从兴趣到方向

我本科读的是农学，大三时参与了一个农田遥感监测的项目，第一次接触到用传感器和数据分析手段来辅助作物管理。那种把信息技术和农业知识结合起来解决实际问题的过程，让我确定了自己想走的方向。选择南京农业大学的智慧农业专业，是因为南农的智慧农业学院（人工智能学院）于2024年正式组建，2025年入选江苏省首批省级人工智能学院，学院在农业信息感知、农业数据智能和农业模拟决策等方向有扎实的研究积累。

备考初期我最大的困惑是专业方向的选择——南农智慧农业分设农学门类（0901J2）和工学门类（0828J2）两个代码，前者考314数学（农）和874农业信息学，后者考301数学（一）和408计算机学科专业基础。我本科是农学背景，数学基础一般，所以选择了农学门类方向，重点攻克314数学（农）和874农业信息学。

公共课稳扎稳打

思想政治理论我从暑假开始系统复习，每天用一小时跟课程梳理知识点，重点放在马原和毛中特。选择题靠刷题积累手感，主观题在十一月之后集中背诵。英语一方面，我的基础一般，从三月开始背单词，每天坚持一百个。阅读理解每天做一篇真题，做完之后逐句翻译，把生词和长难句整理到笔记本上。314数学（农）是我投入精力最多的公共课，涵盖高等数学、线性代数和概率论，虽然难度低于数一数二，但计算量依然不小，我把近十年的统考真题反复做了三遍，重点训练解题速度和准确率。

专业课重交叉

南农智慧农业（农学门类）的初试科目是101思想政治理论、201英语（一）、314数学（农）和874农业信息学。874农业信息学是自命题科目，考查的是农业信息化、数据智能、感知与决策等交叉方向的内容。我的复习方法是“农学为基、信息为用”：先把农业信息学的基本概念和技术框架梳理清楚，包括农业遥感、地理信息系统、作物生长模型和农业大数据等板块；再结合具体的农业应用场景进行理解，比如“遥感影像在作物长势监测中的应用”“作物模型在产量预测中的原理”等。智慧农业这个专业的特点是交叉性强，答题时既要有农学的视角，也要有信息技术的分析能力。复试科目涉及农业信息学综合知识，所以初试备考后期我也补充阅读了精准农业和农业物联网的基础教材。（具体考试科目以报考院校当年最新招生专业目录为准）

报班看需求

874农业信息学是自命题科目，南农的命题侧重和答题规范需要有人指点。我备考中期通过新祥旭考研的全科定制辅导服务，匹配到了一位南农智慧农业学院的上岸学姐进行一对一指导，她帮我梳理了874的核心考点框架，还模拟批改了我的农业信息学论述题，让我在冲刺阶段有了明显的提升。现在我也在新祥旭考研担任专业课辅导老师，可以为备考智慧农业专业的同学提供314数学（农）和874农业信息学的一对一辅导，从农业信息学框架的系统梳理到真题的逐题精讲，都可以根据你的基础量身安排。