运筹学与控制论是以优化、决策与系统调控为核心的数学分支，是连接抽象理论与复杂现实系统的桥梁，涵盖线性/非线性规划、整数规划、组合优化、最优控制、微分博弈、随机优化、网络流与调度、强化学习理论、多智能体协同等方向，支撑国家“智能制造”“智慧交通”“能源系统调度”“国防装备自主可控”“人工智能基础理论突破”等重大战略需求。浙江大学该专业隶属070105运筹学与控制论 （二级学科），依托数学科学学院 、教育部工业控制技术国家重点实验室（优化与控制平台） 、浙江省智能系统与优化决策重点实验室 、良渚实验室“复杂系统智能调控科创平台” 、浙江大学杭州国际科创中心“未来工厂研究院” 、紫金港校区东教学区数学楼全研究集群 等平台，实行“二级学科招生、多方向培养”模式，设置大规模优化算法与理论、动态系统最优控制、离散事件系统与调度、随机优化与鲁棒决策、多智能体协同与博弈、AI for OR&C 六大主干方向，并拓展量子启发式优化收敛性分析、大模型辅助调度策略泛化界、跨境供应链数据合规建模、AIGC生成控制律安全性验证等前沿交叉领域，致力于培养兼具扎实数学功底、敏锐系统思维、严谨建模能力与家国情怀的高层次复合型运筹与控制人才。

学科沿革 ：浙大运筹学与控制论教育可追溯至1958年 原国立浙江大学设立运筹学教研室。1978年 ，恢复本科专业；1981年 ，获批首批运筹学与控制论硕士点；1998年 四校合并后，整合原杭大管理科学力量，形成数理与工程并重格局；2003年 ，获一级学科博士点支撑。2017年 ，入选国家“双一流”建设支撑学科；同年，建成国内高校首个“优化算法-控制系统-AI验证三位一体平台”。2022年 ，通过教育部第五轮学科评估获评A- （数学）；同年，发布《长三角运筹与控制协同发展白皮书》。2024年 ，启动“之江实验室-浙大智能调控联合攻关计划”；同年，与华为、国家电网、中国商飞共建三大联合实验室。2025年 ，获批教育部“新工科+基础理科”交叉试点专业；同年，牵头编制《浙江省AI辅助优化与控制伦理与安全指南》。2026年 ，首届“中国运筹与控制青年学者启真论坛”在杭州举办，标志着浙大该学科从经典方法导向迈向“问题驱动-理论奠基-计算验证-全链条闭环”创新范式。

导师队伍 ： 王跃宣 教授、数学科学学院学术委员会主任（非线性优化、信赖域方法、大规模算法，《Mathematical Programming》多篇通讯作者，国家重点研发计划首席科学家）； 刘勇 教授（最优控制、Hamilton-Jacobi方程、微分博弈，《SIAM Journal on Control and Optimization》通讯作者）； 陈曦 教授（整数规划、分支定界加速、组合优化近似算法，《Operations Research》合作作者）； 张帆 教授（随机优化、分布鲁棒、金融风险建模，《Management Science》通讯作者）； 李强 教授（多智能体协同、一致性协议、分布式优化，《IEEE Transactions on Automatic Control》通讯作者）； 赵琳 副教授（强化学习理论、PAC界、安全约束RL，《NeurIPS》《ICML》通讯作者）。团队还聘请华为、国家电网、中国商飞、之江实验室等机构专家担任兼职或产业导师，形成“模型构建-算法设计-系统验证-合规评估”全链条育人格局。

培养特色 ：实行“数学筑基+问题驱动+计算实操+产教融合”四位一体模式。核心课程覆盖凸优化、最优控制、随机过程、数值分析、科研伦理等；各方向另设实务课程（如KKT条件LICQ/MFCQ验证、MPC终端约束可行性检查、Benders分解主问题松弛间隙监控、Wasserstein模糊集半径ε敏感性扫描、MARL通信拓扑连通性验证、AIGC控制律Lyapunov稳定性形式化证明）。学术型硕士须在导师指导下完成面向真实系统问题的理论创新或工程解决方案，鼓励参与国家自然科学基金重点项目、智能工厂/电网调度攻关课题，赴华为、国网顶岗实习。数科院建有高性能优化计算集群 、实时控制系统仿真平台 、离散事件模拟实验室 、多智能体测试场 、AIGC伦理审查工作站 及科技伦理案例库 ，定期举办“求是运筹讲堂”、智能系统研讨会、“大师工作坊开放日”。学生在《Math. Program.》《Oper. Res.》《SIAM J. Control Optim.》《NeurIPS》等顶级期刊/会议屡获佳绩，毕业生广泛就职于各大制造/能源/交通/互联网企业、科研院所、国防单位、高校及海外顶尖研究机构与硬科技创投平台。

