一、专业概况

本方向依托四川大学计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）"软件工程"（0835）一级学科博士点、"计算机科学与技术"（0812）一级学科博士点及博士后科研流动站，软件智能为人工智能与软件工程深度交叉的前沿核心方向，涵盖大语言模型驱动的智能代码生成与理解、AI辅助程序分析与自动修复、智能化软件测试与验证、智能运维（AIOps）与异常检测、软件知识图谱与代码语义理解、大模型应用系统开发与智能体（Agent）工程、智能化软件需求分析与架构设计、AI辅助代码审查与安全漏洞检测、低代码/无代码智能开发平台、AI for SE与SE for AI双向赋能、模型驱动软件自动生成、智能化数字孪生软件、工业软件智能优化、可穿戴数智健康软件系统、智能医学软件等研究领域。面向新一代人工智能发展规划、数字中国、"以信息化带动工业化"国家战略、工业软件自主可控、大模型产业生态构建、智能医学与精准医疗等国家重大需求，融通软件工程、人工智能、自然语言处理、形式化方法、认知科学、医学信息学等多学科体系。四川大学软件学院为教育部2001年批准设立的35所国家示范性软件学院之一，是我国最早将软件工程与人工智能深度融合培养的高校之一。学院设有软件工程系、网络与信息安全系、数字娱乐系，2025年承办第四届全国大模型智能生成大会（LMG 2025），2026年7月以"面向AI时代的'十五五'学科生态重塑"为主题召开第四届学科发展咨询会，标志着学院在软件智能方向的战略布局全面提速。推免拟招8–14人（含直博），欢迎软件工程、计算机科学、人工智能、电子信息、数学、生物医学工程等专业学生申请，有ICSE/FSE/ASE/SOSP/OSDI/NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP论文发表或投稿经历、大模型应用开发（LangChain/LlamaIndex/vLLM）、智能编程工具开发、软件测试自动化、AIOps平台建设、代码智能分析经历者优先。

二、核心优势

（一）林涛教授领衔：软件智能方向学科带头人、Nature Communications与可穿戴数智健康软件。 以林涛教授（博士生导师、四川大学计算机学院软件工程系、四川省学术和技术带头人、成都市欧美同学会理事）为代表，2003年于四川大学计算机学院获硕士学位，2007年于日本国立山梨大学获博士学位，同年进入日本早稻田大学担任客座讲师。2008年7月作为引进人才进入四川大学计算机学院工作，研究方向明确涵盖人工智能、智能医学、软件智能、计算流行病学、智能人机交互五大领域，是四川大学"软件智能"方向的学科命名者与核心建设者。2012年曾任数字娱乐系系主任，2009–2015年多次获四川大学教学成果奖及优秀青年骨干教师奖，2013年被评为计算机（软件）学院杰出青年教师，2015年获唐立新教学名师奖。2025年团队联合四川大学华西医院、哈佛医学院、芝加哥大学、英国伦敦大学学院神经病学研究所，基于英国生物样本库（UK Biobank）中98,561名参与者腕戴式加速度计数据，揭示癫痫患者"身体活动—死亡风险"关联模式并构建个性化风险预测模型，成果发表于《Nature Communications》并入选国际抗癫痫联盟推荐文献。其研究为软件智能方向提供了"智能软件架构→医学数据建模→可穿戴感知→健康风险预测→临床转化"跨学科全链条范例。

