一、专业概况

本方向依托四川大学"生物医学工程"（0831）一级学科博士点及"计算机科学与技术"（0812）一级学科博士点，下设"生物医学图像处理与分析"交叉研究方向，为四川大学响应国家高端医疗影像装备自主创新、人工智能辅助诊断、多模态影像融合、分子影像与精准诊疗、脑科学与神经影像等国家重大需求重点布局的影像-信息-医学交叉核心方向，涵盖医学图像重建与增强（CT/MRI/PET/超声/光学成像）、医学图像分割与配准（深度学习/图模型/变形场）、病灶检测与分类（肿瘤/血管/神经退行性疾病）、多模态影像融合与可视化、分子影像与探针设计、功能磁共振与脑网络分析、病理图像分析与数字病理、超声弹性成像与血流成像、影像组学与AI辅助诊断、医疗器械影像算法注册评价等研究领域。面向国产高端影像设备"卡脖子"算法攻关、智慧医院建设、老龄化慢病早筛、脑计划等国家重大需求，融通计算机视觉、生物医学工程、临床医学、数学、物理学等多学科体系。四川大学生物医学图像研究源于1990年代原华西医科大学医学影像学系与成都科技大学计算机系合作，2000年合并组建新四川大学后依托生物医学工程与计算机双一级学科持续发展；2026年迎来四川大学建校130周年；生物医学工程学科在教育部第五轮学科评估中获评B+类，计算机科学与技术学科获评B+类，均拥有博士后流动站。推免拟招8–15人（含直博），欢迎计算机科学与技术、生物医学工程、电子信息、自动化、数学、临床医学等专业学生申请，有MICCAI/IEEE TMI/Medical Image Analysis/Radiology: AI论文发表或投稿经历、全国大学生生物医学工程创新设计竞赛/"互联网+"/挑战杯获奖者优先。

二、核心优势

（一）章毅教授领衔：IEEE Fellow/长江学者/医学图像分析/脑机接口与国家级前沿。 以章毅教授（博士生导师、IEEE Fellow、教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国务院政府特殊津贴专家）为代表，长期从事医学图像分析、模式识别、神经网络、脑机接口研究。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题等多项国家级项目。提出了基于深度学习的低剂量CT重建与去噪方法、多模态脑影像融合与阿尔茨海默病早期诊断框架，成果应用于华西医院、四川省人民医院等三甲医院临床科研平台。在IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis、NeuroImage等顶刊发表论文200余篇，SCI他引8000余次。获教育部自然科学一等奖1项、四川省科技进步一等奖1项。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems副主编。其研究为生物医学图像方向提供了"医学图像重建→深度学习→脑影像→临床转化"国家级AI医学影像前沿增长极。

（二）李康教授领衔：MICCAI Fellow/医学图像分割/病理图像分析与顶级会议影响力。 以李康教授（博士生导师、MICCAI Fellow、中国图象图形学学会医学影像专委会副主任委员）为代表，长期从事医学图像分割、病理图像分析、可解释AI、小样本学习研究。主持国家自然科学基金面上项目、四川省重大科技专项等项目。开发了基于Transformer的通用医学图像分割基础模型、面向罕见病的少样本病理诊断框架，相关代码开源并被全球50+实验室采用。在MICCAI、IEEE TMI、Medical Image Analysis等顶会顶刊发表论文80余篇，其中MICCAI口头报告5次。获中国图象图形学学会自然科学二等奖1项。其研究为生物医学图像方向提供了"医学图像分割→病理AI→基础模型→开源生态"国际顶级会议特色方向。

（三）周激流教授领衔：医学影像大数据/影像组学/肺癌/肝癌AI辅助诊断与西部临床资源协同。 以周激流教授（博士生导师、四川省学术与技术带头人、中国生物医学工程学会医学影像分会委员）为代表，长期从事医学影像大数据、影像组学、肿瘤AI辅助诊断、多中心数据联邦学习研究。主持国家自然科学基金、四川省重大科技专项等项目。构建了覆盖西部12家三甲医院的肺癌/肝癌多中心影像数据库，开发了基于影像组学的术前淋巴结转移预测模型，成果发表于Radiology: AI、European Radiology等期刊。获四川省科技进步二等奖1项。其研究为生物医学图像方向提供了"影像组学→多中心数据→肿瘤早诊→西部临床验证"区域应用标杆。

（四）生物医学工程/计算机双一级博士点与多学科平台积淀。 四川大学生物医学图像方向依托生物医学工程（B+类）与计算机科学与技术（B+类）双一级学科博士点及博士后流动站，拥有国家卫健委移植工程与移植免疫重点实验室（医学影像方向）、四川省医学影像智能处理工程技术研究中心、四川省人工智能重点实验室（医学影像方向）等省部级平台。配备高性能GPU计算集群（NVIDIA A100/H100）、3T MRI、PET-CT、高分辨超声、全切片数字病理扫描仪、脑电/近红外脑功能成像系统等先进设备。校外实习基地包括联影医疗、迈瑞医疗、东软医疗、数坤科技、推想科技、深睿医疗、国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心等行业龙头单位。

