一、华东师范大学现代教育技术保研情况介绍

华东师范大学现代教育技术专业隶属于教育学部教育信息技术学系，是国内最早设立、积淀最深厚的教育技术学人才培养与科研重镇之一。教育信息技术学系前身为1980年代成立的电化教育专业，2005年正式建系，依托教育学部“教育学”A+学科（全国第四轮、第五轮学科评估均位列顶尖）及“智能教育”教育部重点实验室运行。现代教育技术作为教育技术学二级学科硕士学位授权点，同时设有教育技术学博士学位授权点，拥有完整的本硕博培养体系，是国家重点培育学科、上海市一流学科核心支撑方向，在国内教育技术领域享有引领性声誉。

学科坚持“教育为体、技术为用、人机协同、育人为本”的学术理念，旨在培养具有扎实教育理论基础、敏锐技术洞察力、深厚人文关怀与独立研究能力的高层次智能教育研究与实践人才。现有专任教师20余人，其中教授8名、副教授7名、讲师6名，多数教师具有海外访学或博士后经历，形成老中青衔接有序、研究方向互补的学术梯队。此外拥有教育部哲学社会科学实验室“华东师范大学智能教育实验室”、国家数字化学习工程技术研究中心分中心及与斯坦福大学、麻省理工学院、伦敦大学学院、新加坡南洋理工大学、香港大学等世界顶尖高校长期建立的学术交流网络，在学习科学、人工智能教育应用、教育数据挖掘、自适应学习系统、虚拟现实/增强现实教育应用、教师数字素养、教育评价智能化、数字教育资源建设等领域形成鲜明特色。学科汇聚了顾小清（学习分析、智能教育）、吴永和（教育大数据、知识图谱）、张浩（学习科学、认知神经科学）等知名学者，师资队伍国际化程度突出，并与多所海外名校开展联合培养与访问学者项目。

推免资格一般要求综合成绩排名前15%–20%（教育学部推免综合成绩=80%学业成绩+素质加分−素质扣分），专业课成绩优异、科研或实践能力突出者优先。核心课程包括教育技术学导论、学习科学基础、教学设计原理、教育研究方法、教育统计学、编程基础（Python/R）、数据库原理、人工智能导论、学习分析技术、教育数据挖掘、虚拟现实教育应用、在线课程设计、学术写作等。导师组评审时高度重视教育理论素养、技术应用能力、实证研究功底、外语阅读水平（尤其是英语）、学术论文写作能力，以及对智能教育前沿议题的理解深度。科研成果方面，“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、“互联网+”大学生创新创业大赛、全国教育技术学论文大赛、大创项目、CSSCI期刊发表、学术会议宣读、智能教育系统原型开发、教育APP设计均为重要加分项。

外语方面，本专业以英语为基础，普遍要求六级500+；冲刺北师大、清华、北大、浙大、华南师大等传统强校建议六级550+或雅思6.5+/托福90+。具备编程（Python/R/JavaScript）、机器学习框架（PyTorch/TensorFlow）、前端开发（HTML/CSS/React）、Unity/Unreal引擎、Figma原型设计基础者在智能教育系统开发、学习分析平台构建、沉浸式学习环境设计等方向极具竞争力；掌握第二外语（日语、韩语、德语等）者在国际教育技术比较研究、跨国合作项目等方向具有显著优势。

需要特别关注的是，2026年教育学部优秀大学生夏令营申请方向明确涵盖现代教育技术，预推免报名时间为7月24日至8月15日，复试在闵行校区教育学部举行，采用差额方式。学部近年面对生成式AI对教育生态的深刻重塑，率先以“教育理论+技术能力+伦理意识+创新实践”四位一体为培养理念进行课程改革，强调大模型教育应用的适切性评估、人机协同教学设计、AI素养教育、教育数据隐私与伦理治理等前沿能力的培养，并结合国家教育数字化战略行动、智慧教育示范区建设、教师数字素养提升工程等现实需求，强化技术服务教育高质量发展的使命担当。保研同学需密切关注最新招生政策与学术动态，合理规划申请路径。

外推去向主要包括北师大、清华、北大、浙大、华南师大、南师大等传统教育技术强校及高校教职、科研院所、教育科技企业、国家中小学智慧教育平台、省市电教馆、国际学校等高端岗位，同时接收计算机科学、心理学、设计学、新闻传播学、数学等跨学科背景推免生，生源结构多元而扎实。