（二）吕建成教授领衔：计算机学院院长/IET Fellow/国家杰青与机器学习赋能软件智能理论根基。 以吕建成教授（博士生导师、IET Fellow、四川大学计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）院长、国家杰出青年科学基金获得者、国务院特殊津贴专家、国务院学科评议组成员、四川省"有突出贡献的优秀专家"、四川省"学术和技术带头人"、"天府青城"计划创新领军人才）为代表，长期致力于神经网络基础理论与应用研究，围绕国家国防重大战略计划，突破了雷达测高、核反应堆智能计算、堆芯方案智能设计、核电站主泵运行性能监测、核电设备面缺陷检测等多项核心技术，在满足国家重大需求的核工业智能、军事智能等前沿领域做出了多项创新性贡献。同时担任机器智能四川省重点实验室主任、机器学习与工业智能应用教育部工程研究中心主任。在IEEE Transactions on Image Processing、Pattern Recognition、Neurocomputing、IEEE TNNLS等国际权威期刊发表论文多篇。其研究为软件智能方向提供了"神经网络理论→工业智能软件→缺陷检测算法→安全关键系统验证"基础理论支撑，是川大软件智能方向最高层次学术带头人。

（三）唐明洁特聘研究员领衔：SIGMOD Research Highlight Award与AI系统工程/大模型系统优化。 以唐明洁特聘研究员（智能数据系统实验室IDS Lab负责人、美国普渡大学博士、师从IEEE Fellow Walid Aref与ACM/IEEE Fellow Elisa Bertino、曾任微软研究院/IBM研究院/Cloudera研究院/蚂蚁金服美国硅谷研究院研究员）为代表，在SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE、ICML等国际顶级会议和期刊发表论文40余篇，其中CCF-A类一作/通讯作者论文20余篇。代表作GPTuner: An LLM-based Database Tuning System获SIGMOD Research Highlight Award（西部地区首篇获奖论文），2026年在ICML发表Spotlight论文。研究方向涵盖大语言模型与多模态模型系统优化、分布式训练与微调系统、数据库系统与大模型融合、AI系统工程与大模型安全。其研究为软件智能方向提供了"AI系统优化→大模型工程化→智能调参→系统安全"顶会级核心支撑，代表了"SE for AI"（软件工程方法赋能AI系统）的最高水平。

（四）彭玺教授领衔：国家级领军人才与表示学习/可微编程/智能化软件生成理论。 以彭玺教授（博士生导师、国家级领军人才、四川大学人工智能学院副院长主持工作）为代表，2023年入选国家级领军人才，2024年11月至2026年4月任工程数值模拟基础算法与模型全国重点实验室副主任。主要研究方向为表示学习、可微编程及其在多媒体计算、视觉计算与自然语言处理等领域的应用。在AI4Science方向，团队将深度学习与物理仿真、分子动力学深度融合，探索AI驱动的科学发现范式。可微编程（Differentiable Programming）为软件智能提供了"将传统软件逻辑转化为可学习、可微分程序"的全新范式，使软件从"静态规则"走向"动态智能"。其研究为软件智能方向提供了"深度学习理论→可微编程语义→智能化软件生成→AI基础理论"新兴理论增长极。

（五）张蕾教授领衔：国家杰青/优青与人工智能基础理论。 以张蕾教授（博士生导师、国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者、国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者）为代表，2002–2008年电子科技大学计算机软件与理论博士，2008–2009年香港中文大学博士后，2009–2026年四川大学计算机学院（软件学院）教授，2026年起任四川大学人工智能学院教授。研究方向为人工智能基础理论及应用研究。2025年牵头荣获吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，2026年多项研究成果获ICML接收。其研究为软件智能方向提供了"AI基础理论→学习理论→优化算法→软件智能化建模"理论根基。

（六）郭兵教授与陈良银教授：嵌入式智能软件与工业互联网平台。 以郭兵教授（博士生导师、四川大学计算机学院副院长、CCF嵌入式系统专委会副主任、四川省学术和技术带头人、四川省杰出青年科技基金获得者）为代表，主持国家重点研发计划项目"规模化制造业多价值链协同云服务平台研发"、NSFC重点项目"嵌入式系统的低能耗软件设计方法与技术研究"等科研项目32项，发表学术论文140余篇（SCI收录36篇），获国家发明专利18项，湖北省科技进步一等奖（2017年）。以陈良银教授（博士生导师、四川大学工业互联网研究院常务院长、四川大学世界一流大学建设工业互联网工程技术学科首席科学家）为代表，研究方向涵盖物联网系统及安全、工业互联网、智能识别、大数据分析、区块链。两位学者为软件智能方向提供了"嵌入式智能软件→工业互联网平台→边缘智能→区块链可信软件"系统级工程支撑。

