一、专业概况

本方向依托四川大学计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）"计算机科学与技术"（0812）一级学科博士点及博士后科研流动站，以及生命科学学院"生物学"（0710）一级学科博士点，机器智能与类脑计算为人工智能与神经科学深度交叉的核心研究方向，涵盖脉冲神经网络（SNN）理论与算法、神经形态计算芯片与系统、脑启发机器学习、认知计算与决策、脑机接口（BCI）信号解码、计算神经科学建模、忆阻器与存算一体架构、类脑机器人感知与控制、神经符号融合推理、大脑连接组学与计算模拟、低功耗边缘智能、生物可信学习规则（STDP/Hebbian）、多尺度脑仿真、意识与认知的计算理论等研究领域。面向国家新一代人工智能发展规划、脑科学与类脑研究国家战略科技力量建设、自主可控AI芯片、具身智能、人机融合、医疗健康等国家重大需求，融通计算机科学、神经科学、认知科学、微电子学、控制科学、数学等多学科体系。四川大学计算机学院拥有"机器智能四川省重点实验室""视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室""国家空管自动化系统技术重点实验室"三大平台；生命科学学院拥有"生物资源与生态环境教育部重点实验室""动物疾病防控与食品工程国家级实验教学示范中心"，在神经生物学、认知神经科学领域积淀深厚。两院协同构建了国内少有的"计算理论+神经机制+硬件实现+认知应用"四位一体类脑计算研究生态。推免拟招6–12人（含直博），欢迎计算机科学、电子信息、自动化、生物医学工程、神经科学、物理学、数学等专业学生申请，有NeurIPS/ICML/ICLR/Nature Neuroscience/Neuron/IEEE TNNLS论文发表或投稿经历、SNN框架（Norse/BindsNET/snnTorch/BrainCog）使用经验、FPGA/ASIC/忆阻器硬件项目、脑电/神经信号处理、Kaggle/天池竞赛获奖者优先。

二、核心优势

（一）吕建成教授领衔：机器智能四川省重点实验室主任与模式识别/机器学习理论奠基。 以吕建成教授（博士生导师、机器智能四川省重点实验室主任、四川大学计算机学院教授）为代表，1986年毕业于四川大学数学系，1991年获四川大学计算机应用硕士学位，2005年获四川大学计算机应用博士学位。长期从事模式识别、机器学习、计算机视觉、智能信息处理研究，主持国家自然科学基金面上项目等多项国家级项目，在IEEE Transactions on Image Processing、Pattern Recognition、Neurocomputing等国际权威期刊发表论文多篇。其研究为机器智能与类脑计算方向提供了"模式识别理论→机器学习算法→生物可信学习规则→神经形态计算"基础理论支撑，是川大机器智能方向的学术带头人。

（二）彭玺教授领衔：国家级领军人才与表示学习/可微编程/AI4Science交叉前沿。 以彭玺教授（博士生导师、国家级领军人才、四川大学人工智能学院副院长主持工作）为代表，2023年入选国家级领军人才，2024年11月至2026年4月任工程数值模拟基础算法与模型全国重点实验室副主任。主要研究方向为表示学习、可微编程及其在多媒体计算、视觉计算与自然语言处理等领域的应用。在AI4Science方向，团队将深度学习与物理仿真、分子动力学、气象建模深度融合，探索AI驱动的科学发现范式。其研究从理论层面探索深度学习的表示能力边界、可微程序的语义正确性、神经符号系统的形式化基础，为类脑计算方向提供了"深度学习理论→可微编程语义→神经符号融合→AI基础理论"新兴理论增长极。

（三）朱允宏教授领衔：国家杰青/长江学者与高维统计学习/优化理论。 以朱允宏教授（博士生导师、四川大学数学学院院长、国家杰出青年科学基金获得者、教育部长江学者特聘教授）为代表，长期从事大数据统计分析、变量选择、降维方法、高维统计学习理论研究，主持国家自然科学基金重点项目等多项国家级重大项目，获教育部自然科学奖一等奖（排名第一）。其研究将统计学习理论与高维优化算法深度融合，在稀疏估计、非凸优化收敛性分析、随机算法复杂度等方面形成了"统计理论→算法设计→复杂度分析→大规模实现"全链条研究范式，为类脑计算中的生物可信优化、脉冲网络训练理论、神经形态学习规则提供了数学根基。