保研要求 ：2026年招收070105运筹学与控制论学术型硕士，按二级学科招生、多方向培养，计划招生约40–60人（含推免与统考）。推免网申预计2025年9月上旬开放，需提交代表性科研成果/学术论文/个人陈述、两封专家推荐信及实践能力证明（如英语六级≥480；有核心期刊论文或全国大学生数学建模竞赛/智能算法挑战赛获奖者优先）。初试科目为731数学分析 + 831高等代数 ，复试科目为运筹学与控制论综合答辩与伦理评估 （无指定参考书目，含研究设想阐释、建模逻辑推演、数据安全与合规审查）。本科背景以数学类、自动化类、计算机类为主，欢迎机械、电气、交通、经管等跨学科申请人。有高质量学术论文、国家级竞赛获奖、大创项目、头部企业长期实习、核心期刊实证研究或AI辅助优化/控制项目经验者优先。复试含专业面试（系统思维能力、问题解决深度、创新潜力与伦理意识评估），重视解决复杂系统问题的能力、学术自觉与社会责任感，建议提前12个月确定研究方向并联系意向导师。

辅导要点 ：①大规模优化算法与理论：梯度法Lipschitz常数L估计回溯线搜索验证、牛顿法Hessian正定性Cholesky失败处理、ADMM ρ参数自适应更新收敛速率实测、内点法barrier参数μ衰减schedule校准、预处理子条件数κ(P⁻¹A)谱分析；②动态系统最优控制：Pontryagin极大值原理横截条件边界验证、Riccati方程解存在唯一性Gramian秩检验、MPC预测时域N对闭环性能敏感度扫描、状态约束violation tolerance ε设定、观测器增益L极点配置分离度检查；③离散事件系统与调度：Petri网可达性T-invariant验证、Job-shop makespan下界LB计算、列生成子问题pricing oracle复杂度控制、禁忌搜索tenure自适应调整、仿真输出warm-up period稳态检测；④随机优化与鲁棒决策：SAA样本量n置信区间半宽ε控制、CVaR β分位数bootstrap偏差校正、Wasserstein DRO半径ε out-of-sample performance验证、两阶段recourse feasibility概率保证、风险度量coherence公理检验；⑤多智能体协同与博弈：一致性协议λ₂(L)代数连通度阈值、Nash均衡existence Kakutani不动点验证、mean-field limit N→∞收敛速率、通信延迟τ稳定性margin Nyquist判据、合作博弈core非空Bondareva-Shapley检验；⑥AI for OR&C：RL策略π价值函数V Lipschitz常数bound、imitation learning行为克隆误差传播分析、GNN消息传递层数over-smoothing诊断、transformer调度序列位置编码周期性验证、diffusion policy采样多样性KL散度监控；⑦前沿交叉：量子退火QUBO映射Ising耦合强度校准、联邦优化隐私预算ε-utility Pareto前沿、数字孪生模型fidelity gap量化、边缘计算offloading latency SLA违约概率、碳足迹优化LCA清单不确定性传播、AIGC控制代码formal verification SMT求解器timeout处理；⑧方法论：Python PuLP/Gurobi API solver status code检查、MATLAB fmincon exitflag解读、CasADi自动微分Jacobian稀疏模式验证、YALMIP dual variable recovery、Julia JuMP MOI backend compatibility、COMSOL网格独立性检验；⑨热点议题：浙江“智能制造+智慧能源+未来交通”产业升级痛点、长三角高端工业软件/实时控制系统自主可控瓶颈、国产求解器/调度引擎/控制芯片突围路径、青年学者如何平衡理论原创与工程落地、“卡脖子”系统科学突破目标下研究者角色重塑、AI时代运筹与控制范式变革与伦理边界重构。

面试训练侧重典型运筹与控制问题即兴分析（如某优化算法震荡归因、某控制器失稳排查、某AIGC调度策略侵权风险根因）、模型与系统的逻辑论证（从数学结构到物理可实现性再到多维度验证-解释权衡）、创新能力与伦理底线的协同。文书应体现对运筹与控制事业的真诚热爱、扎实的数学功底与系统思维能力、避免空泛追捧技术热点或脱离物理本质，强调“在约束中寻优，在动态中控稳，在服务国家战略与人民福祉使命中践行数理担当”的职业态度。

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