专业目录考试科目：高瓴人工智能学院 140500 智能科学与技术（全日制学术硕士，交叉学科），学制 3 年，学费 8000 元 / 生・学年 初试科目： ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④408 计算机学科专业基础综合
⚠️区分：140500 智能科学与技术交叉学硕≠0812 计算机学硕、≠0854 电子信息（人工智能专硕）。 电子信息专硕考英二 + 数二 + 408，侧重工程落地；本专业是交叉学科一级学科，融合人工智能、计算机、数理基础、AI 伦理、智能治理，不只做纯工程代码，兼顾智能基础理论、大模型、人机交互、AI 社会影响。 研究方向：机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能系统、人工智能治理、认知智能；依托人大高瓴 AI 学院，兼顾硬核算法与人文社科交叉视角。
新祥旭考研深耕人大智能科学与技术考研辅导，依托成熟课程服务体系，开设中国人民大学智能科学与技术 2028 考研辅导班，全程对标人大招生要求，覆盖初试备考、复试专业课考核全流程。课程采用定制线上授课，适合计算机、自动化、数学、电子信息等理工科应届生、跨考考生，配套全套备考资料 + 督学服务，帮助考生搭建数一、408 完整知识体系，掌握算法推导、代码实践、AI 前沿论述能力，把握院校命题风格，从容应对数学计算、408 客观题、综合应用题以及复试专业课问答。
第一部分，考研全科辅导
全科统筹四门初试科目，适配理工科考生备考节奏。结合学员基础测评、每日可支配学习时长，制定专属全年复习方案，解决备考痛点：数学一内容多难度高；408 四门专业课（数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络）知识点多、综合性强；同时还要兼顾机器学习、深度学习前沿热点；英语一学术长文阅读难度高。 政治分阶段精讲，选择题刷题 + 主观题模板训练；英语一系统学习词汇、长难句、阅读、翻译、大小作文。同步安排数学分模块刷题、408 系统精讲、真题刷题、算法专项训练、错题复盘、整套模考的复习节奏。教务老师跟进学员学习进度，阶段性测评，动态调整学习计划，及时解决复习卡点，稳定备考节奏，全面提升全科得分。
第二部分，初试专业课辅导
301 数学一（满分 150）
高等数学、线性代数、概率论与数理统计；重点：极限、多元微积分、级数、场论、矩阵、特征值、随机变量、参数估计，是机器学习、深度学习的数学根基。
408 计算机学科专业基础综合（满分 150，全国统考）
数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络。 题型：选择题 + 综合应用题。
命题特点：统考 408，重视底层原理，不仅背概念，侧重原理推导、性能计算、系统逻辑；人大本专业复试会额外考察机器学习、深度学习基础，初试 408 是门槛。
授课结合历年数一、408 真题，分析命题逻辑，归纳高频考点，训练计算、代码、综合应用题解题范式，补充机器学习、深度学习基础内容，引导考生结合大模型、多模态、AI 安全、智能治理等前沿议题。配套讲义、真题解析、公式手册、408 思维导图、算法专题笔记、错题整理模板等备考资料；设置习题训练、整套模拟考试，批改大题，优化解题思路。分层教学：基础薄弱学员优先吃透数学基础、408 核心概念；基础较好学员主攻难题训练、算法拔高、真题深挖训练，课后持续答疑，贴合高瓴人工智能学院命题方向。
第三部分，复试辅导
智能科学与技术差额复试，包含专业课笔试、机试、英语面试、综合面试。
- 复试笔试：机器学习、深度学习、模式识别、AI 数学基础；
- 机试：算法编程（Python/C++），基础算法、简单模型实现；
- 综合面试：科研项目、论文阅读、算法原理、AI 前沿热点、科研规划深挖；
- 外语面试：英文自我介绍，人工智能专业英文问答。
综合面试打磨个人陈述、科研简历，针对机器学习模型、大模型原理、计算机视觉、NLP、AI 伦理与治理、科研项目、研究设想等高频面试问题模拟演练；组织全真模拟面试，还原高瓴 AI 学院面试考场场景，训练代码讲解、科研表达能力，调整心态，优化仪容表达。同步讲解机试训练、科研简历打磨、复试流程、材料准备要点，全方位提升面试竞争力。
如有考研问题可以咨询 17521635669，新祥旭考研咨询师将热情专业的解答您的考研问题。