（四）刘应安教授领衔：国家杰青/长江学者与因果推断/生物统计交叉理论。 以刘应安教授（博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、教育部长江学者特聘教授、国务院政府特殊津贴专家）为代表，长期从事生存分析、纵向数据分析、因果推断、缺失数据处理等统计理论研究，主持国家自然科学基金重点项目等多项国家级重大项目，获教育部自然科学奖二等奖（排名第一）。其研究在因果推断的识别条件、半参数效率理论、非参数检验渐近性质等方面做出了系统性贡献，为类脑计算中的认知决策建模、脑机接口信号解码、神经数据因果分析提供了统计理论支撑。

（五）周晓华教授领衔：美国ASA/IMS双Fellow与国际生物统计顶尖影响力。 以周晓华教授（博士生导师、美国华盛顿大学生物统计系终身教授、美国统计协会（ASA）Fellow、国际数理统计学会（IMS）Fellow）为代表，长期担任四川大学数学学院客座教授/兼职博导，在诊断试验评价理论、缺失数据机制、因果推断识别、临床试验最优设计等领域享有国际声誉。其研究为类脑计算方向提供了"国际前沿理论→中国脑科学问题适配→高水平国际合作"桥梁，使川大在计算神经科学与生物统计交叉领域保持国际同步水平。

（六）唐明洁特聘研究员领衔：SIGMOD Research Highlight Award与AI系统工程/神经形态硬件。 以唐明洁特聘研究员（美国普渡大学博士、师从IEEE Fellow Walid Aref与ACM/IEEE Fellow Elisa Bertino、曾任微软研究院/IBM研究院/Cloudera研究院/蚂蚁金服美国硅谷研究院研究员）为代表，现任智能数据系统实验室（IDS Lab）负责人。在SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE、ICML等国际顶级会议和期刊发表论文40余篇，其中CCF-A类一作/通讯作者论文20余篇，代表作GPTuner获SIGMOD Research Highlight Award（西部地区首篇获奖论文），2026年在ICML发表Spotlight论文。其研究从系统理论层面探索分布式训练的最优调度策略、数据库查询优化的代价模型理论、大模型微调的参数效率理论边界，并延伸至神经形态芯片的系统级仿真与能效评估，为类脑计算方向提供了"系统理论→算法优化→硬件-软件协同→顶会突破"独特研究出口。

（七）机器智能省重点实验室与成渝类脑计算产业高地。 四川大学计算机学院拥有"机器智能四川省重点实验室""视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室""国家空管自动化系统技术重点实验室"三大平台，以及"算法模型"全国重点实验室。生命科学学院拥有"生物资源与生态环境教育部重点实验室"，在神经生物学、认知神经科学、脑功能成像等领域积淀深厚。2026年7月，APEC数字和人工智能部长会议在成都召开，成渝正携手冲刺全国AI"第四极"。成都拥有华为成研所（昇腾AI芯片）、中科院成都分院（光电所/生物所）、中国工程物理研究院（九所/十所）、天府实验室、电子科技大学（神经工程/类脑芯片）、四川长虹（智能家电AI芯片）、海光信息（国产GPU）、寒武纪（AI芯片）等单位对类脑计算人才需求旺盛。毕业生广泛进入AI芯片企业（华为昇腾/寒武纪/地平线/燧原/壁仞/摩尔线程/沐曦）、脑机接口企业（脑虎科技/强脑科技/柔灵科技/臻泰智能/宁矩科技）、科研院所（中科院脑智卓越中心/北京脑科学与类脑研究中心/深圳湾实验室/清华类脑计算研究中心）、互联网大厂AI Lab（阿里达摩院/腾讯AI Lab/百度研究院/字节AILab）、医疗健康（医联/推想/数坤/联影智能）、具身智能（宇树科技/智元机器人/银河通用/星动纪元）等单位，在类脑算法研究员、神经形态芯片工程师、脑机接口算法工程师、SNN算法工程师、AI芯片架构师、认知计算研究员、具身智能感知工程师等岗位具有显著竞争力。

