Machine Learning Research/IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence/Nature Methods及NeurIPS/ICML/ICLR/KDD/SIGMOD/VLDB/AAAI等顶会文献精读；训练Python/R/MATLAB、PyTorch/TensorFlow/JAX、SQL/Spark/Hadoop/Flink、数据可视化（Tableau/D3.js）、实验设计与A/B测试、因果推断（DoWhy/CausalML）、贝叶斯统计（Stan/PyMC）、分布式计算全流程技能。

科研与项目辅导： 引导选择面向医疗健康的大规模电子病历数据挖掘与疾病风险预测模型、基于因果推断的政策评估与干预效果识别、高维基因组数据变量选择与生物标志物发现、金融时序异常检测与智能风控模型、基于大模型的文本挖掘与知识图谱自动构建、时空数据分析与城市交通/环境监测优化、数据要素流通中的隐私计算与联邦学习、AI for Science中的物理信息神经网络（PINN）与科学机器学习、数据质量评估与数据资产估值模型、生成式AI内容检测与可信数据合成、多模态数据融合与跨域迁移学习、数据安全合规与智能治理框架等前沿议题，完成"问题定义→数据获取与清洗→统计建模/算法设计→模型训练与调优→实验验证→领域解释→顶会/顶刊论文撰写"全流程闭环。

面试突破： 针对学科定位（数据科学与统计学、计算机科学与技术中相关方向的区别——本方向强调"理论-算法-系统-应用"四位一体交叉）、经典理论（极大似然估计/贝叶斯推断/正则化LASSO/Ridge/Elastic Net/主成分分析PCA/因子分析/聚类K-means/DBSCAN/决策树/随机森林/XGBoost/LightGBM/深度学习CNN/RNN/Transformer/扩散模型/对比学习/因果推断DID/RD/IV/PSM/图神经网络GNN/推荐系统协同过滤/矩阵分解/时间序列ARIMA/LSTM/Prophet/变分推断/蒙特卡洛方法/最优传输/信息瓶颈等）、顶会顶刊解读、项目复盘、"十五五"趋势（数据要素市场化/数据资产入表/数据安全法与个保法/生成式AI治理/AI for Science/可信AI/联邦学习与隐私计算/大模型数据工程/数据标注与众包/数据跨境流动/成渝数字经济第四极）、川大平台契合度（数学A类学科/国家应用数学中心/111基地/算法模型全国重点实验室/朱允宏教授国家杰青/刘应安教授国家杰青/周晓华教授ASA Fellow/唐明洁SIGMOD Highlight/彭玺国家级领军人才/王竹教授数据安全治理/成渝产业集群）、科研伦理（数据隐私与合规/算法公平与歧视/学术诚信/数据造假防范/知情同意/人类受试者保护/知识产权/开源合规）等高频追问专项模拟。

四、结语

本方向以数学A类学科、"双一流"建设学科与国家一级重点学科为根基，以朱允宏教授国家杰青/长江学者与大数据统计理论、刘应安教授国家杰青/长江学者与生物医学大数据交叉、周晓华教授美国ASA Fellow与国际生物统计顶尖影响力、唐明洁特聘研究员SIGMOD Research Highlight Award与AI系统工程、彭玺教授国家级领军人才与AI4Science多学科赋能、王竹教授数据安全智能治理与"数学-计算机-法学"交叉体系、国家应用数学中心/111基地/算法模型全国重点实验室三大国家级平台及成渝数字经济第四极区位产业优势为核心支撑，是西南地区数据科学方向"统计理论→算法创新→系统实现→领域应用→治理框架"全链条布局最完整、数学与计算机交叉优势最鲜明、国家级平台密度最高、国际标准与国内产业双轮驱动最具特色的复合型数据科学人才培养高地。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。