一、从一次实验说起

我本科是自动化相关专业，大三做过一个图像识别的小课题。调参调到深夜，准确率从七成慢慢爬到八成多，那种"用数据把模型喂出来"的过程让我上瘾。电子信息专业代码085410 的人工智能方向，是把这套方法学到系统的机会，于是我决定考研，目标定在山东大学。

备考这一年，我最深的感受是"数学是地基"。很多算法的原理，追到底都是矩阵与概率。以前我急着调包跑实验，后来才懂得回到公式本身。把基础补牢，看什么都清楚。

二、公共课主战场

这个方向属电子信息硕士（0854），初试一般考思想政治理论、英语（二）与数学（一）或数学（二），具体科目名称与代码以2026年硕士研究生招生专业目录为准，数理科目要求以官方目录和考试大纲为准。数学我从三月开始，按周推进教材与习题，十月起每周一次限时模拟。英语（二）坚持每天一篇真题精读，把长难句与写作素材分开积累。思想政治理论从九月开始，先速通框架、再练选择题，最后背要点。数学是这门方向的分水岭，必须优先投入。

三、专业课的门路

该方向的业务课通常由学校自主命题，可能涉及数据结构、计算机组成原理、操作系统、自动控制原理或信号与系统，科目名称与代码以2026年硕士研究生招生专业目录为准。我的复习以"基础加方向"推进：基础部分把数据结构与算法、操作系统、网络机制弄透；方向部分把机器学习的基本概念、常见模型与评价指标整理成专题。算法与推导题我坚持手写完整过程，把假设与结论说清楚。人工智能方向的题目，理解原理比记结论重要。

四、报班的思考

人工智能热度高、竞争烈，很多同学输在"不知道该学到什么深度"。我在备考中期选择了新祥旭考研的全科定制辅导服务，看重的是他们的一对一定制：先评估基础与目标，再制定整体规划，公共课按阶段推进，专业课匹配目标院校方向的辅导老师。如今我自己也在新祥旭考研担任专业课辅导老师，可以为考研学生提供专业课一对一辅导，包括原理精讲、真题演练与代码批改。把方向定准，剩下的就是重复。