一、招生制度：申请-考核制
合肥工业大学数学博士招生实行"申请-考核"制，而非传统的统一笔试入学。根据数学学院2026年发布的考核实施细则，选拔坚持公平、公正、公开、宁缺毋滥的原则，以考生的思想政治素质、创新能力、科研潜力和已获得的学术成果为核心依据，选拔具有创新能力和学术专长的拔尖创新人才。
博士招生分为秋季主批次和春季补录批次，考生需在规定时间登录研究生招生系统线上报名，上传全套申请材料，包括学历学位证明、研究生成绩单、外语证书、科研成果、专家推荐信、博士研究计划等。材料必须格式规范、内容完整，材料不合格者直接淘汰，无法进入初审筛选。
二、报考条件与材料要求
报考者需满足以下基本条件：无重修重考记录，在校期间未受到任何法律或纪律处分；身体健康状况符合入学体检要求；政治审查合格。
在材料准备方面，外语水平是重要参考指标，学校多数学院建议英语六级425分以上，同时认可雅思、托福等同等外语成绩，外语成绩优秀者在材料审核中更具优势。科研成果是初审评判的核心，考生可提交期刊论文、发明专利、工程项目成果、实验研究报告等材料。此外，考生需准备两名高级职称专家出具的推荐信，保证推荐内容客观真实。
三、学科实力与平台
合肥工业大学数学学院始于1978年，经过近50年发展，已成为学校人才培养和科学研究的重要基地。学院于2017年获批数学一级学科博士点，2023年获批数学博士后流动站，形成了从本科到博士后的完整培养体系。
学院现有专任教师109人，其中教授（研究员）24人，副教授（副研究员）60余人。拥有国家特聘专家、千人计划、杰出青年基金获得者、长江讲席教授、国家"万人计划"教学名师等高层次人才。学院主办的《大学数学》期刊是教育部高校大学数学课程教学指导委员会名下的唯一一本期刊。
四、主要研究方向
根据博士培养方案，合肥工业大学数学学科博士阶段设有四个主要研究方向：
代数与编码方向：主要研究有限域上纠错码、有限环上纠错码以及各类新型纠错码，在常循环码的结构及其重量分布方面建立了许多重要结论，在量子码研究中提出了一系列构造"好码"的思想和方法。
数值逼近方向：在国内最早系统开展Padé逼近、连分式插值与逼近等非线性数值逼近理论与方法研究，同时开展多元有理插值与逼近、细分等理论在数字图像和视频修复、去噪、检索、超分辨率重建等可视媒体领域的应用研究。
应用概率统计方向：在复杂函数型数据统计推断的理论方法、非线性随机系统的随机同步及随机控制、生物系统随机建模分析与计算方法以及金融数学等方面开展研究。
计算几何与优化方向：涉及计算机辅助几何设计、图形与图像处理、偏微分方程数值解、网络计算等领域。
五、综合考核内容与形式
根据2026年数学学院考核实施细则，综合考核为面试形式，满分100分，由不少于5名具有教授职称或相当专业技术职称的专家组成考核专家组。
考核内容主要包括两个方面：第一，申请者介绍个人简历及已取得的科研成果，重点展示学术积累和研究能力；第二，专家组口头提问，考察申请者的基础知识掌握程度、综合能力应用及表达交流能力。考核全面覆盖思想政治素质和品德、学术水平、创新能力、科研潜质、合作精神、身体状况以及外语听、说、读能力等方面。
硕博连读考核与"申请-考核"制综合面试同时进行。同等条件下，优先向优秀人才、承担国家重大项目导师倾斜。
六、学制与培养要求
博士研究生的学制为4年，最长学习年限不超过6年；硕博连读研究生学制为5年，最长学习年限不超过7年。课程学习1年，论文工作时间不少于2年。博士研究生总学分不少于17学分，其中学位课学分不少于10学分。
博士阶段的学位课程包括代数学（II）、现代计算方法（II）、统计学近代理论与方法等核心课程，同时设有代数编码理论（II）、量子纠错码理论、数字几何设计与计算、压缩感知理论与方法、统计推断中的渐近理论、随机系统稳定性等专业选修课程。
培养标准要求博士生具有扎实的数学基础，掌握重要的数学思想和理论；培养分析能力、归纳能力、抽象能力和演绎推理能力；具有运用所学理论、方法和技能解决实际问题的能力；具备较好的英语读、写、听、说能力，能够用英文撰写专业学术论文。
七、备考策略建议
科研成果积累是核心。申请-考核制下，科研成果是初审筛选的决定性因素。建议考生在硕士阶段尽早确定研究方向，争取在核心期刊发表学术论文，积累扎实的科研经历。
提前联系导师至关重要。博士招生中导师的接收意愿直接影响录取结果，建议提前了解各研究方向导师的研究领域和在研项目，通过邮件等方式与意向导师建立联系，了解课题组的研究进展和招生需求。
研究计划需精心准备。博士研究计划是申请材料的重要组成部分，需要体现考生对学科前沿的了解、对拟研究问题的深入思考以及研究方案的可行性。
外语能力不可忽视。虽然学校对外语成绩无硬性一刀切要求，但外语成绩优秀者在材料审核中更具优势，且博士培养要求能熟练阅读外文资料、用英文撰写学术论文，具备良好的外语基础是必要条件。
面试准备重在展示科研能力。综合考核以面试为主，考生需要能够清晰、有条理地介绍自己的科研经历和成果，同时对专家组的提问做出准确、深入的回答，展现扎实的专业基础和良好的学术素养。
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依托合肥工业大学数学考核特色，开展定向专业辅导。系统梳理专业核心知识点、经典原著、理论框架，拆解历年考核重点与命题规律，针对性讲解学术前沿热点。帮助考生搭建专属知识体系，纠正备考误区，训练专业答题思维与学术写作能力，夯实笔试、面试专业基础。
3.考博英语辅导
聚焦合肥工业大学数学考博英语考核标准，兼顾笔试应试与复试口语应用。针对性开展词汇、阅读、数学、写作专项训练，夯实英语应试基础。同时围绕专业外语问答、日常学术英语交流场景开展专项模拟训练，提升考生英语读写能力与临场口语表达能力，全方位满足申博英语考核需求。
4.复试面试辅导
高度还原合肥工业大学数学复试面试场景，开展多轮全真模拟面试。针对专业知识提问、学术热点追问、硕士论文答辩、英语问答、个人经历阐述等高频考核环节进行专项打磨，优化考生答题思路、语言逻辑和临场状态。同时梳理面试礼仪、应答技巧，帮助考生克服紧张情绪，提升复试综合表现。
5.全套文书辅导
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6.学术论文指导
针对考生硕士论文修改、学术小论文撰写、科研成果完善提供专业指导。帮助考生梳理写作思路、规范学术表达、完善研究框架、优化内容质量，提升考生整体科研水平与学术成果含金量，增强考生在初审和复试中的核心竞争力。
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