（七）国家示范性软件学院与"十五五"AI学科生态重塑。 四川大学软件学院为教育部2001年批准设立的35所国家示范性软件学院之一，旨在服务国家"以信息化带动工业化"战略，培养具有国际竞争力的高水平软件人才。学院现设有软件工程、网络与信息安全、数字娱乐三个系，涵盖软件工程技术、信息安全、智能计算、图形图像、互联网技术等多个研究方向。2026年7月，学院召开第四届学科发展咨询会，以**"面向AI时代的'十五五'学科生态重塑"**为主题，邀请中国工程院院士尼玛扎西、IEEE Fellow过敏意教授、欧洲科学院院士杨天若教授、浙江大学软件学院院长尹建伟教授、东北大学软件学院院长杨晓春教授等国内顶尖专家为学院学科建设提供战略咨询。2025年11月，学院承办第四届全国大模型智能生成大会（LMG 2025），以"智汇天府，生成艺境"为主题，聚焦智能生成领域前沿探索。2026年，学院在大模型智能体领域取得新进展，多篇研究成果发表于ACL 2026；在AI4Science领域取得突破，研究成果入选《Chemical Science》封面论文。此外，Gary G. Yen教授（四川大学计算机学院）于2026年7月当选《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》主编，标志着学院在智能计算领域的国际学术影响力达到新高度。

三、辅导体系

绩点提升： 强化软件工程导论、程序设计语言理论、编译原理、形式化方法、软件体系结构、学术写作与IEEE Transactions on Software Engineering/ACM Transactions on Software Engineering and Methodology/Empirical Software Engineering/Journal of Systems and Software/Science of Computer Programming及ICSE/FSE (ESEC/FSE)/ASE/ISSTA/IEEE/ACM International Conference on Software Engineering/NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP/SOSP/OSDI/ISSTA等顶会文献精读；训练Python/Java/TypeScript/Rust、大模型框架（PyTorch/HuggingFace Transformers/vLLM/TensorRT-LLM）、智能编程工具（GitHub Copilot/CodeLlama/StarCoder/DeepSeek-Coder）、代码分析（Tree-sitter/LLVM/Clang/Joern/CodeQL）、软件测试（JUnit/Selenium/Appium/Fuzzing）、智能运维（Prometheus/Grafana/ELK/异常检测）、RAG系统开发（LangChain/LlamaIndex/向量数据库Milvus/Chroma/Pinecone）、Agent框架（AutoGPT/MetaGPT/CrewAI）、低代码平台、CI/CD（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions）、LaTeX学术写作全流程技能。

科研与项目辅导： 引导选择面向大模型驱动的智能代码生成与补全（Code Completion/Code Generation）、基于LLM的自动化程序修复（Automated Program Repair）、智能化软件测试用例生成与覆盖率优化、AI辅助代码审查与安全漏洞检测（Code Review/Vulnerability Detection）、面向工业软件的智能需求分析与架构推荐、基于知识图谱的代码语义理解与依赖分析、智能运维中的日志异常检测与根因定位（AIOps）、多智能体协作的软件开发工作流自动化、面向可穿戴健康的个性化风险预测软件系统、大模型驱动的智能化数字孪生平台、低代码/无代码智能开发引擎、面向航空/核电等安全关键系统的AI辅助软件验证、基于RAG的企业级智能问答与知识管理系统、AI辅助软件文档生成与需求追踪等前沿议题，完成"问题定义→代码/软件语料构建→模型设计（微调/提示工程/检索增强）→系统集成→用户实验/基准评测（HumanEval/MBPP/SWE-bench）→顶会/顶刊论文撰写"全流程闭环。