（五）AI医疗/高端影像装备/脑科学与"十五五"战略新兴产业高地。 2026年国家"十五五"规划将AI辅助诊断、高端医疗影像装备、脑科学与类脑研究、数字病理纳入重点攻关领域。据国家卫健委与工信部数据，到2027年我国生物医学图像与AI医疗高端人才缺口预计将达10万。毕业生广泛进入医疗AI企业（数坤/推想/深睿/汇医慧影/鹰瞳/透彻影像）、高端影像设备企业（联影/迈瑞/东软/万东/开普）、跨国械企（GE Healthcare/Siemens Healthineers/Philips/Canon Medical）、互联网医疗（阿里健康/腾讯觅影/百度灵医）、CRO/检测机构、国家药监局/器审中心、高校科研院所等单位，在医学影像算法工程师、AI研究员、注册申报专员、产品经理、临床科学家等岗位具有显著竞争力。

三、辅导体系

绩点提升： 强化数字图像处理、计算机视觉、机器学习、深度学习、医学影像学、学术写作与IEEE TMI/Medical Image Analysis/NeuroImage/Radiology: AI/MICCAI及ISBI/IPMI/MIDL/中国图象图形学学会等顶级会议文献精读；训练Python/PyTorch/TensorFlow/JAX、医学图像处理库（SimpleITK/Nibabel/MONAI/TorchIO/3D Slicer/ITK-SNAP）、深度学习框架（nnU-Net/TransUNet/Swin-UNETR/MedSAM）、分布式训练（DeepSpeed/FSDP/Apex）、容器化部署（Docker/Singularity）、统计分析与可视化（R/ggplot2/seaborn）、实验技术（MRI序列参数/PET示踪剂/超声探头/病理染色/数据标注质量控制）、LaTeX学术写作全流程技能。

科研与项目辅导： 引导选择面向低剂量CT/快速MRI重建与去噪的自监督/无监督学习方法、基于Foundation Model的通用医学图像分割与零样本迁移、多模态（CT+MRI+PET）影像融合与肿瘤精准分期、数字病理全切片图像弱监督学习与罕见病诊断、功能磁共振脑网络分析与神经退行性疾病生物标志物、超声弹性成像与肝脏纤维化无创分级、影像组学联合基因组学的肿瘤预后预测、联邦学习框架下的多中心隐私保护AI模型训练、AI辅助医疗器械影像算法注册评价与临床试验设计等前沿议题，完成"临床问题识别→数据构建→算法开发→多中心验证→顶刊论文/专利/注册资料撰写"全流程闭环。

面试突破： 针对学科定位（生物医学图像与纯计算机视觉/医学影像学的区别——本方向侧重"医学先验知识驱动的算法设计与临床验证"而非"通用CV benchmark刷分"或"影像阅片诊断"，强调解剖/生理约束、数据稀缺性、可解释性、临床效用、注册合规）、经典理论（图像重建Radon变换/FBP/迭代重建OSEM/CS-MRI/图像分割U-Net/nnU-Net/Transformer/ViT/Atlas-based/Level Set/Graph Cut/配准互信息/SSIM/NCC/Demons/B-spline/FFD/影像组学特征提取LBP/GLCM/Wavelet/ROI勾画/特征筛选LASSO/mRMR/分类SVM/XGBoost/DNN/脑网络图论指标度/介数/模块度/小世界/联邦学习FedAvg/FedProx/差分隐私/同态加密/医疗器械AI软件SaMD/IEC 62304/YY/T 1790等标准）、顶刊解读、项目复盘、"十五五"趋势（AI医疗/高端影像/脑科学/数字病理/Foundation Model/联邦学习/10万人才缺口）、川大平台契合度（2026年建校130周年/生物医学工程B+/计算机B+/双博士后流动站/章毅IEEE Fellow/长江学者/国家杰青/教育部一等奖/IEEE TNNLS副主编/李康MICCAI Fellow/医学图像分割/开源生态/中国图象图形学学会二等奖/周激流省学术带头人/影像组学/多中心数据/省科技进步二等奖/卫健委重点实验室/省医学影像智能处理中心/省AI重点实验室/GPU集群A100-H100/3T MRI/PET-CT/数字病理/联影/迈瑞/数坤/推想/器审中心实习就业）、科研伦理（患者隐私与数据脱敏/HIPAA/GDPR合规/伦理审查IRB/数据标注质量控制/算法偏见与公平性/临床验证GCP/知识产权与专利/学术诚信与署名规范/注册数据真实性/开源代码许可证）等高频追问专项模拟。

四、结语

本方向以2026年建校130周年、生物医学工程B+类/计算机科学与技术B+类双一级博士点、双博士后流动站为根基，以章毅教授IEEE Fellow/长江学者/国家杰青/教育部一等奖/IEEE TNNLS副主编、李康教授MICCAI Fellow/医学图像分割/开源生态/中国图象图形学学会二等奖、周激流教授省学术带头人/影像组学/多中心数据/省科技进步二等奖及卫健委重点实验室/省医学影像智能处理中心/省AI重点实验室/GPU集群A100-H100/3T MRI/PET-CT/数字病理为核心支撑，是西南地区乃至全国生物医学图像方向"医学图像重建→分割配准→病灶检测→多模态融合→分子影像→脑网络→病理AI→影像组学→联邦学习→器械注册"全链条交叉布局最完整、国家级人才突出（IEEE Fellow/长江学者/国家杰青/MICCAI Fellow）、开源生态影响力显著、西部临床资源协同深入（12家三甲医院多中心数据）、产学研医一体化（联影/迈瑞/数坤/推想/器审中心/华西医院）最紧密的生物医学图像与AI医疗高层次创新人才培养高地。咨询报名可致电4000003363，或添加微信13671344286获取个性化评估与规划建议。