一、专业定位与战略价值

大数据健康科学（1004z1）是以公共卫生理论、数据科学、人工智能、伦理法学等多学科交叉融合为根基，以健康医疗大数据的全生命周期管理与价值挖掘为使命，以“数据驱动-公卫导向-技术赋能-伦理合规”为鲜明特征的学术学位方向。作为浙江大学服务数字中国与健康中国双战略的核心支撑学科，它既承继浙大公卫百年积淀的“人群健康至上、证据引领决策”传统，又深度拥抱多源异构健康数据（电子病历、基因组、可穿戴、环境传感、社交媒体）的融合治理与隐私计算、传染病时空传播动力学模型与ai早期预警、慢性病风险预测模型的联邦学习与可解释性优化、健康干预效果的真实世界研究与因果推断、数字疗法与智慧公卫政策的循证评价等前沿议题，在统筹“数据采集-治理-分析-决策-转化”全链条应用能力中发挥枢纽作用，是突破传统公卫方法瓶颈、抢占全球数字公共卫生制高点、赋能优质健康资源普惠可及的核心支撑方向。

二、浙大平台与培养特色

该方向依托医学院公共卫生学院，汇聚计算机科学与技术学院、数学科学学院、药学院、附属医院信息中心等多学科资源，联合浙江省疾病预防控制中心、杭州市卫生健康委员会、阿里健康、之江实验室等平台，实行学术学位导向、方法与公卫并重模式。五大主干研究方向包括：健康医疗大数据治理与隐私保护、传染病智能监测预警与应急响应、慢性病精准防控与风险预测模型、数字健康干预效果评价与因果推断、智慧公共卫生政策仿真与决策支持。核心师资涵盖公共卫生、人工智能、统计学等领域专家，形成“公卫导师+数据科学导师”双轨指导格局。硬件支撑包括浙江省公共卫生大数据重点实验室、国家健康医疗大数据研究院浙江分中心、附属医院临床数据中心等实践平台。

三、学科沿革

20世纪50年代浙江医科大学设立卫生统计学教研室；2000年后逐步开展健康信息化研究；2018年启动健康大数据相关研究方向试点；2020年新冠疫情加速数字公卫建设，浙大牵头浙江省疫情大数据分析；2022年正式自主设置大数据健康科学（1004z1）二级学科；2023年入选浙江省新兴交叉学科培育项目；2024年发布《浙江省健康医疗大数据治理规范》；2025年牵头编制《ai辅助传染病预警质量控制指南》；2026年持续招生，研究重心向隐私计算、联邦学习、可解释ai、数字疗法评价深度倾斜。

四、2026年保研要求

招生计划约十至二十人（含推免），推免占比约50%—70%。学制三年，学费8000元/学年，不实行“四证合一”。初试科目为思想政治理论、英语一、卫生综合或自命题科目（以当年目录为准）。复试含健康大数据案例分析、专业知识问答（数据治理/机器学习/公卫应用/伦理法律）、科研设计、英语口语听力，重点考察数据思维、公卫问题导向与技术落地能力协同。背景偏好预防医学、统计学、计算机科学、生物信息学、数学等，欢迎临床医学、社会学等跨学科申请。备考建议提前十二个月确定研究方向并积累健康数据分析项目或公卫实践经历，复试重视数据方法论与公卫应用场景的结合。

五、核心辅导要点

辅导聚焦五大方向：一是健康数据治理与隐私保护，涵盖多源异构数据标准化、数据质量评估、差分隐私/联邦学习/安全多方计算技术应用、伦理审查与合规框架；二是传染病智能预警，包括时空传播模型构建、多源信号融合（门诊/药店/搜索/社交）、ai异常检测算法、预警阈值动态调整与应急响应联动；三是慢性病风险预测，涉及队列数据建模、特征工程、模型可解释性（shap/lime）、外部验证与临床部署路径；四是数字健康干预评价，覆盖app/可穿戴/短信干预的rct与真实世界研究设计、因果推断方法（did/psm/iv）、依从性与脱落率分析；五是智慧公卫政策仿真，包括系统动力学/agent-based模型构建、政策情景模拟、成本效果分析与决策支持报告生成。

六、面试与文书策略

面试训练侧重健康大数据核心议题即兴分析，如某地流感样病例就诊比例突增时的多源数据验证与预警级别判定、某糖尿病风险预测模型在社区部署后灵敏度下降的原因排查与迭代方案、某数字减重app用户留存率低时的行为数据分析与干预优化、某疫苗接种政策调整前的仿真模拟与敏感性分析等，强调数据方法论与公卫问题导向的融合。文书核心体现对某一方向的深耕积累与服务“数据向善、健康为民”使命感，避免空泛追捧“ai替代公卫医师”“大数据万能”热点，突出“在数据中求证据，在模型中守伦理，在应用中显温度”的学术态度。个人陈述清晰呈现关注问题、研究方向、核心技能（编程/统计/公卫知识）、项目实践、成果反思的叙事主线，量化论文、竞赛、开源项目、公卫实践等成果。

七、咨询方式

如需了解保研报名详情、获取一对一规划指导，请联系：电话4000003363，微信13671344286。

注：本文内容基于2026年最新政策整理，具体以浙江大学官网通知为准。大数据健康科学（1004z1）为学术学位，不实行“四证合一”，是公共卫生与预防医学下自主设置交叉学科，培养内涵以数据方法创新与公卫应用研究为主。考生须具备数据科学与公共卫生双重素养，政治立场坚定，遵纪守法。