为什么是它
我本科读的是计算机科学与技术，大二接触机器学习，跑通了第一个分类模型之后，我就知道自己不想只做业务开发了。我想搞清楚模型为什么有效，想往算法的方向走深一点。选南昌大学人工智能专硕，一是因为学校在江西的算力平台和科研投入这几年上得很快，信息工程学院的导师手里有实际的项目；二是这个专业的初试科目很明确，政治、英语、数学加上计算机专业基础，书目清晰，没有太多玄虚的东西。定下目标后我在租的房子墙上贴了一张时间表，从此日子就分成两半：上午刷题，下午写代码。
公共课的安排
政治我是从八月开始的，时间紧，所以没绕弯路。先快速过一遍知识点建立框架，接着主攻选择题，错题集中起来反复看。后期我把精力放在刷题和背诵核心考点上，大题靠理解加模板，考场上尽量写满、写清楚。英语方面我基础一般，策略是保阅读、稳作文。阅读真题我做了三遍，第一遍查生词，第二遍分析出题点，第三遍限时完成。作文我准备了属于自己的模板，每周写两篇，写到不用思考就能下笔。听力和口语因为复试要考，我把它分散在平时，每天睡前听二十分钟，顺便练自我介绍和专业话题的表达。公共课我不追求高分，只求不成为短板，真正的战场在数学和专业课。
硬骨头怎么啃
我这个方向初试的四门是101思想政治理论、204英语（二）、302数学（二）和408计算机学科专业基础。数学二不考概率论，范围比数学一小，但高数部分的计算量一点不含糊。我的做法是把每一章的典型题型归类，中值定理、微分方程、多元积分各成一串，每串下面记两三种固定套路，做到看见题目就知道该用什么工具。四十天一轮，三轮下来手感就出来了。408这门课是重头戏，数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四本压在一起，我给它们排了优先级：数据结构和组成原理占分最多，我从四月就开始啃，操作系统和计网放到暑假后集中突破。数据结构我一边看书一边手写代码，链表、树、图的每一种经典算法都在纸上默写三遍以上，默不出来就等于不会。组成原理我画了一张完整的CPU数据通路图，贴在书桌前面，每天看一遍，看到能闭着眼睛说出每一条指令的执行流程。操作系统我把进程调度、内存管理、文件系统的核心机制各自整理成流程图，计网则按五层模型从物理层往上梳理，每一层的协议和功能对应着记。真题我从九月开始做，第一遍不限时，搞懂每一道题的考点；第二遍严格计时，练取舍。考前一个月我把所有错题重做了一遍，心里踏实了不少。复试要考机器学习和编程上机，所以初试结束后我没有放下代码，每天刷两道算法题，同时准备英文专业问题的回答。
报班值不值
这个问题我想了很久。408这类统考课的难点在于，你很难自己判断答得对不对——背熟了不等于踩到得分点，写满了不等于逻辑成立。我当时选择了新祥旭考研的全科定制辅导服务，老师先看我的答题样本，指出我组成原理大题喜欢堆结论、却忘了写推导过程的问题，然后给我排了针对性的训练计划，每周批改、每周反馈。这段经历让我受益很大，所以现在我也在新祥旭考研担任专业课辅导老师，带人工智能方向的一对一课程。我可以帮你梳理知识框架、改解题步骤，也能陪你规划复习节奏。如果你觉得自己卡在某个环节出不来，欢迎来找我，我们一节一节地解决。