三、辅导体系

绩点提升： 强化计算神经科学、脉冲神经网络、机器学习、深度学习、数字电路与逻辑设计、学术写作与Nature Neuroscience/Neuron/Neural Computation/IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems/Journal of Computational Neuroscience及NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/IJCAI/EMBC/IEEE TBME等顶会文献精读；训练Python/MATLAB、SNN框架（Norse/BindsNET/snnTorch/BrainCog/Lava-DL）、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）、脑电信号处理（MNE-Python/EEGLAB/FieldTrip）、神经形态硬件仿真（NEST/Brian2/GeNN）、FPGA开发（Vivado/Quartus）、忆阻器仿真（SPICE/Verilog-A）、LaTeX学术写作全流程技能。

科研与项目辅导： 引导选择面向低功耗边缘智能的脉冲神经网络训练算法与硬件部署、基于STDP/Hebbian规则的无监督/自监督类脑学习、神经形态芯片架构设计与能效评估、脑机接口运动想象/SSVEP/P300信号解码与在线系统、多尺度大脑连接组学计算模拟与功能预测、忆阻器阵列存算一体架构与突触权重更新、类脑机器人视觉感知与运动控制、神经符号融合推理与知识注入、意识与注意力的计算模型、生物可信反向传播替代算法、多模态脑影像（fMRI/EEG/fNIRS）融合分析、类脑生成模型与创意计算、大脑疾病（阿尔茨海默/癫痫/帕金森）的计算标志物发现等前沿议题，完成"问题定义→神经机制建模→算法/硬件设计→仿真/实验验证→能效/精度评测→顶会/顶刊论文撰写"全流程闭环。

面试突破： 针对学科定位（机器智能与类脑计算方向与人工智能、计算机视觉方向的区别——本方向侧重"从大脑工作机制中汲取灵感构建新型计算范式"而非"纯工程优化"或"通用深度学习"）、经典理论（生物神经元Hodgkin-Huxley/Izhikevich/LIF模型/突触可塑性STDP/Hebbian/BCM/脉冲编码Rate/Temporal/Population Coding/脉冲神经网络训练BPTT/e-prop/STBP/TETANUS/神经形态硬件TrueNorth/Loihi/SpiNNaker/Darwin/忆阻器Crossbar/存算一体/脑机接口CSP/FBCSP/CCA/TRCA/Deep Learning for BCI/计算神经科学Wilson-Cowan/Hopfield/Attractor Network/Oscillation/同步与绑定/全局工作空间理论/整合信息理论IIT/自由能原理FEP/预测编码Predictive Coding/贝叶斯大脑假说等）、顶会解读、项目复盘、"十五五"趋势（脑科学与类脑研究国家战略/自主可控AI芯片/低功耗边缘智能/具身智能类脑感知/脑机接口临床转化/神经符号融合/意识计算理论/多尺度脑仿真/类脑生成模型/成渝AI第四极）、川大平台契合度（机器智能省重点实验室/视觉合成国防重点学科实验室/国家空管自动化系统技术重点实验室/算法模型全国重点实验室/吕建成教授机器智能省重点实验室主任/彭玺教授国家级领军人才/朱允宏教授国家杰青/刘应安教授国家杰青/周晓华教授ASA Fellow/唐明洁SIGMOD Highlight/生命科学学院神经生物学/成渝类脑计算产业集群）、科研伦理（脑数据隐私与知情同意/动物实验伦理/人类受试者保护/脑机接口安全与风险/神经增强伦理/学术诚信/知识产权/国防涉密保密）等高频追问专项模拟。

四、结语

本方向以"计算机科学与技术"一级学科博士点与"生物学"一级学科博士点为双根基，以吕建成教授机器智能四川省重点实验室主任与模式识别机器学习理论、彭玺教授国家级领军人才与表示学习/可微编程/AI4Science交叉前沿、朱允宏教授国家杰青/长江学者与高维统计学习优化理论、刘应安教授国家杰青/长江学者与因果推断生物统计交叉、周晓华教授美国ASA/IMS双Fellow与国际生物统计顶尖影响力、唐明洁特聘研究员SIGMOD Research Highlight Award与AI系统工程神经形态硬件、机器智能省重点实验室/视觉合成国防重点学科实验室/国家空管自动化系统技术重点实验室/算法模型全国重点实验室四大平台协同及成渝类脑计算产业集群为核心支撑，是西南地区机器智能与类脑计算方向"SNN理论→神经形态硬件→脑机接口→认知计算→AI4Science"全链条布局最完整、计算与神经科学交叉优势最鲜明、国家级人才密度最高、类脑顶会突破潜力最大的复合型人才培养高地。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。