本辅导班依托新祥旭成熟的课程服务体系，为备考智能科学与技术学硕考生提供从初试到复试的全周期备考支持，采用定制化授课模式，线上线下授课均可选择，帮助考生把握考情，搭建完整知识框架，稳步提升应试能力。

专业目录考试科目：初试科目为 101 思想政治理论、201 英语一、301 数学一、8XX 智能科学基础；复试科目为专业综合面试、编程实验考核、英语口语与听力。

第一部分，考研全科辅导

全科辅导聚焦 101 思想政治理论、201 英语一、301 数学一三门公共统考科目，结合统考考试大纲与智能科学与技术历年考情，分基础、强化、刷题、冲刺四个阶段系统规划复习任务。开课前会对学员进行基础水平测评，结合学员知识薄弱点、每日可支配学习时长，定制专属全年复习方案，合理分配各科复习时间。 101 思想政治理论按照考研大纲梳理马原、毛中特、史纲、思修、当代时政五大板块，搭建知识点框架，区分理解类与记忆类考点，配套选择题专项练习，后期聚焦主观题答题模板与素材积累，结合年度时政热点，训练材料分析题作答思路。 201 英语一围绕考研词汇、长难句、阅读、翻译、写作分层训练，滚动记忆核心词汇，辨析熟词僻义，拆解长难句语法结构；训练阅读定位、答题技巧，翻译强化语句表达，作文打磨模板与素材，夯实英语应试能力。 301 数学一覆盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计，系统梳理全部考点，重点攻克极限、多元积分、级数、矩阵、特征值、随机变量分布、参数估计等重难点，配套章节习题、历年真题、模拟卷训练，掌握复杂计算题、应用题解题方法，培养工程数理逻辑思维。 辅导全程设置阶段性测评、月度全真模考，检验学习成果，根据考试反馈动态调整授课节奏，配备学习打卡、日常答疑服务，及时解决备考疑问，同步做好备考心态疏导，稳定公共课分数，为专业课复习筑牢基础。

第二部分，考研专业课辅导

专业课辅导以智能科学与技术考研大纲为核心，围绕智能科学基础专业课定向教学。 智能科学基础为本专业核心重点，包含人工智能基础、机器学习、模式识别、数字信号处理、计算机基础、自动控制原理。人工智能基础讲授知识表示、搜索策略、逻辑推理；机器学习重点学习回归、分类、聚类、神经网络基础；模式识别包含特征提取、分类器设计；信号处理学习时域频域分析、滤波；自动控制覆盖系统建模、稳定性分析。同时补充深度学习、计算机视觉、智能感知、强化学习等前沿内容，训练算法推导、模型设计、智能系统方案分析能力。 强化阶段聚焦智能科学与技术历年专业课真题精讲，分析院校命题偏好，针对名词解释、简答题、算法推导题、综合设计分析题训练答题思路，规范智能专业答题范式，培养人工智能与智能系统综合思辨思维。背诵阶段整理 AI、模式识别、自控核心公式与模型精简讲义，帮助学员熟练掌握理论适用场景，配套专业课模拟笔试训练，训练答题排版、要点书写与考试时间分配。课程同步补充学科常见易错题专题，强化算法推导与系统设计大题训练，帮助学员应对综合性智能科学与技术材料分析考题。

第三部分，考研复试辅导

复试辅导全面覆盖智能科学与技术复试全部考核环节，兼顾专业面试、编程实验考核、外语听说、思政综合考核。专业面试辅导梳理本科学习、编程项目、科研竞赛相关经历，针对机器学习、深度学习、计算机视觉、智能感知、大模型应用等前沿热点高频问答反复模拟训练，引导学员结合智能系统案例分析模型优劣与工程实现方案，训练专业术语规范表达。编程实验专项训练 Python、机器学习库、基础算法编码等实操项目。英语听说模块打磨英文自我介绍，整理智能科学相关英文问答素材，开展口语模拟训练，纠正发音，提升口语表达流畅度。综合面试环节指导复试材料准备、个人简历、项目成果优化，讲解面试礼仪，组织多轮全真模拟面试，还原考场压力环境，逐一对面试表现点评，针对性纠正表达短板，缓解考场紧张情绪。同时讲解思想政治相关考核要点，梳理思政高频问题，讲解复试录取规则、调剂相关政策，帮助考生完整掌握复试流程，做好全方面复试准备，提升复试综合竞争力。

如有考研问题可以咨询 17521635669，新祥旭考研咨询师将热情专业的解答您的考研问题。