专业目录考试科目：本辅导紧扣中国人民大学 2027 年硕士研究生招生专业目录，085400 电子信息（专硕，全日制），信息学院下设软件工程、人工智能、大数据技术与工程；高瓴人工智能学院设人工智能方向；智慧治理学院设人工智能与智慧治理（苏州校区）。初试科目：①101 思想政治理论；②204 英语二；③302 数学二；④408 计算机学科专业基础综合，学制 3 年。
新祥旭考研深耕人大电子信息专硕考研辅导，依托成熟课程服务体系，开设中国人民大学电子信息 2028 考研辅导班，全程对标人大 2027 硕士招生要求，覆盖初试备考到复试考核全流程。课程采用定制化线上授课，兼顾本专业与跨考考生，配套全套备考资料 + 督学服务，帮助考生搭建计算机基础、软件工程、AI、大数据综合知识体系，把握统考命题风格，科学规划全年复习，夯实工程实践功底，从容应对选择、简答、代码、算法综合题等题型。
第一部分，考研全科辅导
全科统筹四门科目整体复习规划，适配不同基础考生。结合学员基础测评、每日可支配学习时长，制定专属全年复习方案，规避公共课失分、数二计算量大易粗心、408 四门课程内容庞杂、跨专业考生代码与算法上手困难等难点。公共课方面，政治梳理完整知识框架，考点精讲、选择题专项训练，总结主观题答题框架与规范。英语二系统训练词汇、长难句、阅读、翻译、写作，夯实应试得分能力。同时统筹302 数学二、408 计算机学科专业基础综合，安排知识点精讲、代码训练、真题刷题、错题复盘、整套模考的复习节奏。教务老师跟进学员学习进度，阶段性测评，动态调整学习计划，及时解决复习卡点，稳定备考节奏，全面提升全科得分。
第二部分，考研专业课辅导
专业课针对 302 数学二、408 计算机学科专业基础综合定向授课，408 全国统考，包含数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四门课程；初试侧重计算机底层基础，复试按报考方向考察工程应用内容。 302 数学二 高等数学：极限、导数、积分、多元微积分、微分方程； 线性代数：矩阵、线性方程组、特征值、二次型；重点训练计算能力与应用题。
408 四大核心模块
- 数据结构：线性表、栈、队列、树、图；查找、排序；算法设计、复杂度分析、代码实现。
- 计算机组成原理：存储系统、CPU、指令系统、总线、I/O 系统，硬件原理与相关计算。
- 操作系统：进程与线程、调度算法、内存管理、死锁、文件系统。
- 计算机网络：TCP/IP 五层模型、路由、传输层、应用层协议。
授课结合历年 408 统考真题，分析命题逻辑，归纳高频考点，训练选择题、综合大题、算法设计题答题范式，夯实计算机底层原理。配套讲义、真题解析、思维导图、算法代码手册、错题整理模板等备考资料；设置习题训练、专题突破与整套模拟考试，批改算法大题，优化解题思路。分层教学：基础薄弱学员优先吃透基础概念；基础较好学员主攻算法、综合大题、真题深挖训练，课后持续答疑，贴合统考考察方向。
第三部分，考研复试辅导
初试结束后开启复试辅导，不同学院复试考察侧重点不同，覆盖专业笔试、综合面试、外语面试三大模块。 信息学院：软件工程、大数据、数据库、项目开发； 高瓴人工智能学院：机器学习、深度学习、Python 编程、NLP / 计算机视觉； 智慧治理学院：AI + 政务、大数据治理。 综合面试打磨个人陈述、简历，针对算法原理、项目细节、编程能力、科研实习、研究设想等高频面试问题模拟演练；外语面试含英文自我介绍、计算机 / AI 专业词汇、外文论文片段阅读。组织多轮全真模拟面试，还原复试考场场景，训练临场表达、算法推导、项目介绍能力，调整心态，优化仪容表达。同步讲解复试流程、材料准备要点，提示注意事项，全方位提升复试竞争力。
如有考研问题可以咨询 17521635669，新祥旭考研咨询师将热情专业的解答您的考研问题。