面试突破： 针对学科定位（软件智能方向与传统软件工程、人工智能方向的区别——本方向侧重"AI与软件的双向赋能"，既包含AI for SE（用AI提升软件开发效率与质量）也包含SE for AI（用软件工程方法保障AI系统的可靠性与可维护性），强调系统性、工程化与可验证性）、经典理论（软件工程瀑布/螺旋/敏捷/DevOps/CI-CD/微服务/领域驱动设计DDD/形式化方法Hoare逻辑/模型检测/抽象解释/代码分析静态分析/动态分析/符号执行/程序切片/数据流分析/控制流图CFG/调用图Call Graph/软件度量圈复杂度/耦合度/内聚度/软件测试白盒/黑盒/模糊测试Fuzzing/变异测试/智能运维AIOps/日志分析/指标监控/链路追踪/根因分析/大模型代码生成Prompt Engineering/In-Context Learning/Chain-of-Thought/检索增强生成RAG/代码预训练CodeBERT/UniXcoder/StarCoder/CodeLlama/软件知识图谱/本体建模/需求工程/软件架构模式/设计模式/重构等）、顶会解读、项目复盘、"十五五"趋势（大模型重塑软件工程范式/AI编程助手普及/智能体自主开发/低代码平台智能化/工业软件AI化/安全关键系统AI验证/代码大模型国产化/软件供应链安全/数字孪生智能化/成渝数字经济产业集群）、川大平台契合度（2001年国家示范性软件学院/林涛教授软件智能学科命名者/Nature Communications/吕建成教授院长/国家杰青/IET Fellow/唐明洁SIGMOD Highlight/彭玺教授国家级领军人才/张蕾教授国家杰青/优青/吴文俊一等奖/郭兵教授嵌入式系统/陈良银教授工业互联网/2026年"十五五"学科生态重塑/LMG 2025大会/ACL 2026智能体/Chemical Science封面/AI4Science）、科研伦理（AI生成代码的知识产权归属/代码安全漏洞责任/大模型幻觉与代码正确性/开源合规与许可证/用户数据隐私/医疗软件临床安全/学术诚信/形式化验证完备性局限/算法偏见与公平性/国防涉密保密）等高频追问专项模拟。

四、结语

本方向以教育部2001年批准设立的国家示范性软件学院与"软件工程""计算机科学与技术"双一级学科博士点为根基，以林涛教授软件智能学科命名者/四川省学术和技术带头人/日本早稻田大学客座讲师与Nature Communications可穿戴数智健康软件、吕建成教授计算机学院院长/国家杰出青年基金获得者/IET Fellow/国务院学科评议组成员与神经网络工业智能理论、唐明洁特聘研究员SIGMOD Research Highlight Award/CCF-A类20余篇/普渡大学IEEE Fellow门生与AI系统工程大模型系统优化、彭玺教授国家级领军人才/可微编程与智能化软件生成理论、张蕾教授国家杰青/优青/吴文俊人工智能自然科学奖一等奖与AI基础理论、郭兵教授计算机学院副院长/CCF嵌入式系统专委会副主任与嵌入式智能软件、陈良银教授工业互联网研究院常务院长/世界一流大学建设学科首席科学家与工业互联网平台、2026年"面向AI时代的'十五五'学科生态重塑"战略咨询会与LMG 2025全国大模型智能生成大会承办、ACL 2026智能体/Chemical Science封面AI4Science等前沿成果集群为核心支撑，是西南地区软件智能方向"AI for SE→SE for AI→大模型代码生成→智能测试→AIOps→工业软件智能化→可穿戴健康软件→智能体工程"全链条布局最完整、国家示范性软件学院底蕴最深厚、国家级人才密度最高、大模型与软件工程交叉融合最紧密的复合型人才培养高地。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。