专业目录考试科目
江南大学人工智能与计算机学院大数据技术与工程（085411，电子信息专硕）硕士研究生 2028 年初试笔试科目共四门，分别为 101 思想政治理论、204 英语（二）、302 数学（二）、408 计算机学科专业基础。其中思想政治理论、204 英语（二）、302 数学（二）、408 计算机学科专业基础均为全国统考科目；408 包含数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四大板块，数据结构考查线性表、栈队列、树、图、查找、排序等算法与逻辑；计算机组成原理覆盖计算机系统结构、存储系统、指令系统、运算、总线与 I/O；操作系统重点讲解进程管理、内存管理、文件系统、IO 设备管理；计算机网络包含五层体系结构、TCP/IP 协议、路由、传输层、应用层协议，重点考查计算机底层原理、算法设计、系统理解与网络协议分析能力。新祥旭考研紧扣江南大学 2027 年研究生招生专业目录，结合该专业大数据系统、大数据挖掘分析、大数据智能治理、大数据智能应用四大特色研究方向，面向备考考生提供公共课、专业课、复试一体化考研辅导服务，帮助考生贴合院校人才选拔方向，系统高效开展考研复习。
考研全科辅导
新祥旭考研针对思想政治理论、204 英语（二）、302 数学（二）三门公共科目，搭建完善的全科辅导体系，配套一对一授课与班主任全程督学服务。课程开班之初，教学团队会对学员开展入学基础测评，结合考生自身基础、目标分数，定制专属复习规划，整体按照基础夯实、强化提升、考前冲刺三个阶段循序渐进推进教学。政治课程梳理完整知识框架，结合年度时政热点，训练主观题答题逻辑与答题规范，帮助考生掌握材料分析题作答思路，学会结合考点组织答案；英语（二）围绕词汇、长难句、阅读、新题型、翻译、写作开展专项训练，聚焦各类题型解题思路，打磨学术写作表达，规避阅读与写作常见失分点；数学二针对高等数学、线性代数重难点进行专项突破，强化计算能力、题型归纳与综合大题解题训练，梳理高频易错考点，夯实数学应试功底。学习全程配备专职答疑，作业定期检查批改，班主任持续跟进学习状态，督促学习打卡，动态调整复习计划，帮助考生稳定复习节奏，稳步提升公共课应试能力。
考研专业课辅导
408 计算机学科专业基础是江南大学大数据技术与工程专硕初试统考核心科目，知识点覆盖面广、综合性强，考题重视基础概念、代码算法设计、计算机硬件原理、操作系统调度、网络协议分析，是拉开初试分数差距的关键科目。新祥旭考研专业课辅导紧扣 408 统考大纲与历年真题命题规律，系统精讲四门专业课完整知识体系。课程先搭建计算机学科基础框架，梳理数据结构算法、计算机硬件组成、进程调度、内存分页、TCP 协议、路由算法等核心考点，再针对高频考点、重难点逐一拆解讲解，配套真题精讲、选择题、综合应用题、算法代码设计专项刷题训练。教学兼顾基础理解与应试能力培养，训练考生选择题、简答、算法设计、系统分析等各类题型的答题范式，规范答题逻辑与步骤书写。针对跨专业、零基础学员，设置基础补强内容，从 C 语言基础、数据结构入门知识点入手，循序渐进吃透四门专业课，逐步过渡到真题实战；通过多轮模拟训练帮助学员检验学习效果，及时查漏补缺。课程在满足专业课应试要求的同时，结合江南大学大数据技术与工程专业方向特点，融入分布式存储、大数据挖掘、数据治理、数据仓库、流式计算等相关背景知识，打通计算机底层理论、算法设计与大数据平台开发实务之间的知识联系，夯实专业课备考功底。
考研复试辅导
初试结束后复试考核同样至关重要，江南大学大数据技术与工程专硕复试采用机测形式，包含学科专业实践基础（理论部分）、学科专业实践基础（编程部分）；同等学力考生需加试离散数学、数据库原理及应用。复试包含机试、综合面试、英语口语等环节，侧重考察离散数学、数据库原理、C 语言编程、数据结构算法、大数据基础、数据挖掘、科研项目理解、中英文专业文献阅读能力、大数据学科前沿热点、大数据专业综合素养与临场表达能力。新祥旭考研复试辅导围绕院校复试流程开展备考指导，提供复试整体规划、大数据专业知识复盘、上机编程训练、大数据项目问答模拟、英语口语听力训练、自我介绍与个人陈述修改打磨、全真模拟面试等服务。通过多轮模拟训练，帮助考生熟悉面试流程，优化答题思路，锻炼临场应变能力，调整面试心态。辅导内容兼顾学科基础知识点，同时补充分布式计算、湖仓一体、实时流处理、数据安全治理、多源数据融合、大数据智能分析前沿等与本专业方向匹配的专业内容，引导考生建立完整专业知识逻辑体系。报名初试课程的学员，可咨询复试衔接辅导相关安排，为复试考核做好充分准备。
如有考研问题可以咨询 17521635669。