二、知点保研的主要优势

针对华东师大现代教育技术保研的教育理论、技术能力、实证研究与创新实践高度统一的特点，知点保研提供七大核心优势：一是成立近10年，形成“背景评估—规划定制—材料打磨—笔试突破—面试模拟—录取跟进”完整闭环；二是深耕本校教育技术学培养体系，精准掌握推免政策（含夏令营与预推免时间线、复试流程与评分标准）、导师专长及历年考核重点；三是一对一定制辅导，按研究方向（学习科学、AI教育应用、教育数据挖掘、VR/AR教育、教师发展、教育评价等）与技术特长量身设计提升路径；四是线上线下结合，适配代码实操、系统开发与备考节奏；五是严格督学与及时答疑；六是全程节点提醒与材料审核；七是提供考研考博延伸服务，实现升学无缝衔接。

三、知点保研的辅导体系

绩点提升方面，针对公共课与专业核心课提供知识点梳理、重难点精讲与考前冲刺，特别加强教育技术学导论、学习科学基础、教学设计原理、教育研究方法、教育统计学等课程的理论脉络梳理、核心概念辨析与经典模型阐释辅导，夯实教育理论根基并提升答题的逻辑性与系统性。

技术能力与实证方法方面，除四六级、托福雅思备考外，增设智能教育技术专项训练，涵盖Python数据处理与可视化、机器学习模型训练与评估、学习分析仪表盘开发、Unity/Unreal教育场景搭建、Figma交互原型设计、问卷设计与SPSS/R统计分析、眼动/脑电实验操作等实务技能；同时强化英文教育技术文献阅读与摘要写作能力，提升对国际前沿研究的追踪与批判性理解水平。

论文与科研辅导方面，协助学员将技术实践转化为规范研究选题（如“生成式AI辅助初中作文教学的效能边界与师生互动重构”“基于多模态学习分析的课堂专注度自动识别模型优化”“元宇宙环境下协作学习社交临场感的影响机制研究”“乡村教师AI素养现状调查与干预路径设计”“大语言模型在特殊教育个别化教学计划生成中的伦理风险与应对策略”“国家智慧教育平台资源使用行为模式挖掘与个性化推荐改进”），指导文献综述与论证写作，强化“问题意识—理论框架—技术实现—实证验证—反思局限”研究范式。

专业课辅导围绕教育技术学理论、学习科学、教学设计、教育研究方法、教育统计与测量、人工智能教育应用、学习分析、教育数据挖掘、虚拟现实教育应用、在线教育与混合式教学、教师数字素养、教育伦理与政策等核心板块进行一对一讲解，厘清理论谱系、辨析关键争议、拓展技术与教育的融合视野。

笔试辅导针对名词解释、简答题、论述题、案例分析题、系统设计题、研究计划书写作等题型进行真题解析与模拟训练，特别强化限时答题的理论深度、技术可行性与创新性表达。

面试辅导模拟导师组场景，涵盖专业问答（如“请谈谈你对‘技术赋能教育’中‘赋能’内涵的理解”“如何评估一个大模型教育应用的适切性？”“请分析某项智能教育产品的学习科学依据”）、代表作陈述与答辩、系统原型演示、热点议题即兴分析（如AI代写与学术诚信、教育数据隐私保护、数字鸿沟与教育公平、教师角色在人机协同时代的转型、生成式AI对核心素养培养的机遇与挑战）、外语问答，提升理论-技术整合表达能力与临场应变能力。

文书辅导对个人陈述、研究计划书、推荐信、简历逐字打磨，突出教育情怀、技术能力与研究潜力，确保逻辑严密、表述精准、问题导向鲜明。特别注重在个人陈述中呈现技术开发经历、实证研究过程、竞赛获奖、教育实习与跨学科探索的有机串联，以及对“技术服务人的全面发展”的深切体认。

竞赛与实践辅导针对“挑战杯”、“互联网+”、全国教育技术学论文大赛、智能教育应用创新赛、微课/慕课设计赛、教育APP开发赛、乡村教育数字化志愿项目、学术会议海报展示等，提供选题指导、技术打磨、答辩技巧训练及成果凝练；同时指导科研与实践规划，协助学员积累高质量学术履历与技术作品集锦。

如果你正在准备华东师范大学现代教育技术保研，欢迎致电4000003363或添加微信13671344286获取一对一规划建议。早一步规划，多一份从容。